建筑经济管理中神经网络的应用

分析了神经网络的特征及其信息处理的特点，指出了建筑经济管理研究面临的问题，研究了神经网络与建筑经济管理结合的必要性和可行性，以及神经网络在建筑经济管理中应用的领域。     

残差辨识法在经济预测中的应用

本详细介绍了残差辨识法的预测模型，利用实际资料讨论了残差辨识法的计算过程，并对预测结果的可靠性进行了检验。笔认为残差辨识法在经济领域有一定的应用价值。     

精细化管理在煤炭企业经济管理中的应用分析

随着市场竞争情况变化,企业经济管理受到越来越多的重视,通过企业经济活动中的成本控制、经营规划、流程优化,使企业经济管理工作更加科学。本文将从精细化管理在煤炭企业经济管理中的应用进行分析,阐述应用精细化管理的价值和路径。     

目标成本管理在事业单位经济管理中的应用分析

本文主要针对目标成本管理在事业单位经济管理中的应用展开研究,先提出目标成本管理在事业单位经济管理中的应用优势,然后简单分析目标成本管理的主要内容、原则,接着以目标成本管理在事业单位经济管理中存在的不足作为研究依据,重点对目标成本管理在事业单位经济管理中的应用建议进行详细论述,主要包括树立全新的成本管理理念、加强成本核算...     

模糊BP神经网络法在矿井瓦斯安全性评价中的应用

一、前言 瓦斯事故是诸多因素相互作用的结果,其随机性、模糊性和非线性关系使传统方法不能很好地解决该问题。人工神经网络具有较强的自学习和联想功能,人工干预少,精度较高,对专家知识的利用也较少。但缺点是它不能处理和描述模糊信息,不能很好利用已有的经验知识,同时它对样本的要求较高。     

柔性管理在煤炭企业经济管理中的作用探讨

在现在企业管理中,出现了一种与刚性管理相对应的柔性管理。刚性管理依靠制度和权力来实现管理的功能,而柔性管理是从人的思想的角度进行管理,这有利于激发员工的工作热情,进而给企业创造更多的价值,帮助企业紧跟市场环境变化,提高企业的各方面效率。柔性管理已经逐渐成为企业管理的新宠,在经济管理中有着重要的作用。本文主要介绍柔性管理的特征,并分析探讨柔性管理在煤炭企业经济管理中的作用。     

全过程工程造价在现代建筑经济管理中的应用

造价管理是建筑工程项目全过程必须做好的重要工作,不仅能够影响工程经济效益,还会对施工质量产生间接影响。在建筑市场逐渐饱和的背景下,建筑企业能够获取利润的空间被不断压缩,因此企业需要通过科学的造价管理工作,将建筑工程整体的成本支出控制在合理范围内,通过对造价方案、造价管控模式的优化,实现对建筑工程全生命周期的管理,准确掌...     

论财务管理在经济管理中的地位

目前，肯定及正视财务管理在宏观经济管理中的地位，尚需正确认识两个基本问题。     

论经济附加值在管理中的应用

经济附加值（即EVA）,是一种对比资本成本的评价企业资本经营业绩以及反映资本增值情况的业绩度量指标.其表现形式为企业的税后净利润扣除债务和权益成本后的利润余额.它对现行的绩效评价真实反映经营业绩,人力资源激励管理,上市公司财务分析等方面都有很重要的现实意义.     

神经网络PID控制器在温度控制中的应用

采用计算机技术,能够方便地将神经网络PID控制器应用于实际工业过程中。在介绍基于对角递归神经网络辨识的PID控制器结构及学习算法的基础上,采用PCS-B型过程控制系统实验装置,以MCGS组态软件为运行平台,对加热器温度控制系统进行了实验研究。实验结果表明,通过神经网络PID控制策略组态,能够在线调整PID控制器参数,在温度控制实验中获得了满意的控制效果。     

神经网络在示功图类型识别中的应用

示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要讨论BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的算法结构、示功图特征提取,并给出了部分算例结果。     

项目法施工管理在水利施工企业中的应用

随着市场经济的发展,项目法施工已广泛应用于水利工程施工中,推行项目法施工管理,是水利施工企业发展的必然趋势。本文结合笔者的工作实践,与大家共同探讨项目施工法在施工单位的实施应采取的具体措施,旨在提高项目法施工管理水平。     

水平对比法在煤炭企业管理中的应用

一、水平对比法概述 水平对比法（Benchmarking）又称标杆瞄准、标杆管理，是现代西方发达国家企业管理活动中支持企业不断改进和获得竞争优势的最重要的管理方式之一，西方管理学界将其与企业再造、战略联盟一起并称20世纪90年代三大管理方法。具体来说，水平对比法的实质即企业通过向组织内部和外部先进参照物学习以获得对比信息，并通过改革企业现在相比较落后的运行模式和经营理念，结合关键顾客要求，提升企业产品、服务、管理以及相关生产过程的一个持续过程。     

混沌神经网络在球磨机故障诊断中的应用

针对神经网络极易陷入局部极小的问题,采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法,讨论引入动量项和混沌映射的神经网络综合模型的建模思路及其算法实现;介绍球磨机常见的故障类型,建立球磨机故障诊断的混沌神经网络模型,进行仿真试验,结果表明:该模型具有较高的预测精度,可以有效地运用于球磨机诊断中的故障预测。