一种改进的自适应遗传算法

为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法采用混合编码,改进适应度函数和变异操作,扩大搜索范围。通过四个经典函数的测试表明,改进算法与基本遗传算法和自适应遗传算法相比较,在函数最优值、平均收敛代数、收敛概率等方面都取得了令人满意的效果。     

一种改进的混合遗传算法

为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法提出了新的交叉操作和仿粒子群变异,扩大了搜索范围。通过经典函数的测试表明,改进算法与一般自适应遗传算法相比较,在函数最优值、平均收敛代数、收敛概率等方面都取得了令人满意的效果。     

基于遗传算法的中国股市波动性研究

本文介绍了金融市场波动性过程的长期记忆性特征的分整自回归条件异方差模型——FIGARCH（p,d,q）,并介绍了一种建立FIGARCH模型的新方法——遗传算法。对上证综合指数进行实证分析,对其收益率建立自回归模型（AR模型）,由Eviews软件可知模型的残差项具有明显的异方差效应,应用遗传算法的基本步骤进行C语言编程,由此求解FIGARCH模型的各项参数值,从而建立FIGARCH模型,实证结果表明中国股市波动性过程具有明显的长记忆性。     

基于遗传算法的水利工程施工进度优化研究

应用遗传算法的基本理论,研究在资源有限条件下工程进度优化问题,并应用所设计的遗传算法"资源有限、工期最短"优化数学模型对淮河临淮岗洪水控制工程施工进行优化,以寻求工期和费用之间的均衡.     

构建土地行政伦理——基于学科交叉的理论新探

土地问题错综复杂,靠法律、法规和制度约束行政主体的同时应加强伦理建设.土地行政的实践表明:土地行政人员是一个稳定的、庞大的职业群体.必须有专门的伦理去应对其组织和人员在道德上所遇到的问题.土地行政伦理理论的构建能使和谐、生态发展的正确理念深入到土地行政主体的内心,并使其内化成为他们在土地行政过程中自觉的约束力量,以达到土地和谐利用的目的.     

基于模拟退火遗传算法的土地利用变化驱动力研究

研究目的:解决目前驱动力分析中多元统计方法存在的多义性和局限性.研究方法:采用模拟退火遗传算法,在传统的遗传算法中引人Metropolis接受准则,并以PRESS值的大小作为判断变量组合优劣性的指标.研究结果:模拟退火遗传算法所计算的PRESS值最小,典型相关分析的结果最大.研究结论:模拟退火遗传算法搜索出的变量组合具有更完备的目标变量表达性,是一种较实用的变量筛选方法.     

基于遗传算法的水资源复杂适应配置研究

从复杂适应系统的角度来看,水资源的优化配置正是水资源系统不同层次上的主体不断学习、适应和协调的结果。因此,研究不同层次上主体的学习进化模式对于实现水资源的优化配置具有重要的意义。应用复杂适应系统理论的基本思想研究水资源优化配置问题,在建立的水资源多Agent系统概念的基础上,建立了基于遗传算法的水资源优化配置的3层演化模型,并以南水北调东线工程水资源优化配置为例进行了仿真验证。实验证明,所建立的3层演化模型是有效的。     

基于VaR的银行操作风险度量

操作风险是金融机构需要面对的主要风险之一,操作风险的度量是对操作风险进行有效管理的前提之一。本文利用国内三家上市银行的数据对基于VaR的银行操作风险的度量进行实证研究。结果表明,在现阶段国内缺乏数据统计的大背景下,收入模型、证券因素模型在操作风险的衡量中具有一定的可用性;在我国目前的上市银行中,深圳发展银行的操作风险管理水平相对要好。     

基于C-D生产函数的陕西省农业发展研究

本文根据科布—道格拉斯生产理论,运用Eviews软件,建立了陕西省农业生产函数模型,来研究陕西省农业发展情况及农业生产影响因素,得出了相关结论,提出了相应政策建议。     

基于C-D函数的浙江省农业增长转变途径研究

浙江省的农业发展面临着资源与环境的双重约束,农业经济增长不能仅依靠土地、化肥等传统要素的投入,而应寻找新的增长路径以实现农业的可持续发展.研究基于扩展型C-D函数,加入人力资本投资等控制变量,实证分析各要素对浙江省农业经济增长的贡献,以期找出促进浙江农业增长的新途径.研究的主要结论为:土地、化肥和物质资本投入是浙江农业增长的主要促进要素,但估计结果也显示,以教育投资为主的人力资本投资对农业增长也有较大的促进作用,应加大对人力资本的投资,让人力资本投资成为浙江农业经济增长转变中的一个新途径.     

土地资源对中国经济的“增长阻尼”研究——基于改进的二级CES生产函数

研究目的:定量测度符合中国土地资源特点的"增长阻尼",为制定土地资源宏观调控目标提供指导。研究方法:构建改进的二级CES生产函数作为基础模型,并修正前提假设,使其更符合中国土地资源的特点。研究结果:土地资源约束对中国经济增长影响较大,中国现在每年的经济增长速度比在没有土地资源约束的情形下降低0.7512%。研究结论:有效贯彻和执行土地资源保护政策,加上技术进步和日益下降的土地份额,未来的中国经济仍将保持稳步增长态势。     

基于扩展C-D生产函数的安徽省粮食产量影响因素分析

基于安徽省16个地级市2000-2014年面板数据,运用扩展的柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)对安徽省粮食产量的影响因素进行实证分析。结果表明,农业机械总动力、粮食作物播种面积和化肥施用量对安徽省粮食产量有显著的正向影响,受灾面积对安徽省粮食产量有显著的负向影响,农业劳动力对安徽省粮食产量没有显著影响。并结合以上结果,提出稳定安徽省粮食产量的对策建议。     

基于DEA优化的内蒙古国有林区C-D生产函数研究

利用DEA方法对内蒙古国有林区C-D生产函数进行优化研究。结果表明,优化后的生产函数更能体现林业生产的特点和生产函数产出最大化的内涵;内蒙古国有林区实际生产中投入产出效率并未达到最优,劳动力和资本投入对产出的贡献并未发挥最大潜力;现实生产中,劳动力对产出的影响为负,经过优化后其弹性系数为正,说明劳动力对于提高林业产值的潜力改进空间很大;在以后的发展中应重点从提高劳动力素质或减少冗余劳动力,提高科技应用能力等方面出发,提高产出和改进生产效率。     

基于函数性主成分的北京市居民收入水平研究

本文通过对北京市1999～2010年11个反映居民收入水平的指标进行研究,发现函数性主成分分析方法能够全面的、动态的分析北京市居民收入水平的变化情况。结果显示,12年来北京市居民收入水平虽然一直小幅度波动,但总体上保持平稳发展。     

基于博弈交叉效率模型的海洋牧场生态效率研究——以山东省海洋牧场为例

本文将海洋牧场生态效率的评价指标体系纳入DEA博弈交叉效率模型,设计了海洋牧场博弈交叉型生态效率的评价方法,应用至山东省18家海洋牧场的博弈交叉型生态效率评价。基于博弈交叉型生态效率得分,本文通过K-均值聚类分析、与海洋牧场生态效率值的对比分析和关键准则分析分别进一步考察了海洋牧场在不同效率类型的分布、竞争因素带来的影响以及中低效型海洋牧场提升生态效率的方向。评价结果表明,所研究海洋牧场博弈交叉型生态效率得分平均值为0.5886,其中最高值为1,最低值仅有0.0861。分析结果表明,根据海洋牧场博弈交叉型生态效率值可将其聚类为高效型海洋牧场、中效型海洋牧场和低效型海洋牧场,三种类型的海洋牧场占比均匀,但仍需进一步缩减低效型海洋牧场比重,中低效型海洋牧场在资源配置效率、技术投入与转化以及生境建设方面亦需进一步改进。     

基于C-D函数的吉林省建设用地贡献率区域差异研究

随着城镇化的不断发展,建设用地对经济发展瓶颈作用日益凸显,为合理利用土地资源、优化土地利用结构,探讨土地对经济增长贡献率,以吉林省9个地级市(州)为研究对象,利用C-D函数,对其2004-2011年的建设用地贡献率进行测算,并用ArcGIS 10.0进行聚类,探讨其空间差异及原因。结果表明:1建设用地对经济增长的贡献率在14.05%~55.47%,且存在明显的区域差异,其区域差异主要与自然环境、社会经济条件相关;2建设用地投入对经济社会发展有重要支撑作用;3今后要不断优化产业结构,转变经济增长方式,走科技创新型和资本、资源集约型道路。     

基于C-D生产函数的太湖生态系统供水服务价值评估

为评估太湖生态系统供水服务价值,以资金、劳动力、总用水量为自变量,以GDP为因变量,建立了太湖供水C-D生产函数。利用太湖下游地区苏州市1993-2007年统计资料,计算出2000年苏州市GDP单位供水价值为9.38元／m^3,并以此为扩大指标,评估出太湖生态系统供水服务价值为334.12亿元。     

农业政策中的国家偏好函数及大豆市场的实证分析

理性的政府在制订农业政策时,会考虑到政策带给生产者、消费者、以及政府自身(代表纳税人的利益)带来的福利的影响.政府在与利益群体的博弈过程中,得到了有权重的国家偏好函数(PPF),这个有权重的偏好函数反映了政府对不同利益群体的福利偏好.本文用显示性偏好的方法得到了国家偏好函数中的权重,将政策偏好显性化,并运用了大豆市场上的历史资料印证了政府偏好函数所反映的政策偏好,政府在大豆市场上的政策基本上是倾向于生产者的.     

基于随机前沿生产函数的我国工业用水效率影响因素研究

在收集全国31个省(市、区)1997—2010年工业用水效率及其影响因素相关指标数据的基础上,采用修正的随机前沿生产函数分区建立以万元工业增加值用水量为因变量、影响因子为自变量的工业用水效率分析模型,并辨识出各分区主要影响因子。通过模型拟合误差分析,所建模型平均绝对误差都小于17%,表明所建模型具有比较高的精度,可为未来我国工业用水效率预测及用水效率红线调控提供一定的技术参考。