金融大数据实战——大数据分析挖掘服务体系建设的实践与思考

当前,互联网金融和利率市场化对商业银行传统的盈利模式、经营管理以及客户服务方式带来挑战,迫使商业银行积极探索构建面向未来的、更加智慧的、可持续发展模式。在此过程中,海量数据信息的分析挖掘和创新应用发挥着越来越重要的作用。不可否认,数据是银行最为重要的资产之一。银行业信息化建设在完成数据集中后,积累了大量业务数据,同时随着银行业务的载体与社交媒体、电子商务融合越来越紧密,各种非结构化数据呈爆发式增长。     

挖掘信息化带来的投资机会

信息化就好像水泥的凝结过程,理念与技术不断搅拌,管理与业务不断融合,是实现其他“三化”协调科学发展的重要途径。在改变人类生活方寸。促进民生方面,信息技术不断进步,重构和颠覆了传统产品模式;信息产品不断创新,重构和颠覆了传统消费模式;信息消费不断升级,重构和颠覆了企业商业模式。     

如何挖掘管会中的大数据

在越来越多的企业开始采用数据分析,以变革思维的方式掌控企业经营管理中的各种风险的睛况下,管理会计必将成为影响企业味来的决策支持和经营分析的重要工具。一方面,预测以大数据为核心,而管理会计的一项重要职能就是敞好企业当前经营和长期规划的经济前景预测,帮助企业管理者做出正确的决策。     

数据分析在信用卡业务中的定位与价值

数据分析在成熟的信用卡市场已成为促进业务发展的普适方法，国内同业正加快引进和积极实践。如何利用数据分析技术、工具和方法，挖掘市场机会、提升业务效益渐成大家共同关注的课题。本文结合实践，从战略、功能、流程三个维度，探讨数据分析在国内信用卡业务中的定位，以有效发挥数据分析的作用。     

大数据分析能力影响制造企业服务化绩效机理探究

大数据分析能力提升制造企业服务化绩效的机理在于“精益共创”,即成本降低与价值增值的同时实现。笔者使用321份制造企业问卷调查数据,在以结构方程模型检验包含大数据分析技术能力、管理能力和人才能力在内的大数据分析能力对制造企业服务化财务绩效与非财务绩效影响的基础上,进一步验证IT与业务战略匹配在此影响过程中的调节作用。研究发现,制造企业服务化财务绩效与非财务绩效均随着大数据分析技术能力、管理能力和人才能力的提高而提高;随着IT与业务战略匹配程度的加深,大数据分析能力与制造企业服务化绩效间的正向关系被加强;大数据分析能力对制造企业服务化绩效的直接作用及IT与业务战略匹配的调节作用不受制造企业IT投资优先权与IT角色定位的影响。本研究探讨了大数据分析能力影响制造企业服务化绩效的内在机理,所得结论拓展了数字经济、价值共创理论的研究边际,丰富了服务化研究的现有文献,为制造企业通过数字化促进服务化提供了理论依据。     

上海移动:数据分析突围

与传统行业不同,通信行业提供的是一种用户看不见又摸不着的虚拟服务。正是基于庞大的用户基数和移动业务的加速发展,近年来促进了诸多第三方的业务提供商、服务商、代理商的蓬勃发展,而移动公司要与外部第三方就用户产生的收入等     

迎接大数据时代 深化数据服务体系建设——2013年商业银行数据分析技术及应用培训会召开

经过多年的发展与积累,目前中国的大中型商业银行积累了海量的客户信息和交易数据,并且非结构化数据量迅速增长。数据量的爆发式增长以及数据分析应用的日趋深入,标志着银行业已经进入大数据时代。随着大数据时代的开启,银行作为传统的数据密集型行业,如何丰富完善自身数据资源,革新自身数据运用能力,     

对农村信用社构建大数据分析平台的一些思考

自2009年起,云南省农村信用社整合了行内包括核心业务、信贷管理、财务管理、网上银行、贷记卡等20多个交易系统数据,开始构建自己的数据分析平台——操作型数据存储（ODS）。作为企业级的基础数据平台,ODS承担着全行数据整合、数据治理、数据分析、数据交换及数据服务等重要职能,包括经营决策支持、1104数据报送、金融标准化数据报送、个人结算账户报送等10多个数据应用系统,并为操作风险实时预警系统、     

大数据分析在保险公司运营流程中的应用

保险公司的运营涵盖从新契约、核保定价、保全、理赔以及客户服务等诸多业务环节。随着移动互联网和大数据等技术的不断发展和应用,各个业务运营环节都逐渐呈现了集约化和智能化的特点。一直以来,这些业务环节都需要基于大量的规则来进行风险判断,各保险公司的核保或者核赔指引通过大量的表格和公式来给运营人员提供各种决策的参考依据。这些表格和公式往往都是基于大量的历史统计数据和经验得出的结论。     

ISO20000标准体系建设之我见

一、ISO20000标准建设的意义随着信息化的不断发展,其对业务发展的影响程度越来越深,影响面越来越广,各行业对信息化的依赖也日益提高。当今银行业务的开展和经营管理也越来越依赖信息科技,     

金融业数据淘金——挖掘数据价值 推动业务发展

数据仓库成为银行信息化的必由之路 大约十年前,伴随着“啤酒搭着尿布卖”的故事,数据仓库的概念走进了中国金融业的视野。十年后,“数据提升业务价值、数据赢得竞争优势”的道理早已深入人心,数据已被视为银行宝贵的财富,数据仓库成为银行业信息化建设的必由之路。中国建设银行在数据仓库领域起步较早,早在1999年,建行就开始对企业级数据仓库进行研究和规划,并对数据仓库模型建设进行了深入探索。在2003年建行全行科技规划中提出了数据仓库在建行运用的四大领域：     

IT监理如何入驻金融信息化建设

信息化建设对于推动经济、社会发展和人类生活的改善起到巨大的促进作用。对金融业而言更是举足轻重,信息化已逐渐成为金融业发展创新的重要手段和支撑,成为驱动金融业务发展的巨大动力。     

商业银行内控建设十大重点

内部控制是商业银行为实现既定的工作目标和防范风险，对内部各职能部门及工作人员所从事的业务活动，通过制定实施一系列制度、程序和方法，对风险进行事前防范、事中控制、事后监督和纠正的动态过程与机制，是贯穿、渗透于各项业务活动和经营管理制度中的有机控制的系统工程。内部控制作为商业银行经营管理活动的基础，不仅是防范控制金融风险、保障业务稳健发展的一个重要手段，而且也是提高经营效率、实现经营目标的一个重要保障。本文试提出商业银行加强内部控制建设的十大重点。     

民生银行的大数据攻略——“阿拉丁”大数据分析云平台建设实践

“阿拉丁”在线平台,这个源自阿拉伯民间传说《阿拉丁神灯》的名字,顾名思义,蕴含了信息管理中心对这个大数据平台的期望——让大数据平台像“神灯”一样可以帮助民生银行实现长远发展的愿景。一个大数据分析云平台,就能解决一家商业银行所有的数据需求？这种大数据应用在全球金融业的成功率仅为20%。如今,它却在民生银行逐渐变为现实。5月底,在北京市顺义区马坡——民生银行新落成的总部基地,民生银行总行信息管理部总经理李炅宇,     

对公业务营销体系建设研究

加快对公业务营销体系建设,提升对公业务竞争力,是实现城市主流银行和一流标杆银行的重要途径。本文通过对农业银行江苏省分行营业部对公业务发展现状进行分析研究,提出了从更新对公营销理念、发展负债业务、资产业务、中间业务营销体系和对公经营机制入手,不断加强对公营销体系建设。     

后大集中时代的银行信息化建设

商业银行的数据大集中为业务发展提供了一个整合的强大平台,为银行业务发展和经营管理的集约化、扁平化奠定了坚实的基础。但同时,数据大集中对银行管理、技术提出了更高要求,如何建立适应大集中背景下的IT管理模式成为银行信息化建设迫切需要解决的问题。     

着力建设监管体系 积极推进安全发展

安全生产关系人民群众生命财产安全,关系改革发展稳定的大局,是人民群众最关心、最直接、最现实的问题之一。几年来,全省安监系统牢牢把握“安全第一,预防为主,综合治理”的方针,着力推进监管体系建设,积极推动安全发展。     

商业智能在保险数据分析和决策支持中的应用与实现

经过多年来的业务发展和信息系统建设,保险企业积累了大量的历史数据。如何充分利用这些数据,将其转化成商机,一直是保险企业思考的问题。商业智能（BI）技术提供了一个良好的方法,把分散的数据集成到一个数据仓库系统中,利用在线分析技术和数据挖掘技术帮助公司对业务进行分析,寻求业务规律,为领导层提供决策支持。     

现代商业银行数据管控体系建设探讨

数据是银行信息的主要载体,数据缺陷会严重损害信息的价值。为有效地发挥数据、信息对经营管理的支持作用,现代商业银行必须采取措施保证业务数据的质量,尤其要对关键数据进行全面的管理控制。数据管控体系建设是构建完善、共享、统一管理的数据环境的基本保障和重要组成部分,是把数据作为资产来加以管理的有效手段。