风机远程监测及故障诊断系统的设计与实现

根据回转窑风机运行的实际情况,对远程监测及故障诊断系统进行了研究.从测点及信息点布置、远程通信体系结构及接口设计、远程监测与故障诊断建模、网络数据库的建立及维护等四个方面进行了深入研究,实验及应用结果表明,该系统故障诊断率高,运行可靠.     

JCYS-01综合液压传动实验台的故障诊断

介绍了常见液压系统故障的诊断方法,阐述了这几种方法在JCYS-01综合液压传动实验台的故障诊断中的应用。     

大型变压器在线监测技术及其发展

该文综述了国内外大型变压器在线监测及故障诊断技术的现状,针对电力变压器结构的复杂性及分布广、少人或无人值班等工作特点,提出了红外温度监测技术及GPRS技术在大型变压器远程在线监测及故障诊断中的应用前景。     

一种简捷型配电自动化系统在盐池配电网的应用

针对盐池电网配电网线路长，辐射面广，发生故障查找困难的问题，提出了在农村建设配电自动化的必要性、可行性，并从投资经济的角度总结了农村实施配电自动化的三原则。结合当前应用的配电自动化新技术、新产品，提出了一种新型的配电线路故障诊断及运行监控系统，并在盐池配电网得到了应用，应用结果表明取得了很好的效果。     

铁路机车故障诊断及预警系统的研究

随着经济快速发展,科学技术研究进程也在进一步加快,铁路是交通运输的重要方式,而铁路的故障诊断和预警是铁路安全运输的主要保障,因此,铁路机车故障诊断及预警对铁路运输至关重要,列车设备的正常运行需要依托故障诊断和预警,对故障进行诊断和预警是铁路运输必不可少的环节.本篇文章主要介绍铁路机车故障诊断及预警系统,综合该系统结构,...     

机械设备故障监测与诊断系统综述

主要介绍了机械设备故障监测与诊断系统以及故障诊断的常用方法，并分析各种诊断方法的优缺点，最后简要指出了故障诊断技术的发展方向。     

波形分析法在汽车故障诊断中的应用研究

在汽车故障诊断维修过程中单靠解码仪检测远远不够,波形分析法的运用可以提高故障诊断的效率。文章介绍了波形分析法的概念与优点以及波形分析法诊断故障的机理,并以氧传感器和喷油器为例试述波形分析法在汽车故障诊断中的具体运用方法。     

谈数控机床故障诊断与维修教学的几点体会

数控机床故障诊断与维修课程是培养数控技术实用型人才的一门重要专业课,它的教学效果直接影响到数控技术人才的培养规格和质量。本文结合自己从事数控机床故障诊断与维修的教学及工作经验,介绍在数控机床故障诊断与维修教学中的一些方法和体会。     

基于反馈信号检测的汽车疑难故障诊断

通过对现代汽车反馈传感器信号检测的结果分析，总结目前机动车疑难故障诊断的新的方法和思路，对汽车维修中常见的无明显故障码的现象产生原因进行研究，提出了相应的解决办法和应对措施．对汽车反馈传感器波形检测的实车应用进行了有意义的探讨和论证．     

计算机硬件设备故障管理机制研究

随着信息时代的到来,商用高性能容错计算机应用越来越广泛,而现有的计算机故障管理机制存在很多缺陷,很难满足一些特殊的要求,高性能的容错计算机成为研发的重点。本文提出了分层次故障管理框架的构想,并为故障诊断规则描述提出了节点模型的思路。     

基于改进型神经网络的财务预警实证研究

传统的神经网络财务预警模型存在缺陷,无法解释变量间的因果关系,使训练时间增加、训练精度下降。改进后的神经网络预警模型运用了统计方法、神经网络、粗糙集和模糊技术,能够得到优于传统神经网络模型的预测结果,弥补了传统神经网络模型解释性差的缺陷,实证研究结果也证实了该模型的有效性。     

基于递归对角神经网络自适应均衡算法的研究

阐述了神经网络自适应均衡算法的基本原理,提出了一种基于递归对角神经网络的自适应均衡算法,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真。结果表明,随着传输信号信噪比的增加,稳态剩余误差减小,误码率降低。     

发动机无法启动的故障树分析及诊断方法

电喷汽油发动机已被广泛应用于现代汽车。它结构组成复杂、电器元件多,科技含量高,因此,故障诊断需要采用更有效的分析方法。故障树分析法具有结构简单、易于操作的特点,适用于汽车各类故障的分析和诊断。本文在对电喷发动机不能起动的原因进行分析的基础上,建立故障树,对故障树进行定性、定量分析,绘制故障诊断流程。     

模块化生产网络研究前沿探析

随着模块化技术的普遍运用,模块化生产网络这种新的生产组织方式应运而生。文章对国内外有关模块化生产网络的研究成果进行总结,主要从模块化生产网络理论的提出、模块化生产网络的功能、影响及其实际运用这四个方面进行综述。     

变时滞循环神经网络模型的全局指数稳定性

利用Brouwer不动点定理，推广的Halanay时延微分不等式及Dini导数，讨论了具有变时滞循环神经网络模型的平衡点的存在性和全局指数稳定性，在不要求激活函数连续可导的条件下，得到了非常简单实用的判别条件。     

网站安全事件的应急响应措施讨论

随着网络应用的不断深入,网络安全的重要性也越来越突出。由于安全事件时有发生,建立一套行之有效的安全应急响应机制是所有网络管理单位必不可少的措施之一。根据实际经验,针对网站安全事件的应急响应措施和手段进行了讨论和分析,对网站的管理和安全技术服务有一定的借鉴作用。     

基于多类SVM的网络故障诊断

在分析网络故障诊断的工作原理的基础上，提出基于多类支持向量机处理网络故障的方法，这种方法只需要小样本训练故障分类器便可进行多故障的识别和诊断。实验表明：利用本方法实现的系统在进行网络故障诊断时可取得较好的效果。     

人工神经网络在住房销售率预测中的应用

住房销售率是开发商最为关心的问题之一。多种不确定因素的影响为准确的预测销售率带来困难。人工神经网络能够模拟人脑的思维过程,建立多个变量的非线性模型,从而为准确预测住房销售率提供了一种新思路。     

共产国际对马克思主义中国化进程的影响效应

马克思主义中国化逐步实现过程,也就是中共在政治上、思想上、组织上逐步壮大成熟的过程。共产国际在这一过程中扮演了助产士和监护人的角色。随着中共及其事业的成长壮大,共产国际犯了指手画脚、包办一切的错误,导致了二者关系的扭曲,因而对马克思主义中国化起到了非常独特的积极和消极双重效应。     

基于新型模糊神经网络的信用卡审批发卡的信用评估模型研究

本文尝试首次将新型模糊神经网络的模型引入到信用卡审批发卡的信用评估环节,采用更加快捷的全局搜索优化算法——粒子群优化算法,从模型和优化方法上进行创新,利用某银行信用卡申请的相关数据资料,就信用卡审批发卡环节,建立起信用卡风险防范的第一道防线——新型模糊神经网络的信用卡审批发卡的信用评估模型,通过对数据的预处理、数据训练和结果分析,并与现有的信用卡审批发卡的信用评估模型进行比较,显示了新模型和优化方法的优越性和实用性。