日本的通货紧缩及治理措施

本介绍了日本经济背景及现状，并运用现代西方经济学理论分析了日本通货紧缩所产生的原因及摆脱通货紧缩困境的出路。     

回归分析法在经济预测中的应用浅析

回归分析法是在经济预测中常用的方法之一，它是在观察和分析经济发展的历史和现状的基础上，按照一定的方式建立反映其关系的数学模型，然后根据自变量在未来的变化来计算预测变量的变化，从而对未来的经济发展趋势进行预测。其关键是建立回归模型，并进行相关分析和结果预测。     

关于经济计量分析中模型形式选择的研究

首先介绍了Box-Cox变换，定义了统一的模型形式，并提出了模型形式的选择需要进行检验的思想，其次，给出了四种实用性强，可操作的选择模型形式的检验方法，同时还对每一年方法进行了分析和说明。     

模型构建中变量选择的影响分析

本在模型影响分析与诊断的理论框架下，研究了样本数据信息差异对自变量选择的影响、自变量间复共线性关系存在对自变量选择的影响，以及模型错定对自变量选择的影响，获得较为深刻的分析结果，对实际建模具有重要的参考价值。     

现代信用风险计量模型比较研究

现代信用风险计量模型是银行信用风险量化管理和动态管理的主要工具，通过从模型的假设、分布特征、函数形式和组合损失的计量方面比较四个有代表性的现代信用风险计量模型，论证各模型的应用局限性和在我国应用的可行性，从而得出结论：现阶段相比于其他模型，CreditRisk^＋更具有可用性。     

建立中央银行分析系统模型与银行业风险分析的关系

在建立中央银行分析系统模型数据的基础上，对商业银行经营风险和监管方式的影响进行分析，提出建立中央银行分析系统模型对金融风险评估数据库的完善及对金融风险的监管十分必要。     

经济预测中的线性组合模型及其实证

经济预测仅使用单项模型方法存在较大的风险,通过组合不同的单项模型,可以更加充分利用各个模型所提供的信息,从而构造出比单项模型效果更好的组合预测模型。以福建省居民人均消费水平为例,分别建立线性回归模型、灰色系统模型与指数增长模型,并在此基础上建立线性组合预测模型,对这些模型的预测效果进行实证比较分析。     

基于CCR模型与SBM模型的城市发展效能分析——以安徽省各地级市经济发展为例

根据2000—2010年安徽省17个地级市投入、产出数据,运用数据包络分析中CCR模型和SBM模型的长期动态比较分析,对安徽省各地市经济发展效率进行评价。结果表明：一方面,11年间安徽省整体经济发展效率处于上升趋势;滁州市、宣城市和马鞍山市经济发展效率一直保持DEA有效;合肥市、芜湖市、铜陵市处于经济快速发展阶段,经济发展效率仍存在提升空间;六安市经济发展效率长期未达到DEA有效水平。另一方面,考虑径向和角度的CCR模型比非径向、非角度的SBM的测评效率值高,存在一定程度高估偏误,与理论相符;同时SBM模型测度经济效率长期变化的波动幅度明显,而CCR模型对经济效率的波动有一定程度的掩盖现象。     

基于DEA模型的我国责任保险效率分析

在分析我国责任保险发展现状的基础上,运用数据包络分析(DEA)方法对我国15家财险公司的责任保险经营效率进行了分析,同时对我国各省、自治区、直辖市的责任保险发展进行了分区域的效率分析。结果显示,我国责任保险技术效率水平较低,且区域间的责任保险发展效率也很不均衡。     

我国外汇储备规模的计量模型与实证分析

近年来,我国外汇储备上升的速度相当迅猛,储备量居高不下。截至2008年12月末,我国外汇储备余额为19 460.3亿美元,将近是2006年10月外汇储备突破万亿大关时的两倍。巨额的外汇储备在某些方面的确有利于维护我国的经济安全,也可以体现我国的综合国力,但是持续过快的增长,也给我国的经济带来了许多不利影响。本文利用Eviews统计软件对影响我国外汇储备规模的诸因素进行回归分析,分析了导致我国外汇储备超常增长的主要原因及巨额的外汇储备对我国经济产生的不利影响,并对此提出若干解决措施。     

国企人才流动决策模型与人才流入管理模型分析

国有企业人才流失给企业带来了人员和技术甚至市场的流失,对企业的发展产生了不利的影响。分析企业人才流动决策模型,并进一步分析人才有效流入管理模型,对有效预防人才流失、吸引企业需要的人才流入有很好的现实意义。     

我国城乡居民消费结构对比研究——基于ELES模型

消费结构是衡量居民生活质量和福利水平的一条重要途径。改革开放以来,我国城乡居民收入差距拉大,消费结构的差距随之拉开。本文对城乡居民的消费结构进行对比分析,采用ELES实证模型以期找到造成这种差距的根本原因,进而从该原因入手为缩小城乡居民消费结构上的差距提出建议。     

中、日“改革”后财政支出对经济影响的比较

首先,对模型的选取进行了说明,指出Barro、Sala-i-Martin(1992)的第二类模型较为可取。然后,运用VEC模型分析了我国改革后财政支出对经济的影响,运用VAR模型分析了日本宪制改革后财政支出对经济的影响,并将二者做了比较。最后得出,我国改革后财政支出与经济增长形成了协整均衡关系,财政支出有短期作用,但最终作用为负;日本宪制改革后,财政支出作用稳定且最终作用为正,比我国效果更佳;从日本来看,宪制体制改革确实对于财政支出作用的改善具有一定影响。     

ARIMA模型在零售业预测研究中的适应性分析——以江阴市为例

ARIMA模型预测研究是通过估计诊断序列对象统计量位置参数信息,揭示经济现象所蕴含的经济规律的重要方法。文章采用江阴市1978—2014年时间序列数据,对江阴市社会消费品零售总额相关统计量进行适应性分析,结果显示:ARIMA模型在零售业预测研究中提供了较为准确的模拟结果,具有较强的适应性,能较好应用于消费市场发展研究分析。     

中国进出口贸易的实证研究——基于协整分析与误差修正模型

本文利用中国1951-2004年间进出口的年度数据和物价指数进行协整检验并建立误差修正模型，对进出口的长期均衡关系和短期动态关系做了实证研究。结果表明：进口、出口以及物价之间存在协整关系；出口对当期进口的变动较为敏感，而滞后一期的误差项则以较快的速度对出口变动做出反向修正；文章最后对我国外贸政策提出了若干建议。     

解析财政政策(减少所得税)的影响

以财政政策中减少所得税为例,说明如何分析财政政策对利率、消费、投资从而对国民收入等几个重要的宏观经济变量的影 响。在教学中,可以通过导入凯恩斯理论的基本假定和观点作为分析的基础,用几何图形进行直观的演示,利用宏观经济模型进行定量分 析,利用典型案例加以说明等方法来解析。     

税收管理员素质模型构建

现代人力资源管理中的素质模型理论为我们研究税收管理员素质结构和要素提供了新路径.通过实证研究的方法初步构建了税收管理员素质模型,分析表明该模型具有较好的信度和效度,为今后开展税收管理员的任用、考核、培训提供了可以借鉴的理论基础和实践操作工具.     

大学生学习性投入对学习收获满意度的影响分析

自从我国实施大学扩招政策以来,大学教育质量问题便备受关注,特别是要关注来自学生的声音,本文从首先对学习收获进行描述统计分析,重点分析了个人背景信息（包括性别、就读高校、学习目标等）、个人努力（包括课堂行为和时间投入）、社会支持（包括院校资源和人际互动）等方面对学习收获的影响,构建了大学生对个人学习收获满意度的Logit模型,结论为：期末考核成绩、和同学的关系及时间投入对大学生在校期间表现的满意度有显著影响,而性别、对学校学术质量的评价对大学生在校期间表现的满意度无显著影响,女生的学习收获要大于男生,个人努力程度越高与社会支持越好的,学习收获就越满意。     

要素投入、技术进步与上海经济增长的源泉

运用传统增长理论和内生增长理论时上海近十多年来经济增长的实证分析,得出了如下结论:一是上海的经济增长是外延式的经济增长,是靠要素的投入得到的,技术进步对上海的经济增长的贡献较低,在现阶段还没有出现内涵式经济增长的拐点.二是在现阶段制度变迁对上海的经济增长的作用已微乎其微,也就是说在上海市场对要素资源配置比较完善.三是技术进步来源中的技术引进和研究开发相互脱节,没有达到相互促进的良性循环,对上海经济的增长无积极作用.