试论统计总体平均指标的代表性

统计总体平均指标，又称为统计平均数或统计总体平均标志值，它反映社会现象数量标志的一般水平，揭示社会经济现象统计总体标志值分布集中趋势的特征，主要有：算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位和众数，在大量的社会经济现象中经常有较明显集中趋势的定类、定序和定距标志值数列，“众数”尤为适用于测度这些数列一般水平和分布集中趋势的特征，而综合平均是一个提高和改善平均指标代表性更普遍适用的指标。     

介绍平均数和标准差的一种简捷算法

在经济研究和统计实践中,常常要计算平均数和标准差,如所用资料组数和次数较多,标志值较大,计算起来不仅麻烦而且容易出错。现行各种版本的《社会经济统计学原理》大都提供了简便算法,但是应用起来并不感到很方便。其实,还有一种平均数和标准差的更加实用的简便算法,它源自于数理统计,我们称作ABCDE法。其公式为: (?)=(A+B-C-D)/(∑f)·d+X_0;σ=d·((A+B+C+D+2E)/(∑f)-((A+B-C-D)/(∑f))~2)~(1/2) 其中:X和σ分别为平均数和标准差;X_0为任意确定的分界组组中值;     

固定权数平均数指数的方法论意义

平均数指数作为独立意义的总指数与作为综合指数变形形式的平均数指数无论其内容还是形式都发生了变化。这一变化是基于平均数只是量的一种表现形式的结果。固定权数平均数指数体现了平均数作为一种统计方法的应用。     

我国水资源利用效率与经济协调发展水平的脱钩分析

运用2001-2019年我国水资源利用情况和经济协调发展的相关数据,用极差化法对相关数据进行归一化处理,并利用熵权法确定各个指标的权重,采取加权算术平均法确定出相关指标的加权算术平均值,并利用DEA-BBC模型计算出我国各年度水资源利用效率。依据DEA-BBC模型下所计算的综合效率值衡量水资源利用效率值,经济协调发展指标的加权算术平均值衡量经济协调发展水平,由此将两个系统层指标确定到[0,1]区间范围内,大大增加了计算结果的规范性。进而采用Tapio协调发展脱钩评价模型科学性地对我国水资源利用效率与经济协调发展的关系进行了分析研究,验证两者目前所处的脱钩关系状态。结果表明：2001-2019年我国水资源利用效率与经济协调发展总体处于强脱钩、扩张负脱钩、弱脱钩状态,一定程度上反映出我国经济协调发展水平的提升和经济结构的优化,也体现了我国产业发展对水资源利用依赖程度的降低,明确了我国水资源利用的发展方向应向关键性领域转变,发挥水资源利用的最大优势,提升水资源利用经济效益的转化度。     

全国经济师(中级)职称统考基础部分(各专业通用)经济基础理论及相关知识模拟试题及参考答案

一、单项选择题1、最易受极端值影响的标志变异指标是 (　 )。ａ、全距　ｂ、标准差　ｃ、平均差　ｄ、变异系数2、指标数值随研究范围的大小而变化的综合指标是指(　 )。ａ、总量指标　ｂ、相对指标　ｃ、平均指标　ｄ、总体指标3、某班 5 0名学生进行考试 ,其中 10人耗时 80分钟 ,2 5人耗时 90分钟 ,15人耗时 10 0分钟 ,则应使用 (　 )计算该班学生的平均耗时。ａ、简单调和平均数　ｂ、简单算术平均数ｃ、加权调和平均数　ｄ、加权算术平均数4、有甲、乙两个数列 ,甲数列的平均数为 Ｘ1,标准差为σ1;乙数列的平均数为 Ｘ2 ,标准差为σ2…     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图:(1)右列各图型曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数(2006年数按统计快报);一二月实际数是07月报数(地区生产总值缺,以时序值代),绿色曲线为前三年各月平均数曲线。(2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产(基 改     

民生统计应配套使用中位数指标

平均数指标是经济统计中广泛使用的指标,但其容易受极端数据的影响,有时不能准确反映统计对象的一般情况,特别是在民生统计中,平均指标往往高于多数人的实际指标。为克服这一缺陷,本文主张在涉及民生经济统计中,引进、运用和公布中位数指标体系,将其与平均数指标体系配套使用。这这种做法也符合国际惯例。同时,中位数指标还可以应用于制度设计、经济调控和绩效评估过程之中。     

浅议平均数的应用及其陷阱

现今社会都有数字谎言,易陷入数字陷阱,也就是统计指标真实性问题,统计平均数也不例外.本文从平均数运用的类型、运用的陷阱问题出发,说明正确认识、理解和运用平均指标的重要性.     

浅议平均数的应用及其陷阱

现今社会都有数字谎言,易陷入数字陷阱,也就是统计指标真实性问题,统计平均数也不例外。本文从平均数运用的类型﹑运用的陷阱问题出发,说明正确认识﹑理解和运用平均指标的重要性。     

众数的变动与推断

众数作为一种位置平均数，在一定条件下，有作为数值平均数──算术平均数不可比拟的优势。众数运用于统计工作实践中，特别是众数和算术平均数的结合运用，能有效提高统计预测质量与效益。本文就众数的变动与推断问题作些探讨。     

MLP神经网络的分类功能与其它方法的比较及其在经济管理中的应用

1解决分类问题的几种主要方法及比较从一般意义上讲,分类问题可归结为求解映射：f：A→B其中A表示分类对象特征数据的集合,B表示分类结果的集合,f表示A、B集合之间的映射关系。下面我们先简要介绍基于统计的分类方法,非参数方法和MLP神经网络方法,然后对它们进行比较。1．1统计分类方法使用的最多的多元统计分类方法是Fisher线性差别分析方法（LinearDiscriminantAnalysis）,简称LDA方法。LDA方法的实质是构造一个判别函数作为A、B之间的映射关系,这个判别函数是由集合A中的特征变量复合而成的综合指标。在构造这个判别函数…     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图:(1)右列各图型曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数(2006年数按统计快报);因一月快报数未出齐各指标,故一二月实际数大部是我们的预测,绿色曲线为前三年各月平均数曲线。     

《社会经济统计学原理》辅导材料

第六章时间数列一、学习要点时间数列又称为动态数列,本章包括动态数列概论、动态比较指标、动态平均指标和动态趋势分析四方面内容。(一)动态数列概论。包括动态数列的含义、种类和编制原则。动态数列就是将某种社会现象的统计指标数值,按时间先后顺序排列而成的数列。在掌握概念的同时,应注意两点,一是动态数列和变量数列是有区别的,二是动态都是由两个因素构成的(现象所属时间和统计指标)。动态数列按其所排列指标性质不同,可分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列。①绝对数时间数列是由一系列绝对指标所组成的时间数列。按其数列中指标所表示的时间状况不     

论我国物价指数实践的理论化问题

物价指数理论已有300多年的历史了,由简单综合指数到加权平均数指数及综合公式指数,由初等数学方法的计算到微积分高等数学函数论方法,迄今仍在争论中前进。建国以来,我国的物价指数工作实践,则是分口(专业司)设置而逐步开展起来的。由于缺乏统一总体设计及指数理论史的争论及分歧,各专业司局(委)设置的专业物价指数统计报表制度,必然呈现计算方法多样化现象,从而造成人为的困惑。如职工生活费用和零售物价指数是按“加权算术平均法公式计算。”“工业品价格总指数……基本公式是固定加权法。农副产     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

1224364849右列各图:(1)右列各图型曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数;绿色曲线为前三年各月平均数的曲线;(2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、出口总额、进口总额、政府财政支出、规模以上工业增加值、固定资产(基 改 地)投     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

（1）右列各图型曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数,绿色曲线为前三年平均数的曲线：（2）各主要指标为：地区生产总值、社会消费品零售总额、出口总额、     

基于熵权法和MADM的电力客户信用风险评价

电力客户的信用程度直接影响到供电企业的正常运营,也是保证我国电力工业健康发展的前提。因此,采用科学的方法对电力客户的信用进行评价具有重要的理论和现实意义。电力客户的信用风险评价是典型的多属性决策问题,决策者往往很难对每个评价指标赋予一个确定数值,但凭借经验可以给出大致范围。鉴于此,这篇论文在描述电力客户的各个属性值时采用了区间数的表示形式,随后,利用正态分布3σ原则,将区间数形式表示的属性值转化为单点值,运用熵权法确定出各评价指标的权重,最后计算各个电力客户的综合评价值并进行排序优选。实例研究结果表明这是一种科学实用的评价比较方法,为供电企业规避客户信用风险提供了重要的参考依据。     

道·琼斯指数百年掠影

道·琼斯指数百年掠影中国建设银行湖北省分行严建红股票价格指数是指运用一定的方法计算各种股票的价格而得到的综合反映股票价格变动情况的指数，它是目前各股票市场普遍使用的衡量股票市场价格变化情况的指标。股票价格指数是上市的部分或全部股票价格的一种平均数，由...     

统计指标中加权平均数的权数的认识

通过具体案例的分析,在计算同一统计指标前后期的加权平均数时,必须保持前后期权数比例一致,才能准确反映平均指标的真实变化.     

浅议人均指标的代表性

人均统计指标的属性不尽相同，有的人均指标属于强度相对数，有的人均指标属于平均数。人们用人均指标认识分析问题时，得出一些与现实情况不符的结论，由此产生质疑，是因为没有足够地理解各种人均指标的科学定义和意义、作用，混淆了强度相对数与算术平均数的区别，忽视了不同种类平均数的应用条件。