超级市场购物篮分析

<正> 在市场竞争日趋激烈及顾客消费心理日趋成熟的今天,充分了解顾客已成为商家成功经营至关重要的因素。大多数零售企业已认识到这一点,在这方面做了不少努力,如各种常客登记分析、计算机铺助销售、人口统计分析等方法,但仍有不少零售企业并未真正了解他们的顾客。目前,国外出现了一种称之为购物篮分析的方法,已越来越受到零售企业的重视。     

经营新招术:啤酒+尿布

啤酒和尿布之间有什么联系？这种联系有什么商业价值？多数人准会觉得二者风马牛不相及。然而,一家美国百货零售公司不久前却发现了二者之间的“商业链条”。这家美国公司在对大量新生的三口之家周末家庭采购记录进行分析后发现,啤酒和尿布的购买时间和购买主体有着惊人的相仿性。原来美国大量的年轻母亲在周末都喜欢放松一下身心,孩子的尿布在周末需要大量补充,购买尿布的差事自然就落到孩子父亲的肩上,而这些年轻的爸爸在超级市场选好尿布之余,总是要顺带着给自己拎上几罐啤酒。每一个独到的商业发现都有其对应的市场价值。这家美国公司随…     

BI:“啤酒”与“尿布”后面的魔棒

先说一个大家可能已经耳熟能详的故事.美国第一大零售商沃尔玛公司通过对顾客购买资料的分析发现,一般年轻的父亲在出来给孩子买尿布的时侯,总是喜欢捎带着买上两瓶啤酒.于是,超市就把啤酒与尿布这两个风马牛不相及的商品摆放在一起,这样不仅方便了顾客,同时也促进了啤酒的销量.     

BI:“啤酒”与“尿布”后面的魔棒

随着信息技术的与时俱进,企业信息化的热点也随之转变,时下,一个管理信息化的热点——商业智能(BI,Business Intelligence)正在兴起。     

基于DM的购物篮分析专家系统设计

数据挖掘技术能够有效地从大量的事务性商业资料和数据中发现新的客户群体、建立客户响应模型、确定交叉销售策略、发现并防止客户的流失、指导将更好的服务提供给更有价值的客户,是购物篮分析的重要手段,同时也是构建专家系统知识库的有效方法.专家系统在购物篮分析中的应用能够有效地发现、预测出客户潜在的购物特性和响应模式.     

基于DM的购物篮分析专家系统设计

数据挖掘技术能够有效地从大量的事务性商业资料和数据中发现新的客户群体、建立客户响应模型、确定交叉销售策略、发现并防止客户的流失、指导将更好的服务提供给更有价值的客户,是购物篮分析的重要手段,同时也是构建专家系统知识库的有效方法。专家系统在购物篮分析中的应用能够有效地发现、预测出客户潜在的购物特性和响应模式。     

基于DM的购物篮分析ES知识库构建

专家系统是基于知识的不确定性问题求解系统,知识库构建的完整性、准确性和合理性是求解问题结论正确性的基本前提。数据挖掘技术能够有效地从大量的商业资料和数据中获取科学的商业知识,是构建购物篮分析专家系统知识库的有效方法。     

基于DM的购物篮分析ES知识库构建

专家系统是基于知识的不确定性问题求解系统,知识库构建的完整性、准确性和合理性是求解问题结论正确性的基本前提.数据挖掘技术能够有效地从大量的商业资料和数据中获取科学的商业知识,是构建购物篮分析专家系统知识库的有效方法.     

购物篮分析在零售业中的应用研究

目前,国内外许多零售业运用和采纳了一种叫做购物篮分析的分析工具,它作为一种量化的分析工具,为企业在进行经营活动时提供强有力的支持,也为企业如何进行营销战略决策以及理性制定营销组合策略提供了帮助。而通过关联规则中Apriori算法构建的"购物篮分析"模型,根据事务数据库中顾客的交易数据,挖掘出顾客购买的各种商品之间的联系,为商家制定合理的营销策略提供了帮助。     

市场营销行为的决策技术研究与应用——购物篮分析

目前,市场营销决策技术已成为商家获得成功的关键因素之一。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理。结合数据挖掘技术,一种称之为购物篮分析方法,对市场营销行为决策具有重要的意义,已越来越受到零售企业的重视。     

是非得失：北京市啤酒行业利用外资分析

中国啤酒企业的现状是分散、 弱小、设备老化、效益低下、债务沉重,亟需大量资金进行技术改造、扩大规模,提高效益。由于国内资金紧缺,企业只好把眼光朝向外资;与此同时,境外资本看好中国这个大市场,纷纷前来寻求啤酒业合资机会。 概况与现状 北京市原有8家啤酒生产企业,规模较大的有:燕京啤酒集团公     

基于关联规则Apriori算法进行购物篮分析

关联规则是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则进行购物篮分析,首先介绍几种典型的关联规则挖掘算法原理,然后利用Apriori算法构造模型,采用Clementine12.0软件对选取的样本进行关联规则挖掘,最后对挖掘出的规则进行分析和应用。实验结果表明,利用关联规则对购物篮进行挖掘是可行的、有效的,它为企业进行数据挖掘提供了一种新的参考依据,在数据分析及预测方面有广泛的应用前景。     

青岛啤酒与燕京啤酒偿债能力分析

企业的发展状况可以通过财务报表间接的体现出来,本文利用财务分析中的比率分析法,对青岛啤酒和燕京啤酒两个公司的偿债能力进行分析和总结,分析表明两个公司近年财务状况良好,有较好的发展前景。     

购物篮里的“潜规则”

购物篮体现了客户的真实消费需求和购物行为,每一只购物篮里都蕴藏着太多的客户信息和关联销售的“潜规则”。去准确发现、正确解读这些“潜规则”,对于零售行业而言,具有十分重要的意义。     

基于超市购物篮分析的布局研究及营销设计

本文所研究的问题是如何通过超市购物篮分析来实现对超市布局及营销活动设计,超市购物篮分析是在行业内是一个比较热的话题,许多零售企业都在业务系统或者ERP之中都有所设计,但是其应用更多停留在数据分析及顾客购买行为分析方面,本文则通过企业的实战案例,摒除繁琐、高深的数据分析,提供一个简单并具有良好的直观意义分析。     

当啤酒遇上奥运：奥运年的啤酒营销

转眼就到了2008年的8月。是的，奥运会带着夏日的激情来到了我们身边，这是属于奥运会的夏天。体育健儿在场上奋力夺金。各国观众在场下把酒言欢，酒是人们宣泄情感的方式之一，啤酒自然是炎炎夏日解渴助兴的首选。     

泰国：神奇的佛教之旅

泰国前名暹逻,位于中国和印度间中南半岛之心脏地带。举国上下尊崇佛教。多个世纪以来,一直是东南亚地区宗教、文化和多个民族的汇集地。泰国面积约五十万平方公里,与法国国土相若,人口约六千余万。泰西北与缅甸为邻,东北接寮国、东连柬埔寨,南部与马来西亚接壤。     

金星啤酒：村姑的苦恼

2008年4月29日，金星啤酒的CEO侯孝海对外宣称他已经离开金星，此时距他担任此职位仅仅四个月。     

青岛啤酒：让青岛与世界干杯

这是一个真实的故事：一位徒弟正在刷洗发酵池。老师傅问：“你爹喝啤酒吗？”徒弟说：“喝。”师傅又说：“那你就仔仔细细好好刷这个池子,它就是你爹的酒壶。”这个故事,已经流传了很多年。如今,每个进入青啤的年轻人,依然会上这样一课。     

蓝带啤酒：激情原动力

蓝带在2001年开展支持北京申奥运动，2003年至今的冠名赞助“中国足协杯赛”活动。其产品定位从“天长地久”友情的品牌诉求转向“激情原动力”和“激情释放”的体育营销诉求上来。