基于VAR模型的安徽省经济增长因素实证分析

针对安徽省1980-2012年度数据,利用VAR模型和现代计量经济学方法对安徽省近30年的GDP、固定资产投资、居民人均收入和全社会零售商品总额进行了实证分析,结果表明:各经济变量之间在数量之间有着密切的联系,且各经济变量对GDP的影响程度从大到小依次为固定资产投资、全社会零售商品总额和居民人均收入。     

基于(VAR)模型的新疆经济增长与工业环境污染动态关系的实证分析

文章以新疆1990～2016年的相关数据为样本,建立人均GDP和工业"三废"之间的VAR模型,研究新疆经济增长与工业环境污染的动态关系,并对新疆经济增长与工业环境污染之间的双向作用机制进行研究分析。     

基于协整方法和VAR模型的山东省FDI、经济增长及对外贸易的分析

基于协整方法和VAR模型对山东省外商直接投资、经济增长及对外贸易进行了定量分析，得到如下结论：三者之间存在着长期的均衡关系；经济增长是FDI的granger原因，经济增长初期会带来FDI迅速流入之后流入速度放缓；FDI是对外贸易的granger原因，FDI的流入初期会导致对外贸易短暂的下降之后长期增长。     

新疆科技产出对区域经济增长的影响实证研究——基于VAR模型

以新疆生产总值GDP作为衡量经济增长指标,将科技产出指标在科技成果、技术扩散和销售能力3个层次上分为6个二级指标。首先对科技产出指标和GDP进行相关性分析,其次对GDP和6个二级指标进行平稳性检验和差分处理,建立时间序列的3个VAR模型,运用Eviews软件对模型进行单位根检验和Engle-Granger 协整检验,得出通过检验的模型,对模型进行单变量脉冲响应和方差分解分析,得到高新技术产业企业数和专利授权数对GDP的贡献度。最后针对新疆未来经济高质量、健康和稳步发展提出对策建议。     

论我国房价与货币政策的相互影响关系——基于VAR模型的实证

本文旨在分析我国的房地产价格与货币政策之间的双向影响机制,并运用VAR模型对它们的关系进行实证检验。实证结果表明,房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道,其中货币供应量是影响房价的主要因素,并且房地产价格对宏观经济也有着明显的反馈作用。     

中国城镇化发展与居民消费增长关系的动态分析——基于VAR模型的实证研究

城镇化战略是“十一五”规划中的一个重要组成部分，城镇化的健康发展对于扩大内需、推动国民经济增长，对于优化城乡经济结构、促进国民经济良性循环和社会协调发展，都具有重大意义。本文以我国1978-2004年的年度数据为基础，建立反映城镇化水平和消费增长动态关系的向量自回归（VAR）模型。在模型的基础上，运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响。实证结果表明，城镇化发展对居民消费增长有促进作用，特别是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应，并且正向拉动效应的持续时间更长也更稳定。因此，在采用城镇化战略促进农村居民消费增长扩大内需的政策选择上，应克服短期行为，采用长期的战略以保证农民收入增加，才能有效地促进农村居民的消费增长。     

实际汇率对国民经济相关指标的影响方向及程度探究:基于VAR模型视角

为了探究人民币汇率的波动对中国经济发展的影响,本文利用VAR模型探究了汇率相关的六个指标之间的相互影响关系。从模型的结果来看,汇率下调会引起物价上涨及外汇储备严重缩水,而汇率上调会抑制出口的发展。结合我国现阶段的国情,保持经济增长的内外均衡是我们的重要目标,而近期保持汇率的相对稳定是当务之急。     

基于VAR模型的浙江省产业结构优化与城镇化互动关系研究

城镇化的进程与产业结构优化存在着内在联系,本文首先利用ADF单位根检验,得到lnCYJG和lnURB两变量的一阶差分是平稳的,在根据Johansen协整检验得到二者存在长期的平衡关系,通过建立VAR模型,运用动态计量经济学对浙江省的产业结构优化与城镇化的关系进行定量分析,最后通过脉冲响应函数进一步分析城镇化和产业结构优化之间的互动关系。从长期来看,浙江省城镇化与产业结构优化是相互促进的。     

安徽省农民增收的VAR模型分析

安徽省农民增收问题表现为绝对收入水平和增长率均低于全国平均水平,城乡差距、与周边省市的区域差距有进一步扩大的趋势、工资性收入所占比重逐年增加等。文章采用VAR模型分析得出：城镇居民收入是农民收入的格兰杰成因,农民工资性收入波动超过50％是由城镇居民收入波动造成的、农民经营性收入波动的贡献度达到30％。因此应通过改进国民收入分配、提高农民生产技能、构建城市反哺农村的新型城乡关系等方式,提高农民增收的能力。     

基于VAR模型的粤桂琼经济增长互动关系的动态分析

本文基于VAR模型进行了协整检验、脉冲响应函数分析和方差分解分析,对粤桂琼经济增长互动关系进行实证分析,结果表明:粤桂琼三省区经济增长间存在长期稳定关系,三省区的经济增长未呈现明显自我促进作用,相互之间也未呈现明显的相互带动作用。三省区经济增长的波动贡献均主要取决于自身因素,广东对广西和海南经济增长的波动贡献的解释力占30%左右,而广西和海南对广东经济增长的波动贡献却非常微弱。广西和海南相互之间的经济增长的波动贡献在对方均发挥一定的影响作用。基于分析结果,提出了粤桂琼作为泛珠区域合作的重要组成部分加强省际经济合作的一些思考。     

基于VAR模型研究我国人口老龄化对经济增长的影响

随着我国人口老龄化加剧,这一趋势对我国的发展带来了严峻挑战。因此,本文专注研究了这一问题。文章主要选择了实际GDP增长率、人均实际GDP、老年人口抚养比、国民储蓄率、劳动参与率变量以及1995年至2014年的数据;其次,我们建立了VAR模型;然后,我们确定了模型的滞后阶数,并且对模型进行了平稳性检验、脉冲响应分析;最后,在假定不考虑其他因素的条件下,我们得到的结论是人口老龄化对我国经济增长产生的负面效应大于积极效应。     

上海市就业变动的实证分析——基于VAR模型

文章运用协整检验模型、VAR模型、脉冲响应分析等实证方法对上海市就业弹性系数与经济增长、产业结构变动、生产要素投入之间的关系进行检验。结果显示,经济增长、第二产业及第三产业的发展使就业弹性系数上升,促进了上海市就业增加。近年来经济增长及第二产业的发展逐渐进入了稳态,对促进就业的效应出现了边际递减,资本投入的增加对劳动力产生替代,影响了就业的稳定性;长期趋势来看,第三产业的就业吸纳能力强于二产业,产业结构变动的就业创造效应会增强。     

西部欠发达地区FDI与经济增长的动态关系研究——以广西数据为例

以广西1986～2009年有关数据为基础,运用协整分析、脉冲响应函数和方差分解分析等方法,对外商直接投资和经济增长之间的动态关系进行实证分析.结果显示:广西的外商直接投资与经济增长之间具有长期均衡关系,而且FDI对GDP增长具有较弱的正效应,短期具有一定的波动性。最后,提出相关的政策措施。     

政府采购促进自主创新的实证分析

政府作为市场上最大的单一消费者,能带动巨额需求,准确判断技术创新方向,减少自主创新企业面临的不确定性,保护和扶持自主创新品牌。通过建立我国实际政府采购额、技术市场成交额和专利申请受理数三个变量的向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析实际政府采购额对技术市场成交额、专利申请受理数冲击的传递效应,可以看出我国政府采购对自主创新有明显的促进作用。因此,应扩大政府采购规模,完善政府采购制度,发挥出政府采购对自主创新应有的促进作用。     

基于VAR和灰色关联度的海南旅游业发展影响因素分析

利用2011年1月-2015年12月共60个月数据,建立以海南旅游业总收入、地方基础性投入、投资、游客消费能力、旅游接待规模为内生变量的VAR(3)模型。经过Granger 因果关系检验,发现地方基础性投入、投资水平、游客消费能力、旅游接待规模四个因素都是海南旅游业总收入的Granger原因,同时,旅游业总收入也是基础性投入和旅游接待规模的Granger原因。根据VAR(3)进行脉冲响应分析和方差分解,得到各因素对海南旅游业总收入影响的差异性以及动态变化规律,通过灰色关联分析,发现对海南旅游业总收入影响程度从高到低依次是投资水平、旅游接待规模、地方基础性投入和游客消费能力,与VAR模型互为补充,使结论分析更科学、全面,为海南旅游业发展相关政策的制定提供一定参考。     

产业结构、消费结构与经济增长的实证分析——基于安徽省的VAR模型研究

基于VAR模型估计的基础上,使用协整检验、格兰杰因果检验和方差分解对安徽省1978-2008年产业结构和城镇居民消费结构与经济增长的动态影响关系进行实证研究,结果表明:安徽省产业结构和经济增长存在互馈机制,但消费结构对产业结构调整和经济增长的拉动作用并不明显,相对于消费结构,安徽省的产业结构对经济增长的影响更大,但也不能忽视消费结构变动对经济增长的影响.     

基于VAR模型的人民币汇率对物价影响的实证分析--以江苏省为例

本文运用2007年1月到2014年3月人民币实际有效汇率与江苏省居民消费价格指数的相关数据,通过建立向量自回归（VAR）模型,采用单位根检验、EG协整检验、脉冲响应等检验技术对两者进行了实证分析,研究表明：人民币汇率不高对江苏省物价产生了一定影响,两者之间存在长期的稳定的均衡关系。     

上海市经济增长与环境污染——基于VAR模型的实证分析

文章以1985—2008年度上海市人均GDP为经济增长指标,以工业固体废弃物产生量、工业废水排放量和工业废气排放量为环境污染指标,通过建立VAR模型,得出了上海经济增长与环境污染水平之间的长期均衡关系和动态影响机制。实证结果认为：上海经济增长依赖工业废气排放量的增加,并导致了工业固体废弃物产生量的增加,同时,经济增长与工业废水排放量之间存在良性互动。此外,上海的环境污染水平对经济增长的影响较大,而经济增长对环境污染水平的影响较小。     

基于VAR模型的安徽省产业结构优化与城镇化关系研究

从产业结构优化与城镇化的相互影响关系出发,利用VAR模型的动态计量经济学方法对安徽省的产业结构优化与城镇化进行定量分析。研究证实产业结构优化与城镇化之间存在正向相互影响效应。     

我国货币供给与经济增长的相关性分析

随着经济金融化程度的不断加深,货币供给量作为货币政策的中介目标,其与经济增长之间的关联性已成为各学者普遍关注的问题.文章主要通过建立VAR模型、运用脉冲响应函数与方差分解的方法来进一步对货币供给与经济增长之间的关联性进行研究分析,同时为我国中央银行灵活运用多种货币政策工具调控货币供给量,促进经济稳定有序发展提供相关政策建议.