基于Excel最小二乘法分析经济数据

最小二乘法是经济数据分析中的一种重要方法,介绍了最小二乘法的基本原理,对Excel中使用最小二乘法的五种方法进行探讨,通过拟合直线方程建立预测模型,为管理决策提供依据。     

基于最小二乘法的应收账款信用成本回归分析

应收账款的信用成本是企业赊销管理中必须妥善解决的重要问题之一.本文以企业产品赊销过程中产生的应收账款信用成本为分析对象,运用最小二乘法及比率分析法对其构成及在企业赊销管理决策中的作用进行了分析.     

基于最小二乘法的应收账款信用成本回归分析

应收账款的信用成本是企业赊销管理中必须妥善解决的重要问题之一。本文以企业产品赊销过程中产生的应收账款信用成本为分析对象,运用最小二乘法及比率分析法对其构成及在企业赊销管理决策中的作用进行了分析。     

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测

支持向量机是一种基于统计学理论的新颖的机器学习方法,该方法被广泛用于解决分类和回归问题。文章将最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法应用于电力系统短期负荷预测中,并将其预测结果和BP神经网络的预测结果进行比较分析。仿真实验表明,该方法在短期负荷预测中具有很好的预测速度和精度。     

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测

支持向量机是一种基于统计学理论的新颖的机器学习方法,该方法被广泛用于解决分类和回归问题。文章将最小二乘支持向量机（LS—SVM）算法应用于电力系统短期负荷预测中,并将其预测结果和BP神经网络的预测结果进行比较分析。仿真实验表明,该方法在短期负荷预测中具有很好的预测速度和精度。     

基于最小二乘法的车型点云拼接

一、引言三维点云数据拼接技术一直是逆向工程、计算机视觉、模式识别、曲面质量检测及摄影测量学等领域的研究热点与难点。为了得到被测物体完整的点云数据,需要从多个角度对物体进行扫描处理,测量设备需要从不同视角对物体进行多次定位测量,然后对各个不同视角测得的点云数据进行多视拼接,统一到一个全局坐标系下,即点云拼接问题。     

基于偏最小二乘的泰国菠萝出口影响因素实证研究

本文采用偏最小二乘回归模型(PLS),以泰国菠萝贸易为例,通过变量投影重要性准则筛选自变量,由交叉有效性提取主成分,进而建立偏最小二乘回归模型。深入分析了各指标对泰国菠萝出口贸易的影响。研究表明泰国菠萝出口与原料价格及工厂生产加工速度密切相关,并且偏最小二乘回归的拟合效果优于普通最小二乘回归。     

基于最小二乘法研究大气氮氧化物分析仪不同反应室结构的适用性

反应室腔体是大气氮氧化物分析仪最为关键的结构组件,直接影响分析仪的长期稳定性.本文通过对设计的三种不同反应室结构为期11天的监测,研究三种反应室结构数据衰减率情况,并使用最小二乘法对数据进行分析及预测,结果表明,反应室结构(二)相比于其它两种反应室结构,数据衰减率均值低,在第四天后趋于稳定,24h漂移及预测的第二轮7天漂移均符合标准要求,同时,观察测试完成后反应室腔体内部附着结晶盐的实际现象,反应室结构(二)腔体内附着的结晶盐含量也最少,由此可见,反应室结构(二)在数据和实际现象上表现一致,具有明显的优势.     

基于最小二乘法研究大气氮氧化物分析仪不同反应室结构的适用性

反应室腔体是大气氮氧化物分析仪最为关键的结构组件,直接影响分析仪的长期稳定性.本文通过对设计的三种不同反应室结构为期11天的监测,研究三种反应室结构数据衰减率情况,并使用最小二乘法对数据进行分析及预测,结果表明,反应室结构(二)相比于其它两种反应室结构,数据衰减率均值低,在第四天后趋于稳定,24h漂移及预测的第二轮7天漂移均符合标准要求,同时,观察测试完成后反应室腔体内部附着结晶盐的实际现象,反应室结构(二)腔体内附着的结晶盐含量也最少,由此可见,反应室结构(二)在数据和实际现象上表现一致,具有明显的优势.     

基于自相关的自回归模型参数的折扣最小二乘估计

本文简要介绍了基于自相关的自回归模型参数的折扣最小二乘估计。     

基于偏差补偿递推最小二乘法的荧光补偿方法

针对荧光检测技术中荧光光谱重叠引起荧光值偏差的问题,提出了一种基于偏差递推最小二乘算法辨识补偿矩阵的方法。首先,在多输入多输出系统(MIMO)下,利用单染色荧光光谱和多染色荧光光谱实际测量的荧光值,通过递推最小二乘法进行迭代运算,推导出参数估计值。然后,在其中引入一个修正项,补偿在采集荧光中过程噪声引起的误差。最后,计算出偏差补偿递推最小二乘法迭代的估计值。理论分析与仿真表明,该算法在参数误差估计中误差率小于1%,相对于递推最小二乘算法性能提高了50%。所用算法能够有效提高估计值精度,同时也能减小噪声产生的影响。     

飞机机体研制费用的偏最小二乘回归分析

本文分析了普通最小二乘回归方法在飞机研制费用建模中所面临的困难和偏最小二乘回归方法在此问题上的优势;简述了偏最小乘法回归方法的原理和建模步骤;结合实例对飞机机体研制费用进行了回归分析,结果表明,偏最小二乘回归模型有效克服了自变量的多重相关性问题,解释性好,精度高,对国产军用飞机的研制费用建模是一种十分有效的方法。     

一种新的高效的有限体积法

有限体积法是一种新的流体力学数值计算方法,其对于数值求解流体力学中常常遇到的偏微分方程十分有效。这篇文章采用有限体积法离散得到数值逼近格式,由原来的九点格式变成现在的五点格式,减少了节点的使用个数,且系数矩阵的条件数比较小,能保证离散的方程组有唯一解,且有较高的精度,并用提出的数值解方法求解二维的Laplace方程。数值计算结果与精确解作比较,吻合良好,且降低了计算机计算时所需要的时间。     

基于最小二乘法的冷轧轧制力模型新功能开发

文章以冷轧厂酸轧轧制力模型为研究对象,以优化轧制力模型的计算精度为主要内容进行分析。轧制力模型是冷轧二级过程控制系统的核心,变形抗力决定轧制力模型的设定精度。将材料的变形抗力作为轧制过程模型的整体属性,各机架根据累计变形程度确定各自的变形抗力。在这种情况下,可以通过修正变形抗力提高冷轧轧制力模型的预测精度,实际应用表明,轧制力设定模型的精度得到明显提高,能够满足在线控制需求。     

考虑结构突变时确定性趋势的估计与单位根检验式的选择——基于可行广义最小二乘估计的分析

单位根的检验功效依赖于回归检验式中的确定性趋势,而趋势估计量的分布又取决于序列的平稳性,两者相互制约。鉴于此,本文借鉴了Perron和Yabu(2009)提出的可行广义最小二乘估计,推导了相关统计量的分布,在考虑结构突变的情况下,构造了一套确定性趋势的估计和推断程序,并通过蒙特卡罗模拟对该程序的有限样本性质进行了分析。结论显示,大多数情形下根据该程序进行的单位根检验具有较高功效。     

社会核算矩阵平衡方法研究——最小二乘交叉熵法

针对初始不平衡SAM与真实SAM关系未知的情形,本文提出了最小二乘交叉熵(LSCE)平衡法。基于最小二乘法(LS)、交叉熵法(CE)以及LSCE方法的仿真分析表明,CE与LS的相对稳健性取决于初始不平衡SAM的误差特征:当初始不平衡SAM的交易流量更接近于真实SAM时,LS较优;当初始不平衡SAM的系数矩阵更接近于真实SAM时,CE较优。LSCE方法同时考虑了SAM表流量和系数矩阵信息,故可得到精度介于LS和CE间的平衡SAM表,从而保证了平衡后SAM表的相对精度。     

阶梯杆位移的有限单元法

用有限元法计算了阶梯杆的位移，用功能强大的数学软件Mathematica来进行数学验证。     

成分数据偏最小二乘 Logistic回归模型及其应用

成分数据由于存在定和约束和多重共线性,在进行传统的logistic回归建模时遇到了困难。本文在对称logratio变换和偏最小二乘logistic回归技术的基础上,提出了成分数据偏最小二乘logistic回归模型,较好地解决了成分数据的logistic回归建模问题。应用此方法,本文研究了中国三次产业就业结构与人民生活水平之间的关系。结果表明,该模型在有关结构问题的logistic回归建模中具有很好的适用性。     

基于最小二乘法拟合的专业工程管理服务费修正系数

近年来,专业工程管理服务费作为清单计价中费率取费的一种,08规范规定了专业工程管理服务费的相关费率,但是无法规避甲方把过多的工程量以专业工程暂估价的形式分包出去,严重的影响了总承包商的利益,在工程建设实践中,某些建设项目的专业工程分包费甚至已经超过了总包合同价的三分之二,为体现公平和合作的原则,笔者建议在结算阶段,当专业工程费(以分包结算款为准)占总包合同价的比例大于20%时,在原有的专业工程管理服务费的基础上乘以一个修正系数i (i>=1).本文通过最小二乘法拟合,利用Matlab软件,计算出i的计算公式x(t).     

基于最小二乘法特征点的图像拼接方法应用研究

针对常用的图像拼接技术拼接效果有锯齿显现,边缘不圆滑等的问题,文章在精确获取图像特征点匹配对的前提下,采用基于最小二乘法拟合求取较优的变换矩阵拼接图像,获取完整的图片信息。通过实验,表明该方法拼接后的图像效果良好,边缘比较平滑。