状态监测诊断技术在炭黑生产设备中的应用

通过在炭黑生产设备中应用状态监测技术,及时发现故障及隐患,提高故障诊断的准确率,掌握设备劣化的发展趋势,及时采取针对性措施,提高设备运行可靠性,保证生产正常进行.     

烟机设备故障智能诊断与维护

烟机设备是重要的烟草生产设备之一,烟机设备需要长期处于高负荷的工作状态,容易出现故障问题。为了提高烟草设备故障维修效率,延长设备的使用寿命,对故障问题进行智能诊断与维护,及时发现问题解决问题,确保烟机设备的正常使用,提高烟机设备的生产效率。阐述故障诊断技术的发展状况,分析烟机设备故障智能诊断与维护的必要性,提出烟机设备故障智能诊断与维护的关键技术与经济指标。     

EMT690D故障综合诊断系统的应用

为全面推行状态维修 ,降低设备维修费用及故障停机率 ,我厂于 2 0 0 2年购置了EMT690D设备故障综合诊断系统 (下简称为EMT) ,经过几个月的使用 ,收到了良好的效果。一、EMT690D设备故障综合诊断系统功能简介该系统由便携式电脑、数据采集箱、加速度传感器、光电转速传感器、电流传感器组成 ,具有轻巧、功能强大的特点。该系统主要有现场数据分析、故障诊断及现场单双面转子动平衡、交流感应电机诊断、数据管理等功能。可以对在运设备的转子系统、滚动轴承、齿轮箱以及交流感应电机进行状态监测、技术状况分析、故障诊断。二、应用实例1…     

基于振动信号的电气故障诊断系统的应用分析

随着我国电网设施的增加,为了电力设备的高效和正常运转,确保国家生产和人民生活的正常进行,电气设备故障的诊断显得尤为重要。本文在阐述电气系统故障诊断必要性的基础上,总结了常见的电气系统故障诊断方法及诊断系统的组成,并结合实例探讨了基于振动信号的电气故障诊断系统的应用。     

机电设备故障监测与智能分析系统研究

煤矿生产中,确保机电设备运行的安全可靠是保障煤矿安全生产的重要前提。故障率作为煤矿安全生产的重要指标,直接反应煤矿安全生产的实际情况,因此采用机电设备故障监测以及智能诊断系统进行研究,对保障煤矿安全生产具有重要意义。阐述机电设备故障监测原理,确定机电设备故障监测与智能诊断系统的设计思路,通过实际应用情况,说明机电设备故障监测与智能分析系统的实施情况及发展方向。     

基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

智能监测分析诊断系统在石化装置中的应用

介绍智能监测分析诊断系统在糠醛、酮苯装置中的应用,以状态维修的管理模式,解决设备运行存在的问题,提高设备可靠性。     

架空输电线路跳闸故障智能诊断系统与实践应用

随着我国经济的快速发展,工业生产、人民生活对电能需求增加,架空输电线路使用增多,输电长度增加。作为电能稳定供应的重要基础,输电线路稳定是保障电网系统正常运行的核心,需要做好架空输电线路维护工作。为了减少跳闸故障,可加强线路、设备故障智能诊断,精确定位、识别故障位置、性质,为故障处理提供科学依据。文章主要对架空输电线路跳闸故障进行分析,提出故障智能诊断系统,探究该系统在架空输电线路跳闸故障中的具体应用。     

状态监测与故障诊断在冷轧设备管理中的应用

随着现代信息技术和传感器技术的发展,设备维护管理也发生了巨大转变,设备状态监测与故障诊断技术已成为当代设备维护的先进技术手段。介绍设备状态监测与故障诊断相关技术特点,并结合实际应用,说明冷轧设备管理中应用设备状态监测和故障诊断的必要性。     

海上中心平台机泵远程云诊断系统的应用与实践

传统的机泵设备运行状态检测,通过安装在机泵现场一次仪表获得轴承振动、温度数据,管理人员根据所获数据与运行范围分析判断设备运行状态,存在故障判断不准确、故障点模糊的难点。为准确获得设备先期故障,提高设备管理质量,实现自动识别和诊断,引入机泵远程云诊断系统,构建"智能传感+远程监控+专家分析"三位一体的机泵远程云诊断系统。该系统能够及时准确地采集机泵的振动和温度数据,并且根据数据的异常状况及时报警、提出针对性的检维修方案、达到智能化检修效果,大大减低了机泵故障率、减少故障停机时间,实现机泵效益最大化。     

滚动轴承故障诊断与分析

应用状态监测及故障诊断技术,及早发现滚动轴承故障,根据故障发展趋势提前制定维修计划,提高设备运行可靠性。     

“设备状态监测与故障诊断技术应用交流会”将在黄山市举办

随着我国国民经济的发展和科技水平的不断提高,设备状态监测与故障诊断技术已成为现代设备管理的主要内容之一,当前国内众多厂矿企业正在积极推广应用这一技术,并在减少故障停机,提高设备利用率、延长设备使用寿命以及提高产品质量和增加经济效益等方面取得了可喜的成果。     

烟草物流系统设备维护管理及故障诊断系统

物流设备是物流技术水平高低的主要标志,其社会化程度越来越高,结构越来越复杂,发展日趋连续化、大型化、高速化、电子化,为进一步切实保障物流设备的可靠安全运行,提升烟草行业设备维护诊断水平。通过分析烟草行业设备维护管理及故障诊断技术的发展概况,面向烟草生产物流系统,提出了一套集维护管理、状态检测、故障诊断、远程报警等多功能于一体的设备维护管理及故障诊断系统,通过该系统的应用,满足日常设备周期性、非周期性维护保养的需要,减少设备故障时间,降低设备故障率,提高企业生产效率。     

煤矿机电设备故障诊断与维修技术研究

煤矿机电设备是生产的基础条件,其质量和性能对煤矿产能、环境保护以及行业发展都有重要作用。加强故障诊断与维修技术应用,切实提高煤矿机电设备运行水平,满足设备使用需要,对于煤炭资源开采和利用具有积极作用。本文探讨煤矿机电设备的故障诊断与维修技术。针对煤矿机电设备在恶劣环境下运行易发生故障的问题,分析设备故障对煤矿生产、环境保护以及行业发展的严重影响,强调故障诊断与维修技术应用的重要性,阐述煤矿机电设备的工作原理和常见故障类型,重点研究机械故障、电气故障以及液压系统故障的诊断方法,并提出维修技术策略。     

机械设备故障诊断发展历程及展望

机械故障诊断包括状态监测、分析诊断和故障预测,其实施过程可归纳为信号采集、信号处理、状态识别与诊断决策。本文对机械故障诊断的基本过程进行了了论述,介绍了机械故障诊断技术的发展历程,尤其是在我国的几个发展阶段,以及现阶段在我国的发展现状、水平和应用情况,并对机械故障诊断和监测技术的发展趋势进行了展望。     

大型设备故障原因及维修

针对大型设备故障的原因及维修展开深入研究,重点阐述了大型设备故障的原因,主要包括设备运行环境、电路硬件部分、运行软件部分、机械转动部分以及易损组件部分等,然后重点通过树立高度的维修和保养意识、查找故障成因、加强设备故障管理系统的构建、加强应用远程智能故障诊断系统、提高运架设备的可靠性等维修措施,确保大型设备运转效率的稳步提升,避免设备出现任何故障问题,为企业运营发展效率的提升创造有利条件。     

机械设备状态监测及智能诊断系统探讨

现代化企业机械设备高度化、系统化、精密化等程度的不断提高,相应地促进了生产效率和生产规模的提高和扩大。但是在实际工作当中,如果机械设备出现了问题,会导致企业生产难以正常进行,所以,要做好状态监测工作,建立智能诊断系统,以此来提高设备的可靠性和安全性,为企业的正常生产提供相应的保障。     

状态监测技术在棒材轧制线上的应用

在棒材轧制线上应用状态监测与故障诊断技术,及时发现故障,精准确定故障位置、故障原因,给出科学合理的维修建议,避免设备发生重大事故,减少故障停机,降低维修费用,保证设备安全、经济、可靠运行。     

HJ-12设备故障综合诊断系统的应用

采用HJ－12设备故障综合诊断系统，通过电流频谱诊断法和振动频谱分析法，这行的注水泵机组进行了预测及其早期故障诊断。     

《设备管理与维修》杂志社关于举办设备状态监测与故障诊断技术应用交流会的通知

随着我国国民经济的发展和科技水平的不断提高,设备状态监测与故障诊断技术已成为现代设备管理的主要内容之一,目前,该技术已得到国内众多厂矿企业的普遍重視和积极的推广应用,并在减少故障停机,提高设备利用率、延长设备使用寿命以及提高产品质量和增加经济效益等方面取得了可喜的成果。