模糊车辆路径问题模型及算法研究

分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法对该问题进行求解.通过实例说明算法的有效性.     

考虑客户满意度的城市冷链物流路径优化

近年来,随着城市冷链物流的快速发展,提高城市冷链物流配送质量,降低配送成本,使配送效益最大化已成为城市冷链物流中迫切想要实现的目标.论文综合考虑了冷链物流的特点,引入影响客户满意度的混合时间窗为主要约束条件,构造了以满足时间窗约束的最小成本为目标的函数模型,并且通过对应的遗传算法进行求解.结合冷链物流配送的实例数据,采...     

南疆电商快递物流网络优化研究

<正>本文通过分析现有南疆快递网络存在的问题，在“共同配送”的基础上，建立一个共享快递网络，在不考虑运营主体的前提下，建立运输成本模型，干线网络采用点点直达运输，支线网络采用改进C-W节约算法，充分考虑时间约束和装载率，以总成本最低为目标，优化南疆快递网络。1.研究背景近年来，南疆电子商务产业发展迅猛，快递业务量逐年攀升但是由于南疆地域广袤，城市间距离较远，偏远县、乡快递网点少。快递业务需求在地域上呈现小且分散的特点，     

基于满意度的投标产生问题研究

<正>在物流运输服务中,托运人除了考虑配送成本以外,还会考虑客户的满意度,如交货时间。准时的交货可以有效地给客户提供更好的服务。承运人在投标过程中也要根据托运人的需求来进行投标选择。本文研究了通过组合拍卖实现的协同运输中承运人的投标产生问题并且考虑客户的满意度,使用禁忌搜索算法对所提出的模型进行了验证。     

多出救点应急调度研究

针对多出救点、多受灾点应急物资调度问题,在满足时间约束条件下,建立以应急出救总行程最短和应急车辆数最少的双目标模型。在判断各受灾点配送方式基础上,考虑物流应急中心供给量、车辆载重、时间限制,先用启发式算法分派直送车辆的调度任务,再对剩余受灾点设计遗传算法调整各物流中心的配送任务和各车辆的配送顺序,得到车辆的行车路线。通过实例分析说明模型的合理性与算法的有效性。     

物流配送车辆优化调度模型研究

综合我国物流配送的特点,在车辆类型、车辆载重、客户时间窗等约束条件下,建立多配送中心、多车型的物流配送车辆优化调度模型,并综合应用启发式算法中的C-W节约法和精确算法中的动态规划法进行算例分析,验证所建模型的正确性.     

物流企业动态联盟的构建研究

随着供应链管理的深入和物流市场的发展,客户对物流活动的需求越来越倾向于包括运输、仓储、配送等在内的全程一站式的综合物流服务。我国的物流企业多数是由传统的交通运输业、仓储业转变而来,大多数只能提供部分或分段式的物流服务,真正意义上的综合型物流企业几乎没有。因此,建立综合性物流公司既不符合供应链管理的需要,在时间、经营区域与投资等方面也很难     

推进共同配送实施需求管理

交通需求管理是在社会道路基础设施的建设速度与规模无法满足日益高涨的交通需求的情况下提出来的，并被广泛应用。交通需求管理是一种宏观的政策性管理，主要对交通源进行管理，尽量减少或避免不必要的交通出行。实施共同配送的主要目的是节约配送成本，增加企业利润。同时，共同配送也具有良好的社会效益，可以减少配送车辆，缓解交通拥挤，降低交通事故率。     

基于收益管理的东航云南花卉物流运输研究

航空货运收益管理是指在综合考虑销售时机和舱位存量对决策目标——货运供给能力收益最大化营销的基础上，通过需求预测、舱位控制及动态定价策略，能够有效地解决由于货运舱位带来的价值易失风险问题，并且使航空公司的收益达到最大化。其核心是在合适的时间将合适的货运产品（舱位）以合适的价格出售给合适的客户。旨在满足市场需求，同时充分利用航空公司的资源（运力），从而使得航空公司的收益得到优化。     

改进蚁群算法在物流配送路径择优规划中的应用

<正>1.基于改进蚁群算法的物流配送路径择优规划方法1.1建立目标函数物流配送路径择优规划问题，是由多个配送中心和多个客户节点组成，此次研究场景为配送中心，根据物流配送路径择优规划需求，对物流配送择优规划问题提出如下假设：假设1：用于物流配送的车辆型号相同，物流配送路程不能超出配送车辆运行的最大行驶距离；假设2：物流配送车辆均从配送中心取货，