基于因子分析的物流配送客户满意度指标量化测评

满意的客户不仅能带来重复消费、广告效益、好的口碑等,更是成本节约的重要途径。因而,追求客户满意度的最大化就是追求效益最大化的重要途径之一。运用管理统计学中的因子分析法,侧重研究了物流配送业务中客户满意度的指标量化测评,对从何处入手提高配送业务客户满意度具有指导意义。     

基于因子分析上的区域物流格局研究——以皖江城市带为例

通过构建区域物流评价体系,运用因子分析法,对皖江城市带9个城市区域物流水平进行了综合评价,找出影响城市区域物流水平的主要因素,为政府制定相关政策时提供理论依据;结果表明:综合得分较高的3个城市是合肥、安庆和芜湖,表明这三个城市区域物流水平较为发达;综合得分最低的3个城市是马鞍山、铜陵和池州,表明这三个城市区域物流水平相对落后;因此政府做决策时要因地制宜,统筹安排,科学合理制定相关政策。     

因子分析和传统加权在统计中的比较应用

通过传统加权方法和SPSS因子分析方法建立互感器生产企业综合质量评价定量化模型,实证分析表明:传统的加权方法有一定的偏颇,SPSS因子分析方法是一种稳定性较好、切实有效的综合评价方法模型。     

我国工业生产者购进价格指数的因子分析

本文运用SPSS因子分析方法,引入2016年我国9个类别的工业生产者购进价格指数,利用各指数间的差异性以及相关性,得出生产运行因子、劳动运行因子主要影响着工业生产者的购进价格,为我们今后研究工业生产者经营利润提供了理论依据.     

基于因子分析的中国居民消费支出结构分析

中国城镇居民消费支出在不断提高,但地区之间的消费结构有很大的差异.本文利用因子分析方法,对2018年我国城镇居民人均消费性支出的各种特征进行分析,并进行综合排序,以明确我国城镇居民的消费性支出差异的数量特质.     

SPSS因子分析在企业社会责任评价中的应用

文章探讨了因子分析法在企业社会责任评价中的适用性,并通过详细地举例介绍spss因子分析如何具体地应用到火电企业社会责任评价中,来说明了因子分析法应用于火电企业社会责任评价的合理性,并根据spss软件运行出的结果进行分析评价,以确定评价火电企业社会责任最简单和最适标准的模型。     

4煤炭上市公司最优资本结构实证研究

本文引用统计学中的参数区间估计方法,以沪深市的煤炭上市公司为样本,对煤炭行业的最优资本结构进行了实证分析。结果表明:煤炭行业目前的资本结构并不是最优资本结构,需要进一步优化。     

4煤炭上市公司最优资本结构实证研究

本文引用统计学中的参数区间估计方法,以沪深市的煤炭上市公司为样本,对煤炭行业的最优资本结构进行了实证分析。结果表明：煤炭行业目前的资本结构并不是最优资本结构,需要进一步优化。     

基于因子分析的高等教育竞争力研究

教育竞争力在提升一国综合国力中有着特殊的地位和作用,直接关系到科技竞争力和企业竞争力,是一国综合国力的重要组成部分。已有研究认为:区域教育竞争力与区域经济竞争力之间的相关性达到0.81,并认为区域教育竞争力是区域经济竞争力的先导因子,区域综合实力的竞争归根结底是教育和人才的竞争。本文通过因子分析法对吉林省的高等教育竞争力进行了评分研究,对于其在国内的高等教育发展现状进行了总结,并根据分析结果给出了一些建议。     

因子分析在水电梯级开发项目环境影响综合评估中的应用研究

与其他类型工程相比,水电梯级开发项目对环境的影响十分复杂,其所涉及的环境影响要素十分广泛。本文构建了3层次19个指标的梯级开发项目环境影响指标体系。基于主成分分析原理,利用SPSS软件中的因子分析功能进行指标降维处理,并用算例进行验证。算例中共提取主成分2个,第1主成分与8个指标呈正相关,与7个指标成负相关;第2主成分与2个指标呈正相关。     

基于因子分析的各省市物流水平的研究

现代物流业作为"第三利润源"具有广阔的发展前景,利用因子分析方法对各省市物流水平进行研究,分析各省市的物流水平,比较它们之间的差距并分析原因,努力提高各省市的物流水平,可以为社会创造更多的价值。     

基于因子分析的传媒上市公司绩效评价研究

文章选取不同类型的文化传媒行业上市公司20家作为样本,并以华谊兄弟为例,采用因子分析法,对文化传媒上市公司建立综合财务评价指标体系,运用SPSS19.0统计分析软件对上市公司绩效进行实证分析研究,科学、合理地评价上市公司的绩效,为投资者作出正确的投资抉择提供依据。     

基于因子分析法的云南州市经济水平评价研究

通过SPSS软件中因子分析功能,对取得的云南省16个州(市)7个经济指标:GDP、居民消费、固定资产投资、职工平均工资、居民消费价格总指数、商品零售、工业总产值、进行数据分析,得到云南省16个州(市)经济水平综合得分,对其经济发展水平进行综合评价。     

基于因子分析的江苏制造业结构研究

文章采用多元统计分析的因子分析方法和聚类分析方法,对江苏制造业的结构进行细分、归类和剖析,揭示了江苏制造业在规模、效益、保值增值、运营管理水平、销售等方面的差异,为江苏制造业结构的进一步优化和产业升级的提供参考依据。     

基于因子分析的吉林省城镇化水平研究

本文从经济发展、居民生活、环境保护三个角度建立城镇化发展的指标体系,运用因子分析来测度城镇化水平,通过研究吉林省9个地级市的城镇化发展水平及排名,得出的结论表明:吉林省各个地区城镇化水平大体可以分为三类且彼此之间差异很大,发展不平衡,并提出加快推进吉林省城镇化水平的相关对策和建议。     

基于因子分析的物流成本研究

经济的飞速发展为物流业带来了新的生命,但物流成本却是我国物流业发展的一大瓶颈,一贯被物流学界称为黑大陆或物流冰山,可见我国物流业在成本方面是一大盲区。文章先研究了近几年我国的社会物流总费用,从宏观方面看待这一问题,说明问题的严重性,然后从微观方面就企业物流费用进行研究,利用XX集团及其5个子公司这一案例,借助于前人的研究,根据物流活动的功能选取了影响物流成本的各个指标,然后运用因子分析法找出影响物流成本的关键因子,以便企业提出相应的对策降低物流成本,提高效率。     

基于SPSS的江苏省土地利用经济效益分析

本文运用了SPSS多元统计中的因子分析过程,选取了10个主要影响因子,对江苏省13个主要地市的土地利用经济效益状况进行了分析、综合评分和排序,进而从经济效益差异显著的3个区域苏南、苏中和苏北分别提出了土地利用的建议。