打造一流测试员工队伍，提升测试在银行科技工作中的价值

伴随着银行业务的日新月异,信息科技不断创新发展,信息科技的风险也如影随形。银行信息科技的风险,并非来自于技术本身,而在于技术与业务的结合,主要集中于数据运行和新版本应用投产两方面。对银行而言,数据不仅是计算机数据库中的磁记录,其背后更是亿万客户积累的财富和资金安全的托付。随着各行数据大集中工程的完成,     

保险分支机构科技部门凸显地方特色

我国几大保险公司规模庞大,随着数据大集中工程的逐步进行,保险公司分支机构科技部门也面临科技管理体制的变革。本刊为此采访了数家保险分公司科技人员,与商业银行分行科技部门类似,他们也提出了数据大集中后分支机构科技部门将侧重于地方性产品开发和服务的观点。     

国有商业银行科技工作的新课题:分行科技集约化管理

为了适应国有商业银行集约化、专业化发展的要求,用科学高效的科技管理提高银行的核心竞争力,近年来,各国有商业银行都在如火如荼地推行数据集中工程,各银行的科技生产运行、应用开发和管理体系也发生了很大的变化。随着全行统一的、核心的应用开发职能上收到总行,总行在全行科     

大集中模式下的计算机安全

数据大集中是国内银行业电子化发展的必然趋势。数据大集中有利于银行实现集约化经营和管理，有利于金融产品的创新和推广，有利于系统资源的整合和调配。在带来诸多好处的同时，数据大集中模式也给计算机安全工作提出了更严格的要求。在农业银行省域数据集中全面完成，全国数据大集中工程如火如荼的今天，如何确保大集中模式下计算机系统的安全平稳运行，是科技工作面临的一项重要而紧迫的任务。     

对增强中卫中支科技运维能力的思考

从2005年起，人民银行加大了数据集中与资源整合的步伐，在全国成功实现大、小额支付系统、人民币银行结算帐户管理系统、货币金银管理信息系统、企业和个人征信系统等系统的推广建设，这些系统实行全国集中或省级集中模式，同时，旧系统也将通过改造，逐步实现全国集中或省级集中。中支科技工作主要以接受上级行下发的程序，并按要求进行推广，同时对系统维护、安全防范、技术服务提出更高要求。理维护好50多套计算机应用系统，确保其安全稳定运行，成为中卫中支科技管理工作的核心。     

如何提高数据中心主机服务能力

银行通过开展数据中心建设,实施数据集中、网络扁平化改造、灾备系统建设等一系列举措,信息技术资源的大集中和先进技术手段的运用显著提高了银行信息科技资源的利用率,但同时生产运维的风险也更为集中。作为一名长期工作在数据中心生产一线的科技人员,笔者主要从生产运维的角度对可能影     

灾难备份--大集中的安全保障

一、大集中呼唤灾难备份 2002年,实现数据大集中几乎成为我国所有银行信息化工程的重点,各行都在紧锣密鼓地走上一条大集中之路。数据集中给我们带来方便的经营管理,帮助我们有效地控制外部风险,增强规模效益。同时,数据集中也带来了风险的集中。系统的风险随着集中程度的提高和上挂行数量的增加而加大。一旦数据中心遭到灾难打击停止服务,将引起大范围银行业务停顿、营业额损失、客户流失,甚至会引起法律纠纷和社会动荡。有人形象地将数据大集中比喻为把所有的鸡蛋都放在了一个篮子里,这就是我们在大集中之后无法回避的一个话题。     

数据中心体系下基层科技协同发展的思考

自上世纪末以来，银行业信息化发展战略发生重大调整，各家银行陆续展开了声势浩大的数据集中工程。在此过程中，基层科技工作思路和工作模式面临怎样的转变，我们如何应对由此产生的新问题和新挑战，本文以此为视角，就数据中心体系下如何实现科技集约、协同发展进行初步探讨。     

数据中心批量动态管理策略

面临加入WTO后的新的挑战，国内银行业已深刻认识到信息科技作为银行业核心竞争力的作用。为了集中科技资源，提高运行效率，各商业银行都在逐步实施数据集中工程。数据大集中已经成为大型商业银行发展的基本潮流。它除了可以带来节约成本，提高效率的优势外，同时对国内银行业应对巴塞尔新资本协议，在数据集中的基础上，通过建立数据仓库，降低决策风险，也有着巨大的技术支持作用。     

银行信息科技风险的治理途径

信息化建设一直是现代银行发展战略的重要组成部分。最近十年,银行信息化建设一直在高速向前发展。随着数据大集中工程的启动及完成,银行信息化从信息基础设施到业务系统的建设,都取得了较为明显的成效,信息化总体架构已经成熟,各类业务应用系统已经初具规模。各类信息系统已经成为银行提供客户服务、获取     

金融科技与银行战略转型

目前,商业银行科技手段的支持反映在三个集中上：一个是数据集中,分成数据标准集中和数据存放集中；一个是业务集中,包括系统的统一和乐统的集中；一个是管理集中,包含风险管理、绩效考评集中。三个集中的最终目标都是让我们的银行能有与国际银行相匹敌的竞争能力。道理很清楚,实际操作起来却非常难。在这方面走得快的银行有的失败了,甚至有撤回去的,但这又是一条不得不走的路。在本次中国银行家论坛金融科技分论坛上,华夏银行行长助理恽铭庆阐述了为什么IT建设是中国商业银行发展的必由之路,且分析了形势之急迫、之紧迫,希望能引起国内商业银行的关注。     

银行改制上市与信息化

我虽然在台湾出生,但是我是地道的湖南人,今天非常荣幸有机会在这儿参加第五届中国金融展的论坛,在刚才苏行长以及张行长和戴局长的演讲之后,我的心里有点差距。我今天跟人家报告的主题是信息化在银行上市后转制的作用。很多人猜疑在银行转制上市后,因为成本的作用,IT的作用、IT的投入会削减了,这可能是一方面的说法,同时另一方面的说法可能是IT的角色更加重要了。到底是哪一样呢?我们可以从几方面来看,首先我们从中国银行业的历史来看,在过去20年的时间,在中国的银行业的IT,有几件事情是全世界瞩目的,第一是整个网点,我们百分之百覆盖了全国的网点,这是全世界瞩目的事情,同时在这个覆盖中能够跨区域的通存通兑,这是非常大的工程,其实这是数据大集中的工程,只不过有些银行走得快,有的银行走得慢,但是银行都在进行当中。其次,我们可以看到针对新一代的核心银行系统也已经推出来了。我们看到第一个银行已经决定从国外进来的软件包作为整个银行的核心系统,我们目前也知道好几家银行正在想采用这种做法,所以这是整个数据大集中范畴之内的非常卓越的成绩。     

科技引领创新 技术推动发展

如何充分运用信息科技的先进成果加速金融产品创新,通过信息资源共享促进银行的集约化经营管理,建立统一的业务应用平台,实现数据逻辑大集中,并在短期内完成上万个机构网点投产实施,成为全球大型商业银行系统建设的重大难题。中国银行在完成了数据和系统版本在全国五大中心的集中后,于2003年启动IT蓝图发展规划,从应用架构、基础设施、信息安全和IT治理四方面,明确了信息科技建设的中长期战略目标和发展路径,并于2006年正式启动实施。     

挑战金融传统小前置——新一代业务驱动的银行综合大前置解决方案

目前,银行的大集中工程中,普遍存在重核心建设、轻前置建设的情况,因而现有的IT体系结构和相关系统在一定程度上存在着和大集中的不适应性。如何在新的系统架构下,在实现总行的统一集中管理的同时,梳理总行各业务系统间历史造成的信息孤独、刚性互联等现状？以及在简化分行各个业务系统和IT架构的同时,保留分行的特色业务等的灵活性？是银行在实现数据大集中需要充分考虑和逐步实施的课题,也是新一代业务驱动的银行综合大前置系统的建设所要达到的根本目的。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

JP1：延续大机的灵魂之作——专访日立信息系统（上海）有限公司软件事业开发部副部长尹健

我国商业银行的数据大集中工程开始于上世纪末期，数年来，大多数银行都实现了区域集中，一些银行业已实现数据的全国性集中。数据集中之后，使国内银行业面临着很多疑难问题。数据从原先的多个中心归并到一个中心，全国的业务处理也由原先的分布式处理转而变为集中式处理，原来在各个系统中普遍存在的各种批处理作业自然也被集中到了中心节点。后大集中时代，银行所面临最头痛的问题就是，当面对业务和数据被集中之后产生的巨大的交易量和数据量时，必须相应改造原有业务系统的处理方式，并添加新的批处理作业来提升业务处理的效率。因而如何合理有效地管理这些新老批处理作业，成为了各大银行必须要面对的一个重大课题。     

浅谈数据中心的安全运行管理

数据集中处理现已成为银行业务发展的趋势,实施省级数据集中工程,推广综合业务系统是我们与外资银行进行竞争的重要手段。全省数据集中后,实行集约化规模的效应,充分发挥了全省业务的整体优势,省行中心也真正成为全省的数据中心、网络中心、软件中心和运行中心。数据集中带来了高效益,但同时也带来了风险的集中。无论是系统本身的故障或是人为有意、无意的破坏,都将给银行和客户带来不可估量的损失,给银行的业务经营带来新的金融风险和不稳定因素。     

"银行大集中启示录"系列报道之三大集中——银行与IT的理性互动

作为银行信息化建设的一个大跨度的阶段性目标,数据大集中工程并非只给IT业界带来令人兴奋的无限商机,而且还提出许多新的课题--IT业界谁能读懂银行大集中的策略?谁能与银行建立战略合作伙伴关系?谁才有资格来分获银行数据大集中工程这块"蛋糕".眼下,对于入世后的中国银行业,可谓是"山雨欲来风满楼",我们真诚地祝愿:在经济全球一体化的道路上,国内银行业、IT业一路走好.     

后数据大集中系统参数管理的风险防范

数据大集中既提高了银行的核心竞争力,又为银行应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台;同时也为银行的业务流程再造及管理制度改革提供了有力的技术支持。目前,大部分商业银行的核心业务数据已全部集中,后台运行已成为商业银行各项业务发展的基础。数据大集中的好处是显而易见的,其发挥的效益也逐步显露。数据的集中带动了业务创新、管理创新,但数据大集中的方式也不是无懈可击的,随之而来的是风险的大集中,如果不处理好数据大集中后的一系列风险问题,将无法达到预期的目标,并有可能产生严重的后果。因此,研究数据大集中之后后台运行的风险及其变化特征和防范对策,不仅至关重要,而且甚为迫切。     

数据集成中数据集特征的检测方法

随着国际化金融竞争的加剧、科技的迅猛发展，尤其是一些银行的物理网点逐步被虚拟银行所取代，选择实施数据大集中在我国金融业势在必行。现在大部分银行都实现了区域性的数据集中，有一些银行已建成全国统一的数据中心。同时，在我国银行由数据管理阶段向信息管理阶段转变的过程中，面对纷繁复杂的市场竞争。