大规模无线网络中大数据分析技术研究

各种无线通信系统和无线设备的广泛普及使得无线网络的规模迅速增大,大规模无线网络进入大数据时代。大规模无线网络的大数据具有多种多样、高容量、实时速度和巨大价值的关键特征,从而带来了不同于现有数据分析技术的独特研究挑战。本文对大型无线网络的最新大数据分析方法进行了概述研究,分析了大数据分析面临的挑战,详细叙述了针对大规模无...     

基于数据分析的电力设备检修精细化管理

结合发电企业设备检修的管理实例,介绍设备检修数据分析的内容,阐述数据分析在设备检修管理中的具体应用方法,达到降低检修成本,提高设备可靠性的作用,同时促进了设备检修的精细化管理。     

天然气在线分析仪远程管理系统的设计与探讨

为解决天然气气质监管瓶颈,提高天然气在线分析仪的运维管理水平,设计并开发了在线分析仪远程管理系统。该系统包括设备基础信息管理和故障管理、气质数据及设备状态数据监测预警等功能,通过对在线设备的状态及过程参数的采集和管理,可实现川渝管网不同地点在线分析仪的集中监控、故障诊断、数据应用分析等,保证天然气气质监管的有效性和连续性。在实现对多类型仪器实时化、统一化监控管理的同时,大幅度提升数据应用率,为生产数据分析提供便利。促进天然气气质监管由传统管理向数字化、智能化管理推进。     

应用数据分析法进行简易的设备故障诊断

理论与实践证明,借助一定的测量技巧和规律,通过对便携式测振仪采集的数据进行分析,基本可以满足现场对设备故障点进行粗略估计的要求。运用便携式测振仪进行故障分析,对于普及设备状态监测与故障诊断工作、量化设备管理及维修具有重要的意义。结合两个典型的现场案例,对应用数据分析法开展简易的设备故障诊断工作进行探讨。     

基于Hadoop的车辆轨迹数据预处理

为了更有效地挖掘车辆轨迹数据,准确应用数据,为智慧交通服务,提出一种基于Hadoop的车辆轨迹数据分析和预处理方法.针对现有车载终端设备存在不规则数据较多、计算量较大、无法准确计算距离等问题,提出设计方案:采用Hadoop分布式文件系统(HDFS),实现小文件合并,提高运行效率;通过MapReduce并行计算和Hive...     

《电子商务数据分析》课程教学改革探索

自电子商务进入大数据时代以来,原先简单、粗放的运营模式越来越难以立足,电子商务企业对网站数据分析更加重视,实现数据化运营、数据化营销才是电商未来的发展方向,而这些的基础就是数据分析。为培养基础知识扎实、分析实践能力较强的电商数据分析本科人才。培养以数据价值为导向的数据分析人员首先应培养学生立足于数据本身的追本溯源,着眼于数据应用价值的学习。同时借助校企业合作,打通课程、项目与实践之间的阻隔,构建"课程-项目-实践"三位一体的教学模式,较好地提升电子商务专业本科生数据分析的实践能力。     

基于振动监测的桁架预测性维护方案

桁架设备机械磨损不易检查而停机影响大,为此开发一套基于设备端振动监测与远端大数据分析及监控的桁架健康状态监控系统。对桁架进行实时监控,并对振动数据进行实时存储,通过对历史数据的分析,及时预判桁架是否需要维修保养,改变预防性维护方式为预测性维护,使维护工作更精准高效。     

基于大数据的船舶AIS设备智能监测技术研究

目前海事管理机构对船舶状态跟踪主要采取AIS设备，而该设备是从船舶进出港签证取消之后才采用的、起步较晚。我国AIS设备还存在着安装规则不清楚、不完善的状况，这些给AIS的高效检测带来了较大挑战。以船舶AIS监管系统为出发点，以大数据为参考，通过对AIS数据分析，以期实现船舶AIS设备的高效科学监管。     

海洋石油平台注水泵在线监测与故障智能诊断技术应用

随着物联网、大数据等先进技术不断发展,依托复合电缆的敷设及手机信号网络基站的架设,为海上石油平台带来了高速带宽,这些技术在海洋石油行业领域也得到推广应用,使海上平台设备预知性维护逐渐从概念变为现实.该技术可以对各类设备进行实时监测和大数据分析,提前判断设备故障,继而远程服务,提前排查故障隐患,从而使设备维护变得更智能,...     

军工企业设备设施管理研究

正随着我国军事工业现代化步伐持续加快,国家对军工企业的资金投入力度不断加强,一大批先进的制造设备和试验设施投入使用,为我国军事工业发展提供了有力的支撑。同时,我国社会经济和科技水平的高速发展,推动了制造和试验设备设施的集成化、信息化与智能化发展,设备设施在运行过程中产生了大量的数据信息,为设备设施数据分析和信息化管理创造了良好的条件。     

减速器故障监测与诊断

在大型石油、石化行业减速器是应用较多的一类设备,现场巡检发现减速器在运行过程中轴承部位声音有异响,壳体振动值增大。利用法国01-db振动分析仪采集振动数据,并通过软件进行数据分析,准确诊断出轴承存在一定损坏现象,经过检修解决了机组故障,保障了机组的安全运行。     

“大数据”的隐私劫

正中国企业对大数据的理解往往局限于消费者信息层面,很大程度上是对消费者行为、需求、喜好信息的掌握,商业气息浓重,是对大数据较为狭义的理解。中国企业需要重新认识和定位制造业2014年的巴西世界杯,德国对1:0战胜阿根廷捧起大力神杯。与往届世界杯不同,数据分析成为本届世界杯的精彩看点。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据解决方案,进行比赛数据分析,优化球队配置,并通过分析对手数据找到"制敌"策略;而谷歌、微软、Opta等IT巨头亦纷纷通过大数据分析预测比赛结果。     

基于故障数据分析的地铁设备精益化管理研究

以南京地铁的设备精益化管理的推行为导向,着重于理论结合实际,将理论研究在实际工作中落地生根。设备精益化管理结合故障数据分析,阐述故障数据分析在地铁的日常检修、故障处理、备件采购等方面发挥的作用。     

大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用

在钻井生产过程中,大数据分析技术的应用受到广泛重视,其主要包括四个工作步骤:数据搜集与清洗、数据分析预测模型的建设、数据的信息化传输、建立专业性的钻井数据管理体系。为了将大数据分析技术的优势充分发挥出来,文章对此进行了探讨。     

基于SAP大数据的重点设备问题专项维护方法

为了对设备进行更加精准的维护和快速维修,提出了一种基于SAP系统的大数据分析,建立设备故障树,制定重点问题专项维护的方法。结合SAP系统内设备预防性维护、修正性维护及紧急性维护工单的梳理及总结。建立生产线每一台设备全生命周期的故障树,依据故障历史及发生频次,发现影响设备运行的"灰犀牛"故障,制定重点问题的专项追踪表,进行预防性维护,可以明显提高生产线设备的可用率,降低维修成本。以缸盖生产线为例,利用大数据分析法制定专项预防性维护表,取得显著效果。     

大数据分析技术在油田生产中的应用研究

随着大数据兴起,大数据分析技术在油田生产中的应用研究受到社会各界的广泛关注。文章对大数据分析技术进行了简要陈述,阐明了油田数据的特点以及油田大数据分析体系的主要内容,对自动筛选异常井、自动诊断异常井、制定间抽井抽油计划以及规划油井清洗工作等大数据的实际应用进行了详细分析。     

电网工程造价数据分析中的悖论探讨

随着企业管理水平的不断提升,企业对数据分析工作越来越重视,科学严谨的分析方法,是体现真实数据本质并为企业管理提供参考的重要基础。本文基于当前电网工程造价数据分析报告中的悖论案例,通过对具体案例数据特点的分析提炼,运用简单的数据模型,阐述了辛普森悖论在电网工程造价数据分析中产生的原因,并提出数据分组研究的解决方案。同时,针对输变电工程的特点,找出影响工程造价的主要因素,在此基础上选定分组标志,提出适合现阶段技术水平和管理模式的分组方式,以避免悖论在电网工程造价分析中出现,让数据产生价值。     

移动数据分析:慢慢长大

现在来看,移动数据分析是蓝海一片随着移动互联网进程的加快——用手机等移动终端上网的群体越来越多,各种移动APP的迅速普及——移动数据分析势必会成为整个移动互联网行业的重要分支。未来,基于移动数据统计分析的技术,在社交、信息推送等切入点上,孵化出更多"大数据+移动"的创业机会甚至是大品牌,值得人们期待。同时,我们也看到,与北美在移动数据分析领域相对成熟的发展状况相比,中国的移动数据分析行业还处在"初级阶段",从理念、技术、人才储备到产品,都还处在探索阶段。     

可燃毒物电动工具数据采集和分析系统开发

张力和位置是反映可燃毒物电动工具工作状态的重要参数,针对张力和位置参数开发数据采集和分析系统。系统基于Lab VIEW开发应用程序,利用OPC提供接口实现应用程序与PLC通信,有数据采集、数据分析和数据对比3大功能。实际应用表明,该系统结构简单、通用性好、成本较低、功能完善和用户界面友好,有助于提早发现异常和实现故障诊断,为设备维修提供决策支持。     

反渗透设备效率低下的诊断处理

通过数据分析,查找反渗透设备制备效率低下的原因,制定措施,提升制备效率。