风险预警模型在房地产企业资金管理中的应用探讨

房地产企业资金管理普遍存在负债比例高、资金沉淀严重、投资行为盲目、融资形式单一、资金管理不善等问题。风险预警模型有预知风险、控制风险、防范风险等功能,运用风险预警系统对房地产行业进行监测、预测并判断其景气状态十分必要。选择了灰色风险预警模型和营运资金周转率作为房地产企业资金管理预警模型的核心指标,设计了房地产资金管理风险预警模型的具体算法和资金管理风险预警模型在房地产企业的具体应用。     

天津市房地产业发展前景的预测研究

本文以天津市为例,对天津市市内六区以及整个天津市2009-2012年房地产价格进行了统计分析,并从天津市发展规划、政策调控延续、房地产市场供求关系等角度对天津市房地产市场现状及预期进行分析;通过建立房地产价格预警指标体系并对指标进行选择,确定指标权重和各预警段及预警级别,从单指标预警及综合指标预警两方面来构建预警体系来预警天津市房地产价格波动,由此对政府政策及个人投资、居民购买住宅等给予一些理性的建议。     

基于Logistic模型的我国房地产开发投资压力测试研究

对我国房地产开发投资风险进行压力测试分析,考虑房地产开发投资的地域性差异,选取三个代表地区——上海、辽宁和贵州,首先分析影响房地产投资的风险因素,然后运用Logistic回归模型建立该地区的房地产投资风险评价模型,确定重要影响因素,设定"异常"情景,最后测试房地产业的抗压能力。研究发现:影响三个地区房地产投资的因素不同,且重要性不一致。房地产销售价格变动与上海房地产投资风险关系最为密切,居民消费价格指数波动对辽宁房地产投资影响最大,而房地产投资的波动直接影响贵州房地产业的健康运行。对这三个重要指标设定极端情景,三个地区的房地产投资风险出现了不同程度的提高,由此得出,在投资这三个地区或与其相似类型的地区时,要充分考虑实际的宏观经济情况,特别是显著指标的变动情况,使投资更加的合理和安全。     

广西房地产风险预警指标初探

预警指标是预警管理的核心。文章以广西房地产风险预警指标为研究对象,以风险预警管理理论为演绎的逻辑,通过分析广西房地产风险的生成诱因,设计了预警指标,并据此对广西房地产风险预警机制进行初步探讨。     

房地产企业抗风险能力评估指标体系构建与实证研究

在房地产市场为实现未来房地产企业的可持续发展，对其进行抗风险能力评估至关重要。从盈利能力、清偿能力、成长能力和营运能力四个维度建立房地产企业抗风险能力评估体系，选取15家房地产企业，采用熵权-TOPSIS法对其进行抗风险能力评估。结果表明：总体上从风险等级角度来看，所选房地产企业整体抗风险能力偏弱；从抗风险能力指标四个维度的影响来看，营运能力>盈利能力>清偿能力>成长能力；从企业类型来看，央企和地方国企的抗风险能力较强，私营企业的抗风险能力较弱。房地产企业抗风险能力评价有助于房地产企业开展企业风险预警和风险管理能力建设，提高抗风险能力，同时有助于投资者、消费者规避和降低房地产投资风险。     

房地产投资的选择

房地产投资的选择,实质上是一个投资机会的选择问题。所谓投资机会,就是指有利于投资的一系列因素所构成的良好投资环境与客观可能性。 在选择与捕捉投资机会时,应对投资环境中的各个因素进行预测和分析,从中寻找和选择最有利的投资机会。筹借资金是为了实现投资选择;而投资回报,又是投资选择的目的。由于投资风险与收益并存,所以在选择投资时,也选择了风险。 一、房地产投资类型选择 房地产投资类型有很多种:包括土地开发、住宅、别墅、办     

广西房地产风险预警指标初探

预警指标是预警管理的核心.文章以广西房地产风险预警指标为研究对象,以风险预警管理理论为演绎的逻辑,通过分析广西房地产风险的生成诱因,设计了预警指标,并据此对广西房地产风险预警机制进行初步探讨.     

房地产开发贷款存在的风险与对策

房地产开发是一个高投资、高回报和高风险行业,其主要风险有市场风险、政策性风险、项目财务风险;与之相联系的房地产开发贷款业务也存在操作的风险。要有效地防范房地产开发贷款风险,确保我国房地产开发的稳定协调发展,就必须做好房地产开发贷款风险的预防、控制、预警、补偿和风险管理的创新工作。     

基于BP神经网络的房地产预警研究——以沈阳为例

本文利用BP神经网络对房地产市场进行预警研究,选取了沈阳2005年²011年的预警指标数据,作为训练样本和检测样本进行仿真训练,其训练效果有着较好的可信度,该模型能够较好反应出警兆指标和房地产市场警情之间的关系,可以用于市场预警。     

我国房地产投资基金运行的风险控制

通过对房地产投资基金在市场、自身运行等方面的风险分析,提出建立规避风险机制,控制项目风险;咨询专业机构,降低选择风险;实行分散投资原则,进行多样化组合投资等风险防范措施,来解决我国现阶段房地产企业投资基金运行的风险瓶颈问题,进而完善房地产开发商金融体系。     

基于现金流量的房地产上市公司财务预警

对于房地产行业来说,现金流量的状况极大地影响着公司财务风险的大小,基于现金流量的财务预警研究对房地产行业有着重大意义。本文最初选择了反映房地产上市公司现金流量状况的21个财务指标,后经过层层筛选优化,最终基于每股经营活动现金净流量等3个指标建立了Logistic回归财务预警模型。从研究样本组财务危机发生前1年的模型判断结果来看,判断准确率高达83.3%,误判率16.7%;从预测样本组财务状况预测结果来看,模型判断准确性为85.8%,预测效果较理想。     

基于神经网络的房地产金融风险预警研究

近些年来房地产行业取得了迅猛的发展,房地产金融在房地产行业的发展中起到了举足轻重的作用,但同时房地产市场蕴藏的风险也是比较大的.本文对房地产金融风险预警进行概述,对房地产金融风险预警系统进行了设计和构建,提炼出了房地产金融风险预警指标,选取人工神经网络方法作为预警方法,并以北京市的数据为例进行了房地产金融风险预警系统构建,完成了预警系统的初步设计,并得出了初步的结论.     

企业财务危机预警指标及模型的选择

文章从赢利能力、偿债能力、营运能力以及现金流量四个方面选择10项指标组成预警指标体系，并对当今被大量使用的单变量和多项指标财务预警分析模型进行初步的探讨。通过企业的财务预警模型，投资者能早期得到企业陷入困境或失败的警告，规避风险；也可以帮助企业作出信用决策，并对应收账款进行控制；银行可以利用预警模型帮助作出贷款决策；审计人员可以利用预警模型确定审计范围，制定必要的审计程序。     

房地产泡沫实证分析——以天津市为例

从房地产价格增长率/GDP增长率、房价收入比、房地产开发投资/全社会固定资产投资、商品房施工面积/商品房竣工面积、房屋空置率和销售竣工比、货币供给(M2)增长率等多个泡沫指标比较来看:1996～2008年天津市的房地产投资热度持续升温,商品房价格持续快速上涨,2003～2008年间,天津房地产市场发展过热,房地产市场存在一定的泡沫现象。而加强土地监管,遏制外国游资,增加信息透明度,完善住房保障制度,强化经济杠杆的调控作用,拓宽融资渠道,优化房地产业投资结构,多种措施抑制炒房,发展经济,提高居民收入是抑制房地产泡沫进一步膨胀的有效对策。     

房地产开发项目投资控制研究

随着国家宏观调控的不断加强,房地产市场的竞争越来越激烈,市场环境变化带来机遇和挑战,风险和利润的驱动使投资控制研究成为房地产企业参与市场竞争所必须考虑的核心问题之一。本文依据我国房地产市场现状,参考国际上先进的项目管理方法论并结合个人在房地产开发公司的实际工作经验,系统地就如何进行房地产项目全过程投资控制问题进行了深入研究,提出了以项目为导向构建项目"全过程投资控制模型"的创新思想。同时,通过与我国现行通用的房地产项目成本控制理论框架进行对比,阐述了"全过程投资控制模型"对各投资阶段的决策作用及具体实施的操作方法,希望为房地产开发企业的投资控制提供借鉴和参考。     

房地产企业跨区域投资的城市选择方法

在过去十多年,我国房地产市场持续繁荣,大批房地产企业进行跨区域投资,在许多异地城市展现了雄厚实力和优秀品牌.城市选择和投资策略直接影响投资效益和企业持续发展,因此,对企业怎样进行跨区域投资决策、如何评价和选择进入的城市等问题,需要进行系统分析.     

医院经营管理中财务风险预警模型研究

一、医院财务风险预警模型构建(一)预警模型总体思想预警模型的总体思想是在财务风险发生之前,通过预警指标发出的不同信号来发现潜在的风险,因此财务风险预警模型(见图1)有两个要素:预警指标和临界点。预警指标是用于测评财务风险的指标,临界点是指预警指标可以允许范围的边界。预警指标分为三个层级:第一层级是综合风险指数AI,第二层级是次级合成指数,二者都能对财务风险起到预警作用,前者是对医院总体财务风险的度量,后者则是对单一财务风险     

预警准则在房地产预警运用中的误区与修正

一、预警准则的误区 预警界限的确定一直是综合模拟预警法预警工作的重点和难点。由于上海、深圳等地较早开展了房地产预警研究,建立了房地产预警系统,其预警界限的确定方法选择较具代表性,他们使用的核心方法都是3σ预警准则。该准则假设房地产系统某指标的波动服从正态分布,根据该指标某具体年份的观察值偏离理想平均值（即房地产周期波动理论中的理想正常波动水平）的标准差倍数来反映指标数据是否在正常波动分布中,进而完成对该房地产市场发展趋势冷热程度的分析。     

基于Z-Score模型的我国房地产业上市公司财务风险的实证分析

在宏观经济紧缩和严厉调控政策的影响下,我国房地产企业已经出现了显著的财务风险。本文运用Z-Score财务风险预警模型,对在深市A股上市的61家房地产企业财务风险进行了实证研究,并在此基础上针对性地提出了房地产企业加强财务管理和风险防范的建议。     

基于VaR模型对房地产风险价值评估

VaR模型是JP.Morgan公司用来计量市场风险的产物,它是一种能测量不同交易、不同业务部门市场风险,并将这些风险体现为一个数值的方法。在投资过程中人们可以应用VaR对投资对象进行风险测量,使人们根据风险的大小来决定投资的策略。本文对VaR模型进行改良,从风险因素影响房地产价格的角度,测算多种风险对投资房地产带来的最大损失。