基于虚拟变量对全国各省房价影响因素的分析简

文中采用虚拟变量回归分析的方法，通过对2011年全中国的31个省份，自治区和直辖市的城镇房地产相关数据进行了分析，其中虚拟变量为代表东部，中部和西部地区的两个变量，其它影响变量为城镇居民人民币存款储蓄、城镇居民真实需求（常住人口数）、城镇居民平均工资，并结合方差扩大因子法得到了这些影响因素和房地产价格的回归方程。     

呼和浩特市房地产价格影响因素的实证分析

本文以内蒙古呼和浩特市为例,运用多元统计方法,以商品房平均售价、 年末城镇户籍人口数、 城镇居民可支配收入、 房地产开发投资额、 该地区生产总值、 金融机构贷款余额为变量,对呼市房地产市场进行实证分析,研究该城市近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素并提出相关政策建议.     

我国房价的影响因素分析 ——基于35个主要城市的横截面数据

随着城镇化改革推进,房地产与国民经济之间的关系越来越密不可分.本文选取中国35个大中城市商品住宅房价,从供需两方面分析房价影响因素,引入虚拟变量考察区域发展程度影响.全文社会发展现状分析各因素与房价的关系并提出相应政策建议.     

新冠疫情对房地产市场的外部性冲击实证分析与评价

以某沿海城市(以下简称A市)为例,在分析A市商品房市场量价趋势周期变化的基础上,采用最小二乘和构建虚拟变量的方法建立回归模型,以A市1997年至2021年的宏观经济、房地产开发、房地产交易数据为基础,实证分析新冠疫情对A市房地产市场的外部性冲击。在定量分析基础上对冲击影响进行评价并提出相关应对策略。     

中国城镇化进程对房地产价格影响的实证分析

使用城镇化率、流动人口占比、城镇居民人均总收入和房屋竣工面积4个变量指标来反映我国城镇化进程,运用随机效应面板数据模型,对比分析2005—2013年全国、较发达省份和发展中省份的城镇化进程对房地产价格的影响。实证研究表明：城镇化率提高、流动人口占比增加,对房价的影响实际非常有限;城镇居民人均总收入水平的增加才是引起房价上涨的最重要因素;房屋竣工面积的扩大则引起房价的下跌。区域对比研究还发现,由于城镇化进程不同,相比较发达省份,发展中省份的外来务工人员产生了更有效的住房需求。     

房地产经济对产业结构发展的影响机制与效应分析——基于科技创新视角的再检验

房地产经济的“虚拟属性”是否会通过影响技术创新阻碍产业结构调整从而抑制实体经济高质量发展？基于固定效应及面板中介效应模型，采用2005—2020年我国31个省（区、市，未包括港澳台）数据，检验房地产经济通过科技创新对产业结构调整的影响，并分析其作用途径。研究结果表明：房地产经济会通过成本效应及财富效应直接影响产业结构合理化及高级化；加入科技创新作为中介变量后，房地产经济会通过要素成本挤出及要素配置挤出效应阻碍科技创新，从而影响产业结构调整。基于此，应多措并举推动实现房地产市场“平稳、健康”发展，提升金融服务实体经济效能，发挥房地产经济产业联动效应。     

货币政策房地产市场传导机制研究——基于SVAR模型的实证分析

基于2000-2013年房地产市场相关月度时间序列数据,构建货币政策房地产市场传导机制的理论框架,建立8个变量的结构向量自回归模型(SVAR)分析货币政策、房地产供给需求和消费投资等实体经济变量的相互关系,研究表明货币政策尤其是利率政策能显著影响房地产供给需求,但房地产需求对消费的正向冲击影响十分有限,对投资反而产生负向冲击。由此提出,利率政策应当关注房地产价格波动,避免房地产价格非理性上涨对宏观经济的负面影响。     

商品房价格的实证研究与分析

为了保持中国房地产市场的持续健康发展，建立和完善市场信息体系和预警预报体系尤为重要。本文运用房地产估价理论和计量经济学的方法，利用房地产价格高度相关的特征变量——房屋造价、人均GDP、人均可支配收入的历史记录，建立三个特征变量对房地产价格影响的经济计量模型，定量分析中国各地区商品房销售价格与房地产预测价格的关系，指明如何结合分析其他影响商品房价格的因素正确判断一个地区的商品房价格水平。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均GDP和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数(LM)法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。     

货币政策房地产市场传导机制研究--基于SVAR模型的实证分析

基于2000-2013年房地产市场相关月度时间序列数据,构建货币政策房地产市场传导机制的理论框架,建立8个变量的结构向量自回归模型（SVAR）分析货币政策、房地产供给需求和消费投资等实体经济变量的相互关系,研究表明货币政策尤其是利率政策能显著影响房地产供给需求,但房地产需求对消费的正向冲击影响十分有限,对投资反而产生负向冲击。由此提出,利率政策应当关注房地产价格波动,避免房地产价格非理性上涨对宏观经济的负面影响。     

城镇居民住宅有效购买力评价研究

本文试图在分析城镇居民住宅有效购买力影响因素的基础上，利用熵的多准则综合评价模型，对城镇居民住宅有效购买力作出评价，以期为房地产企业推出适销对路的住宅产品提供参考。     

地方政府收支行为对房地产价格的影响

从地方政府收支行为特征出发,通过将政府收支变量嵌入到房地产市场四象限模型中,分析了地方政府收支行为影响房地产价格的作用路径。在此基础上,选取2001～2010个省际面板数据,检验了地方政府收支行为对房地产价格的影响机制,实证结果表明地方政府收支行为变量对房地产价格上涨产生了较为显著的正向影响。同时,通过基于误差修正模型的Granger因果关系检验发现,无论从长期还是短期来看,地方政府收支行为与房地产价格都互为因果关系。     

房地产上市公司盈利能力影响因素实证分析

本文以上海和深圳交易所39家房地产上市公司2004年到2006年的财务数据为样本,从资本结构、股权结构、公司规模、公司风险、公司治理结构、营运效率和成长性多个方面,选取了可能影响盈利能力的多个指标变量进行了实证分析,结果证明:较高的资产负债率和较慢的总资产周转率抑制了公司的盈利能力,在此基础上提出了改进房地产上市公司盈利能力的若干建议。     

房地产上市公司盈利能力影响因素实证分析

本文以上海和深圳交易所39家房地产上市公司2004年到2006年的财务数据为样本,从资本结构、股权结构、公司规模、公司风险、公司治理结构、营运效率和成长性多个方面,选取了可能影响盈利能力的多个指标变量进行了实证分析,结果证明：较高的资产负债率和较慢的总资产周转率抑制了公司的盈利能力,在此基础上提出了改进房地产上市公司盈利能力的若干建议。     

上市公司资本结构影响因素最新实证分析

本文结合过去相关学者的研究,选取了宏观、微观两个层次的诸多指标,并引入行业虚拟变量,通过描述性统计分析、相关性分析和多元线性回归分析,证明了各层次因素对资本结构影响的显著性情况,为资本结构的优化提供更有力依据。     

基于主成分分析的房地产企业财务能力评价

采用主成分分析法进行房地产企业财务能力评价,可以用少数的综合变量取代原有的多维变量来进行有针对性的定量化评价.采用该方法进行实证分析,以我国上市房地产公司中8家财务困境公司和8家财务正常公司为样本,选取了能较全面反映公司财务状况的10个财务指标为变量,应用主成分分析方法,进行上市公司的财务能力评价,研究表明,该方法可以有效评价房地产企业财务能力,避免了以往房地产企业财务能力评价方法通常具有的主观性,以及忽略评价指标之间的相关性的问题.     

影响我国医疗卫生需求的多因素实证分析——基于岭回归法

本文根据经济学原理,选取影响医疗卫生需求的八个具有代表性变量。采用岭回归法,通过SAS9．0统计软件对我国1994-2003年间的统计数据建立医疗卫生需求模型,得出：医疗卫生需求与城镇居民人均可支配收入、城镇居民医疗保健价格指数、人口调整数、普通高等学校每年毕业人数、政府预算卫生支出、医疗机构数、传染病发病率以及平均预期寿命均为同方向变化,但弹性系数相差较大。随后,对这一结果进行了成因分析,最后提出了相应的政策建议。     

中国房价是否存在泡沫——基于省际面板数据的协整分析

本文在理性预期的框架下,从现值模型出发,得到了房地产价格与收入的关系式。如果房地产价格与收入是非平稳过程,只有当房地产价格与收入呈协整关系时,才没有房地产泡沫,否则将出现房地产泡沫。本文对我国31个省、市和自治区1999-2008年的面板数据进行分析,发现商品房销售价格与城镇居民可支配收入皆为一阶单整过程,并且两者存在协整关系,从而得知,从全国范围来言,我国房地产市场并不存在泡沫;进一步按东、中、西部分析,发现中西部地区房地产市场也不存在泡沫,但东部地区房地产市场存在泡沫。     

房地产价格波动与宏观经济关系综述

房地产价格波动与宏观经济关系之间存在着密切的联系。本文从三个不同的角度阐述了房地产价格波动与宏观经济关系之间的研究综述,即房地产价格波动对消费的影响、房地产投资对经济增长的影响、房地产价格与宏观经济变量间的影响,对房地产价格波动与宏观经济关系的演变发展及基本理论作了简要综述与评价,并在此基础上提出了一些有待深入研究的问题。     

中国房地产业的发展与宏观经济稳定的关系

一、中国房地产的虚拟资产特性(一)房地产的虚拟资产特性在现代经济中,随着经济的虚拟化,资本化定价方式越来越泛化,整个经济系统的虚拟性质凸显,虚拟经济理论顺势而生。虚拟经济概念的本质意在概括一种不同于以往的经济运行方式,这种经济运行方式是以资本化定价方式为基础的。如果从定价方式的角度来看,即使是狭义的虚拟经济的定义也要包括房地产。房地产的虚拟资产特性可从以下两个方面得到证明:1、房地产是一种虚拟资产房地产可分解为房产与地产,二者具有不同的特性。房产的价格决定如下:新增房产的价格取决于相关的建筑成本,原有房产价…