滚动轴承状态监测及故障诊断实例

采用状态监测与故障诊断技术对机泵滚动轴承故障信号进行分析,简易诊断和精密诊断相结合,对轴承故障进行综合诊断,确定了故障部位和类别,对机泵进行了预知性检修,避免出现抱轴故障。     

滚动轴承故障诊断实用技巧

介绍滚动轴承运行特点、诊断方式，以及在故障诊断中的一些实用技巧。     

滚动轴承故障诊断与分析

应用状态监测及故障诊断技术,及早发现滚动轴承故障,根据故障发展趋势提前制定维修计划,提高设备运行可靠性。     

Sundyne高速泵滚动轴承故障诊断

应用两个振动调制的数学原理，在准确计算轴承元件固有频率和点蚀振动特征频率基础上，利用普通的频谱分析仪，从细化的谱图上识别这两种振动的频率，从而完成Sundyne高速泵滚动轴承故障诊断。     

滚动轴承故障诊断发展现状及发展趋势

分析滚动轴承振动信号特点,通过对局部均值分解、经验模态分析、神经网络等方法进行分析与研究,梳理不同方法的优缺点,相互补充,取长补短,为不同类型的旋转机械的滚动轴承提供更合理的故障诊断方法。     

滚动轴承故障诊断技术与应用

从工业的实际应用介绍滚动轴承故障发生过程及故障发展中各阶段的特征,应用振动频谱诊断技术对滚动轴承故障进行诊断的方法和经验。     

线材精轧机组滚动轴承故障诊断

马钢高速线材厂自1988年以来,利用振动监测技术共准确诊断出精轧机组滚动轴承故障100多个,立轴松动故障60多个以及许多次诸如紧固螺栓等装配不当或松动故障,确保了生产的顺利进行。在此介绍运用倒频谱分析法和共振解调法,对精轧机组角接触球轴承(7126-KRD-25)和双列调心滚子轴承(23052CC/C3)在不同状态下的实测振动信号进行分析,并从中得出一些有关滚动轴承故障诊断的结论。文中有关滚动轴承外圈存在严重故障的振动信号都是在该滚动轴承检修前所采集到     

滚动轴承状态监测与故障诊断实用技巧

一、滚动轴承故障诊断方式及技巧 振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。一般方式为:利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存,传送到计算机,利用振动分析软件进行深入分析,从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值,进而判断这些滚动轴承是否存在故障。我们采用日本理音公司生产的SA-77信号分析仪,配合笔记本微机、SA-77振动分析软件进行大中型     

悬臂式离心泵滚动轴承振动故障诊断

根据工厂实际检修情况,通过选用加速度有效峰值、尖峰能量gIE值及包络频谱图对TDL3334.235*2悬臂式离心泵进行振动故障诊断分析,确定轴承故障原因及部位,据此制定相应维修计划。     

滚动轴承保持架故障诊断研究与探讨

利用振动分析技术,判断滚动轴承及滚动轴承保持架故障,保证设备安全运行,并辅以实例说明分析过程。     

尖峰能量谱技术用于滚动轴承故障诊断

离心式机泵的滚动轴承故障占转动设备故障的40%以上,而且该种故障产生的危害和后果又是十分严重的,因此对于轴承故障的分析与判断显得尤为重要.中油大港石化分公司采用美国罗克韦振动尖峰能量谱技术对轴承故障进行诊断分析,积累了一些经验和案例.对于轴承故障的判断准确率达到了95%以上,在生产中避免了轴承故障的发生.     

LMD方法在滚动轴承故障诊断中的应用

随着工业制造2025目标的确立,现代工业智能制造发展愈发迅速,机械零部件的故障诊断技术得到了的广泛关注。滚动轴承在机械设备中的使用十分广泛,但在使用过程中经常容易损坏,且在滚动轴承完全失效前,检测其故障程度的难度较大。因此,为了更好地实现对滚动轴承受损部分的检测与诊断,重点分析了基于LMD的滚动轴承故障诊断方法。     

基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法

数控机床的轴承故障诊断中,谱峭度作为一种高阶统计量能在频域位置中显示出信噪比低信号的暂态成分,相较于传统解调分析方法需要依靠人的经验选取共振频带,谱峭度方法具有更高的准确性。本文基于谱峭度方法能够发现信噪比低信号的冲击成分,利用该方法对轴承内圈故障数据进行处理,通过对结果分析,显示该方法能够有效诊断出轴承内圈故障。     

齿轮箱中滚动轴承的故障诊断与分析

齿轮箱中滚动轴承故障诊断具有技巧性,通过振动技术应用特点的阐述以及实际案例的诊断分析,总结出判断该故障应注意有关事项.     

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法

提出一种基于一维卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)的滚动轴承故障诊断方法,设计了一种基于数据驱动的滚动轴承故障诊断方法。利用同一数据集之间特征相似并且独立同分布这一特征,分别设计网络结构和参数。为采用CNN和GRU进行故障诊断提供了新的思路,具有较好的技术应用前景。     

PeakVue技术在滚动轴承故障诊断中的应用

介绍Emerson机械状态分析仪CSI2130的PeakVue专利分析技术的原理及特点,选取实际工作中利用该技术发现的滚动轴承故障典型案例,进一步证明PeakVue技术在滚动轴承故障诊断中的突出作用。     

共振解调技术用于滚动轴承早期故障诊断

采集电机驱动端滚动轴承的振动加速度信号,进行共振解调分析后,将其与时域、频域分析结果进行对比,表明共振解调技术对滚动轴承早期故障诊断有较好精密性、灵敏度和可靠性。检修验证结果表明,该技术对滚动轴承早期故障的识别具有实际应用价值。     

数控机床故障诊断与维修实例

介绍了FANUC 6M系统加工中心的几个典型故障现象及其排除方法.     

基于STFT和CSPDarkNet的滚动轴承故障诊断方法

针对传统故障诊断技术严重依赖于信号处理的专业知识和人工经验的问题,提出一种基于STFT(ShortTime Fourier Transform,短时傅里叶变换)和CSPDarkNet的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过STFT将原始滚动轴承故障信号转换为具有时频信息的二维时频图,制作出时频数据集。然后将得到的特征图像作为CSPDarkNet模型的输入,进行特征自提取和故障诊断,最终实现不同故障类型的分类。为验证所提方法的有效性和优越性,进行了针对滚动轴承典型故障的模拟实验,并与不同特征图转换方法进行了分析和比较。实验表明,STFT-CSPDarkNet方法在滚动轴承故障诊断方面表现出更优的识别效果。