城市住宅市场需求函数模型及实证分析——房地产企业的影响为例简

本文主要运用《广州统计年鉴》1995年到2006年有关影响城市住宅需求因素的数据,通过计量经济学软件Eviews5.0,推导出我国的房地产市场需求函数模型,并计算了城市住宅需求弹性和分析了城市住宅需求弹性变动的原因。得出广州城市住宅需求主要受人均可支配收入、住宅价格、利率影响,城市住宅需求的影响因素弹性与城市住宅需求各主要影响因素相关。并根据本文得出的结果提出来一些政策建议。     

基于特征价格模型的住宅需求价格弹性分析——深圳住宅市场实证研究

基于特征价格模型(hedonic model)分析住宅价格包络函数曲线形态,边际价格增长速度随着特定特征值递增从呈现下降趋势转为呈上升趋势,即均衡价格曲线从凹向特征值轴转为凸向特征值轴.通过对深圳经济特区内外的两个住宅交易子样本进行hedonic分析,结果表明,均衡价格的增长速度随着特征变量面积的变化呈现由凹变凸的趋势...     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

城市老年住宅需求调查分析——以徐州市为例

随着我国老龄化程度的不断加深,老年住宅的需求市场日益扩大。然而老年人口基数的增大并不代表老年住宅现实需求的增加,若要将潜在的市场需求转化为现实需求,需要深入研究老年人的心理需求意向和养老倾向。为此,本文以徐州为例调查老年住宅需求意向,分析老年人口的居住状况及对老年住宅的需求意向,旨在为老年住宅市场的研究提供引导。     

农村住宅市场需求组合预测分析

本文简述了中国农村人均纯收入、人均住房面积现状,介绍了构建农村住宅需求预测模型思路,选取时间序列数据,利用相关分析、统计回归、灰色预测方法等组合预测模型对未来十年农村住宅市场需求量进行了较为科学地预测,得出农村住宅需求总量稳步上升、市场需求旺盛的发展趋势,提出综合管理的开发模式,大力提倡节能省地型、生态环保型住宅建设,促进农村住宅建设的发展。     

常德市住宅房地产市场分析与预测

住宅市场是关系国计民生的基础性物质资料市场,科学合理地预测住宅市场需求,对住宅市场发展能起到一定的指导作用。文章通过定量分析与经验估计相结合的方法,预测出常德市住宅市场需求呈现总量需求不断攀升、分区差异显著、中低档次住宅增量潜力巨大的趋势。     

基于消费行为特征的城市住宅市场需求结构研究

文章通过对人口统计学特征和消费行为特征的分析研究,建立了两者相结合的住宅需求结构分析模型,并以南京市的样本为例,进行实证研究,提出了相应结论。     

城市住宅价格影响因素分析——以长沙市为例

运用SPSS13.0软件,以GDP、市区人口、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积、销售面积为自变量,采用1999-2008年10年数据,建立线性模型,对长沙市住宅价格这一因变量进行模拟分析。结果表明影响长沙市住宅价格的主要因素是GDP、住宅施工面积和人均可支配收入。最后对长沙市住宅价格的合理发展提出了相应对策。     

对我国房地产开发市场需求弹性的分析

房地产开发的目的是获取期望收益,实现开发目的必须要满足市场需求。房地产的需求是指消费在特定时期、一定价格水平上愿意购买的房地产商品数量。一个地区所有的消费的需求量之和是该地区的需求总量。由于房地产商品的特殊性,需求呈明显的区域性,并且与消费的偏好和城市住宅制度有较强的关系。     

基于特征指标分析的城市住宅供求关系研究

城市住宅市场经过几十年的发展已趋于成熟,在"房住不炒"原则指导下,各地房地产市场调控政策已不适宜"一刀切"。采用相关统计年鉴数据,选择相应的特征指标,分析了全国典型城市住宅市场供求关系及特征。研究发现:部分城市的住宅市场已出现绝对供给数量过剩,但市场仍供不应求;部分城市住宅供给数量未过剩,但市场交易不景气。基于此,对各种失衡表现的形成机理加以分析后提出了若干制定房地产市场调控政策的参考依据。     

影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析

房地产行业是国民经济发展的支柱产业之一,其发展有利于促进社会经济的快速发展。在当前的社会新形势下,房地产行业得到了突飞猛进的发展,对于房地产的市场需求仍然比较大。据此,为了对房地产市场需求进行深入分析,现采用了一种灰色关联度分析法,说明了房地产市场需求的主要因素。     

住宅房地产市场需求状况影响因素的层次分析

引言 房地产业作为一个特殊的行业,既具有国民经济一般行业的共性,又有其自身的发展规律.     

货币需求的收入弹性与利率弹性实证分析

凯恩斯的货币需求理论建立于三大动机之上,强调人们的流动性偏好和利率影响的重要性,并提出了具体的货币需求函数。本文以中国近30年的数据以M1和M2两个货币层次进行实证,对比分析我国的收入弹性和利率弹性,并提出建议。     

基于多元回归的房地产价格影响因素分析

房地产价格一直是社会各界特别关注的民生问题。本文选取了极具代表性的广东省作为研究对象,详细、深刻的研究影响房价的因素。利用多元回归、逐步回归对需求和供给两个模型做出分析,对主要的影响因素做出评价。研究发现,在需求模型中,影响广东省房价的主要因素是房地产投资额,而在供给模型中,影响广东省房地产价格的因素主要是人民币贷款利率、建筑材料价格。     

北京市住宅供需分析及解决高房价的建议

自从新中国成立以来,北京市的住房供应体系一直处在发展变化的过程中,总体上经历了住房完全福利供应向市场化供应再向分层次供应转变的历程.北京市住房需求也由于住房需求的增加、居民收入的提高以及人口的膨胀而迅速上升,造成了北京市住宅的价格居高不下.本文分析了北京市住宅问题的整体供需情况,并提出解决北京住房价格高的一些建议.     

城市经济对住宅价格影响研究——以35个大中城市为例

住宅市场具有很强的地域特性,不同城市由于经济发展等因素的影响,造成住宅价格具有较大的差异。将城市经济分为城市经济规模、城市产业结构和城市经济效率,以35个大中城市为例,运用静态面板数据模型研究城市经济对住宅价格的影响。结果表明,城市经济对住宅价格具有很强的正相关作用,尤其是城市经济规模和城市产业结构。城市经济规模方面,GDP、地方财政支出对住宅价格具有显著的正面影响;城市产业结构方面,第三产业增加值占GDP比重越高,住宅价格越高;城市经济效率方面,人均地方财政收入和第二、三产业增加值与建成区面积之比都对住宅价格具有显著的正相关性。因此,城市在区域经济一体化的带动下将追求创新高效率的发展,同时优化城市空间结构和产业结构,有助于住宅市场的健康发展。     

住宅房地产市场系统的协同演化模型

住宅房地产市场的本质表明,住宅房地产市场系统为一个开放的经济系统,其内部因素存在着各种外在和内在的关系,本文建立住宅房地产市场的协同演化方程,并得出住宅房地产市场投资额为住宅房地产市场系统的序参量,在自组织理论应用上具有一定的创新意义;再者,借鉴国内外住宅房地产市场的研究角度和方法,建立了南京住宅房地产市场系统的演化仿真模型,取得了很好的仿真效果。     

我国新建住宅长期供给价格弹性估算——基于35个大中城市的实证研究

大多数住宅模型和政策分析,都直接或间接依赖于住宅供给价格弹性的估计值:为了应对市场需求冲击,是多供给住房还是提高住宅价格?基于Mayo(1981)构建的模型,估算了我国35个主要大中型城市的新建住宅供给价格弹性。根据流量模型,2000-2007年我国的新建住宅价格弹性系数在4-11之间,2008到2013年的价格弹性在5-13之间。而存量调整模型得到了截然不同的估算结果:2008-2013年我国的新建住宅供给价格弹性在1-6之间,更精确的估算出了我国新建住宅供给市场的价格弹性。     

我国新建住宅长期供给价格弹性估算——基于35个大中城市的实证研究

大多数住宅模型和政策分析,都直接或间接依赖于住宅供给价格弹性的估计值：为了应对市场需求冲击,是多供给住房还是提高住宅价格？基于Mayo（1981）构建的模型,估算了我国35个主要大中型城市的新建住宅供给价格弹性。根据流量模型,2000-2007年我国的新建住宅价格弹性系数在4-11之间,2008到2013年的价格弹性在5-13之间。而存量调整模型得到了截然不同的估算结果：2008-2013年我国的新建住宅供给价格弹性在1-6之间,更精确的估算出了我国新建住宅供给市场的价格弹性。