基于水足迹视角下的工业水资源效率测度研究

基于投入产出理论,引入工业蓝水足迹及工业灰水足迹改善传统的投入产出指标体系,运用EBM模型对2010—2016年长江经济带11个省市工业水资源效率进行测度,并进一步研究其工业节水潜力。研究发现,长江经济带11个省市的工业水资源效率存在一定的差异。上海工业水资源效率在研究期间内保持平稳有效状态,且在长江经济带11个省市范围内处于最优水平;而长江经济带中部省份的工业水资源绿色发展问题值得重视,工业节水潜力的挖掘有较大空间。为提高工业水资源效率,各省份间应避免保护主义,打破地区封锁;避免"一锅煮"现象,发挥地域特色。     

长江经济带工业绿色发展效率测度 ——基于考虑指标偏好的广义DEA模型

文章以中国长江经济带11个省市为研究对象,构建工业绿色发展指标体系,运用考虑指标偏好的广义DEA模型对长江经济带工业绿色发展效率进行测度.研究结果表明:①长江经济带工业绿色发展整体水平较好.②东中西三个地区的平均效率值差距相对较小,地区差异不明显.③从地区内部来看,东部地区内部省市效率值差异很小;中部地区内部省市效率值...     

长江经济带电子及通信设备制造业竞争力的动态评价

选取1995-2015年全国30个省市数据为研究样本,从发展环境、发展规模、投入水平、创新能力四个方面构建指标评价体系,运用因子分析法,对全国30省市电子及通信设备制造业竞争力进行测算并排名。研究结果显示:长江经济带沿线11省市电子及通信设备制造业竞争力排名分为三个层次,第一层次包括江苏、四川、上海和浙江4个省市,电子及通信设备制造业竞争力强;第二层次包括湖北、江西、湖南和安徽4个省,拥有中等竞争力水平;第三层次包括贵州、云南和重庆3省市,电子及通信设备制造业竞争力尚显不足。11省市竞争力排名动态变化幅度整体较低,安徽省动态排名提升幅度最大。为进一步提高长江经济带电子及通信设备制造业发展水平,要优化长江经济带电子及通信设备制造业布局,加强长江经济带电子及通信设备制造业转移与承接发展,重视提高电子及通信设备制造业自主创新能力。     

基于三阶段DEA的长江经济带物流效率分析与提升策略

作为引领中国经济高质量发展主力军的长江经济带,其物流业发展对国民经济发展起到至关重要的作用,其物流效率对区域经济高质量发展和优化物流业产业结构具有重要意义。采用三阶段DEA模型对2013-2022年长江经济带11个省市的物流业进行测算,结果表明：长江经济带11省市物流综合效率存在明显差异,其物流效率呈现下游（上海市、安徽省、江苏省）的物流效率值处于较高水平,而上游（重庆市、四川省、贵州省、云南省）的物流产业效率值相比中游和下游一直处于较低水平。据此,提出加强科技创新,提升各省实际效率;加强区域之间合作,带动区域协调发展;加快扩大对外开放力度,突破物流效率瓶颈的发展建议。     

基于空间结构的长江经济带可持续发展关联分析

科学合理的空间结构不仅能够促进区域资源高效利用,还能够有效避免交通拥堵、住房紧张、资源稀缺等“城市病”,是区域发展的“调节器”和“助推器”。首先从规模分布、中心结构、空间联系、紧凑性四个维度选取城市规模基尼系数、城市首位度、经济联系强度、空间紧凑度四大空间结构指标对长江经济带空间结构进行测度;其次,运用优化后的Super-SBM-Undesirable模型对长江经济带可持续发展现状进行综合评价;最后,构建基于区域空间结构的可持续发展关联分析模型,并分别基于长江经济带整体视角、11省市个体视角分析长江经济带空间结构与可持续发展间的关联关系。     

长江经济带物流业的全要素生产率差异性分析

将碳排放引入到全要素生产率指标体系,基于DEA-Malmquist方法对长江经济带11省市2007~2016年的全要素生产率测算,并从时间、空间两个维度对全要素生产率的演化进行分析。研究表明:长江经济带全要素生产率处于逐步上升的趋势,主要依靠技术进步拉动全要素生产率的提高;长江经济带11个省市全要素生产率总体呈上升趋势,但是存在地区发展不均衡,技术进步和规模效率是影响全要素生产率提高的主要因素。     

中国新型工业化评价指标体系的构建和实证分析

走新型工业化道路是我国在资源约束下的必然选择。科学把握我国新型工业化发展水平并对其进行客观评价,将有助于制定正确的发展政策。结合我国工业发展实际,从工业化基础、技术创新和信息融合、经济效益、节能减排和以人为本五个方面建立综合指标体系,并利用因子分析和对应分析相结合,对我国31个省市工业化发展实际进行的研究结果表明,我国新型工业化呈现出经济指标和空间非均衡发展态势,构建的指标体系能够较好地反映客观现实。     

长江经济带沿江地区产业生态化效率研究——基于沿江9省(区)27个城市2011-2014年相关统计数据

以可持续发展思想为指导,通过运用经主成分分析方法处理后的DEA模型,对长江经济带沿江地区2011-2014年总体产业生态化效率进行评估分析,为今后长江经济带沿江地区的产业生态化效率提升明确了方向。研究结果表明:运用经主成分分析处理后的DEA方法得出的长江经济带沿江地区产业生态化效率结果更为科学;长江经济带沿江地区城市间产业生态化效率存在较大差异,但均呈现出生态效率上升趋势;沿江地区的纯技术效率与规模效率都有待进一步提高。在此基础上,提出了长江经济带沿江地区产业生态化效率改进的政策建议。     

长江经济带物流业碳排放的脱钩及影响因素研究

物流业在推动中国国民经济高质量发展的同时,也消耗了大量能源资源,是中国二氧化碳排放的重要来源行业之一。基于长江经济带2010—2019年的面板数据,根据IPCC所提供的估算方法,估算了长江经济带11个省份在2010—2019年间物流业的碳排放量。并在此基础上,利用脱钩模型分析了11个省份物流业碳排放的脱钩状态,通过建立回归模型分析长江经济带物流业碳排放的影响因素。结果发现:2010—2019年间,长江经济带11个省物流业和物流业产值都呈现增长趋势,省份之间脱钩状态具有明显差异,大多省份在最终呈现弱脱钩状态;影响因素中,物流规模、能源结构、城镇化水平、科技水平对长江经济带整体物流业碳排放水平有正向促进作用,产业结构和碳排放效率有负向影响,但是对长江上中下游有不同的影响效果。具体可以通过完善长江经济带物流碳减排政策制度、调整能源结构、推动新能源在物流行业的使用等低碳路径,达到经济与生态协调发展的目标。     

长江经济带新一代信息技术产业发展特征研究

考察长江经济带新一代信息技术产业发展水平,可为推进长江经济带新一代信息技术产业高质量发展和区域间一体化发展提供现实依据.借鉴《IMD国际竞争力评价》等权威报告,从产业核心竞争力、产业环境支持力、产业效益贡献力三个维度建立新一代信息技术产业发展测度体系,并结合2013-2018年新一代信息技术产业相关数据,运用AHP法对长江经济带新一代信息技术产业发展水平进行量化考察和对比分析,结果显示长江经济带新一代信息技术产业发展态势良好,但区域差异明显,存在显著的空间非均衡.     

长江经济带新一代信息技术产业发展特征研究

考察长江经济带新一代信息技术产业发展水平,可为推进长江经济带新一代信息技术产业高质量发展和区域间一体化发展提供现实依据.借鉴《IMD国际竞争力评价》等权威报告,从产业核心竞争力、产业环境支持力、产业效益贡献力三个维度建立新一代信息技术产业发展测度体系,并结合2013-2018年新一代信息技术产业相关数据,运用AHP法对长江经济带新一代信息技术产业发展水平进行量化考察和对比分析,结果显示长江经济带新一代信息技术产业发展态势良好,但区域差异明显,存在显著的空间非均衡.     

长江经济带国家战略创新价值与江西融入发展对策

长江通道是货运量位居全球内河第一的黄金水道。国家关于新形势下依托黄金水道推动长江经济带发展,打造中国经济新支撑带的重大战略部署,其目标是使长江经济带建设成为具有全球影响力的内河经济带、东中西互动合作的协调发展带、沿海沿江沿边全面推进的对内对外开放带和生态文明建设的先行示范带。长江经济带战略代表了新常态下我国区域发展战略转型的"风向标",在发展理念上蕴涵着深刻的创新价值。发展理念是发展行动的先导,是发展思路、发展方向、发展着力点的集中体现。因此,这一国家战略对于11个省市提出了更高要求,最后文章据此从四个方面对江西融入发展提出对策建议。     

长江经济带绿色经济效率测度、分解及影响因素研究——基于超效率SBM-ML-Tobit模型的分析

基于2005-2016年长江经济带108个地级及以上城市的面板数据,运用考虑非期望产出的超效率SBM模型和ML指数对各城市绿色经济效率及其分解项进行测度,揭示其时空分布与演化特征,并采用Tobit模型探究影响长江经济带绿色经济效率的主要因素.结果 表明:长江经济带绿色经济效率整体水平偏低,但呈波动上升趋势,上、中、下游区域差异显著,呈现出下游高于上游、上游高于中游的空间格局.长江经济带绿色经济效率的增长主要来源于技术进步,经济发展水平与绿色经济效率呈先抑制后促进的"U"型关系,科技水平、教育投入和环境规制对绿色经济效率有显著的促进作用,对外开放水平和产业结构对绿色经济效率具有显著的抑制作用.基于此,提出促进长江经济带绿色经济效率提升的政策建议.     

数字物流、经济增长与生态环境协调发展

通过选取长江经济带11个省市2010-2020年的数据,在对数字物流、区域经济与生态环境进行综合评价的基础上,运用耦合协调度模型测算复合系统的耦合协调度,再以耦合协调度为被解释变量,运用固定效应回归模型对协调发展水平的影响因素进行实证分析。结果显示：长江经济带处于中度耦合阶段,协调度总体呈现稳步上升的趋势,处于勉强协调水平;人均GDP、物流业增加值和互联网普及率对协调发展水平有较大的正向促进作用。     

长江经济带物流业全要素能源效率及影响因素研究

文章基于2008—2020年长江经济带11省市面板数据,将CO2排放作为非期望产出,运用超效率SBM模型和GML指数,分别从静态、动态视角对长江经济带物流业能源效率进行测度分析,最后运用计量回归模型,以探究物流业能源效率的影响因素及影响程度。研究结果表明：长江经济带2008—2020年物流业能源效率总体呈现出波动上升后回落的趋势,能源效率处于中等以上水平,在空间区域呈现“下游>中游>上游”的阶梯状分布;下游地区能源效率变动最好,达到1.013,中游次之为1.001,上游最低为0.998;下游地区物流技术水平最高,但物流技术效率还有一定的提升空间,中上游地区的技术效率有所提升,但技术水平的下降导致该地区的物流业全要素能源效率的下降;非DEA有效省份存在不同程度的投入和非期望产出冗余,平均节能潜力为35%,碳减排潜力为34.5%,未来需要进一步精简人员、完善组织结构,调整固定资产投资规模,优化能源结构,落实碳减排措施;环境规制对物流业能源效率提升具有制约作用,能源结构、经济发展水平对长江经济带上中下游能源效率的影响差异显著,政府投入与信息化水平并无明显影响。     

长江经济带物流产业高质量发展水平的评价及其空间布局分析

文章选取2010~2019年长江经济带11个省份的数据构建动态面板,以经济社会发展、物流发展现状、物流发展基础、市场需求、物流供给能力和绿色发展成效6个维度为出发点,采用熵权法对物流产业高质量发展水平进行测度。测度结果表明,长江流域物流产业高质量发展水平表现出上升趋势,且物流供给能力尚待提高;下游地区呈现出明显的空间集聚效应,其发展水平始终处于领先优势;此外对外开放程度、科技创新含量和运输业务总量会制约物流产业高质量发展。基于研究结论,文章提出要加快构建区域一体化的交通运输体系、加大科技投入力度、促进智慧物流发展和顺应“一带一路”政策等建议。     

长江经济带资源环境耗损过程评价及预警研究

长江经济带是我国重要的生态安全屏障,也是我国经济发展的重心所在,科学评价资源环境耗损过程是一项非常重要的基础性工作。从资源消耗、环境质量、生态状况三个维度构建资源环境耗损评价指标体系,提出了一种改进的资源环境耗损评价方法,即通过计算资源环境耗损指数刻画资源环境耗损趋势,并对长江经济带11省(市)2007～2017年资源环境耗损过程进行了评价,同时,结合环境承载力评价进行了预警等级划分。结果表明:长江经济带资源环境耗损总体趋缓,其中趋缓型省(市)6个,加剧型省(市)5个;长江经济带资源环境整体为橙色预警,11个省(市)中有4个红色预警,5个橙色预警,黄色和蓝色预警各1个。     

基于组合量化方法的长江航运与长江经济带经济相关性研究

依托黄金水道推动长江经济带发展将长江航运和长江经济带提高到重要战略地位,研究两者相关性可为政策推进提供理论支持,具有现实价值。采用灰色关联分析与回归分析的组合方法对长江航运和长江经济带经济的相关性进行测度,两种方法结果一致,证实了货运量的发展与长江经济带经济的发展相关性最强,得到长江航运与长江经济带经济发展紧密相关的结论,并对长江航运的发展提出政策建议。     

长江经济带工业企业技术创新效率测度与时空演变

文章以2012—2017年长江经济带11省市工业企业为研究对象,运用DEA和Malmquist指数方法,对其技术创新效率进行测度与分解,并对其时空分异和动态演变进行分析.结果表明:技术创新效率具有地区差异,且上中下游对比情况存在时期分异,2012—2013年呈"东高西低V型"分布,2014—2015年呈"西高西低V型"分布,2016—2017年呈"西高东低阶梯"分布;纯技术效率呈东高西低的"V"型分布,规模效率则从西到东依次递减;技术创新效率处于上升趋势,但各时期变化源泉不同,且存在地区差异.因此,要提升长江经济带工业企业的技术创新效率,不仅应适当加大技术创新资源投入,还应重视提升技术创新资源配置效率,同时各省市需因地制宜制定技术创新效率提升对策.     

长江经济带产业结构合理化、高度化和高效化研究

推动产业结构合理化、高度化、高效化发展是实现产业结构优化升级的重要路径。运用泰尔指数法、加权法、超效率SBM模型对长江经济带沿线11省(市)产业结构合理化、高度化、高效化水平进行测度分析,结果表明,2011—2017年长江经济带产业结构合理化、高度化、高效化水平整体呈上升趋势,上中下游地区之间存在较大差异;长江经济带产业结构合理化水平高于全国平均水平,高度化、高效化水平与全国平均水平存在差距;经济发展水平,教育与科技投入,对外开放度对产业结构合理化、高度化、高效化水平具有显著促进作用;进一步推动长江经济带产业结构升级,必须推动产业融合发展,加大科技投入,提升对外开放质量。