系统性金融风险的识别与防范

系统性风险与集中度风险、金融危机既有区别,又有联系。银行金融机构的集中度风险是引发系统性风险的主要因素,系统性风险又是导致金融危机的直接原因。为避免和防范系统性风险,监管部门要把防范系统性风险的重点放在对银行金融机构集中度风险的监控上,加强对银行金融机构集中度风险的外部监管,不断向银行金融机构提示集中度风险,督促银行金融机构建立严格的集中度风险防控机制。银行金融机构也要有稳健的发展战略和谨慎的风险偏好,合理布局经营,严格把控资产分布结构,避免集中度风险,以便从根本上防范系统性风险,避免出现危害更大的金融危机。     

客户集中度与企业投资效率

本文从企业供应链客户风险的角度,研究了大客户集中度对企业投资效率的影响。研究结果表明客户集中度高会使得企业面临大客户依赖风险,管理层决策会趋于保守进而公司投资效率降低,主要表现为投资不足的程度和概率加大。进一步研究发现当公司失去大客户的风险较低(如大客户为关联企业或重复购买客户)、大客户财务困境风险较小(如上市公司客户的比例较大)或者公司自身议价能力较强(如企业在同行业中市场份额高)时,客户集中度对企业投资不足的正向影响得以缓解。我们发现上述结果并非由于大客户存在使得上市公司面临融资约束所致,反而这类企业为了规避客户集中风险,预防性地持有更多现金;此外,上述结果也并非由于企业缺乏投资机会所致,该结果无论在投资机会多或者少的样本组中均成立。本文为系统性理解大客户集中度对企业运营产生的影响提供了启示。     

信用集中度风险与经济资本研究

本文从新资本协议内部评级法的理论基础出发,首先描述了渐近单因素模型的不足,强调了信用集中度风险在现代组合管理中的重要性。其次,对风险集中度的计量方法论进行了综述,探讨了集中度风险对经济资本的影响;最后,根据某商业银行集中度风险计算结果,尝试性地提出引入集中度风险调整系数优化经济资本的方法。     

险种集中度和风险集中度对承保风险的影响分析

不同险种保险责任之间存在明显的相关性，这会提高保险公司的承保风险。本文在险种结构的基础上考虑了险种相关性和损失发生概率两个新因素，提出了险种集中度和风险集中度两个概念。险种集中度考虑了险种结构和险种相关性，风险集中度则在险种集中度的基础上进一步考虑了险种的损失发生概率。在构造风险传染的理论模型之后，分析了险种集中度和风险集中度对承保风险的影响，并基于我国非寿险业2005-2019年的非平衡面板数据进行了实证检验。研究发现，各非寿险险种间的确存在相关性；险种集中度对承保风险的影响并不始终显著；但风险集中度对承保风险具有显著的正向作用。保险市场相关主体均应从风险的角度综合考虑保险业务的风险集中度，才能真正促进保险行业健康平稳发展。     

外汇风险敞口、股权集中度与财务风险——基于出口上市公司的实证研究

选取沪深A股2010—2015年出口上市公司为研究对象,实证分析外汇风险敞口、股权结构对财务风险的影响.研究结果发现:(1)外汇风险敞口越大财务风险越高,股权集中度越高财务风险越低,股权制衡度越高财务风险越低;(2)相对国有公司,民营公司外汇风险敞口对财务风险的影响更为显著,股权制衡度抑制财务风险;(3)进一步研究发现,当公司财务风险处于安全区时,外汇风险敞口越大财务风险越高,股权制衡度越高财务风险越低;当公司财务风险处于灰色区和破产区时,外汇风险敞口越大财务风险越低.     

关注农村信用社贷款集中度风险

目前,农村信用社贷款集中度风险已初露端倪。近期,笔者对所辖信用社贷款集中度风险进行了调查。     

基层银行贷款集中度风险探讨

贷款集中度风险是我国商业银行面临的重要风险之一,它是多种风险的综合,具有累积性、系统性、瞬时性和毁灭性的特征。随着资产规模的逐步扩大,我国商业银行需要更加重视和防范贷款集中度风险。     

股权集中度、企业财务风险与审计收费 ——基于2014-2019年我国A股上市公司的实证研究

本文以Simunic(1980)的审计收费模型为参照,立足于财务风险,构建关于审计收费影响因素的多元线性回归方程,运用2014—2019年我国A股上市公司面板数据,探究财务风险对审计定价的影响,并进一步检验股权集中度对两者关系的调节效应,深入探究不同产权性质下股权集中度对两者关系调节作用.研究发现:上市公司财务风险与审...     

农村合作金融机构银团贷款“三集中”问题值得关注

银团贷款作为解决贷款集中度风险的有效方式,近年来被广泛采用。丹东农村合作金融机构为防范信贷风险,也积极发展银团贷款业务,截至2011年末,丹东市农村合作金融机构银(社)团贷款共计发放11个项目、12个借款主体,68笔、余额12.158亿元。但在推进的过程中仍存在"行业投向集中、贷款主体集中、主导力量集中"等集中度风险问题,亟待加以解决。     

P2P网贷平台的风险特征研究——基于多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型

本文基于569家网贷平台、3376个观测值的非平衡面板数据,聚焦平台问题的风险研究和风险特征识别,在构建"平台热度、借款情况、生存能力、投融资集中度"四维度指标体系的基础上,根据"延期兑付、提现困难、经侦介入"三类平台问题,设定了多类别多值的问题平台因变量,进而运用二值基础模型、多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型,对网贷平台风险发生的可能性进行探讨,对风险特征进行深入识别和分析。结果发现,平台热度、借款期限、投资集中度等是网贷平台风险发生的负向因素,预期收益率、运营时间等是网贷平台风险的正向因素;投资集中度和借款集中度在提现困难问题上的反向作用体现了投资人和借款人不同利益诉求:投资集中度上升,提现困难问题发生的概率下降;借款集中度上升,提现困难问题发生的概率则会上升。