山东省能源消费二氧化碳排放驱动影响因素分析

以《省级温室气体清单编制指南(试行)》方法核算山东省1994年到2012年能源消费二氧化碳排放为基础,然后基于扩展的Kaya恒等式,利用LMDI分析人口增长、经济发展、能源强度、产业结构调整和能源结构变化对二氧化碳排放的影响。结果表明:山东省二氧化碳排放总量从1994年的27150.05万吨增长到2012年的128005.06万吨,年均增长8.99%,增长主要来源于工业,尤其是电力生产;在1994年和2005年山东省二氧化碳排放强度和人均二氧化碳排放均高于国家同期水平。二氧化碳排放总量累计增加100855.02万吨中人口增加、经济发展、能源结构变化、能源强度下降和产业结构调整所占比重分别为5.92%、126.13%、16.89%、-46.66%和-2.28%,表明经济发展成为推动二氧化碳排放增长的主要力量,而能源强度下降则为减少二氧化碳排放的主要推动力量。建议山东省低碳发展从以下方面入手:持续提高能源使用效率、能源结构优化调整、产业结构优化调整和推动开展碳交易。     

长三角地区能源消费碳排放分析

<正>众所周知,能源对于一个国家来说是异常重要的。因为它是经济发展的基础,无论是在工业上还是在日常生活中,国家的发展都离不开能源。同时,它还是社会繁荣发展必不可少的物质基础。我国作为经济社会发展最为迅速的国家之一,能源被广泛应用于工业、交通、建筑以及居民生活等各个领域。目前,我国已成为世界上第二大能     

湖南省1995-2010年能源消费碳排放变化的因素分解分析

基于扩展的Kaya恒等式,应用LMDI分解方法,文章定量分析了人口规模、经济规模、产业结构、技术进步和能源结构5个因素对湖南省1995-2010年能源消费碳排放变化的影响.结果表明:经济规模效应、技术进步效应、产业结构效应和人口规模效应是正向影响因素,其对湖南省16年间能源消费碳排放总量变化的贡献率分别为41.15%、37.84%、12.86%和9.46%;能源结构效应是负向影响因素,其贡献率仅为-1.3%.湖南省减少碳排放的重点是加快推广碳减排相关技术的应用和普及,加快发展可再生能源,促进产业结构的优化和升级.     

经济增长、能源消费与二氧化碳排放的动态关系研究

本文首次采用最新发展的有向无环图技术方法,对中国经济增长、能源消费与二氧化碳排放的动态关系展开深入研究,并结合递归分析方法,考察增长-能源-排放关系随时间的演变轨迹。研究结果表明,能源消费与碳排放是支撑中国经济增长的重要因素,现阶段任何大规模节能减排的措施都将不可避免地对经济增长产生较大影响。本文发现,中国存在着由经济增长#能源消费#二氧化碳排放的关系链,随着经济的发展,二氧化碳排放将进一步增加,中国将面临更加严峻的生态环境问题。能源消费与碳排放是十多亿人口生存、生活、发展的客观需要。不顾中国人口规模庞大等基本国情,一味地要求中国等发展中国家承担与发达国家相同的减排责任,将可能延缓乃至阻碍低碳经济在欠发达国家(地区)乃至全球的发展进程。     

江苏省能源消费趋势预测及其碳排放研究

能源是江苏未来经济健康发展的物质基础,科学预测江苏未来的能源消费对于能源资源严重缺乏的江苏而言具有举足轻重的意义。文章借助趋势外推模型和ARMA模型相结合,对江苏2014~2023年的能源消费进行了预测,结果表明江苏省2020年能源消费量大约为4.5亿吨标煤;利用马尔科夫预测模型对江苏未来能源消费结构进行了预测,并在此基础上预测了江苏2014~2023年的碳排放量,结果表明,未来江苏的碳排放量呈明显上升趋势,至2020年左右,其碳排放量约为3.7亿吨,这意味着江苏将面临严峻的减排形势。因此江苏未来必须大力调整能源消费结构,使能源结构朝着清洁化、优质化方向发展,为江苏社会经济的健康发展奠定基础。     

应对气候变化重庆非化石能源消费简析

能源领域应对气候变化主要有两个途径,一个是提高能源利用效率,一个是提高低碳能源消费的比重。中央政府已经承诺,到2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40％至45％,非化石能源占一次能源消费的比重达到15％左右。相信在“十二五”规划中,中央政府会给各省市明确的约束性指标。     

上海市能源消费碳排放预测分析

本文以上海市为研究对象,探讨上海市能源消费碳排放的影响因素及对其未来发展趋势进行预测分析,为上海市碳减排工作寻求最佳路径、实现碳达峰与碳中和目标提供参有效参考依据。根据上海市的能源消费数据,运用IPCC法计算出上海市2000—2020年的能源消费碳排放量;采用Lasso方法从12个指标中选择出5个与因变量密切相关的指标,进而基于支持向量机预测模型进行仿真模拟。最后,运用情景分析法结合SVR模型,分析上海市未来十年的碳排放趋势并结合全文分析提出切实有效的节能减排建议。     

上海市能源消费与经济发展关联性研究

本文通过分析上海市能源消费和经济发展的现状,得出能源消费和经济发展的正相关性.利用能源消费弹性系数、绝对能源消费系数及能源消费强度来进一步定量分析能源消费与经济发展的关联性并以全国平均水平作为参照,为上海市解决能源问题提供理论支撑并提出一些建议供决策部门参考.     

巴西能源消费、经济增长与碳排放的关系研究

本文首先采用多变量分析框架,检验巴西在1977—2006年间能源消费与经济增长之间是否存在协整关系和因果关系。与此同时,能源消费是事关环境保护的大问题。能源消费,特别是传统能源的消费会产生较大的碳排放量,从而对环境产生不利的影响,所以,本文同时分析了巴西能源消费与碳排放之间的关系。通过能源消费、经济增长与碳排放之间关系的分析,文章最后为巴西实现经济的可持续发展提出建议的同时分析了巴西经验给中国带来的启示。     

长三角地区能源消费碳排放分析

众所周知,能源对于一个国家来说是异常重要的。因为它是经济发展的基础,无论是在工业上还是在日常生活中,国家的发展都离不开能源。同时,它还是社会繁荣发展必不可少的物质基础。我国作为经济社会发展最为迅速的国家之一,能源被广泛应用于丁业、交通、建筑以及居民生活等各个领域。     

我国能源消费七成靠煤炭 煤炭该“退居二线”了

我国温室气体排放已居世界第一,二氧化碳排放总量从1978年的1483百万吨增加到2008年的6896百万吨,年均增长5.2%。按汇率法和不变价美元计算,2008年我国每亿美元二氧化碳排放量是26.5万吨,是世界平均水平的3.4倍,日本的9.9倍,美国的4.8倍。     

基于三次产业的广东省能源消费碳排放分析

论文在我国承诺的碳减排目标背景下采用LMDI加和分解方法对广东省碳排放进行因素分解,结果发现促进广东省碳排放增加的最主要因素是生产规模效应,而能源强度则是广东省碳排放量增加的最大的抑制因素,在三次产业中,第二产业导致碳排放量增加量最多,其次是第三产业,第一产业中煤炭使用量的减少使得碳排放量减少。     

基于STIRPAT模型的甘肃省能源消费碳排放影响因素分析

依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。     

河南省能源消费总量控制研究

国家十二五规划提出了合理控制能源消费总量的决策。本文围绕这一决策,分析了河南省能源消费的现状,并对未来10~20年的能源消费总量进行预测,通过对能源消费总量目标的分解,提出河南省能源消费总量控制的实现路径和可行措施。     

能源消费，经济增长和碳排放：中国面临的挑战

对中国经济增长、CO2排放和能源消费的长期Granger因果关系检验的结果是:CO2排放是能源消费的Granger原因,反向的Granger因果关系则不成立。收入和CO2排放之间没有长期因果关系,这意味着中国不必以牺牲经济增长为代价来减少CO2排放。     

基于DEA的湖南省能源消费碳排放效率空间格局分析

在对湖南省各市州能源消费碳排放进行定量估算的基础上,进一步借助DEA数据包络分析方法对湖南省能源消费碳排放效率进行了空间格局分析。研究结果表明:1湖南省14地州市中长沙、常德、张家界与湘西州的能源消费碳排放效率DEA有效且构成了湖南省能源消费碳排放效率的前沿面;2湖南省能源消费碳排放效率空间差异较为明显,其中,张家界、湘西州、长沙、常德、株洲、岳阳与湘潭属于湖南省能源消费碳排放效率高值区,益阳、郴州、娄底、永州与衡阳属于能源消费碳排放效率中值区,邵阳和怀化属于能源消费碳排放效率低值区;3在投入一定的情况下,DEA非技术有效的城市存在着不同程度的减排潜力,其中娄底市的节能减排潜力最大(达到99.60%),其次是岳阳(94.41%)以及湘潭(37.96%)。     

经济增长对建筑行业能源消费动态影响研究

实证结果表明:当期的经济增长会推动建筑行业能源消费,但长期内经济增长会对建筑行业能源消费起到抑制作用.因此推行支持经济持续增长的决策行为,不仅对于提高整个社会福利水平具有重要意义,同时对于在建筑行业领域推行节能减排、降低能源使用成本对于建筑成本的制约及克服能源对我国经济及建筑行业的发展制约.同时有利于推动我国低碳经济及环保事业的发展.     

中国能源消费与经济发展关联性的国际对比分析

通过对比分析美国、日本、印度及中国的能源消费与经济发展的关联性,探索中国的能源消费状况与经济增长模式。通过比较分析,证明能源消费弹性系数不能准确反映出以上各国的经济发展水平,进而提出绝对能源消费系数的新概念来评价能源消费与经济的关联性,并以此为根据,从能源消费的角度分析了中国经济发展现状及存在的问题,并进一步分析中国经济增长与能源消费的关联性,通过分析对比提出几点建议及对策以供政府、企业决策参考。     

合理控制能源消费总量的对策研究

围绕"十二五"规划纲要中提出的"合理控制能源消费总量,明确总量控制目标和分解落实机制"的要求。本文详细阐述了实施能源消费总量控制的重要意义,全面分析了我市能源消费情况的现状,并对天津市"十二五"期间能源消费总量和品种结构的发展走势进行预测判断,提出应以转变发展方式为重要契机,充分发挥价格机制作用,优先发展可再生能源,大力优化产业结构和布局,尽快制定出与节能考核指标相协调的能源消费总量控制目标。     

基于LMDI的南京市工业能源消费驱动因素分析

工业能源是碳排放主要来源。研究省会城市工业能源消费驱动因素具有很强代表性。文章使用LMDI模型将南京工业能源消费变化分解为能源结构效应、能源强度效应、经济结构效应、社会富裕效应和人口效应。结果表明,社会富裕因子是能源消费增长的主要促进因素,人口因子次之,能源结构因子对能源消费增长的促进作用较弱;而能源强度因子是能源消费增长的主要抑制因素,经济结构因子是能源消费增长的重要抑制因素,最后提出相关建议。