基于大数据的城市轨道交通出行站外OD位置点识别方法研究

城市轨道交通客流出行特征分析是制定线网规划方案和诊断轨道交通运营组织问题的重要依据,为解决传统城市轨道交通站外OD点识别算法参数设置较主观、识别精度较低、普适性与抗干扰性较弱等问题,研究以时空密度聚类算法为基础,融合遗传算法优化聚类算法参数,构建个体城市轨道交通出行站外OD位置点识别方法。识别过程中,根据志愿者信令数据、出行日志数据与GPS数据,结合遗传算法,标定时空密度聚类算法中聚类半径阈值EPS、聚类时间阈值?T等参数最优值;以此为基础,构建时空密度聚类算法,高效识别轨道出行站外OD。结果表明,通过比较志愿者实际出行日志、GPS等数据,志愿者出行站外OD位置点识别平均误差为633.75 m,算法精度可以满足实际需求。     

大数据时代如何提高财务分析质量

传统的财务分析强调数据之间的因果关系,财务人员只是报表的提供者和分析者,不能有效发挥决策参谋作用。大数据时代数据信息来源变广、数据处理计算速度变快,企业要善于运用大数据的优势发现业务之间的相关性,对企业进行深度挖潜,找出企业的利润增长点。     

公交优先的出行决策障碍分析

我国城市交通在实施公交优先的出行决策中，主要存在参照点作用下的决策障碍、公用地悲剧作用下的决策障碍、社会心理因素作用下的决策障碍、“面子”作用下的决策障碍、信息不对称造成的决策障碍等。要突破公交优先的出行决策障碍，必须加强法制建设，明确社会责任，提高交通服务水平，加强交通管理。     

基于征信大数据的交通运输、仓储和邮政业信贷分析

本文利用央行金融信用信息基础库的企业征信大数据,基于信贷视角对交通运输、仓储和邮政业进行分析。研究发现,十年间该行业的信贷规模不断扩大,尤其小微企业的增长速度更快。行业信贷资金主要流向北京、广东和上海等发达地区,但西部地区交通行业的企业融资规模增速更快。行业信贷质量较好,不良贷款率保持低位。     

基于Hadoop的铁路货运大数据平台设计与应用

随着铁路货运调度信息系统功能的不断完善,以及与日常生产、运输、营销的契合度越来越高,系统中列车、车辆、机务、货运、现车、乘务、施工等各业务模块的生产数据累积量逐日增加,传统的关系型数据库系统如Oracle和MySQL已经难以快速实现以月、年为单位的千万级或上亿级数据的快速查询、加工、分析与展示的需求。利用Hadoop生态中的分布式存储、计算、传输技术,搭建国家能源集团铁路货运大数据平台,实现了大数据平台与原信息系统生产数据库之间的数据传输、大数据存储、离线计算、实时计算、数据分析与挖掘、报表展示等功能。大数据平台不仅解决了传统数据库难以满足的对海量数据快速计算加工问题,也使数据的处理和分析更加方便,数据可视化界面的开发耗时更短,极大地丰富了货运上下游链路上各相关人员对数据的认知和洞察力。     

互联网时代发展下的企业大数据营销策略分析

互联网时代发展下数据资源丰富,企业面临新的市场竞争环境需要对自身的大数据营销策略进行优化和分析.首先分析互联网时代发展下企业大数据营销存在的问题,大部分企业获取大数据法渠道有限,导致数据质量较差,营销效果不理想,企业内部缺乏专业的大数据营销人才;企业要想在互联网时代下获得高效的大数据营销策略,首先要拓宽大数据的获取渠道...     

运用大数据预警分析促进交投集团审计高质量发展——基于广西交通投资集团审计信息系统建设发挥科技强审作用

随着互联网技术及信息化技术的高速发展和普及,全球各行业发展已进入大数据时代,而伴随着经济的快速发展企业如何做好风险防控则成为大数据时代下内部审计的首要问题。因此,内部审计工作必须适应新形势的需要,积极引进先进技术及创新审计方式方法,本文以广西交通投资集团对审计信息系统的建设及进一步深化开发为蓝本,主要探索如何运用大数据预警分析平台推动企业内部审计高质量发展。     

大数据技术对供应链管理的影响分析

随着互联网、大数据和人工智能相关技术的发展,各个领域都深受影响.各行各业对于大数据分析技术和数据科学的关注度都越来越高,供应链管理也因此迎来了更多的机会.大数据技术在供应链中的应用价值主要在于实现商业增值、改进生产过程、提高产品质量等方面.供应链柔性化、智能化、可视化是未来发展的方向,尤其是在这次新冠肺炎疫情防控中,数...     

数据驱动的城轨列车延误下乘客出行时空路径选择模型

研究列车延误下乘客的出行路径选择有助于地铁客流预测与客流组织。为此构建一个利用自动售检票(AFC)数据和列车实际运行时刻驱动的列车延误下乘客出行时空路径选择模型,基于贝叶斯定理估计乘客各出行时空路径的选择概率,并采用蒙特卡洛仿真方法得到乘客出行时空路径选择结果,从而获取不同路径的选择比例。最后使用北京地铁实际列车延误场景进行实验,选取典型OD对比分析了正常情况与列车延误下的乘客出行时空路径选择。实验结果表明,提出的模型可以计算得到列车延误下乘客出行物理路径和乘车方案的选择概率;概率模型在多次仿真中产生的路径选择比例呈现出稳定趋势;并且乘车方案概率统计反映出延误会给乘客带来更多滞留等待。同时实验结果证明,乘客会因列车延误增加的时间成本而更倾向于绕行选择受延误影响较小换乘次数较多的路径。     

基于大数据技术的重载铁路电务专业智能运维数据汇集及共享方法研究

为解决重载铁路通信、信号专业运维数据管理较为分散、集成整合困难、数据标准不统一等问题,满足电务专业数据互联互通及共享需求,提出一种重载铁路电务专业数据汇集及共享架构方案。该方案基于智能大脑平台提供的基础数据服务资源,利用分布式消息队列、RESTful接口等多种大数据汇集、共享相关接口技术,根据多源数据在应用层面的不同实时性要求,通过设计提出数据采集、共享一体化总线的架构形式,形成通信、信号专业数据的标准化的采集共享流程。此外,根据电务专业多种类型数据在汇集与共享中的实际情况及电务智能运维应用相关数据需求,基于流式数据处理方式,利用大数据生态组件实现电务专业数据的校验、清洗、治理等服务,并定制化实现数据存储、分析、可视化等服务功能,为电务智能运维应用的开展提供支撑。     

大数据背景下电子商务企业预算评估分析

大数据时代为电子商务企业带来了海量的数据,但是当前企业预算系统过于单一,难以应对数据的复杂性,因此提出大数据背景下电子商务企业预算评估分析.基于大数据选取预算测量维度,建立预算评估博弈模型,设计电子商务企业预算评估量表,经实验验证,此方法比传统方法有更高的信度和效度,可以为企业预算提供更可靠的数据.     

基于大数据时代的电子商务企业内部管理模式构建研究

大数据时代的到来促使各行各业对自身发展模式和管理模式都受到了影响,电子商务企业作为一种新兴企业已经彻底融入了人们的生活中.传统的电子商务企业内部管理模式存在着与时代发展不匹配的问题,本文提出基于大数据时代的电子商务企业内部管理模式构建研究;阐述大数据时代下电子商务企业内部管理模式构建的研究现状;分析大数据时代电子商务企...     

大数据时代的航空公司财务价值管理

市场竞争条件下,要求企业以企业价值最大化作为财务管理目标,实现由传统财务管理向财务价值管理的提升。在大数据时代实现航空公司的财务价值管理,要求航空公司收集各种能为自己所用的内外部及时准确的数据,并通过引进、开发较为成熟的量化分析模型或工具,对数据进行加工、整理,使之成为能产生有效引导作用的数据生产力。只有能充分有效利用大数据为自己所用的航空公司才能有效提升收益水平,控制、降低成本费用水平,通过配置合理的融资渠道控制融资成本,通过有效的税收筹划控制税收负担,从而从整体上提升航空公司的财务价值管理水平,并最终实现企业价值最大化的财务管理目标。     

企业视角下的社会医保大数据应用价值分析

以2018年某铁路局集团公司所属区域补充医疗保险补助数据为研究对象,通过分析医保报销单据报销周期、年度医保补助量、医保单据、财务凭证装订量等指标,了解铁路补充医保现状和存在问题,通过比较属地大数据应用的优势,探讨属地社会医保大数据价值与铁路健康管理应用及铁路企业补充医保的发展方向,为制定相关政策提供依据。     

基于铁路数据服务平台的电务大数据智能运维技术研究与应用

电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分,对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求,通过分析信号、通信专业数据概况,明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性,提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构,介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果,阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程卡控、应急调度指挥、设备PHM健康管理、通信信号一体化分析等各项应用功能,并总结应用创新性,发挥提升铁路电务管理的智能化水平、促进铁路电务技术装备创新发展的积极作用。     

大数据下集团财务管理的机遇和挑战

经济发展离不开科学技术的进步,近年来技术进步主要集中在计算机技术、互联网技术、以及大数据技术的发展与更新上,且这些技术的进步对于经济增长来说无疑起到关键作用,且这些技术已经成功渗透到生活以及工作等方方面面.其中,较之于计算机技术与互联网技术,大数据技术对于生活与生产的渗透更为显著且渗透范围更广.集团财务管理作为集团发展...     

面向智能城际铁路的大数据服务架构及数据交互设计

近年来,智能城际铁路成为城际间轨道交通新的发展方向,城际铁路智能化水平得到了一定提升。建设智能化城际铁路,需围绕城际铁路全专业领域开展典型应用设计,并基于各专业丰富的数据资源,实现核心业务的深度融合,打破专业间的数据孤岛,真正实现跨制式、跨层级、跨区域的数据互联互通。在分析智能城际铁路数据服务需求的基础上,采用“平台+应用”的模式,给出智能城际铁路数据服务架构设计。通过利用“湖仓一体”的数据存储技术,设计提出城际铁路智能化的数据架构,基于智能城际铁路云脑平台,构建典型应用间的数据交互设计,形成智能城际铁路大数据服务体系,并根据典型应用的使用特点,设计应用间数据交互共享流程,为城际铁路智能化应用的建设提供数据支撑。