高校科技成果转化效率测度研究综述

通过梳理我国高校科技成果转化效率测度的不同文献,对各类研究的方法模型和指标体系进行回顾和整理,分类并总结研究问题视角和效率影响因素,为后续研究提供参考和思路。综述表明,指标选择方面,过程性指标的处理仍存在一定争议,但需做到综合考虑变量及取值方法实现更优,可考虑控制主体和时间范围,细化研究内容;影响因素方面,可关注研究热点和前沿、注重具有时代特性的影响要素,或者融合影响因素下的作用机制。     

基于DEA的新疆城市化效率研究

城市化水平是衡量一个国家或地区经济发展的重要标志,近年来中国的城市化进程不断加速,但仍处于高投入、低产出的发展模式。本文利用DEA和Malmquist指数模型方法,对1991年—2011年新疆15个地州的城市化效率及其变化情况进行了分析。结果表明,新疆城市化效率总体上未达到理想状态,呈现先上升后下降的趋势。其下降的主要原因是处于规模报酬递增状态的地区数量不断增加、技术变动的无效率和规模过小。从整体来看,新疆各地州城市化过程中所投入的各种要素的非集约度都较高,新疆整体的城市化仍旧依靠扩张投入要素的粗放型增长方式。     

基于分类DEA的高校科技成果转化绩效评价——以江苏省39所本科高校为例

结合江苏省高校科技创新成果转化的现状,构建高校科技成果转化效率评价体系,以江苏省39所本科院校为研究对象,采用分类DEA法,将评价指标的选取和成果转化效率的测算有机结合,分别测算39所江苏省高校、28所其他本科院校的科技成果转化的总体效率。研究表明211高校的科技成果转化效率相对较高,18所非DEA有效的其他本科院校中有11所高校的规模报酬递增。     

高校科技成果转化效率及其影响因素研究 —基于教育部直属高校面板数据的实证

在理清高校科技成果转化概念基础上,采用数据包络分析法测算了教育部直属高校科技成果转化效率,并通过构建含有个体的面板数据变截距模型探讨了高校科技成果转化效率的影响因素。实证结果表明:在2010—2017年,教育部直属高校科技成果转化效率整体偏低,大都处于规模报酬递增阶段。研究还表明政府对高校科技支持、高校专利市场化水平的提高有利于提升高校科技成果转化效率,然而,高校科技服务水平、高校教师的国际交流与合作以及高校科学研究与试验发展(以下简称RD)项目的投入情况对高校科技成果转化效率的影响也存在显著差异性。     

江苏旅游业发展效率及对策研究——基于超效率DEA和Malmquist指数分析

文章利用超效率DEA模型和Malmqulst指数模型分别测算了江苏13市2001-2012年旅游业发展的静态效率与动态效率。结果显示:江苏旅游业静态效率保持先降后升的态势,从2001年的0.848下降到2006年的0.611,后又上升到2012年的0.824,12年间效率均值为0.726。各市旅游业效率存在显著的地区差异,且呈现逐步扩大的趋势。江苏旅游业动态效率(TFP)年均变化值-0.6%,增长主要来源于技术进步而不是规模效率的作用。在以上研究的基础上,提出提升江苏旅游业效率的对策,为旅游业持续、高效、健康发展提供理论参考。     

基于DEA方法的商业银行效率研究进展

效率问题是商业银行经营和管理者追求的重要目标,也是当前银行理论研究的核心问题之一。本文按照时间顺序分别针对国外和国内商业银行效率研究的进展进行了简要的梳理和回顾,介绍了在银行效率研究中广泛应用的前沿分析方法,特别列举了采用基于DEA的Malmquist指数分析商业银行效率的相关研究,总结了近些年来银行效率研究的结论。     

基于DEA的科技成果转化项目绩效评价研究——以江苏省为例

文章以江苏省科技成果转化结题项目为研究对象,采用DEA投入导向模型进行计算,并分析决策单元的综合效率、技术效率和规模效率,运用超效率DEA进行排名分析,发现江苏省12项科技成果转化项目投入产出水平总体较好,仅2个项目的资源利用率仍有改进空间。其原因分别是经济效益增长不理想、科技资源投入结构和科技资源的优化配置不够有效。     

我国商业银行效率及效率持续性的实证研究

商业银行的运营效率是防范银行风险的关键,也是我国深化金融改革的核心。首先,运用超效率DEA,对我国商业银行的运营效率进行实证研究,分析其变化及存在问题。然后,运用Malmquist指数方法,对效率的持续性进行计算,分析其动态变化趋势,并指出改善运营效率应注重的方向。最后,构造商业银行的效率持续性指数,并对我国已上市商业银行从效率持续性角度进行分类,目的是为不同层次的决策者制定经营目标和改进管理策略提供借鉴。     

盐城市科技成果转化效率评价及提升策略研究

科学评价区域科技成果转化效率,可有效促进区域科技成果转化和高新技术产业发展。文章利用DEA模型测算了盐城市11个县(市、区)2016—2021年科技成果转化效率,结果表明：2016—2021年,盐城市科技成果转化综合效率整体呈现上升趋势,从0.713上升至0.929;盐都区、阜宁县、亭湖区成果转化效率均值超过0.80,为良好发展地区,其他8个县(市、区)成果转化效率均值在0.60～0.80,处于中等发展地区。据此剖析了影响盐城市科技成果转化效率的主要因素,提出了提升盐城市科技成果转化效率的对策建议。     

基于DEA和BP神经网络的企业科技成果转化综合评价及实证分析

构建了企业科技成果转化综合评价指标体系,将数据包络分析（DEA）与BP神经网络两种评价方法有机结合,建立了DEA-BP神经网络综合评价模型,利用该模型对1998年至2009年间上海市规模以上企业的相关数据进行了实证分析,验证了本文所构建的评价模型具有较高的精确度和预测能力,并根据评价结果,提出了上海市促进科技成果转化的一系列建议。     

广东农业科技创新效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于2010—2016年广东省各市的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对广东农业科技创新效率和全要素生产率进行了实证分析。结果表明:广东省农业科技创新水平较高,但区域发展不平衡问题突出,粤北与珠三角、粤西、粤东有较大差距;广东全要素生产率指数平均值大于1,农业科技创新效率呈上升趋势,技术进步是全要素生产率增长的动力所在。因此,农业科技创新效率的提高关键在于提升农业技术水平,同时还需注意技术效率,科学调整农业科技资源配置,提升农业科技资源经营和管理水平。     

基于DEA和Malmquist指数的中国区域环境治理效率研究

针对中国内地30个省(除西藏)的环境治理效率,文章在选取特定投入产出指标的基础上,先运用DEA方法静态分析了中国内地30个省(除西藏)2010年和2011年的环境治理效率,再运用Malmquist指数动态分析了中国内地30个省(除西藏)2002年至2011年的序列数据,由此得出了基于动态时间序列的中国区域环境治理效率变动情况。研究发现,基于静态时间考虑,2010年和2011年国内各省均存在投入大、产出小的资源浪费现象,由此导致各区域环境治理效率偏低。基于动态时间考虑,这10年间中国整体的区域环境效率呈现下降的趋势,平均TFP指数只有0.955。研究结果还表明,技术效率是制约中国区域环境治理效率偏低的主导要素,因此应当适当加大科技投入,以提升环境治理效率。     

上海工业六大重点行业效率研究——基于DEA和Malmquist指数法的实证分析

对上海工业六大重点行业投入产出效率进行了探讨,使用DEA和Malmquist指数法,从静态和动态两个角度切入,研究了投入产出效率和全要素生产率。研究发现,静态来看,上海工业行业规模效率不高,技术创新能力缺失;动态来看,全要素生产率的提高归因于技术进步,而技术效率在下降,规模效率不足是主要影响因素。研究认为,提高上海工业效率的科学路径可以从“优化投入资源配置,优化产业结构,加强技术创新,提高全要素生产率”等几个方面展开。     

山西技术创新效率与周边省份的比较研究——基于超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法

利用山西及周边省份1998—2012年的面板数据,结合超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法,测算各省的综合效率和Malmquist指数及其分解项,分析山西技术创新效率变化的内在动力。结果显示:中部及周边各省技术创新效率总体水平不高;山西与周边省份相比还存在一定的差距。具体而言,技术效率成为促进山西技术创新效率增长的主要动力,而技术进步指数的下降则制约了山西技术创新效率的发展。     

基于DEA及相关模型的土地利用效率研究——以湖北省赤壁市为例

从社会、经济和生态的角度出发,运用DEA模型和Malmquist指数对赤壁市的土地利用效率进行静态和动态评价。结果显示,1996-2009年赤壁市土地利用效率总体水平不断提高,部分年限出现恶化,其中,规模效率低下是影响综合效率的主要原因,技术变化水平是影响全要素生产力的主要因素。根据Tobit回归模型得出赤壁市土地利用效率驱动因子。     

中国区域经济发展效率评价——基于DEA和Malmquist指数

文章首先运用DEA方法对2012年中国内地30个省份的经济发展效率进行静态评价,其次运用Malmquist全要素生产力指数动态分析了中国内地30个省份2008-2012年的经济发展效率,由此得出了基于动态时间序列的中国经济发展效率变动情况。研究结果表明:基于静态时间考虑,全国大部分省份存在投入资源配置不合理的状况,由此导致经济发展效率不高。另外,由技术效率、规模效率与综合效率关系的拟合优度分析,发现影响我国经济发展效率的主要因素是技术效率;基于动态时间考虑,2008-2012年这5年间,中国区域经济发展的技术效率增长速度较快,因此,应该加强增强技术创新的重视,提升经济发展效率。     

高校科技成果转化激励机制分析

高校科技成果转化是个市场交易过程,在这个交易过程中涉及高校、企业和教师三方的利益。要完成这种特殊的市场交易,必须从根本利益上激励三方对高校科技成果转化的积极性。本文分析了当前我国高校科技成果转化中的“学术荣誉”激励机制、管理制度激励机制和市场激励机制的作用和存在的问题,指出建立健全科技成果转化激励机制是提高高校科技成果转化率的重要措施,并提出两点对策。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

山西上市公司技术创新效率与中部和周边省份的研究——基于超效率DEA和Malmquist指数模型

选取山西与中部和周边省份上市公司2010-2013年面板数据,运用超效率DEA和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度比较这些地区上市公司的技术创新效率。结果表明:山西上市公司超效率DEA有效数、有效率逐年下降,平均效率呈波动性;Malmquist指数下降幅度最大,与中部和周边省份相比有较大差距。2010-2013年山西上市公司纯技术效率和规模效率指数随时间变化幅度减小,技术变动指数显著下降,阻碍山西上市公司技术创新效率提高的关键因素是技术变动指数的反向变化。