大数据的大未来

“我们以为自己需要信息,但其实我们真正需要的是知识。”     

大数据里淘利润

1分钟在大数据的世界里会发生什么？Appstore产生47,000次下载;twitter产生100,000条记录;     

大数据时代的数据挖掘综述

随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算法,最后与目前所研究出的新型成果相结合,对数据挖掘应用领域的未来趋势进行分析。在大数据环境下,数据挖掘可作为开发信息资源的一种新型的数据处理技术。     

大数据时代下的零售业发展

大数据给社会带来了巨大改变,包括零售行业在内的许多行业都重视大数据所带来的影响。零售行业应用大数据,可以精确定位顾客的需求和掌握顾客的消费习惯,为企业制定有效的营销方案提供数据支持,实现快速的顾客响应的同时帮助企业降低经营成本。     

大数据对国家审计的影响初探

大数据的横空出世,给全球的信息化带来了碰撞,同时,它的迅速发展又给各个行业产生了巨大的影响。国家审计作为服务于国家治理现代化的重要力量,离不开数据,与经济社会中的各种数据息息相关。在大数据背景下,政府审计既迎来了机遇和挑战,也面临着问题和难点。文章通过深度挖掘数据中的隐藏价值,对于完善国家治理中发挥国家审计积极作用,具有重大意义。     

基于大数据技术的档案数据挖掘对策研究

随着信息技术的快速发展,企业档案管理逐渐朝着信息化的方向发展.特别是档案数据挖掘技术的出现,其依托于大数据技术,实现了档案管理的精细化,满足了用户与档案资源的双向控制,促进了新时期档案管理质量与效率的双提升.在档案管理中实施档案数据挖掘,需要根据企业的实际情况以及发展需求进行,在提升企业信息处理质量与效率的同时,实现企...     

大数据时代对企业财务分析的影响

随着信息技术的迅猛增长,大数据成为焦点话题,这意味着大数据时代已经来临,传统财务分析的弊病逐渐凸显。本文就大数据时代下财务分析所面临的状况及相应的对策做文献总结,同时归纳了相应的对策。通过文献回顾发现:大数据时代背景下,财务分析从事后向实时转变、财务指标更加丰富、财务数据的来源更加宽泛;而信息获取成本以及安全、新知识新技能所带来的企业变革是企业目前面临的主要挑战。     

Python技术在大数据审计中的应用

大数据时代,数据分析和数据挖掘技术应用于各行各业已成为趋势.为提高审计工作的效率和质量,有效且清晰的数据信息显得尤为重要.因此,文章探讨如何利用Python技术在大数据分析中的各种优势,实现审计数据的采集并快速分析数据结果.同时,为进一步展示数据挖掘的实际应用效果,文章以对数字资产进行审查的相关工作为案例,为研究大数据...     

大数据审计的发展态势、总体策划与流程分析

大数据审计是智能信息处理时代的必然产物,是实现审计全覆盖的基本要求。通过国内外比较发现,我国大数据审计理论成果相对丰硕,但实务发展相对迟缓,且相关文献缺乏与其他学科的深度融合。文章以数据科学与信息科学等学科理论的渗透与交融为研究视角,以大数据分析为研究重心,首先分析大数据审计的学术积累与实践发展,其次基于全局视角对大数据审计实施全局策划,最后分析大数据审计的流程设计方案,尝试促进审计理论由单一学科阐释转向交叉领域研究的有机演化,力求丰富交叉学科一体化整合分析的大数据审计研究思想。     

企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施.但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法.文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议.     

大数据背景下的信息处理技术探究

随着社会经济的发展,技术的进步,电子商务、社交网络的极大应用,数据正以难以想象的速度传播与增长,现在社会已经进入大数据时代。而随着大数据时代的到来,信息的存储与检索将发生或已经发生极大的变化,本文将从实际出发,分析大数据处理中如数据挖掘、云计算、分布式数据库技术等主要技术,并探讨大数据处理技术发展趋势,为大数据应用工作提供思路。     

军队装备保障信息化“大数据之路”初探

本文首先简要介绍大数据的发展历程、基本特征和大数据技术框架,然后分析了当前装备保障领域的大数据研究和应用现状,最后以"军用飞参大数据管控平台"为例,从"数据管控与分享"、"模式识别和决策辅助"两个角度对装备保障建设中数据深度应用思想进行阐述,为装备保障信息化建设中的大数据应用提供一些启发和参考。     

移动网络数据中大数据处理的关键技术探索

最近几年以来,我国科技水平持续提升,计算机网络技术也逐渐在各行各业中获得了广泛运用,这也使得信息技术的深度融合发展受到一定的促进,数据规模愈发庞大,在此背景下,开始演变成大数据供不应求的状况.为此,国内陆续推出了一系列相关的管理法规与条例,同时扩大了对大数据的探究创新力度,有效提升了移动通信网络处理数据的速度,这同时促...     

大数据背景下基于数据挖掘技术的CRM系统设计

CRM是企业通过信息技术以及互联网技术,在市场营销、销售、服务与技术支持等方面与客户进行交互,从而形成的一种新型管理机制。传统的数据管理技术已经很难完成海量的客户数据分析,只有借助数据挖掘技术企业才能更有效的利用CRM,通过剖析客户数据信息,找出潜在客户,维持现有客户群,最终发展成忠实客户。     

大数据驱动的供电企业决策分析体系

随着大数据时代的到来,企业容易从内部和外部获取海量数据,这些数据能提升企业决策的质量。目前,地市级供电企业的决策分析体系,仍然处于经验决策阶段,还有很大的提升空间。文章首先分析了供电企业决策分析体系的现状和不足,其次,提出一种基于大数据的决策分析体系,阐述了决策分析体系的架构以及构建的关键步骤,最后,介绍了一些供电企业需要重点打造的决策分析主题,以提升企业决策水平。     

大数据环境下企业销售数据处理方法和市场感知研究

在大数据的环境之下,企业销售方面的数据处理开始朝着智能化发展。在现代社会,在销售数据急剧增加的现在,如果不运用大数据对数据进行处理,整合,那么数据的庞大将会无法处理,根本无法单纯利用人工进行处理。在大数据环境下挖掘出市场销售的有效信息,正确的使用信息,将信息合理整合运用到后续的市场销售工作中。大数据的运用能够在在市场销售中正确把握市场走向,感知目前的市场状况,为企业的销售发展提供数据和技术支持。本文针对在大数据环境下企业销售数据处理方法和市场感知研究进行探究。     

基于大数据时代下的大学生就业指导思考

根据CNNIC的统计,截止到2013年年底,我国移动电话用户超过12亿户,超过人口总数的85%;固定互联网宽度接入用户达到1.86亿户,其中4M以上用户占宽带用户总数的比重达到75.4%;移动互联网用户达到8.2亿户,其中3G上网用户占比超过30%。中国平均每天用手机上网时长124分钟,手机上网时间比电脑上网时间长29%,毫无疑问,中国已经进入以4V（多量、多样、价值、速度）基于互联网的大数据时代大数据的到来,更是一场人类思维、教育的革命。大数据不仅在颠覆传统经济模型、概念、而且也对传统的工业性社会中的职业及其发展的观念进行碰撞和冲刷。如何对处于大数据时代的高校学生进行富有成效的就业指导工作已经成为就业工作的新方向。本文结合大数据时代的教育发展趋势,提出大数据时代高等院校的就业指导工作的若干建议和意见。     

大数据攻略

我们将迎来一个"大数据时代"。与变化相始终的中国企业,距离这场革命还有多远?而追上领先者又需要多快的步伐?resea rch conclusion{研究结论}怎样才能用起来大数据?障碍如何解决?中国企业家研究院对10多家在大数据应用     

基于大数据的长租公寓决策支持系统研究

在我国大中城市居民流动性增高与居住品质需求升级的背景下,长租公寓的涌现和发展对满足居民的住房需求有着重要意义,长租公寓在住房租赁市场体系中的地位随之日益提高。本文利用大数据技术,深入研究长租公寓决策支持系统的构建,通过企业业务、数据处理和数据应用、系统工作流程等方面的需求分析,设计了针对住房租赁市场信息查询、长租公寓业务跟踪管理和长租公寓业务决策辅助的三个业务功能子系统,并构建了能够支撑业务功能的系统架构。该决策支持系统的应用有利于长租公寓企业管理水平和盈利能力的提升,对我国住房租赁市场平稳健康发展起重要作用。