西安市商品房房价影响因素的实证研究——基于多元线性回归模型分析

西安市是我国西北地区典型二级省会城市,不仅历史悠久,而且是我国少有的历史文化旅游胜地,一直保持"全国文明城市"的荣誉称号,是很多人向往的居住之地。本文选取西安市2006~2015年商品房价格作为研究对象,运用多元线性回归模型对其价格影响因素进行实证分析。研究表明影响西安市商品房房价的主要因素有以下四点:商品房销售面积、房地产开发企业住宅竣工房屋面积、居民消费价格指数CPI、新建住宅销售价格指数。     

老龄化、经济发展、教育与房价——基于似不相关回归方法的实证分析

通过实证分析2002—2016年我国30个省份(西藏除外)的面板数据,探讨老龄化、与房价的关系,并引入地区GDP、地区教育状况等因素,通过构建似不相关回归模型,探索老年抚养比、GDP、教育水平等宏观因素对住宅商品房价格的影响程度。得出了四个重要结论:①地区生产总值与房价逆向相关,说明近年来我国住房价格的增长确实过快,畸形发展。过高的房价不利于我国整体经济的发展;②目前阶段来看老龄化现象助推了房价上涨;③教育水平的提高对抑制房价具有正向促进作用;④地方财政房产税收入与房价正相关。最后给出了相关的政策建议。     

中国住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素——基于35个大中城市的空间计量分析

研究目的:探索35个大中城市住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素,为房地产市场调控政策提供参考。研究方法:基于中国国土勘测规划院中国城市地价动态监测系统中35个大中城市2010—2017年住宅地价房价比的监测数据,运用描述性分析、探索性空间数据分析和面板空间杜宾模型进行研究。研究结果:(1)2010—2017年,35个大中城市地价房价比的平均值呈现先降后增再降的趋势,区域间绝对值和变化趋势的差异较为明显;(2)35个大中城市的地价房价比大致呈东南高、西北低的阶梯状格局,大部分城市的地价房价比分位数在研究段内未发生明显变化,仅北京、广州和呼和浩特明显上升,长春和合肥明显下降;(3)从关联特征来看,35个大中城市的地价房价比存在显著的空间聚集性,其呈现先升后降的趋势,在2013年达到最大;(4)通过面板空间杜宾模型研究发现,住宅用地供给对本地地价房价比有显著负向影响,房地产开发投资额和人均可支配收入对本地地价房价比有显著正向影响。空间效应方面,本地住宅用地供给和人口密度对邻近城市地价房价比有负向溢出效应,房地产开发投资额和人均可支配收入对邻近城市地价房价比有正向溢出效应。研究结论:住宅地价房价比不仅受本地土地供给、房地产开发规模和人均可支配收入影响,还受到邻近城市住宅用地供给和房地产开发规模的影响,因此房地产市场调控应该同时注重"城市联动"和"因城施策"。     

上海市房价影响因素研究——基于供给和需求视角

选取2008～2017年上海市社会经济数据为样本,运用逐步多元线性回归模型从供给和需求角度对上海市商品住宅价格的具体影响因素进行实证分析。结果表明,需求因素中的城镇居民人均消费支出和居民消费价格指数以及供给因素中的住宅竣工面积对房价具有显著影响,供求失衡是造成上海市房价现状的重要因素。文章最后从政府和消费者角度提出了相关建议。     

土地因素对房价的时效影响实证分析--以南京市为例

研究目的:测算选择的土地相关因素对房价在时间上的领先或滞后作用.研究方法:时差相关性方法.研究结果:南京市土地市场影响房价的因素中,土地单价与土地出让面积领先于房价,土地出让金、土地开发面积与政策法律法规滞后于房价.研究结论:采用时差相关性分析的方法测算出南京市土地因素对房价领先或滞后的年限,最后提出具有针对性的政策建议.     

房地产价格波动对宏观经济的影响——以安徽省为例

近年来全国多个地区房价波动仍然是一大热点,不仅仅是北京、上海、深圳等一线城市,很多二线三线城市房价波动也很火热,安徽省地区多个省市也不例外。房价出现波动往往也会对经济发展产生一系列影响,在这里笔者通过选取消费品零售总额(消费)、固定资产投资,经济增长这几个因素作为宏观经济运行的主要变量,通过研究房价波动与这些宏观经济因素之间的关系及影响后就安徽省房地产业的未来发展给出相关建议等。     

沈阳市商品住宅价格影响因素的空间异质性研究

随着社会经济的不断发展,人们对于生活质量的要求不断地提高,其中对住宅的要求也越来越高。本文试图运用定性和定量的探究方法,对影响沈阳市主城区小区房价的影响因素进行空间异质性研究。首先通过空间自相关分析,探究不同区位的小区房价在空间上是否具有空间相似性;然后构建地理加权回归模型,通过回归系数定量的研究影响因素对不同空间上的房价的影响程度,以此探究影响因素对房价的影响在空间上的异质性。结果表明不同区位的沈阳市商品住宅价格受小区的区位特征因素、邻里特征因素以及服务特征因素的影响,影响程度具有空间分异的特点,这为沈阳市房价政策的调控提供了重要的参考价值意义。     

“木制建材下乡”试点农户问卷与需求偏好分析

木制建材下乡是拉动内需、提高农民生活质量的有效举措,同时也给木材加工行业带来健康、快速发展的契机。文章利用全国12个省市709份有效农户调查问卷,建立Logistic计量回归模型,以确定各个影响因素对于农户对木制建材喜爱与否的影响程度以及显著性大小;并运用描述性统计分析方法分析了农户对木门、木地板的需求偏好。结果表明影响农户对木制建材喜爱与否的因素包括家庭年均收入、现有房屋结构、家庭常住人口数、现有房屋使用时间、拟新建住宅面积、新建住宅预算和装修住宅面积等,且不同地区农户对木制木门、木地板的需求偏好有明显的差异。最后,在研究结论的基础上提出了相应政策建议。     

“新国五条”对我国房地产市场的影响分析

自2009年12月份开始楼市调控以来,我国房地产调控政策经历了四次升级,2013年2月出台的"新国五条"则是第五次调控升级。本文在对"新国五条"政策解读的基础上,从刚性需求者、房地产开发商、投资投机者三个视角来分析"新国五条"对我国房地产市场的影响。通过分析发现,"新国五条"政策威慑力度并不大,对房价影响有限,并没有使楼市大幅降温,更不会改变市场对房地产的预期。因此,国家相关部门应加快研究出台房地产调控的长效机制,逐步解决房地产市场长期面临的问题,以确保我国房地产市场的稳定健康发展。     

房价对城乡财产性收入差距的影响研究

住房问题关乎国计民生,房价成为影响城乡发展差距变动的重要因素。文章聚焦房价上涨对城乡家庭财产性收入差距变动的影响,并基于2005—2018年我国31个省级行政区域面板数据,采用固定效应模型与动态面板系统GMM估计方法,对房价如何影响城乡财产性收入差距变动进行实证研究。研究发现,房价上涨会显著拉大城乡财产性收入差距,并且这种影响存在区域差异性。文章认为应调整预防房价上涨的相关政策,落实中央"房住不炒"定位,以缓解房价上涨导致的城乡家庭财产性收入差距过大现象,助力推进社会高质量发展。     

土地市场对房价的时效影响研究--以广州市为例

在全国范围内房价出现持续上涨的同时,广州市的房价却出现了阶段性平稳下降的现象.鉴于土地市场是影响城市房地产价格最为重要的因素之一,通过采用时差相关性方法测算广州市土地市场相关因素对房价在时间上领先或滞后作用及年限,结合实证分析广州市土地交易价格、土地供应面积、土地出让金与政策法律法规均对房价的时效作用,并提出可行性的政策建议.     

博览

##正##8月24日楼市调控当"中央地方一盘棋"四个月来,楼市调控新政逐步落实,遏制部分城市房价过快上涨的政策效应初步显现;但进入8月份后,随着主要城市的商品房销售回暖,一些人有了房价反弹的预期,一些地方调控效果也出现分化。     

中国房市，“拐点”，还是“假摔”？

2007年冬天以来，几大一线城市楼市下跌的消息陆续传来，如此前11个月内北京商品房现房销售和期房销售分别比上年同期下降24.5%和2.9%，于是一时之间“拐点”之说风起云涌。同对中国股票市场发展趋势的预测一样，中国房地产市场的不确定因素在去冬今春也相继引起“百家争鸣”，一方认为从去年冬天以来，由于国家相关政策的出台，某些城市的房价已经开始出现降价的趋势，他们估计由于相关因素影响，中国房地产市场的“拐点”已经出现；     

大连市商品住宅价格空间分异及其影响因素分析

本文利用2016年大连市主城区303个商品住宅小区的均价为基本数据,通过空间自相关方法对大连市四区小区房价之间是否具有空间相关性以及房价的空间聚集情况进行分析,通过反距离权重插值分析大连市房价的空间格局特征,最后运用Arc GIS的点密度分析、线密度分析、近邻分析等工具对影响房价的因素进行量化,构建地理加权回归模型。结果表明:商品住宅价格在空间布局上的集聚现象明显,其中房价以中山广场为中心向周围逐渐下降,距海呈现同心圆状零散分布的高房价态势。其中绿化率是影响住宅价格最显著的因素,主干道对其影响最小。     

山东省商品房价格预测研究

本文基于山东省近23年商品房价格及其影响因素数据,建立多元线性回归模型、BP神经网络模型和时间序列模型,以期找到最合适的房价预测模型。首先对选取的影响商品房价格的12个自变量进行变量选择,然后建立上述三个模型,对比分析三种不同模型的拟合效果预测山东省商品房均价,最后得出结论：多元线性回归模型拟合效果最好,比较适合用于房价预测;BP神经网络模型预测值最准确,但从模型的拟合效果看不太适合用于长期预测;时间序列模型拟合效果较好,预测能力相对另外两个模型是比较差的,预测的精度相对较低。     

城市商品房库存界定及其去化周期研究——以长三角城市为例

利通过梳理商品房开发经营相关统计指标,对商品房库存概念进行了重新界定,提出了住宅与商办用房库存去化周期的计算方法,并以长三角13个城市为例,分别计算了各城市住宅和商办用房的实际库存、潜在库存与去化周期。分析表明:虽然不同级别城市的库存总量差异明显,但各城市均表现为住宅库存大于商办用房库存,潜在库存大于实际库存的特征;当前长三角地区各城市住宅存量市场不存在库存压力,但需重点关注住宅潜在库存与商办用房库存的供应及化解。     

上海土地囤积之谜

2005年春节刚过,骤然而至的寒流在黄河以北制造了漫天大雪,也令连日阴雨的上海陡生寒意。寒风冷雨之中,近年备受关注的上海房地产业仍热浪灼人。上海市统计局发言人蔡旭初在1月25日召开的市府新闻发布会上披露,2004年全市住宅商品房价格较上年上涨14.6%,达6385元/平方米。而上海天地行房地产营销公司的数据显示,2004年全市住宅商品房均价突破7472元/平方米,同比上涨23.75%。2005年元旦刚过,上海房价再度攀升,1月住宅成交均价升至9100元/平方米。在上海普通人心目中,商界的统计更有说服力。而这里的所谓均价,系指崇明县之外上海全市18个区的…     

基于不同住房属性视角的土地供应规模对房价的影响

研究目的：基于住房消费品和投资品的双重属性视角分析住宅用地供应规模对房地产市场的差异化影响。研究 方法：理论分析、固定效应面板回归模型、门槛回归模型。研究结果：（1）上一年住宅用地供应面积增加 1% 可使当年 住房竣工面积显著增加 0.17%,弱于房地产投资资金对住房竣工面积所产生的 0.25% 的提升作用,该结果一定程度上 验证了住宅用地供应与住房供给之间存在生产函数渠道的影响路径;（2）基于实际房价与租金还原房价的偏离程度测 算,发现不同房地产市场投资热度下,住宅用地供应对房价影响存在双重门槛效应,门槛值分别为 2.05 和 2.92;（3）低 投资热度下,上一年住宅用地供应规模的增加可显著降低当年的房价,而高投资热度下则会起到推高房价的作用。研 究结论：住房作为消费品和投资品,存在不同的价格机制和供求规律。当住房市场以投资品属性为主导时,需求曲线 向上的刚性走势违反了一般的商品需求规律,供给曲线的右移将导致均衡价格越来越高。     

“丝绸之路经济带”视域下中国木质家具出口影响因素研究——基于灰色关联度的实证分析

通过分析中国木质家具出口"丝绸之路经济带"沿线国家现状,选取最具代表性的21个国家作为研究对象,基于2005～2016年中国木质家具出口影响因素的面板数据,运用灰色关联度分析法实证测算了影响中国木质家具出口"丝绸之路经济带"沿线国家的18个因素关联度值。结果显示:科技创新是关键因素,中国经济发展、贸易成本、国际市场规模显著影响中国木质家具出口。根据结论对中国木质家具出口"丝绸之路经济带"沿线国家的贸易拓展提出启示,助推我国提高木质家具出口竞争力。     

城市人均住宅用地和住房套数国内外比较分析

正随着住房市场化以及房地产市场对经济发展的综合影响力不断提升,住房问题也成为与经济、民生密切相关的综合性问题。从部分国家与城市的人口和住宅用地发展变化情况着手,进行对比分析,从这些国家和城市的相关数据中发现了一些规律,研究这些规律可为研判我国住宅用地供需状况,为研究国家住宅用地供应政策提供借鉴。我国与部分国家和城市人均住宅用地比较分析由于我国尚无农村住宅用地分类和统计数据,因此,计算的人均住宅用地面积仅含城镇部分。我国与部分国家人均住宅用地面积比较。2016