基于R语言山西省经济发展时空差异分析

选取山西省11个地市2004年至2012年9个年份的地均GDP数据,基于R语言对经济发展区域差异进行了空间自相关分析。通过计算各地市逐年地均GDP的全局空间自相关系数Moran's I表明整个研究期间内山西省经济发展具有显著空间负相关,同时研究期内经济发展区域差异程度基本稳定。2004年到2012年地均GDP局部空间自相关分析揭示了山西省经济发展区域差异的局部时空变化特点。     

应实行绿色GDP

GDP是反映一个国家或地区经济实力 ,评价经济发展水平的综合性指标。在 1992年之后GDP已成为我国国民经济核算的核心指标。但是单纯追求GDP的快速增长 ,已使我国的自然资源与环境面临危机 ,为使我国经济和社会可持续发展 ,应实行绿色GDP。本文分析了GDP的历史局限性 ,系统论证了实行绿色GDP的可行性     

基于多源遥感数据支持下的区域经济空间格局精细化模拟研究——以济南市为例

本研究依托夜间灯光遥感数据、土地利用遥感数据、人口统计、GDP产值等数据,通过多元回归分析、地理加权回归分析、莫兰指数分析等地理统计模型方法,对2013年至2017年济南市经济空间格局分布情况开展分产业精细化模拟分析.结果表明,(1)济南市经济内部差别和局部聚集情况显著,形成了各种各样的城市形态和经济空间差异情况;(2...     

基于NPP/VIIRS夜间灯光数据的人口模拟研究

本文基于NPP/VIIRS夜间灯光数据结合辽宁省14市2012年的人口数据,分析了夜间灯光数据与辽宁省各市人口之间的相关关系,并通过构建回归模型模拟2017年辽宁省各市人口,拟合结果与2017年真实人口进行精度比较。结果表明:(1)夜间灯光数据与人口存在较为明显的相关关系,其中沈阳和大连两市夜间灯光指数最大,对应两市人口最多。(2)各市拟合人口与真实人口存在大小不等的误差。其中盘锦市由于其地下资源丰富,因此拟合结果误差最大。     

我国明年试行绿色GDP

犤本报北京9月2日电犦(深圳商报记者徐香梅)“GDP”(国内生产总值)在中国独领风骚的日子行将结束。从明年开始,一个全新的概念“绿色GDP”将正式浮出水面,并在一些省市率先试点,与“GDP”并行存在。记者今天从国家统计局了解到,目前,绿色GDP核算体系框架已经初步建立,正在选择试点城市,预计会在今年底或明年初最终确定试点城市,明年开始正式试点。据国家统计局官员介绍,我国推出绿色GDP并不会取消原先的GDP,因为GDP是国际上通行的一个衡量经济总量的指标。绿色GDP只是一个参考数,它是为了让我们看到更多的东西,为了让GDP这个总量…     

新冠肺炎疫情对我国季度GDP增速影响估测--基于机器学习回归预测模型

为了定量估测新冠疫情对我国宏观经济基础性指标GDP的影响,首先构建GDP增速预测指标体系,再运用13种机器学习回归模型对1997-2019年历史数据进行建模测算,根据模型评估指标优选出泛化能力最佳的梯度提升回归树(GBRT)模型,预测非疫情影响下的2020年前三季度GDP增速。结果表明,疫情暴发导致这三季度GDP增长率分别损失13.51%,3.23%,1.56%。     

2002～2004年基于森林的绿色GDP核算研究相关文献综述

通过回顾近3年基于森林绿色GDP核算的相关文献,发现这一领域的研究尚存在若干缺陷,如区域森林资源价值核算的可比性问题、森林资源价值纳入GDP核算的难点问题、SEEA在我国的具体应用。基于森林会计、专业统计与绿色GDP核算的统一问题,人力资本、社会资本纳入绿色GDP核算问题,以及绿色林业政策问题将是该领域未来的主要研究方向。     

春玉米温度适宜度动态空间化方法研究

为了利用新数据、新方法提高温度适宜度指标在河套地区空间化精度,该研究利用区域站数据开展玉米温度适宜度动态空间化方法研究。首先对区域站逐小时气温数据进行质量控制,计算日平均气温并采用全局多项式插值法进行空间分布拟合;绘制河套地区玉米播种普期空间分布图,根据播种后日尺度的温度适宜度模型,利用GIS栅格计算功能获得最适温度、最高温度、最低温度等指标的空间分布;建立空间分析计算流程,利用GIS条件函数构造日尺度空间温度适宜度分段函数,实现逐日温度适宜度指标的空间化计算;采用常规气象站进行误差分析。结果表明:(1)日平均气温拟合结果与站点观测值温差0.69℃,平均相对误差3.91%,区域站点密集,日平均气温的全局多项式插值效果较好;(2)温度适宜度平均绝对误差0.08,平均相对误差0.41%;(3)利用Model Builder工具建立的播种后第i日温度适宜度指标自动处理流程,实现了复杂模型与数据的综合快速应用。综上,区域站数据在实现玉米温度适宜度动态空间化方面具有较高的业务应用价值。     

不同GDP增长率下的江苏省用水结构模拟

在全面了解江苏省水资源利用现状的基础上,运用系统动力学方法,根据各子系统之间相互作用的情况,构建江苏省用水结构系统动力学模型,将用水结构作为模型的输出存量,通过对模型参数进行敏感度分析,找出影响用水结构的重要决策变量,并根据GDP高、中、低增长速度以及现状经济发展速度,设计并模拟了4种情景发展方案,分析了区域经济增长速度、总用水量、用水结构之间的响应关系,为江苏省合理制定经济发展规划、优化水资源配置提供决策参考。     

基于夜间灯光数据的中国五大区域级城市群空间扩张协同性对比

研究目的:梳理中国五大区域级城市群近20年间空间扩张的过程和规律,进而对比五大区域级城市群在空间扩张协同性上的差异。研究方法:通过对DMSP/OLS与NPP-VIIRS两种夜间灯光数据的融合,分析研究区1998—2017年空间扩张动态变化,在对其扩张速度、质量和内部关联测算的基础上,对比2003年、2008年、2013年、2017年4个时点空间扩张的协同水平。研究结果:(1)五大区域级城市群空间扩张的协同性整体上升,但群间差异大;(2)城市数量少的中小规模城市群空间扩张协同性更高;(3)中小规模城市群中,双核心城市群比单核心城市群在协同发展上更具优势。研究结论:中国区域级城市群的发展应根据城市群的不同类型制定相应的发展战略,在规划上促进土地的联合开发利用,增强用地空间增长的协同性,进而实现城市群整体有序发展。     

物流行业与经济增长相关关系研究——以临汾市为例

本文根据临汾地区在2003~2012年之间地区GDP与地区内总货运量的数据,并且通过相关分析与物流经济弹性计算和临汾市GDP对临汾经济的贡献率得出了临汾市物流业的发展与经济发展之间的数量依存关系,分析了临汾市物流行业与经济发展之间存在的问题,并且对临汾市物流行业与经济的共同健康发展提出了对策与建议。     

基于生命周期全成本法的绿色GDP区域经济差异性研究

党的十八大之后,绿色发展、生态经济成为我国未来发展的方向。绿色GDP将成为一项核算区域经济发展情况的重要指标。文章基于工业产品全生命周期成本法,利用象限图对我国31个地区的绿色GDP进行差异化分析。对我国31个地区的绿色GDP结果进行回归分析,得出环境污染和经济效益之间的差异化指标。根据差异化指标对31个省(市、自治区)进行分类,针对不同地区的绿色经济发展情况分别给出未来发展建议。     

唐山市耕地占用与经济发展关系分析

研究目的:采用改良的脱钩理论对唐山市历年及未来耕地占用与非农GDP之间关系进行分析,指导城市化、工业化过程中的耕地保护问题。研究方法:改良脱钩理论的脱钩指标计算模型和增长经济理论模型,定性与定量相结合。研究结果:(1)唐山市2000—2009年耕地占用与非农GDP呈现出不同的脱钩状态,原因也不尽相同;(2)唐山市未来经济发展中,脱钩指标分别为0.29和0.03,耕地占用压力仍然存在。研究结论:改良后的脱钩指标更加合理且与增长经济学理论相结合,不仅能够真实、准确反映唐山市耕地占用与经济发展的关系,而且有利于认识双保工程,指导耕地保护工作。     

“绿色GDP”中的林业核算研究

从"绿色GDP"的发展与完善的角度分析林业核算的缺陷,如森林资源核算问题;环境核算问题;会计核算与统计核算不协调等,并提出相应的完善"绿色GDP"中的林业核算措施。     

基于InVEST模型的贵州省生境质量时空变化研究

为了解贵州省生境质量、空间分布与土地利用类型之间的关系,将贵州省2000年、2008年、2013年和2017年土地利用图作为基础数据,基于GIS和In VEST模型,研究生境质量转变与土地利用类型之间的相关性。结果表明,(1)17年间,耕地、草地面积逐年缩减,部分城乡、工矿、居住用地和林地区域变为耕地、草地;城乡、工矿、居住用地和水域面积逐年扩张,转入地类均以耕地、草地为主;(2)从时间变化上看,2000-2017年,贵州省总体生境质量呈变差趋势,生境质量差和生境质量好的区域面积分别增长了182.35%和1.57%,生境质量较差、中等和较好的区域面积分别减少5.88%、3.04%和4.98%;(3)从空间维度来看,贵州省东南部和北部的总体生境质量处于好评级,南部和西部区域生境质量处于较好评级,西南部生境质量一般,中部经济发达地区生境质量处于较差和差评级。贵州省生产总值稳步增长,建设用地及城乡居住用地扩张,以侵占部分耕地、草地和未利用地为手段,导致威胁因子的威胁距离和范围不断扩大,持续对周围地区的生境造成危害,生境质量下降。     

一种新的粮食安全评价方法研究

该文提出了一个综合自然、社会和经济等多因子的粮食安全评价方法,选择了人均粮食占有量和人均GDP两个指标来描述粮食安全状况。人均粮食占有量的变化可以表述粮食供给性和稳定性变化状况,人均GDP变化则可以反映粮食可获取性和购买能力的变化,两者综合决定一个国家或地区的粮食安全状况。这两个指标分别和3个空间模型(空间EPIC模型、作物选择模型和IFPSIM模型)关联。利用该方法,以网格大小为6分弧度的地理单元为评价对象,以2000年为初始年份,对未来2020年的全球粮食安全状况进行了评价。研究表明,粮食供给短缺与贫困是危及粮食安全的最主要因素。到2020年,多数南亚国家和非洲国家,由于其人均粮食占有量和人均GDP两个指标值都显著降低,粮食供应不足和贫困一起将可能导致该区域存在粮食危机和饥饿风险。对于其它区域,日益增长的粮食需求可以通过本区域的粮食生产自给予以满足,或通过外部购买或粮食进口得到满足,总体上不存在粮食安全问题。     

粮食产量空间化中4种误差修正方法的对比与分析

[目的]空间化作为一种常用的地学数据处理方法,必然会存在一定的误差,而对空间化结果进行误差修正,可以降低空间化误差。[方法]文章以2005年粮食产量空间化为例,以各地市不同农田类型(水田、水浇地、旱地)面积数据为自变量,以各地市粮食产量统计数据为因变量,进行多元线性回归分析建模。在具体建模时,令常数项为0,将全国分为7个区,各区分别建立回归方程。然后分别利用4种误差修正方法对空间化初步结果进行修正。选取4种误差评价因子,对修正前后的空间化结果的精度进行对比和分析。[结果](1)均值法不能被用于修正空间化初步结果;(2)比例系数法、权重系数法Ⅰ(不同农田类型同一权重)和权重系数法Ⅱ(不同农田类型不同权重)3种方法都可以被用于修正空间化初步结果;(3)利用权重系数法Ⅰ修正后的空间化结果的精度最高,比例系数法次之,权重系数法Ⅱ最差。[结论]误差修正方法对提高空间化精度具有重要影响。该研究虽以粮食产量空间化为例,但所得结论同样适用于其他社会经济统计数据的空间化研究,对以后统计型数据空间化研究具有一定的参考价值和指导作用。     

地方政府债务与GDP增长研究

随着我国经济的飞速发展,我国GDP总值也跃居世界第二,其中地方政府的GDP也逐年递增,但在经济发展下,我国地方政府的债务也呈现递增的趋势,随着城市化建设的加快,基础设施在公民日常生活中的重要性,这要求地方政府的投入加大,债务也就不断增加,近十年来,地方政府债务在地方GDP的占比不断加大。本文分别从地方政府债务规模、债务与投资间的关系作了研究,以新疆为例,列举十年政府GDP与债务作回归分析,最后得出债务在一定可控范围内能促进GDP的增长,也分析得出为什么落后地区的债务占比高。     

贵州省县域贫困测度及空间格局分析

[目的]区域贫困识别一直是贫困研究中重点关注的课题。文章通过对贵州省县域贫困度进行等级划分以及空间格局特征分析,可为地方政府实施区域扶贫开发的优先顺序提供一定的决策依据。[方法]从自然、社会、经济维度,构建县域贫困测度指标体系,利用SPSS进行因子分析,计算各个县域综合得分,用以测度各县域贫困程度;运用ArcGIS的制图功能,呈现县域贫困度的空间分布格局,借以分析县域贫困度的地域分异规律;运用ArcGIS自然间断点分级法划分县域贫困度等级。[结果](1)贵州省66个贫困县中,综合得分最高的威宁县贫困度最大,综合得分最低的铜仁市碧江区贫困度最轻;(2)县域贫困度可划分为极重度贫困、重度贫困、中度贫困、轻度贫困及轻微贫困5个等级;(3)县域贫困度与区域地貌类型具有一定的空间关联,极重度贫困县及重度贫困县大多分布在省际边界地区。[结论]贵州省县域贫困程度差异较大;自然地理环境条件如地貌是贵州县域致贫的重要原因。     

浅谈开展绿色国民经济核算(GDP)意义

绿色国民经济核算就是指一个国家或地区在现有的国民经济核算的基础上,考虑了自然资源与环境因素,即将经济活动活动中自然资源的耗减成本与环境污染代价予以扣除,进行资源、环境、经济综合核算,形成一套能够描述资源环境与经济活动之间的关系,能够提供资源环境核算数据的核算体系,而绿色GDP是国民经济核算体系的核心指标,同时也是经济社会可持续发展的重要指标。开展绿色国民经济核算具有的重要意义：