基于高分二号卫星融合数据的城镇黑臭水体遥感监测研究

为研究通过卫星遥感手段监测城镇黑臭水体位置分布的可行性,利用高分二号卫星融合影像数据对北京市城镇水体进行水体岸线提取和水质参数反演。水质参数包括叶绿素a、悬浮物浓度、透明度和营养化指数。基于水体岸线提取结果和反演的各类水质参数的指数分布图,结合预先设定的水体黑臭程度遥感判别指标,对北京市9处水体河段水质进行综合遥感判读,辅以实地调查验证。研究结果表明,利用高分二号卫星融合影像能够很好的识别城镇区域内宽度较窄的河道岸线,并判定水面浮萍的存在,定量反演出的水体单位面积内悬浮物浓度、透明度和营养状态指数能够反映水体的黑臭程度,各河段水体黑臭程度的遥感判别结果与官方公布的结果基本一致。     

城市LUCC时空格局对地表温度的影响效应研究 ——以广西柳州市为例

研究目的:定量分析中国西南典型重工业城市——柳州市的土地利用、地表温度时空演化特征以及不同土地利用类型对地表温度的联合影响效应。研究方法:利用1991年Landsat 5的TM影像和2013年Landsat 8的OLI/TIRS影像数据,通过遥感技术反演提取研究区归一化植被指数(NDVI)、归一化差异建筑指数(NDBI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)以及地表温度(LST)等遥感参数,基于遥感指数叠加分类法获取城市土地利用/覆盖(LUCC)信息。研究结果:(1)柳州市22年间LUCC变化剧烈,受人为因素影响强烈的地物类型为建筑用地、耕地和裸地。其中,建筑用地变化幅度最大,面积增加了126.71%,新增建筑用地主要源于城市中原有的耕地类型。(2)两期地表温度数据均显示,城市建筑用地的地表温度最高,水体的地表温度最低,建筑用地升温效果显著,是造成城市热岛效应的主要原因之一。(3)影响因子相关性与多元回归分析揭示,城市中各地物类型面积比与地表温度均具有一定的相关性,但差异性较大。其中,建筑用地、裸地与地表温度呈正相关,林地、水体与地表温度呈负相关。研究结论:城市各种LUCC类型的地表温度差异较大,水体和林地在缓解城市热岛效应方面作用十分显著,两者比较,水体的降温效果要优于林地。     

基于高分与多时相中分影像的苹果园地提取

[目的]卫星影像已经被广泛用于小麦、玉米、水稻等种植范围较广的粮食农作物空间分布信息提取和面积估算。但是,利用遥感影像研究苹果园光谱与纹理特征,获取苹果园地面积与分布的应用研究较少。以往的研究已经指出高分纹理特征有利于苹果园地分类,但是中分影像的数据保障性会更强,可提供时序的光谱特征,因此,文章提出了一种综合利用非最佳观测期获得的高分辨率影像纹理信息和多时相中分辨率影像光谱信息提取苹果园地的方法。[方法]该方法以GF-2号卫星及哨兵卫星数据为数据源,首先利用灰度共生矩阵（GLCM）提取GF-2的纹理特征,然后将提取的GF-2的纹理特征和光谱特征与5期不同时期的哨兵影像相结合,形成5组GF-2纹理和光谱特征与某一期哨兵影像的组合特征（记录为GF-2+单时相哨兵）,1组GF-2纹理和光谱特征与所有哨兵影像的组合特征（记录为GF-2+多时相哨兵）,以7组不同的组合特征（GF-2纹理和光谱特征、5组GF-2+单相哨兵和1组GF-2+多时相哨兵）为输入,使用3种不同的分类方法 （C4.5、CART和Random Forest）提取苹果园地的分布,比较分析不同特征组合对苹果园分类精度的影响以及3种...     

基于多源遥感数据的马铃薯收入保险应用研究

目的 研究面向创新型农业保险业务中缺少及时准确的第三方作物产量结果用于灾损理赔的问题。引入多源卫星遥感测产技术,识别测产关键因子,构建产量模型。方法 文章运用多元线性回归分析方法,选取山西省马铃薯主产县岚县为研究区,计算基于Sentinel2影像的植被指数,结合气象卫星数据与实测单产数据,筛选关键因子,建立马铃薯单产遥感测产经验模型。结果 采用GF-2影像分割与Sentinel2长势时序识别岚县马铃薯种植面积为8 477.65hm²,精度检验Kappa值为0.72。保险公司岚县承保马铃薯面积2 476.37hm²,承保覆盖率为29.21%。测产结果显示,马铃薯单产与区域关键期地表温度参数相关性较好,岚县遥感测产获得平均单产为13.76 t/hm²,实地测产获得平均单产为14.06 t/hm²,误差百分比为2.13%,分乡镇平均误差百分比为22.97%,基本满足理赔业务需求。在2018年保险期结束后一周内,保险公司启动快速赔付,支付赔款125.29万元,赔付率48.46%。结论 遥感测产具有大范围、时效性好、可靠性高等特点,能够迅速为创新型保险产品提供测产理赔结果,提高理赔效率,保障农民收入。     

基于HJ-CCD影像的河南省冬 小麦种植面积变化全覆盖监测

针对目前省域冬小麦种植面积遥感监测业务化运行中所存在的监测精度与成本之间相互制约的现实问题,该文以冬小麦主产区河南省为研究区域,利用2008年我国发射升空HJ卫星提供的遥感影像,通过分区解译,得出2009/2010年度河南省冬小麦种植面积年际变化率。结合两年冬小麦地面样方进行精度检验表明,利用HJ-CCD影像来进行河南省冬小麦种植面积变化全覆盖监测是可行的。     

基于Landsat8数据的沙湖叶绿素a反演研究

本文以武汉沙湖水体为研究对象,以“3S”技术为支撑,基于Landsat 8遥感影像数据与实测水质数据,根据各波段反射率的相关性,分析与研究了遥感影像数据的适宜波段,采用回归分析的方法,建立适合沙湖水体的叶绿素a浓度遥感反演模型。反演结果表明,以第4波段建立的多项式回归反演模型效果较好,其平均误差为7.28%,Landsat 8影像数据能有效用于沙湖叶绿素a浓度的监测,在空间分布上也呈现一定的空间格局形态,并显示沙湖西北角(新生路泵站)污染相对严重,与沙湖实际情况基本吻合,因此将Landsat 8影像数据应用于内陆湖泊水体叶绿素a浓度反演具有一定的可行性。     

花园水库3690亩下轮竞标上交130万元

湖北省蕲春县花园水库位于湖北省蕲春县北部山区,是一座以防洪灌溉为主,兼有发电养殖综合利用的大型水库。设计库容为1亿m3,每年平均有效库容为3900万m3,承雨面积为83.5km2,养殖面积为3690亩。过去年产量为10万kg左右。鱼头大尾小,经济效益低下。这几年通过不断调整经营机制,通     

城市热环境空间格局及影响因素分析——以大连市金州区为例

近年来,城市化发展进程加快导致热环境发生变化,本文通过单窗算法反演地表温度、随机森林分类法对地物进行划分,结合GIS空间分析,对大连市金州区城市热环境的时空特征进行了研究。得出以下三点结论:(1)中心城区具有明显的热岛效应,地表温度总体上明显高于城市边缘区和郊区;(2)研究区包含5种主要地物类型,即植被、耕地、水体、裸土、建筑土地利用空间分布,其中耕地面积最大,水体面积最小;(3)在城市地表覆盖系统内,不同土地利用类型地表温度具有明显差异,其中建筑密集区、交通发达区与植被的LST最大温差可达10℃。     

1988～2008年新丰江流域土地利用变化分析

以广东省重要水源地新丰江流域为研究对象,基于遥感技术和GIS技术,利用LandsatTM和ALOS卫星影像数据获取1988年、1998年和2008年3个时相的土地利用数据,对比分析研究时间内流域土地利用的时空变化特征;结果表明,20年来,流域的农用地和建设用地的面积均有增大,但建设用地的增幅较大,河流和水库的面积先增加后略减少,林地的面积持续减少;建设用地的增加主要是侵占了农用地,农用地的增加主要是侵占了林地,农用地面积虽然增加,但是质量降低了,河流和水库面积的变化是受到流域降水和水库水量调整的影响。     

快速城市化背景下的桂林市土地利用时空动态分析

以城市化快速发展的桂林市五城区为研究区,1991年和2006年两期TM遥感影像为数据源,利用光谱影像信息增强与监督分类相结合方法提取城市土地利用空间信息,同时借助GIS空间分析工具,对桂林市15年间的土地利用时空动态进行了分析。研究结果表明:全市各类土地利用面积发生了明显变化。城镇与居民点用地、水体和其它用地面积均有较明显增长,耕地、林地面积出现不同程度减少,城乡建设用地面积增长已成为整个区域土地扩展的主体;全市土地扩展强度指数和相对变化率存在较大区域差异,城镇与居民点用地、水体和其它用地面积在五城区均呈增长态势,其中城镇与居民点用地扩展强度指数变幅最大,七星区、叠彩区面积扩展最快,雁山区最小。耕地、林地分别以象山区和七星区减少速度最快;从缓冲区上看,城市土地扩张空间差异明显,城镇与居民点用地扩展主要集中在距市中心2～10km的建成区与边缘地带,该地带内的林地、耕地正逐渐被城乡居住、工业与交通用地所替代。     

基于GIS和RS的沿海县生态环境质量综合评价——以霞浦县为例

基于遥感影像数据,以霞浦县为研究区,提取土地利用专题信息,从社会因子、植被因子、地表因子、地形因子四个方面来进行因子的选取,选择人口密度、城市扩张强度、生态系统稳定性指数、植被覆盖度、地表温度、水体指数、高程、坡度8个参考因子来评估霞浦县生态环境质量情况,采用熵权法确定各指标的权重,构建生态环境综合指数模型,将生态环境质量划分为劣、差、中、良、优五个等级,对霞浦县生态环境质量进行评价。     

遥测与地理信息系统于台湾土地利用管理之应用

台湾地区地狭人稠,如何有效运用与管理土地资源,以达到永续利用的目的,实为当务之急。而在各种土地利用监测工具及技术中,以卫星影像遥测技术结合地理信息系统,最适合作为全面性及实时性土地利用监测的工具。这项研究以山坡地为例,利用遥测影像与地理信息系统对台湾地区的土地利用变迁调查进行研究,并藉由实地的野外调查来验证执行的成果。研究中以台湾水土保持主管部门在桃园县的实际查报资料,来验证利用卫星影像侦测变异的可信度,并针对下列三种情形进行分析:卫星影像可侦测到变异而实际也有变异、卫星影像无法侦测到变异而实际有变异、卫星影像侦测到变异而实际无变异。结果说明,遥测技术与地理信息系统可有效的用来作坡地监测与管理工作。     

GIS支持下的江河源区土地覆盖遥感监测

利用1986年TM和2000年ETM卫星遥感数据,在GIS的支持下对江河源区土地覆盖变化进行了监测,14年来该区草地、林地等地表自然植被面积减少,湖泊、湿地萎缩,沙地、裸地面积扩张,荒漠化程度加剧;气候变异引起冻土退化,叠加上不合理的人类活动,是导致研究区土地覆盖变化的主要原因。     

济南市土地利用动态监测分析

选用济南市1995年和2000年两期遥感影像,利用ERDAS软件图像处理模块及计算机解译模块,分别提取两期影像中城镇、交通、工矿用地,林地,草地,耕地,水体及其它未利用土地;利用EXCEI数据处理功能和ARCVIEW统计分析模块得出五年来济南市区土地利用面积变化表及转移矩阵表,并总结了五年来土地利用动态变化的特征。     

高分1号冬小麦解译面积核算方法研究

[目的]以高分1号(GF-1)融合2m卫星遥感影像为基础数据源,结合土地利用现状数据、高分多源遥感影像和地面样方等数据,对冬小麦分类提取中存在的面积误差问题进行研究和分析。[方法]文章以河南省永城市为研究区,在冬小麦提取结果聚类处理基础上,基于线性地物缓冲区数据,采用GIS空间运算实现线性地物面积扣除,接着分析了样方数据和土地利用现状数据再扣除零星地物面积比例上的差异,并采用样方零星地物平均扣除系数对全市各乡镇耕地与非耕地中冬小麦提取面积进行了相关统计和误差分析。[结果]永城市冬小麦最终解译面积11. 29万hm~2,其中线性地物和零星地物扣除面积分别为6 613. 08hm~2和3 875. 22hm~2,占研究区冬小麦解译面积的5. 86%和3. 32%,与统计上报数据相比,其处理前后误差由14. 12%降低至4. 41%,有效地提高冬小麦提取面积精度。[结论]误差来源分析与修正对冬小麦解译面积核算精度具有重要影响,该研究为县级区域尺度下冬小麦面积提取核算提供了思路和借鉴。     

三招畅通农民维权通道

2010年以来,湖北省蕲春县以贯彻实施《农村土地承包经营纠纷调解仲裁法》为契机,建立调解仲裁体系,加强农村土地承包管理,基本实现了"村内土地纠纷不出村、乡内土地矛盾不出乡、县内土地案件不出县"。     

辽河河口湿地动态变化监测与分析

辽河河口湿地是我国最大的芦苇滨海湿地,近些年由于各种因素对湿地造成了一定破坏,进行湿地变化监测对保护湿地有很大意义。选取Landsat 8在2014年、2016年、2017年、2019年、2020年五年中5月末到6月初的遥感影像作为数据源。通过采用改进的归一化差异水体指数（MNDWI）、归一化植被指数（NDVI）与Arc GIS结合的方法,提取出水体与苇田面积变化。采用监督分类六种方法进行翅碱蓬面积提取,在分类后处理结果中选取最优方法。结果分析表明,湿地水体面积变化受降雨与人类活动共同影响,芦苇的生长情况与降雨量有一定相关性,而翅碱蓬则与水质有一定相关性。     

河蟹池高效混养青虾

<正>青虾与河蟹混养,可以充分利用池塘水体和饲料,在基本不增加劳动强度的情况下,获得虾、蟹双丰收,大大提高池塘养殖的整体经济效益。一、蟹虾混养的方法蟹池混养青虾,河蟹可按常规方法放养,青虾可在放蟹前或放蟹后投放。虾种的来源应因地制宜,灵活掌握,可以放养抱卵虾,也可放养幼虾,但幼小虾苗的投放最好先经小水体强化培育后再放,以提高成活率。面积较小的池塘,可以在春季从河沟等野外水体中捕捞抱卵虾放     

基于多时相遥感数据提取水稻种植面积的研究

该文以江苏省为例,探讨MODIS时间序列数据在水稻种植信息获取中的应用,并进行精度评价.首先利用MODIS数据构建了归一化差值植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和陆表水指数(LSWI).根据植被指数的时间序列变化特征,结合水稻的生长发育规律,确定江苏省水稻种植面积.对比统计数据,该方法提取水稻种植面积的误差为16％.同时,对环境卫星遥感影像进行监督分类,提取水稻种植区域.对比二者提取结果,面积相对误差为5％,空间一致性达到60％以上.研究表明,在平原区域利用MODIS数据监测大尺度水稻种植面积是可行的.     

甘肃省酒泉市土地沙漠化现状及动态分析

[目的]沙漠化是酒泉市面临的主要生态环境问题之一,了解土地沙漠化现状,分析其动态演变特征,是维持区域生态安全,保证经济社会可持续发展的关键前提。[方法]研究依托GIS技术,结合最新卫星影像数据,采用野外调查和人机交互解译的方法,对酒泉市沙漠化土地面积、类型、程度进行了监测,同时通过对比酒泉市上期(2009年)沙漠化土地监测数据,分析了沙漠化土地的动态特征和变化原因。[结果]酒泉市现有沙漠化土地面积956.34万hm~2,较2009年减少了4.07万hm~2,年变化率-0.08%,呈整体减少趋势;沙漠化程度以重度和极重度为主,但整体呈减轻趋势,具体表现为重度沙漠化土地面积减少7.87万hm~2,年变化率-0.75%,极重度沙漠化土地面积减少19.47万hm~2,年变化率-0.64%。沙漠化土地类型以流动沙地(丘)、半固定沙地(丘)、固定沙地(丘)和戈壁为主,占沙漠化土地面积的98.16%。[结论]降水和地表径流的增加、生态工程的实施、水资源利用集约化、关井压田工程的开展以及基础设施建设是酒泉市沙漠化土地面积减少的主要原因。