人工智能与实体经济的整合式创新

作为"新基建"七大领域中的重要组成部分——人工智能将会成为推动经济高质量发展的一个重要引擎.然而,当前人工智能领域主要受技术发展、资本驱动的影响,与实体经济融合的智能驾驶、智能机器人、智能医疗、智慧金融等行业应用仍处于探索阶段,呈现出供给侧和需求侧错位的现象.在人工智能技术产业化应用的过程中,如何避免人工智能技术与企业...     

面向新一代人工智能的城市规划决策系统优化

新一代人工智能将为城市规划领域包括思想、技术、方法、管理在内的全面变革带来可能性,贯穿城市规划管理全过程的城市规划决策也必然会因新一代人工智能的发展和应用而得到优化。首先梳理了人工智能的发展演进及其阶段特征,阐述了新一代人工智能的若干技术突破方向,进而分析了新一代人工智能与城市规划的互动关系;同时,在厘清城市规划决策的不确定性、科学性、民主性、动态性等四个基本特性的基础上,审视了我国城市规划决策系统在决策信息、技术、主体和反馈四个方面的问题;最后,从新一代人工智能技术中与前述城市规划决策问题密切相关的四个技术突破方向入手,即大数据智能、人机混合增强智能、互联网群体智能和跨媒体智能,对我国城市规划决策系统提出了优化策略。     

人工智能与高校图书馆服务效能提升:价值与挑战

人工智能通过降低图书馆服务成本、提高服务效率,促进图书馆员个性化发展和提升图书馆服务效能。但是,图书馆智能建设将会遭遇人工智能设备浪费、经费不足、馆员智能化管理水平不高和人工智能技术不适合图书馆等挑战。对此,高校图书馆要开展人工智能建设调研和规划,有计划、分步骤地实施。整合社会资源,依托校企合作定制适合图书馆的人工智能技术和设施。提高图书馆员人工智能管理水平,形成智能图书馆建设思维,切实提升服务效能。     

烟草行业物流智能信息化的思考

目前,在我国大数据和人工智能已经成为国家发展战略之一。大数据和人工智能的发展为各行各业提供了新的机遇和挑战。目前,烟草行业的物流信息化在大数据和人工智能的应用中还处于起步阶段,还有更多的问题值得我们深入思考。本文深入分析了烟草行业物流智能信息化的发展趋势,结合当前人工智能和大数据应用的趋势,对烟草行业物流智能信息化的发展提出了一些政策建议。     

以数实融合推动制造业产品质量提升

质量强国建设是我国在新发展阶段做出的重大战略部署,能够夯实我国现代化产业体系根基,对于推动国家经济发展、科技进步具有重要意义。工业制造业数实融合结合了大数据、人工智能、仪器仪表等多领域、多学科,以工业互联网为平台,智能软件和硬件相配合,通过智能制造、数字孪生、在线传感、人工智能（AI）质检等技术,实现了产品质量的大幅度提升。然而,工业制造业数实融合发展过程中,也面临一些现实问题和技术挑战,我们应从法规、政策、技术多层面探索可行路径和有效策略,加快工业制造业数字化转型进程,推动国家在关键核心领域产品的高质量发展。     

烟草行业物流智能信息化的思考

人工智能和大数据已经成为我国发展的国家战略之一。人工智能和大数据的发展为各行各业提供了新的机遇,也带来了新的挑战。目前,烟草行业物流信息化在大数据和人工智能的运用方面尚处于起步阶段。较多的问题值得深入思考。本文深入分析了烟草行业物流智能信息化的发展趋势,结合当前人工智能和大数据应用的趋势,提出了一些烟草行业物流智能信息化发展的政策建议。     

基于物联网和人工智能的现代物流及仓储应用技术研究

随着社会的进步和科技的发展,物流和仓储行业面临着更高要求和挑战。物联网和人工智能作为现代技术的代表,为物流和仓储行业创造了新的机遇和发展空间。本文围绕物联网和人工智能在现代物流及仓储领域的应用,进行研究和分析,包括物流信息监控和追踪、智能仓库管理系统、智能配送系统及人工智能在供应链优化中的应用。通过对相关技术的研究,可以为物流和仓储行业提供更高效、智能和可持续发展的解决方案。     

人工智能在医疗应急救援中的应用现状与思考

概述了人工智能在医疗应急救援中的应用现状、发展趋势和存在的问题,构建了“四大中心”,并提出了建议。我国应急救援体系发展还不够成熟,人工智能在医疗应急救援中的应用少之又少,也无相关评价标准,主要存在应用条件限制化、医疗诊断专科化、数据分散化和评价无序化等问题。通过人工智能在医疗应急救援中的应用与评价两个层面,构建人工智能应用的“四大中心”建设:智能辅助诊断平台(智能诊断中心)、智能调配应用系统(智能指挥中心)、标准化数据云平台(智能数据中心)和评价模型与持续改进方案(智能管理中心),使人工智能技术真正与医疗应急救援有机融合,助力我国医疗卫生事业发展和应急管理体系的整体跃升。     

人工智能时代财务管理课程教学改革

<正>人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学。它虽然是模仿人类的智能,但越来越像人类一样能够思考,近些年它的发展速度已经超出很多人的预期。美国学者雷·库兹韦尔预测,到2045年左右,人工智能将会到达一个"奇点",跨越这个临界点,它将超越人类的智慧,人类的历史也将改写。     

智能+会计：模式创新与职业重塑

在数据、算法和算力的推动下,人工智能(AI)借助其各阶段发展起来的计算智能、分析智能、融合智能和自主智能,创新发展了信息化会计、数字化会计、智能化会计和智慧化会计四种模式。"智能+会计"的终极目标是构建一个具有自主感知、学习、决策、执行、控制和适应的智慧会计系统。然而,面对组织决策的不确定性、复杂性和模糊性,"智能+会计"在较长时间内还需要发展人类智能和AI之间的人机共生关系,推动会计职业向与AI结合的管理型和技术型发展。新型会计人才应该具备"管理+会计""技术+会计"和"情商+会计"三个维度的复合型能力。     

谈智能会计发展的问题与对策

目前,我国经济快速发展,人工智能技术已经融合进入了会计行业,形成了智能会计。虽然智能会计提高了工作效率,解决了会计工作中很多基础性或分析性问题,但是智能会计由于刚刚起步,发展时间短,目前还存在着很多问题,面临各种挑战。本文分析了目前智能会计存在的一系列问题,并提出了相应对策,以期智能会计以后能向健康、稳定、规范的方向发展。     

计算机科学在智能电网中的应用

文章介绍了智能电网的相关概念、特点和相关技术,并介绍了计算机科学在智能电网中的应用,重点针对云计算、数字图像处理、数据挖掘、人工智能和软件工程等计算机科学相关技术应用于智能电网提出了一些建议,为我国智能电网技术的发展提供参考。     

浅议人工智能时代中小企业财务会计向管理会计的转型

随着我国科技的飞速发展,我国智能技术也在不断发展,在信息化和网络化的刺激下,人工智能已经进入到社会发展的各个领域,会计领域也宣布进入智能时代.人工智能对传统会计产生了巨大影响,但也带来了相当大的挑战和机遇.占据企业绝大多数的中小企业现在必须考虑的问题之一是如何在人工智能快速发展的现阶段实现传统会计部门和工作人员的转型.本文论述了人工智能与管理会计的涵义,对人工智能时代管理会计发展的必要性以及传统会计向管理会计转型的策略.     

人工智能背景下智能投顾的法律问题及监管路径

随着我国经济的高速增长,国内个人投资者的人数和财富总额迅速扩张,传统证券投资顾问的数量却远远不足。面对这一巨大的供需矛盾,在日渐成熟的人工智能和大数据技术的支持下,智能投顾在我国有着非常广阔的市场。我国智能投顾还处于发展初期,存在着一系列问题,如智能投顾的市场准入、信息披露制度和信义义务等。我国相关人员应通过学习借鉴美国、英国和新加坡的智能投顾业务模式与法律规制,结合我国国情,分析出适合我国智能投顾的监管路径。在这样的背景下,依靠人工智能投资顾问或许能提高投资者的收益,这或许是拯救中国股市低迷的一条新路。     

MIND THE AI+

<正>时下,"AI+"的理念在各行业非常流行,并且在产业落地中已经渗透至多个行业和领域。对物业管理来说,不断引入AI+理念与技术,一定会是行业发展的潮流和必然趋势。有专家提出:在未来的5到10年,三项技术将可能产生重大的经济效益,甚至会重构现在的产业结构、制造模式、生活方式,它们分别是:5G与物联网、人工智能、机器人。不可否认,人工智能越来越广泛的应用,智能设备日渐     

军队财务智能化辅助决策的运用分析

随着人工智能技术在军事领域中的运用越来越多,军队建设正朝着智能化方向大步发展与变革,人工智能技术为我军智能化财务决策支持系统的开发和设计提供了技术上的支持。通过对智能财务决策支持系统进行对比与分析,提出军队财务智能辅助决策的网络化、体系化、大数据、虚拟化的思维方法,为军队财务智能化辅助决策提供建议。     

人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

文章简单介绍了人工智能技术的主要特性以及现阶段计算机网络视域中应用的关键人工智能技术,同时强调了计算机网络技术中人工智能的应用价值性。在此基础上,结合某国土和城镇规划建设服务中心的实际工作经验,从网络安全管理、数据与资源采集、强化信息过滤、智能代理这几方面入手,着重阐述了人工智能在计算机网络技术中的具体应用,以期实现对人工智能技术优势性的最大程度发挥,支持计算机网络系统的更好发展。     

人工智能技术在供应链物流领域的应用

随着人工智能技术的不断发展,供应链物流行业呈现出了新的变化,智能设备、大数据计算和物联网技术等智能时代的产物已慢慢成为推动物流与供应链企业转型、革新的重要推动力,并将大大提升物流与供应链产业的运作效率。阐述人工智能的技术构架,探究人工智能科技推动下供应链物流企业在物流基础设施、生产工具、物流运作流程方面的升级变革,从仓库选址、库存管理、仓储作业、运输配送、数据分析与预测五方面分析人工智能对供应链物流领域的影响,最后指出供应链物流领域在智能化发展中的问题,并提出针对性的建议,促进现代供应链物流朝智能化方向更高效地发展。     

人工智能研究及应用

什么是人工智能人工智能（ArtificialIntelligence，编写为AI）也称机器智能，是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。作为一门新兴的边缘学科，它的目标是研究如何使机器具有认识问题与解决问题的能力。那些凡是能使机器具有感知功能（视、听。嗅），思维功能（如分析、综合、计算、推理、联想、判断、规划、决策），表达行动功能（如说、写、画）及学习记忆等功能的勃发展中，并已取得了许多研究成果。·人工智能的研究领域人工智能的研究领域可以分为三个层次：即人工智能基础、人…     

“智能+”思维不断提升企业文化影响力

<正>信息时代信息技术已经渗透到生产生活的各个层面，媒体领域中的人工智能技术日臻完善，发展形势强劲。人工智能应用广泛，为不同行业发展注入了强大驱动力。尤其是在“智能+”背景下，金融、医疗、军事、城建等领域人工智能应用更为普遍，促进了行业技术的创新升级。“智能+”的出现带来了一种全新的思维方式，它的运用对做好新时代的宣传思想文化工作起着至关重要的作用。