城郊蔬菜种植收益波动特征及影响因素分析——基于VAR模型

文章对蔬菜种植收益波动特征进行描述性分析基础上,选取全国大中城市1998-2012年蔬菜单位面积净利润、单位面积产量和单位产品出售价格等年度数据,运用ADF检验、协整检验及VAR模型基础上的脉冲响应函数和方差分解对影响蔬菜种植净收益的因素进行实证分析。结果表明:净收益对本身滞后效应的影响最大,其次是单位产品出售价格,最后是单位面积产量。完善蔬菜价格形成机制和建设农业投入保障制度是增加蔬菜种植净收益的重要手段。     

甘肃省白银市蔬菜价格波动及其影响因素——基于VAR模型的实证分析

白银市作为甘肃省全季节蔬菜生产的重要生产地,蔬菜价格波动与当地居民生活和经济发展密切相关.文章从白银市蔬菜价格波动现状出发,研究3种主要蔬菜的波动特征,同时运用VAR模型,通过平稳性检验、协整分析、脉冲响应函数和方差分解对影响白银市蔬菜价格波动的因素进行实证研究.结果表明,三种蔬菜月度价格波动规律呈现"U"型结构,具体...     

河南农民收入的影响因素分析及增收策略研究

河南省作为我国的农业大省,农业人口数量在全省占有相当大的比重,河南省农民的收入水平在一定程度上影响着河南省的整体收入水平,所以增加河南省农民的收入对河南省的整体经济水平有着提升性的作用,但目前河南省农民的收入水平在全国处于较低的水平。文章就河南省农民增收影响因素进行分析,对河南省农民人均纯收入及增长百分比进行统计和计算,并将其与经济较为发达的省份相比较,发现河南省农民收入增长不稳定,且与经济发达地区差距较大。对河南省农民收入构成进行剖析得知,影响河南省农民收入增长的因素主要是家庭经营性收入、工资性收入、财产性收入和转移性收入。并针对这些影响因素提出了完善农村基础设施建设、加快适销对路农产品的生产、促进农业产业化经营、加强对农民的科学素养教育、加强乡镇企业吸纳农民就业、农业发展公司化等一系列有助于河南省农民增收的策略。     

较发达地区农民收入特征及影响增收的因素分析

在实行了粮食保护价政策 ,增大农田水利、农村电网等农村基础实施投资力度 ,切实减轻农民负担等政策措施背景下 ,农民增收困难依旧很大。特别是当前我国农业和农村经济进新的发展阶段 ,出现了许多新情况、新问题 ,在此环境下研究我国发达地区农民增收的影响因素和收入特征对发达地区具有现实意义 ,对较落后的地区具有前瞻性警示意义。　　江浙地区中的苏南是我国农村发展的领先地域 ,对全国农村经济的走向具有示范性作用。在此我们选择南京市的江浦作为发达地区中的麻雀来研究。江浦地处南京城郊 ,位于长江三角洲西北 ,是发达苏南和欠发达苏…     

提高农民收入水平的对策与途径研究

“三农”问题的核心是农民问题，农民问题的关键则是增收问题。近年来，农民收入增长减缓已成为制约经济和社会发展的突出矛盾，引起全国上下的普遍关注。通过对沈阳市农民收入现状及特点、制约因素、增长潜力等环节进行定性定量分析，对提高沈阳地区农民收入具有一定的现实意义、也将为政府决策提供有益的参考。一、农民收入现状及特点１．人均收入总量有所增长，但增长速度明显减缓。改革开放２０年，沈阳市农民收入增长１２．５倍，扣除物价因素，实际增长８．４倍，平均每年增长１１．９％。但按照增长速度和特点，可将沈阳市农民收入增…     

农民收入增长影响因素的实证分析——以吉林省双辽市某村为例

本文通过深入农村调研,对1998年以来农民收入情况进行调查分析,掌握农民收入的主要构成,寻求影响农民增收的主要因素,其中农民观念落后是当前一核心原因.结合吉林省的农村的实际情况,提出增加农民收入的七点政策建议.     

新时期农民收入持续增长的思路

一、当前制约农民增收的主要障碍 观念障碍:农民“守土有责”的传统观念制约着从土地分离的农民,使得他们把回家务农作为生存的一条退路。政府的各级主管部门,对农村诸如税收的管理,仍按照传统办法进行,使得许多早已脱离农业的产业工人,仍然要交纳农业税。 体制障碍:20多年来的改革开放和经济发展,促进了我国城乡间人流、物流和信息流,使广大农民从中得到了不少实惠。但是,我国目前在体制上仍存在着诸多不利于消除城乡壁垒的因素,如户籍管理、劳动佣工等制度建设滞后等。农民负担过重问题究其实质也是体制问题。因此,解决农民增收问题     

基于VAR模型的CPI影响因素分析

本文运用VAR模型对中国居民消费价格指数的影响因素进行实证研究。研究表明,我国居民消费价格指数的影响因素主要来自于食品和居住两大类别,而且长期的影响程度是显著的,带来的影响有其滞后性。因此,在目前物价上涨的严峻形势下,应针对消费价格指数的两大主要影响因素采取长期的宏观调控政策。     

关于石林县农民收入状况的调查报告

石林县是昆明市辖的一个彝族自治县。总面积1725平方公里,典型的喀斯特岩溶地貌,山区占69％,半山半坝区占16．3％,坝区占14．7％,总人口22．28万,其中农业人口占88．6％,少数民族人口占32％,粮烟,旅游,畜牧,石材及林果是县域经济的五大支柱,2000年农民人均纯收入1661元,在昆明市12个郊县（市）中列第9位,与全市平均水平相差592元,比云南省平均水平高173元。     

基于VAR模型的山东省渔业转型升级影响因素研究

近年来,由于过度捕捞和环境污染等因素,山东省传统渔业转型升级的问题亟需解决。论文基于价值链以及微笑曲线理论,选取了渔业流通和服务水平、渔业加工水平、政府支持力度和渔业科技创新水平四方面作为山东省渔业转型升级的影响因素,构建了向量自回归(VAR)模型,运用协整检验、脉冲响应函数分析和方差分解进行实证分析,得出对山东省渔业转型升级的影响顺序依次是渔业流通和服务业、渔业科技创新水平、渔业加工水平和政府支持力度,并提出加速发展渔业流通和服务业、稳步提升渔业加工水平、合理加大政府支持力度和持续提高渔业科技创新水平的政策建议。     

政府政策对农民收入的影响分析

新阶段农业和农村问题的核心归结为农民收入的增长问题。政策是农民增收的灵魂，政策为农民增收提供制度上的保证。本文就是分析了政策为什么能影响农民增收，探讨政策如何影响农民增收问题，然后得出一些建设性结论。     

我国棉花价格波动影响因素分析

棉花作为我国重要的经济作物,其价格波动会牵连棉花全产业链的经济效益。本文基于2005年8月至2022年12月中国棉花价格月度数据,运用向量自回归模型对人民币兑美元汇率、棉花进口到岸价及进口数量与国内棉花价格之间的关系进行分析,并提出完善棉花期权市场等政策建议,旨在提高棉花价格风险防御能力,促进棉花全产业链持续健康发展。     

基于LMDI与VAR模型的江苏省生产用水量演变驱动因素分析

为促进合理用水,缓解江苏省水资源短缺现象,选取2000—2020年省内三大产业用水数据,利用LMDI模型和VAR模型,从动静结合视角分解量化江苏省生产用水演变驱动因素及长期互动关系。结果表明:经济效应是促进江苏省生产用水量增长的首要因素,但水资源消耗对经济增长的促进作用相对较弱;生产强度效应与产业结构效应分别为影响江苏省生产用水量增长的主要及次要抑制因素,短期内生产强度效应能够有效抑制生产用水量增长,但长期来看存在“反弹现象”。有效控制江苏省生产用水量增加,需弱化经济增长与水资源大量消耗之间的强相关关系,持续推进省内产业结构向“三二一”模式转变,培养全社会节水意识,推动生产及节水技术革新,提高用水效率。     

基于因子分析的四川省南充市粮食生产影响因素研究

本文首先对四川省南充市粮食生产现状进行分析,然后采用因子分析的方法,运用统计软件SPSS,对2002—2017年的8个影响粮食生产的主要因素进行数据分析。通过研究得到两个主要公共因子,从而找到影响粮食生产的主要因素是受灾面积、成灾面积、农业人员、农村用电量、化肥施用量和农业机械总动力等不可控的随机因子,并通过构建综合评价模型验证了因子分析的合理性,最后给出提高四川省南充市粮食生产的对策建议。     

城镇居民食物消费结构变动对农业的影响———基于VAR模型的实证检验

文章利用1990~2013年间的城镇居民食物消费数据,在对食物消费结构变动影响农业发展的机制总结基础之上,利用VAR模型针对食物消费结构变动对农业总产值的影响进行了实证检验。检验的结果显示:食物消费结构变动的确会对农业总产值的变化产生影响,并且不同食物消费对农业总产值产生影响的程度与方向也存在差异。     

基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系研究

本文在分析对外贸易和经济增长相互作用的基础上,以安徽省数据为例,通过建立VAR模型,实证分析安徽省对外贸易和经济增长之间的动态相互关系。     

基于PVAR模型和VAR模型的工业用水与工业经济增长关系研究

量化工业用水与工业经济增长之间的互动关系,对工业节水具有重要意义。以1998—2015年为考察期,采用PVAR模型和VAR模型分别研究我国东部地区整体以及各省份工业用水与工业经济增长的互动关系。PVAR模型结果表明:工业用水与工业经济增长存在长期协整关系,工业用水的滞后一期对工业经济增长有显著的正向影响,工业用水对工业经济增长扰动的响应经历先上升后下降的倒"U"过程,而水资源却逐渐制约工业经济增长,工业用水的波动主要来自自身且缓慢下降,工业经济增长受到工业用水的影响逐渐加强。VAR模型结果表明:上海市和福建省不能建立VAR模型,剩下的省份所建立的VAR模型、脉冲响应分析以及预测方差分解结果都存在较大的差异性,说明分省研究的必要性。需要将PVAR模型与VAR模型相结合,因地制宜制定具有差别化、针对性的水资源政策以提高工业用水效率,形成水资源利用与工业经济增长的良性循环。     

基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素研究

基于STIRPAT模型对江苏省2000—2019年的统计数据进行回归分析得出:人口总量和城市化水平对碳排放具有正向影响,产业结构对碳排放呈负向影响,弹性系数依次为-1.40、1.61、9.23。结果表明,人口总量的增大和城市化水平的提高促进了碳排放的增加,第三产业占总产业的比重越高,对碳排放起到抑制作用。因此,江苏省应提高经济与科技水平,提高人口素质,优化产业结构,促进资源合理配置,从而有效降低碳排放。     

福州市农民收入增长缓慢的原因与对策

自１９９７年以来，福建省福州市农民人均纯收入增长速度已连续几年下降，由１９９７年的１７．９７％下降到２００１年的３．２７％。本文就其原因及对策发表以下粗略见解。一、原因分析１、不善于调整农业结构。由于许多地方的农民文化素质低，不愿接受新生事物，总是生产他们习惯生产的东西，没有根据市场的变化来决定生产经营什么，根本不懂合理调整农业结构，结果生产出来的产品毫无优势，增收困难。还有许多地方的农民不了解市场信息，缺乏市场预测能力，不考虑本地实际，盲目跟风，市场热销什么就一哄而上发展什么，你种柑桔我也种柑…