基于协整的金融危机前后DCE大豆与豆粕期货价格关系的比较

针对金融危机对大连商品交易所大豆与豆粕期货价格之间关系的影响,分别截取了2006年8月15日至2009年12月18日的日收盘数据,以金融危机为分界点,并运用协整一体化的方法研究表明,金融危机前豆粕期货在价格发现功能中处于主导地位,金融危机后大豆期货在价格发现功能中处于主导地位;金融危机前后大豆与豆粕期货价格之间都存在协整关系,且互为Granger原因,但在金融危机后协整系数下降了39.44%。建议金融危机后期货投资者多关注大豆期货的价格变化,可以在大豆与豆粕期货之间进行跨商品套利;中国应大力发展和完善大豆期货市场的制度建设,通过期货市场的发展来加速解决三农问题。     

肉鸡产品价格预测模型分析北大核心CSSCI

本文通过构建计量经济模型,利用1994年6月至2010年9月的肉鸡产品价格及相关数据,对肉鸡产品价格进行了模拟分析和预测评价。研究发现,活鸡、西装鸡、商品代肉雏、玉米和猪肉价格之间存在长期均衡变动关系;对于肉鸡产品价格而言,玉米、猪肉价格具有外生性,其波动对肉鸡产品价格有显著影响;肉鸡产品价格之间互为Granger因果关系,具有内生性;活鸡价格变动有显著的季节性特征;加入WTO后,西装鸡价格和商品代肉雏价格下降明显;ARDL模型预测效果好于ARIMA模型,但ARIMA模型更便于预测。     

鸡蛋期货价格影响因素分析

本文选取2013年-2018年的鸡蛋平均批发价格、玉米批发平均价、豆粕现货价格、蛋鸡养殖利润、主产区淘汰鸡平均价格、商品代蛋雏鸡平均价格、蛋鸡存栏量、蛋鸡补栏量等周度数据,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解对鸡蛋期货的影响因素进行实证分析。研究表明:前1个月,蛋鸡养殖利润对鸡蛋期货价格产生较大的正向影响。除了鸡蛋现货价格,鸡蛋期货价格对豆粕现货价、玉米价格、鸡雏价格、淘汰鸡价格的响应在前1个月影响较大。饲料中,玉米对鸡蛋期货影响更大并且保持相对稳定的正向影响。鸡蛋期货对自身有迅速长期的正向反应,并且对自身的解释贡献度很高,后期鸡蛋现货对鸡蛋期货价格影响逐渐增大。     

基于局部均衡理论的中国大豆及其制品供需变化预测

本文利用1980～2009年的相关数据,综合考虑大豆及其制品(豆油、豆粕)之间的相互联系,基于局部均衡理论建立大豆及其制品供需预测的联立方程模型,并利用广义矩估计方法(GMM)估计该联立方程系统;同时建立ARIMA模型模拟和预测供需模型中的外生变量。在此基础上,本文利用联立方程模型,预测基准情景、价格情景、人口高位情景以及人口低位情景下中国大豆及其制品2010～2020年的供需变化,并分析大豆及其制品供需变化的特点和趋势。研究结果表明:2010～2020年,中国大豆及其制品的消费量和总产量均会增加,但是,大豆及豆油消费量的增长幅度远大于生产总量的增长幅度;且控制人口数量和提高农户大豆出售价格并不能有效缩小大豆及豆油的产需缺口。     

基于ARIMA模型的福建碳排放权市场价格分析

使用Eviews10与SPSS26软件,选取福建碳排放权市场的日收盘价作为研究对象,采用ARIMA模型,对福建碳排放权市场价格进行分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)的拟合效果较好,并且能够有效刻画福建碳排放权市场价格的变动趋势。     

林产品价格的时间序列分析——以福州贮木场松杉原木价格为例

对福州贮木场松杉原木月价格进行时间序列分析,采用EViews5.0软件所做的实证分析结果表明:福州贮木场松杉原木月价格变化具有非平稳性和弱季节性特点,ARIMA模型对其价格序列具有良好的拟合效果,能够有效地预测其价格动态变化。     

国储抛豆增加国内阶段性供给

目前来看,尽管国内饲养业饲料需求支撑豆粕价格,但美国大豆大面积收割期即将到来,大豆季节性上市将使得全球豆类市场面临供给压力,加之国储陈豆库存持续向市场抛售,豆粕后期将继续承压。9月以来,大连所豆粕期货价格持续在高位振荡,豆粕主力1401合约围绕3650元/吨一线上下波动。目前来看,尽管国内饲养业饲料需求支撑豆粕价格,但美国大豆大面     

警惕高位回调风险

农产品期货价格持续上涨令部分市场人士警惕。 以豆粕期货为例，国内豆粕期货以日成交量占商品市场的四成集聚了空前的人气。     

我国玉米期货市场发现价格功能的实证分析

本文利用协整检验、格兰杰因果检验以及Garbade-Silber模型等方法对我国玉米期货市场的发现价格功能进行了实证分析。结果表明：我国玉米期货价格与现货价格之间存在协整关系，期货价格具有良好的发现价格功能；仅存在从期货价格到现货价格的单向格兰杰引导关系，而现货价格对期货价格不具有格兰杰引导关系；玉米期货市场的发现价格功能中期货价格起着决定性的作用。     

我国股指期货价格影响因素实证研究

我国的股指期货还处于刚刚起步阶段,对这个市场的研究多数停留在理论阶段,未曾涉及过针对股指期货价格的建模和预测。因此,运用相关统计分析方法,找出影响股指期货价格的因素,如CPI、工业增加值、期货的剩余期限、道琼斯工业平均指数和原油期货WTI价格等。对这些影响因素进行层次分析,在此基础上拟合相应的GARCH模型,最后根据拟合的模型对股指期货投资者提出合理化建议。