物流企业财务预警模型研究

我国物流企业在近几年迅猛发展,规模不断扩大、业务不断扩张,伴随着财务活动也趋向活跃,财务稳健的不确定因素也随之增多,所以物流企业的财务预警也受到社会各界的重视。国内外学者对企业的财务预警模型早已有研究,但是针对特殊行业的财务预警模型研究还不是很成熟。本文在前人研究的基础上,采用Altman的Z值模型,改进Z值模型的个别指标,针对物流行业的特殊性,重新划定的Z值判定区间,并加以实证分析,希望能为物流企业相关利益者提供可用的财务预警模型,改善企业的财务状况,提高企业的效益。     

花都中小房地产企业财务风险预警研究

房地产行业由于其行业特性,受市场影响重大,在国内外市场竞争日趋激烈的今天,房地产行业所面临的财务风险也在不断加大。本文通过收集、整理与分析房地产开发企业的内外部资料与财务风险预警的相关资料,将Z1计分模型运用于房地产开发企业,对其财务风险状况进行分析、预测。     

花都中小房地产企业财务风险预警研究

房地产行业由于其行业特性，受市场影响重大，在国内外市场竞争日趋激烈的今天，房地产行业所面临的财务风险也在不断加大。本文通过收集、整理与分析房地产开发企业的内外部资料与财务风险预警的相关资料，将Z1计分模型运用于房地产开发企业，对其财务风险状况进行分析、预测。     

企业财务风险防范与财务预警机制

目前,我国关于财务风险预警的研究大多集中在对国外模型的借鉴和模型有效性的实证研究方面,对企业如何具体应用预警模型构建财务风险预警系统的研究较少.本文针对企业财务风险以及预警机制发表了一些想法.     

企业财务预警实证分析——以我国9家上市饲料公司为例

本文选取我国现有的9家上市饲料公司,应用财务管理中的Z计分模型和逻辑回归模型,分别对其2010年的财务数据进行财务预警分析和模型检验结果比较研究。研究表明,2010年这些饲料上年公司均不存在财务危机。本文目的是通过财务预警分析,以便及时采取措施来降低饲料公司经营中的财务风险,促进我国饲料企业的健康与可持续发展。     

上市公司财务风险预警实证分析——以内蒙古为例

财务风险预警是财务研究领域的重要内容,上市公司进行财务风险预警能够对风险进行监测和及时的规避、消除。本文以内蒙古的上市公司为样本,运用奥特曼Z模型对其进行了财务风险预警的实证分析,并提出了相关建议。     

对我国ST公司财务预警模型实证研究

企业财务预警,就是从财务角度对企业进行预警,它是架构在企业预警理论之上,通过对企业财务报表及相关经营资料的分析,利用及时的财务数据和相应的数据化管理方式,预先告知企业所面临的危险情况,同时分析企业发生财务危机的原因,发现企业财务运营体系隐藏的问题,以提早做好防范措施并提出相应的预警对策的财务分析系统。文章主要是通过对2009年上证的41家ST公司的财务数据了利用F模型和Z模型分别进行数据计算,并在此基础上分析财务预警模型的应用以及在预测方面的准确性进行分析,说明了两种模型在对我国公司的出现财务危机预测方面的准确性,并以此说明在分析我国公司的财务危机仅仅依靠模型是不够的,还需要考虑现金流量,模型的有用性等。     

互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究——基于Stacking集成学习

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,本文选取2013年-2020年期间45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,stacking集成学习模型相比其它机器学习模型的大数据预警效果更好；运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。本研究提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。     

现金流量的财务预警分析

企业财务预警通常分为选取指标、确定标准、建立模型等几个步骤.“现金流量“为预警指标基础.确立预警指标临界值应考虑企业规模和所处行业,在此基础上构建现金流量的财务预警模型,利用多组上市公司对预警模型的有效性进行验证.     

个性化财务风险预警模型初探

财务风险预警模型作为企业在日常经济活动过程中对于风险进行监控和预防的有效工具,受到越来越多企业的重视.本文在研究了国内外现有风险预警模型的基础上,指出现有模型中存在的不足之处.通过分析企业财务风险的特点以及财务风险预警模型建立的原则,将层次分析法(AHP)与功效系数法相结合运用到企业财务风险模型的建立中.为企业建立个性化,科学化的财务风险预警模型提供了思路.本文还对财务风险预警模型的优点与缺陷进行了评价     

我国企业在构建和使用财务预警模型中存在的问题及解决对策

随着我国经济的发展,尤其是在我国加入WTO后,我国企业内外部环境都发生了深刻的变化。企业在构建和使用财务预警模型也表现出一些问题,本文将从财务预警和企业财务风险预警系统的概念和实际意义进行探讨,树立正确有效的财务观念,充分发挥其控制风险,让我国的财务预警模型运用更符合我国当前发展的情况。     

“Z计分模型”对我国制造业信用风险的预警能力分析

文章运用美国Altman提出的＂Z计分模型＂,选取我国制造业上市公司样本为研究对象,计算样本公司的实际Z值,并进一步分析该模型在我国信用风险判别中的预警能力和可靠性。实证结果显示,该模型在我国的预警能力较弱,特别是股票价格水平明显影响模型的判别能力。     

基于EVA的行业财务预警模型研究——以沪市IT上市公司为例

财务预警系统是当今企业规避风险的有效手段之一，但其先决条件是模型预测变量能准确、及时地揭示企业面临的财务危机。而传统财务指标由于行业差异和自身的局限性，难免影响预警作用的充分发挥。本文在选取EVA指标替代传统净利润指标的基础上．以沪市IT行业上市公司为样本．建立了基于EVA的JT行业财务预警模型，并据此进行实证分析，提出一些具体建议。     

我国非制造业上市公司财务失败预警模型的实证研究

财务失败预警模型在世界范围内的应用已经很广泛了,但其在我国却仍处于研究探索阶段.笔者对目前在实践中最常用的Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国上市公司中的应用进行了实证研究,并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价,最后根据其在我国的实际应用中所存在的问题提出了一些修改建议并通过具体的实例研究对修改结果做了进一步的验证。     

家电制造企业财务分析与评价 ——以美的集团为例

目前,家电制造行业受大环境影响在逐渐走向衰弱,发展模式及发展方向转变刻不容缓,产业结构调整迫在眉睫.本文通过以美的集团股份有限公司(以下简称"美的集团")为研究对象,运用Z值模型对美的集团破产风险进行了评价,得出美的集团财务现状和家电制造企业部分财务特征及问题,并对相关问题提出了改进建议,以期为我国家电行业的发展提供借鉴意义.     

企业风险预警审计实证研究

本文利用多元统计分析的回归分析原理,建立了石油装备制造行业财务风险预警的Logistic多元逻辑回归模型和石油装备制造企业经营风险预警的主成分模型,实现了风险的量化,并在风险确认和风险分析的基础上,提出企业风险的控制策略。     

上市保险公司财务预警模型选择探讨

研究上市保险公司的财务预警模型有利于社会稳定和保障经济的又好又快发展,有助于政府监管部门的管理工作,还能帮助政府有效评价上市国有保险公司经营管理者的经营业绩,对丰富我国保险企业管理理论、财务管理理论也具有重要的理论意义。笔者在介绍国内外上市保险公司财务危机预警模型的基础上,通过对国内外有代表性的定性和定量财务预警模型的研究分析,得出Logit财务预测模型对上市保险公司的财务预警具有明显优势。另外通过对比分析和实证研究,本文建议增加一些非财务比率指标譬如国有股比例、股权的集中度、高管持股的比例、管理者代理成本及担保总额占净资产比例等。研究表明,增加非财务指标后模型预测结果具有更高的精度和使用价值。     

基于现金流的财务预警研究:线性概率模型与Logistic模型之应用比较

企业生存的威胁主要来自两个方面:一是不能以收抵支而造成长期亏损,它是企业终止的内在原因;另一是现金流量不足而不能偿还到期债务,它是企业终止的直接原因.如果把企业财务预警简单地分为长期财务预警和短期财务预警的话,现金流量的财务顸警应该是短期的财务预警,且同时也是最直接、最有效的财务预警.本文主要探讨了如何通过企业的现金流指标,运用线性概率模型、logistic模型对我国上市公司财务状况的预测效果.研究结论具有重要的现实意义与价值.     

关于企业财务预警系统的探讨

文章在分析建立财务预警系统必要性和财务预警系统功能的基础上 ,提出了建立财务预警系统的八指标单一模式法、完善后的八指标Z’模式法和企业安全预警模式法。     

企业短期财务预警系统的构建

财务预警属于微观经济预警的范畴,目前从国内外研究现状看,尚处于一种前沿性和创新性的研究阶段。文章针对短期财务预警系统构建问题,提出以现金流量为基础构建企业短期财务预警系统的思想,构建了以现金流量为核心的短期财务预警指标体系,创造性地将财务分析方法沃尔比重评分法引进到财务预警领域,使其成为一种定性与定量相结合的财务预警方法。