浅析油料供应标准的制定依据

油料供应标准是油料计划供应的基本依据，是平衡供求关系、缓解供求矛盾的基本工具。只有科学的油料供应标准，才能更好的协调油料供应关系．最大限度满足部队用油需求．实现油料供应的科学管理。     

油料供应链安全评价与对策研究

依据系统工程原理，着重分析了影响油料供应链安全的主要因素．建立了油料供应链安全评价指标体系和评价标准．并给出了确保油料供应链安全管理的对策。     

院校油料社会化供应效果评估研究

本文根据院校油料社会化供应效果评估工作需要，进行了基于质量三度理论的评估指标体系设计，并运用DAF算法构建了院校油料社会化供应效果评估程序，获得了有效的评估结果，以提高指导院校检验油料社会化保障效果。     

油料订购布局优化及应用

建立了油料订购布局优化模型，这对于解决油料储存与运输的复杂混合线性规划问题具有重要价值：该优化模型和算法能够有效计算出油料订购量、分配量和调运手段等订购布局优化问题。     

军事供应链管理下的油料储备优化研究

军事油料储备是指为保障军事力量持续、不间断的油料供应而进行的军事油料储存。基于供应链管理的军事油料储备优化研究，从某种程度上可以说是实现军事效益与经济效益和谐统一的关键。面对世界新军事革命的挑战和我军调整改革的历史机遇，深入剖析我军油料储备的现状及存在问题，潜心研究基于供应链的军事油料储备优化问题，建立适应“两场”（市场和战场）要求的新型军事油料储备体系，具有十分重要的现实意义。     

基于微粒群算法的油料应急保障决策模型

在分析油料应急保障特点的基础上，建立了油料应急保障决策模型。构建损失函数，用于分析发生不同级别突发事件对油料保障区域造成的损失．评估油料资源布局保障能力。从油料补给点选址和油料配置两方面对油料资源布局进行优化调整。采用改进的微粒群优化算法一次性求解模型问题。通过算例验证模型的合理性及其微粒群算法的可行性，阐明该模型的研究对加强油料应急保障力度具有重要意义。     

基于Multi-Mobile Agent的军用油料装备供应管理研究

随着现代信息技术的迅速发展，军用油料装备的供应管理、计划决策等业务工作逐渐采用信息系统来实现。但是由于军用油料装备供应管理的特殊性，传统的信息技术在解决票据传递、决算审核、业务变更等方面仍然显得捉襟见肘。 本文采用Multi-MobileAgent技术，对油料装备Agent进行了定义和分组，通过将油料装备供应管理中的各个实体抽象为Agent，建立了油料装备供应管理的静态和动态模型，研究了基于Agent技术的供应管理机制和实现过程。     

基于灰色神经网络融合算法的油料消耗量预测研究

后方油库油料消耗量指的是在油料供应过程中．以调拨、转供或代供的形式从本油库发出的油料数量,消耗量的科学预测是油料供应管理过程中重要的一环。本文通过对灰色RBF神经网络的研究,建立了基于灰色神经网络融合算法的油料消耗预测模型。并利用实例验证了模型的实用性。     

军用油料装备编配结构优化建模

军用油料装备是影响部队作战油料保障能力的重要组成部分，如何利用部队现有的油料装备，达到发挥储、运、加等油料装备的保障效能、节省操作人员和经费的目的是目前需要解决的问题。本文对油料装备编配结构模型进行了探讨，以期能够实现油料装备编配的优化。     

基于支持向量机的油料消耗预测模型研究

油料消耗预测是科学地进行油料供应管理工作的重要环节。当前部队油料消耗突发性强、可借鉴历史数据少，必须使用最近一段时间的油料消耗数据作为预测数据，即是有限样本。在此基础上提出支持向量机进行预测。     

基于SCOR模型的战时油料供应链柔性评价体系

本文基于SCOR模型建立的战时油料供应链柔性评价体系，上下贯通、左右联系，且经KPI的标杆比较，可对战时油料供应链的柔性水平进行持续的监控和改进，但在实际的应用操作中尚有待完善。     

供应链管理思想在军用油料运输优化中的应用

军用油料运输是指在特定的历史和战役条件下，为提高战役油料保障能力，筹划和运用油料保障力量的军地联合保障行为。军用油料运输保障在决定战争成败中具有至关重要的作用。目前，供应链管理（SCM，Supply Chain Management）思想在地方物流中发挥了巨大的作用，在军用油料运输优化中的应用研究尚处于探索阶段。     

基于灰色动态神经网络的油料装备制造成本预测

在分析油料装备制造成本影响因素的基础上，建立了基于灰色动态神经网络预测油料装备制造成本预测模型。提出灰色动态神经网络结构，论述了数据预处理与灰色预测方法，采用隐含层维数动态调整算法优化网络结构。通过应用实例阐明该模型的研究，可有效地提高油料装备制造成本预测的精度.     

某战区空军航空兵部队油料保障特点浅析

鉴于某战区空军作战任务的特殊性，加之气候条件恶劣，交通状况复杂，油料供应必须具备高效、快速且强有力的保障能力。     

油料装备储备规模模型构建研究

油料装备储备规模的确定涉及到很多方面的因素，是一项复杂的系统工程。规模合理与否关系到油料装备储备的军事效益和经济效益。本文在分析油料装备储备规模主要影响因素的基础上，构建了油料装备储备规模模型．提供了一种可资借鉴的方法，     

基于兰彻斯特模型的军用油料需求系数标准预测

系数标准预测法是传统的军用油料需求预测方法,在实际中应用最多。传统的系数标准预测法一般给定用油装备的损失系数,或者不考虑用油装备的损失。为了提高军用油料需求预测的精度,本文引入多装备兰彻斯特对战模型,动态预测战争过程中用油装备的损失情况,进而对军用油料需求进行预测,以提高军用油料需求预测的精度。     

军事油料虚拟仓库的构建

军事油料虚拟仓库是指运用计算机网络技术、电子商务、信息技术和供应链管理等技术，将部分军用油料实体仓库以及油料生产单位、运输单位、供应单位、指挥机构等进行联接，构成具有统一目标、统一任务、统一流程的暂时性军事油料采购、运输、存储、供应与控制组织，以更好地满足部队执行任务所需求的各种油料。多年来，由于通信技术和交通工具不发达，我军油料各储备点与上级之间的联系较为不便，与其它油料仓库的联系也比较松散。     

油料保障任务分配模型研究

油料保障任务分配是在油料保障任务和油料保障力量之间进行合理匹配的一种指挥决策，本文以油料保障任务列表及油料保障力量列表为基础区分常规型、重点型和应急型三种任务特点和保障要求，分别建立了相应的匹配模型，确保了油料保障任务分配的科学性和针对性。     

浅谈建设直升机空投油料保障模式的必要性

武警部队现有的地面油料保障模式存在不足,无法满足非战争军事行动对油料保障的能力需求。作为后勤现代化的重要组成部分,立体化油料保障体系是发展趋势,武警部队建设直升机空投油料保障模式是必要且可行的。     

关于油料和水联合补给的构想

油料和水是现代战场非常重要的两种物资，战场上需要不断向官兵供水，而几乎所有装备都需要消耗油料。如果没有油料和水的供应，战争将无法进行。因此，如何在战场上提高油料和水的保障能力和保障效益成为决定战争胜负的关键。本文主要对油料和水的联合补给做一些探索性研究。