产业结构变迁对房地产价格的影响研究

以我国2004-2016 年的相关面板数据为样本数据,运用SYS-GMM 估计从产业结构合理化和产业结构高级化两个维度分析产业结构变迁对房价的影响,同时按房地产市场与经济发展水平指标对样本进行聚类分析,考察产业结构变迁对房价的区际差异化影响。研究表明：利用全国数据与分区域数据均得出产业结构变迁对房地产价格存在显著正向影响的结论,但各区域之间产业结构变迁对房价的影响存在一定的区域差异;产业结构合理化程度和高级化程度的变动对房价的影响强度在经济发达地区明显强于经济不发达地区。根据理论分析和实证结果从因城施策、租购并举、财税政策调整与人力资本提升四方面提出建议。     

城市轨道交通对周边住宅价格的空间效应研究

以合肥轨道交通1号线为例,使用传统特征价格模型和空间计量模型对比分析轨道交通对周边住宅价格的影响。研究表明合肥市1号线对周边住宅的价格具有显著的增值作用,且住宅价格的空间效应显著。空间滞后模型显示住宅与轨道交通站间距离每增加1 km,住宅价格下降6.09%,低于传统模型的8.6%。这说明住宅价格的空间效应会使学者们高估城市轨道交通对周边住宅价格的增值作用,即加入空间效应影响后的研究结果更加真实、可靠。     

广州地铁3号线对沿线住宅价格的影响

文章基于特征价格理论,建立广州地铁3号线建设前后对沿线住宅价格影响分析的特征价格模型,并利用沿线住宅房产的交易数据,分别研究了该线对沿线住宅价格的空间效应和时间效应.结果表明:广州地铁3号线对沿线住宅的影响范围为1000米,沿线住宅价格每年的上涨幅度为10.8%.     

公共服务设施步行可达性对住宅价格的影响——基于累积机会的可达性度量方法

构建节能环保低碳的“绿色交通体系”是目前解决城市交通及其一系列衍生问题的重要举措。“将生活与服务混在一起”对于提升步行效能、促进步行和降低机动交通需求有重要的现实意义。公共服务设施步行可达性,反映居民获取公共服务设施的难易程度,对住宅价格具有资本化效应。文章以厦门岛1840个普通多/高层住宅为样本,通过累积机会法评价教育、商业、医疗和文体4种公共服务设施的步行可达性,并构建特征价格方程来检验公共品在住宅市场的资本化方向与程度。研究发现,教育、医疗和商业3类公共服务设施的规划布局已资本化入住宅价格：教育和商业服务步行可达性对住宅价格有正向影响,而二/三甲医院步行可达性有负向影响;省示范小学步行可达性对房价的正向影响大于重点中学;市区级文化体育中心对房价的影响不显著;此外,建筑面积、小区内部环境、商业中心距离等因素对房价都有显著的影响。特征价格模型也实证估计了各特征变量对住宅价格的影响程度。     

轨道交通对沿线房地产价格影响的研究

轨道交通建设对沿线房地产价格产生的影响越发明显,本文分析了轨道交通对房地产价格的影响因素。结果表明,轨道交通站点对房价的影响在2.5公里的合理步行范围内;对城市中心区的房价的影响较小,越远离城区对房价的影响程度越大;随着轨道交通建设的时间影响越小;对于商业用房地产的影响较大,而对于工业用房地产的影响较小。     

FDI对房地产价格影响的实证研究

本文利用2000²010年的数据研究了中国对外直接投资对房价的影响。利用多元回归分析方法分析了FDI对房价的影响并进行了多重共线性的检验。研究结果表明:在稳定人均可支配收入的前提下,在样本区间对外直接投资对房地产价格指数有正向影响且其影响是长期均衡的。     

我国银行信贷对房地产价格的影响研究

本文运用理论和实证的研究方法,首先根据房地产资产定价模型在理论上解释了银行信贷是影响房地产价格的因素,然后建立VAR模型开展实证分析,得出我国银行信贷扩张对房地产价格的上涨有推动作用且房地产贷款规模对房价变动的影响超过了贷款利率的结论。在政策建议上,本文建议我国应更好的运用信贷政策来调控房地产价格。     

基于特征价格模型的贵阳市住宅价格影响因素研究

借鉴国内外特征价格模型对住宅价格影响因素的研究理论和成果,构建贵阳市在1998~2016年间住宅价格影响的特征因素,从而建立特征因素与住宅价格的特征模型。研究表明,经济、环境和公共服务特征的特征变量与贵阳市住宅价格存在正负相关性,而旅游外汇收入、造林面积、社会福利院数、年末实有道路建设面积、供水总量显现负相关性,其他特征变量为正相关性。总之,环境保护和公共服务建设对住宅价格的影响越来越重要。     

天津地铁1号线对沿线住宅价格的影响研究

研究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响,具有重要的理论意义和现实应用价值,将为天津城市轨道交通建设提供必要的定量参考,同时也为住宅开发市场的发展提供参考数据。首先阐述研究的背景及意义,然后通过分析,选择特征价格模型法对天津地铁1号线沿线住宅价格变化进行分析,建立天津地铁对沿线住宅价格影响的特征价格函数。天津地铁对沿线住宅价格的影响在时间上是超前的,在地铁开始建设或宣布建设时沿线住宅价格就会上升;地铁的影响在最初对沿线住宅价格影响较大,效益的外溢幅度较大,然后随时间逐渐递减。     

具有微观基础的上海市住宅价格影响因素研究

文章根据特征价格模型和1120个上海市新建住宅交易样本建立了上海市住宅价格指数,并以此为基础修正CREIS上海指数得到上海同质住宅价格指数,从而有效的排除了住宅微观属性差异对价格波动的影响。以1995—2010年上海市宏观经济数据为样本,从供给、需求、宏观、投资4个方面选取16个社会经济指标,通过主成分分析得到影响上海市住宅价格的4个主成分,选取主成分代表指标求出其与上海同质价格指数的回归方程。研究结论认为,宏观经济发展是上海市住宅价格波动的主要影响因素,和供求因素共同决定了住宅价格,投资因素对与住宅价格波动并无显著影响。     

价值理论对公允价值计量的影响研究

随着经济全球一体化和会计国际协调的发展,公允价值由于能够及时全面地反映现行和未来经济环境的变化而被广泛应用,也使得公允价值在我国的运用得到广泛普及。但是,近年来的全球金融风暴导致市场价格产生巨大波动,使得公允价值的应用备受质疑。文章结合价值理论,以公允价值计量中的市场价格为核心,通过分析价值与价格的关系,找出价格决定的关键,以期说明对公允价值计量的影响,从而分析公允价值在我国应用的可行性。     

基于时间价值的工程施工合同价格价值实现差异分析

文章运用资金时间价值原理,建立了基于时间价值的工程施工合同等值结算模型,并对工程施工合同价格的价值实现差异进行了敏感性分析。通过计算分析,证明资金的时间价值是客观存在的,工程施工合同的价值实现差异程度与投资收益率、结算的次数和结算金额的大小有关,这对承包商如何加速资金周转、早日回收资金、最大限度地获取其时间价值有着重要的意义。     

洞庭湖生态经济区社会-生态景观恢复力测度与影响机理

为提高区域恢复力状态、实现可持续发展,以洞庭湖生态经济区为研究对象,选用改进TOPSIS法,探究生态、社会、生产子系统及其综合恢复力的时空分布特征及其驱动机理。研究结果表明：2000—2010年,研究区恢复力状态基本呈现下降趋势,至2018年恢复力状态回归上升趋势;空间分布上,综合恢复力高值集中分布,低值分散分布;恢复力影响因子与恢复力状态之间为线性关系,应采取有效措施,促进区域可持续发展。     

上海市房价波动对城镇居民消费的影响

消费是拉动中国经济增长的主要因素,近年来在国内生产总值中的占比越来越大。随着房价高涨,房价波动对城镇居民的消费产生一定的影响。采用上海市2005—2021年的季度数据进行实证分析,结果显示：房价、居民人均消费、人均可支配收入、人均储蓄和人均生产总值之间存在长期协整关系,在长期房价对居民消费产生微弱的财富作用;向量误差修正模型显示短期内房价对居民消费产生微弱的挤出作用。最后针对上海市的高房价问题提出建议。     

基于PVAR模型的保障房建设对商品房价格影响研究

通过建立商品房价格、经适房销售面积、地区人均GDP值、城镇居民可支配收入的PVAR模型,进行面板向量自回归的实证分析。结果表明,保障性住房建设对商品房价格影响是动态的,在区域保障性住房建成的短暂时间内,先对商品房价格具有抑制作用,但随后对商品房价格起到正面效应。     

涨跌停板对中国商品期货市场效率影响实证研究

运用上海、郑州、大连期货交易所近六年日交易数据,实证研究涨跌停板制度对我国商品期货市场效率的影响。结论表明,涨（跌）停限制干扰了交易的正常进行,阻碍了信息传递,降低了我国商品期货市场效率,并且涨（跌）停所造成的价格延迟效应一般会延续到第二天。在此基础上,比较分析了与其他市场的异同,提出了相应的政策建议。     

林业上市公司财务柔性对企业价值的影响研究

基于74家林业上市公司2008年至2019年基础数据,综合考虑不同债务结构对财务柔性的影响,通过构建财务柔性测度指标体系及其模型,对林业上市公司财务柔性进行具体测度,并进一步运用多元线性回归研究了林业上市公司财务柔性对企业价值的影响方向和力度。研究发现,林业上市公司财务柔性普遍偏低且差异在波动中呈现扩大的趋势,林业上市公司财务柔性对企业价值存在显著的正向影响。为增强抗风险能力,林业上市公司应重视财务柔性战略地位,合理储备财务柔性。     

鄱阳湖生态经济区耕地利用效益的空间差异研究

鄱阳湖生态经济区在区域协调发展和江西崛起中处于重要的战略地位。文章以鄱阳湖生态经济区为例,首先建立了耕地利用效益的评价指标体系,然后采用主成份分析、聚类分析等方法,分析了鄱阳湖生态经济区耕地利用效益的空间差异和特征。研究结果表明,鄱阳湖生态经济区耕地利用效益存在着较大的空间差异;森林覆盖率、人均粮食产量、土地生产力等6项指标是决定耕地利用综合效益的主要因素。