动态稠密人际网络中创新扩散研究

使用复杂网络模型最新成果——p-GNC网络拟合社交时代的人际网络，运用多智能体仿真法分析了p-GNC网络结构、网络效应强度和社会系统中创新先驱者比例对创新扩散的影响。研究发现，p-GNC网络的平均聚集系数越大、平均度越小，创新扩散规模越大，且平均度是创新扩散规模的决定因素。网络效应强度正向影响创新扩散规模，网络效应强度越高，p-GNC网络结构变化对创新扩散规模的影响越大。创新先驱者比例正向影响创新扩散规模，当网络效应强度较高且p-GNC网络呈现出稀疏状态时，提高创新先驱者比例对创新扩散规模的促进作用随创新先驱者比例的增加而边际递减。     

小世界网络下用户创新扩散效果分析

本文对用户创新的概念及相关研究成果进行了阐述,分析了用户创新扩散的特性;运用WS小世界网络模型构建了用户创新扩散的网络模型,并对扩散效果进行了模拟分析。结果表明:用户创新扩散在不同的网络结构下呈现出不同的结果;创新采纳比例在小世界区间达到最大;随着网络随机化程度的加大,平均创新知识水平变得更高,知识的均匀扩散能够更快实现。最后进行了案例分析。     

基于知识扩散视角的创新方法推广应用策略

在深入分析产业层面的创新方法推广应用网络结构的基础上,构建了基于BA无标度网络的SIR模型,分析了知识扩散过程中扩散效果的影响因素和作用机制。结果显示:无标度网络结构特性具有促进知识扩散的独特优势;要加快创新方法在产业中的应用,应重视组织结构和服务平台的构建,设计科学的流程,充分发挥"示范效应",引入激励机制,切实提升创新方法的推广应用效率。     

小世界网络结构下的用户创新扩散分析

在阐述用户创新的概念及用户创新相关研究理论的基础上,分析了用户创新的扩散特性。根据WS小世界网络模型,构建了用户创新扩散的网络模型,并进行了模拟分析。模拟分析结果表明,用户创新扩散在不同的网络结构下呈现出不同的结果,创新采纳在小世界区间比例达到最大,随着网络随机化程度的加大,可以更高、更快地达到平均创新知识水平和知识的均匀扩散。     

基于随机前沿的区域产学研协同创新绩效分析：创新网络结构视角*

本文基于创新网络结构视角,利用2008—2017年中国30个省份(西藏地区和港澳台地区因数据缺失略去)的统计数据,采用随机前沿分析方法探讨了创新网络结构因素对区域创新绩效的影响;并分析了创新环境基础设施对区域创新绩效的影响效应。实证结果表明网络开放性和网络密度均与创新绩效具有正向关系,网络规模和网络结构洞的影响效应不明显。创新环境因素对创新绩效具有重要影响,信息基础设施、产业结构特征等因素对创新绩效产生正向影响,政府支持力度与研发投入强度相关假设没有得到验证。     

区域产学研合作创新网络结构对知识扩散的影响

针对区域产学研合作创新网络如何影响知识扩散的问题,基于拓扑结构视角,运用节点数N、边数L、结构洞S、中心度C、平均距离D等社会网络指标测度区域产学研合作创新网络结构,并运用企业新增专利IPC分类号数（△IPC）和企业自主专利数（IAP）测度区域知识扩散效果。然后,运用偏最小二乘法（PLS）构建区域产学研合作创新网络结构对知识扩散影响的多因变量回归模型,并基于广西2000-2013年电子信息专利数据进行实证研究。结果表明：①△IPC和IAP具有相似的偏最小二乘回归结构,知识扩散内部测度具有一致性;②中心度C与知识扩散（△IPC、IAP）呈负相关关系且相关系数较小;③边数L、节点数N、结构洞S和平均距离D与知识扩散（△IPC、IAP）呈正相关关系,且相关系数依次递减。     

动态稠密人际网络中创新扩散研究——一个多智能体仿真分析

使用复杂网络模型最新成果——p-GNC网络拟合社交时代的人际网络,运用多智能体仿真法分析了p-GNC网络结构、网络效应强度和社会系统中创新先驱者比例对创新扩散的影响。研究发现,p-GNC网络的平均聚集系数越大、平均度越小,创新扩散规模越大,且平均度是创新扩散规模的决定因素。网络效应强度正向影响创新扩散规模,网络效应强度越高,p-GNC网络结构变化对创新扩散规模的影响越大。创新先驱者比例正向影响创新扩散规模,当网络效应强度较高且p-GNC网络呈现出稀疏状态时,提高创新先驱者比例对创新扩散规模的促进作用随创新先驱者比例的增加而边际递减。     

知识密集型服务业创新扩散溢出能力、效应及其网络质量评价研究

知识密集型服务业对于区域产业经济的影响已深入到产业结构内部节点互联化发展网络层面。结合网络分析,针对长三角区域知识密集型服务业进行创新溢出网络化层级与动态结构分析,测算创新扩散溢出与吸收在流程和产品维度的网络扩散结构、活动集聚程度及其层级变化态势。结果表明,结构化效益差异是创新扩散对于创新网络式转换及传播的机制作用;创新转移传播与溢出具有从多节点、多部门走向相对单一的科技服务类别的特征,且创新扩散溢出网络分布不均化特征逐渐增强,并具有层级网络扩散特征和相对均衡化的创新溢出吸收扁平化网络层级特征。     

虚拟组织网络规模、网络结构对合作创新绩效的作用机制——知识资源获取的中介效应

基于开放式创新视角,以231家企业作为样本,实证检验虚拟组织网络规模、网络结构通过知识资源获取路径对合作创新绩效的作用机理。结果表明,网络规模对显性知识资源获取、合作创新绩效有显著正向影响;网络中心性对显性知识资源获取、隐性知识资源获取与合作创新绩效有显著正向影响;网络规模对隐性知识资源获取的影响不显著;显性知识资源获取在网络规模与合作创新绩效关系中发挥完全中介效应;隐性知识资源获取在网络中心性与合作创新绩效关系中发挥完全中介效应。结论可为丰富和完善虚拟组织持续创新理论及创新绩效理论奠定重要基础,具有实践应用价值。     

制造业绿色工艺创新扩散过程研究

创新扩散是影响制造业绿色工艺创新能力的重要因素之一。制造业绿色工艺创新扩散包括扩散要素的构成和扩散阶段的划定两个方面。制造业绿色工艺创新扩散要素包括扩散源、扩散内容、扩散媒介和扩散接受体。根据扩散接受体的不同,提出了制造企业内部和制造企业之间绿色工艺创新扩散过程模型,并以家用电力器具制造业为例进行了实证分析。     

社会网络视角下技术创新扩散系统构建研究

界定了技术创新扩散系统的概念,从社会网络视角构建了技术创新扩散系统模型,分析了扩散源、中介通道、采纳者等相关节点之间的关联、互动关系,从市场环境、政策环境和社会环境3个方面提出了敦促采纳者采纳技术创新成果、保障技术创新扩散系统有效运行的措施。     

颠覆性创新四阶段扩散过程模型

基于颠覆性创新、创新扩散、创新模糊前端等相关理论，从全流程角度创新性地构建了颠覆性创新四阶段扩散过程模型，包括颠覆性创意产生、颠覆性创新产品开发、侵蚀非主流市场、占据主流市场4个阶段，各阶段之间相互关联、循环往复，并受到技术、市场、政策、竞争等外部环境因素影响。选取液晶电视机和山寨手机作为高端和低端两个颠覆性创新典型案例，通过对其进行验证性分析，构建具体的高端与低端颠覆性创新四阶段扩散过程模型。     

基于Agent的小世界网络中集中式与分散式创新扩散仿真分析

在小世界网络中,采用节点具有记忆功能的创新扩散模型进行仿真实验,考察了两种不同的创新扩散方式——集中式扩散和分散式扩散在小世界网络中创新扩散效果的优劣。实验结果表明,在小世界网络中采用分散式扩散要比采用集中式扩散的效果好,具体体现在扩散的时间短、范围广,而且在创新抵触型网络中能更有效地进行扩散。同时更进一步发现,通过增加节点的"创新感知"能有效地改进节点在网络中的扩散效果,大大减少节点在扩散前期所花费的时间,使节点避免出现"Lock-in"现象。     

协同创新项目组织特征与知识扩散——网络嵌入视角

知识扩散是协同创新项目资源整合的主要途径,知识扩散参与方通过相互之间的任务协作关系嵌入项目网络中,其嵌入特征影响项目知识扩散行为及结果。协同创新项目的任务导向性使组织中的网络嵌入特征及知识扩散行为具有显著特殊性。基于此,构建项目层面的知识扩散仿真模型,并进行网络嵌入性的敏感性分析。仿真结果证实,不同程度的关系嵌入性与结构嵌入性对知识扩散的知识增量与知识水平差异程度两个维度均具有显著影响。从优化知识扩散角度看,协同创新项目组织中适度的关系嵌入性与低水平的结构嵌入性能够最大程度地提升知识扩散效率,实现组织中知识资源充分流动。     

复杂网络视角下技术创新扩散种子选择研究

创新是企业生存发展的根本，企业希望通过创新提升自身竞争力，然而，创新扩散效果不佳会最终制约企业发展。针对技术创新扩散种子用户的选择问题，运用复杂网络方法，构建了技术创新级联扩散非线性模型，通过寻找客户网络中分散于不同社区的重要节点展开技术创新扩散，以达到最大限度的扩散效果。对模拟网络和真实网络的仿真分析发现，该种子选择方法确实能够加快技术创新在整个网络的扩散速度，提升扩散效果，为企业赢得竞争优势，促进企业创新良性发展。     

复杂网络下产业转移与区域技术创新扩散影响关系研究

在对产业转移与区域技术创新扩散的复杂网络结构进行分析的基础上,结合复杂网络和采纳阈值模型等相关理论,以技术类型为调节变量,构建了基于产业转移的区域技术创新扩散仿真模型,并借助Netlogo仿真平台进行了仿真分析。结果表明,产业转移规模、创新程度及信息整合与技术创新扩散速度均呈正向相关关系,但在技术创新扩散深度上,受阈值机制的影响,二者关系呈现阶段性变化规律,且在不同的技术类型情况下,转移产业规模、创新程度及信息整合对技术创新扩散深度的影响也存在差异性特征。最后为产业转移和区域经济管理者提出了相关对策建议。     

创新扩散中广告投放效果的元胞自动机仿真

传统的研究方法忽略了消费者的差异,将其视为完全相同的个体,忽视了个体差异对产品扩散的速度和形态的重要影响,由此得到的结果并不能为厂商制定广告策略提供可靠的依据。元胞自动机作为一种空间、时间、状态完全离散的微观仿真模型,适用于扩散问题的研究。它从模拟个体行为入手,可以深入地刻画不同个体之间的差异,既可以得到扩散的宏观结果,也可以得到扩散的微观特征。通过仿真,论证了产品刚刚投放市场时应适当加大广告强度,而随着市场占有率的增加可以适当降低广造强度,这是一种最佳的广告策略;同时,得到了广告强度与市场占有率以及市场规模之间的量化关系。     

产业集群内基于时间和距离的技术创新扩散模型研究

以创新和扩散为导向的集群经济效益已成为产业集群的竞争优势所在。基于时间和空间距离因素,构建了产业集群内的技术创新空间扩散模型,应用数据仿真实验,分析了在集群内进行技术创新空间扩散的动态过程,探讨了模型参数变化对技术创新扩散的影响,并着重分析了空间距离对技术创新扩散的影响。结果表明,产业集群内的技术创新扩散是典型的时空统一扩散过程,空间距离会阻碍技术创新的扩散,而且集群内采用技术创新的企业数量与距离因素呈负指数关系,为客观地预测和控制产业集群内时空统一的技术创新扩散过程提供了理论依据。     

考虑负面口碑的竞争性创新扩散研究：概念框架与仿真分析

创新往往以市场扩散失败而告终,但当前研究常常围绕成功的创新扩散展开。创新扩散存在多层意义,而不仅仅体现在扩散数量上。在Bass扩散模型的基础上,构造考虑竞争与负面口碑影响的多状态创新扩散模型,利用系统动力学方法探讨不同情境下的创新扩散。仿真结果显示,竞争与负面口碑将从数量和价值角度影响创新扩散过程与结果;同时,作为一种复杂系统,影响因素在类别与品牌层面上的效果并不一致。