基于灰色理论的北京市会展产业发展趋势预测

在构建会展产业发展影响因素指标和细分会展活动的基础上,运用灰色关联分析方法分析北京市会展产业发展的关联因素,在此基础上运用多变量灰色预测模型对北京市会展产业及各种会展活动收入进行预测,研究发现由于北京市会展产业收入主要来自于会议活动,北京市会展产业发展与其科技发展水平密切相关,而且由于会议收入增长速度快于会展产业收入增长速度,其占会展产业收入比例不断提高,同时展览收入占产业收入比例却不断下降,而且国际展览收入占展览收入比例却将有所提升。     

基于灰色-ARIMA耦合模型的中国发电量短期预测

针对国内发电量的持续增长现象,基于中国2012—2021年的发电量数据,使用新陈代谢GM(1,1)模型与阻尼趋势模型耦合所得的灰色- ARIMA耦合模型,对中国2022—2030年的短期发电量进行预测。比较新陈代谢GM(1,1)、传统GM(1,1)与新信息GM(1,1) 模型的试验结果,将误差平方和最小的模型与ARIMA模型耦合,引入时间序列分析来拟合发电量,构建等权的灰色-ARIMA耦合预测模型,得到2022—2030年发电量的可靠耦合预测数据,具有一定的鲁棒性。为我国制定新能源措施和发展规划,实现碳中和、碳达峰及可持续发展具有重要的借鉴意义。     

北京市垃圾产生量的预测——基于三种预测模型的比较

文章以2000~2011年北京市垃圾清运量的数据为基础,依次建立线性回归模型、灰色预测模型和BP神经网络模型,并分别利用三种模型预测出2012年的垃圾清运量。通过预测结果与实际数据的对比,得出BP神经网络模型比较适合预测北京市垃圾产生量。最后,文章利用BP神经网络模型预测出了未来10年北京市的垃圾产生量,并根据预测结果提出了结论和建议。     

GDP时间序列模型构建及预测——以四川省为例

ARIMA时间序列模型是利用变量过去的变动规律对未来值进行短期预测的合适模型,GDP是衡量一个国家或地区经济发展和宏观经济运行状况的一个重要参考指标.本文利用四川省1978-2012年的时间序列数据建立四川省GDP的ARIMA(1,1,0)模型并利用该模型进行短期预测,预测出四川省在2016年国民生产总值将突破4万亿元,在2010年基础上翻一番.     

时间序列在经济预测中的运用研究

近几年以来,我国的经济得到了快速的发展,为了保证我国经济的可持续发展,进行有效的经济预测是至关重要的,因此,我们可以采用结构时间序列模型对经济进行预测。时间序列模型当中所得到了指标都是不可观测的变量,因此,我们不能使用回归分析这一方法,所以,在对时间序列模型进行解答时,我们要采用一些科学、有效的方法。我们通过不同的结构时间序列模型可以准确的预测出社会消费品零售总额、GDP等,保证了经济预测结果的准确性。本文主要对时间序列在经济预测中的应用进行详细的探究。     

基于ARIMA模型的中国装备制造业发展预测

使用ARIMA模型对装备制造业工业增加值(EMI)序列进行拟合,结果显示,我国装备制造业增加值逐年增长,但增长率逐年降低。我国装备制造业在未来几年仍呈现较快的增长趋势,2015年当年价的装备制造业增加值按GDP平减指数计算,大约为51800亿元人民币。     

甘肃省社会消费品零售总额的分析预测

文章根据甘肃省1978-2008年社会消费品零售总额的数据做了时间序列分析,建立了ARIMA(2,1,1)模型,此模型很好地拟合了数据序列,有比较精确的预测效果。     

公路短时车流量预测模型研究

为解决公路交通拥堵,做好道路交通安全规划,应加强对道路交通车流量的实时监控和预测,以便及时发现当前交通的非正常拥堵状况,提高人民的出行效率。公路短时车流量的监测数据具有不确定性和非线性的特点,针对这些特点,运用灰色系统理论预测模型和时间序列的ARIMA预测模型分别对车流量状况进行预测。在此基础上,提出将二者相结合的车流量组合预测模型。通过实例对比分析,得出组合预测模型的预测精度高于单独使用灰色预测模型和时间序列分析模型的结论,该模型可以作为短时车流量预测的一种有效方法。     

北京市常住外来人口休闲方式影响因素研究

利用无序多分类Logistic模型分析北京市常住外来人口休闲方式的影响因素。研究发现,性别和教育程度是影响北京市常住外来人口休闲方式的主要因素。男性比女性的休闲时间更少,并且更加偏好健身型或娱乐型的休闲方式。高学历外来人口更愿意在休闲上投入时间和金钱,也更倾向于利用休闲时间提升人力资本。学历较低的外来人口更偏好娱乐型休闲方式。在北京居住的时间越长,逛公园、爬山郊游、跳舞唱歌等放松型休闲活动会减少。     

北京市户口逐步开放条件分析

北京作为我国的首都,政治、文化中心,其人口数量与日俱增,而流动人口的大规模的增加是北京常住人口快速增加的主动力,传统的户籍限制存在的弊端日益凸显,本文认为户籍制度改革向流动人口倾斜具有一定必要性和可能性,并提出首先逐步向河北天津籍流动人口开放,以缓解北京人口压力,同时保证2015年后劳动力的供给。     

外来劳动力与外资对温州经济发展的有利影响

温州，地处东部沿海，2007年，其经济总量居浙江省第3位，经济综合实力居全国百强城市行列，吸引了大量的外来人口和外资进入。2006年末，温州的外来暂住人口近273万人，是浙江省人口流动最大的城市；2007年，温州新签协议项目金额10．49亿美元，实际使用外资6．18亿美元。为发挥外来劳动力和外资的积极作用，温州政府分别实施了“和馨行动”和“一号工程”。文章分析了外来劳动力和外资的进入对温州经济发展的有利影响。     

上海外来流动人口现状与问题的实证分析

我国目前正经历着人类历史上规模最大的人口迁移活动,作为全国经济发展中心,上海已于2005年成为我国外来流动人口数量最大的城市。大量外来流动人口的涌进为城市公共管理提出了严峻挑战。文章以数据分析为基础,剖析了当前上海外来流动人口的特点和问题,并提出了进一步加强外来流动人口管理的创新思路。     

中国纸及纸板消费影响因素与需求预测

基于2005—2020年相关数据,利用灰色关联分析研究影响中国纸及纸板和各纸种消费的因素,综合运用多元回归分析(multiple regression analysis, MRA)模型、差分自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA模型)和灰色模型GM(1,1)对中国纸及纸板和各纸种进行需求预测。研究发现,中国纸及纸板消费受到多方面因素的影响,各纸种影响因素存在较大差异;2025年前中国纸及纸板需求年均增长率为2.15%～2.76%,但各纸种需求年均增长率差别较大。企业应及时关注所生产纸种主要影响因素的变化,根据纸及纸板和各纸种消费需求发展趋势,及时调整产品结构,适应消费需求的变化。     

人口结构对住宅价格的影响——基于北京地区的实证研究

文章以北京市为例,使用1990—2011年北京地区人口结构和商品住宅价格数据,分析该地区人口结构变量对于房价的动态影响。文章发现,北京地区房价受到劳动人口比重、人口城镇化率、第三产业从业人口比重等三个人口结构变量的显著影响。其中,劳动人口比重对于房价的正向影响持续最短;第三产业从业人口比重对于房价的正向影响持续最长,影响力度也是最大;同时,人口结构变量整体对于房价的影响具有长期性。     

济南市人口城市化趋势分析与研究

人口城市化趋势的预测,对于一个地区的发展具有十分重要的指导意义,而Logistic模型也是在人口城市化水平预测中最常用的模型。本文将Logistic模型进行修正并用以预测了济南市人口城市化水平的趋势,并根据预测结果对济南市人口城市化水平进行阶段性分析和影响因素分析。分析结果表明,济南市人口城市化发展速度较高,主要与农村劳动力的流动、农业生产率的提高、经济因素等有关。     

基于灰色马尔可夫模型的北京市文化消费预测

为了把握文化消费的未来走向,拉动文化消费增长,使用GM（1,1）模型和马尔可夫模型相结合的灰色马尔可夫模型,对北京市2008—2018年文化消费支出数据进行建模,得到 2019—2023 年的北京市文化消费预测值。结果表明：灰色马尔可夫模型有效改善GM（1,1）模型预测波动数据效果不理想的缺点,提升了模型的预测精度。受疫情影响,2020年北京市文化消费下降35.6%,2021—2023年将呈现持续增长趋势。根据预测结果,对拉动文化消费增长点提出合理建议。     

论我国未来人口与可持续发展

本文对我国未来人口与可持续发展的预测研究表明:无论哪种假设方案,前50年人口总量都比较多,对资源环境的压力都要增加;后50年年龄结构进入"负利"阶段,人口抚养负担对经济社会发展将产生负面作用;中间40年老年人口数量巨大,老年人口问题最为突出。论文以静止人口模型指标值为标准,精确给出我国人口"红利"起止时间,未来人口"负利"发生时间,以及老年比偏低和偏高的时间,并对这些人口年龄结构特点进行了深入分析。研究指出,如果前50年维持中方案水平,后50年再将总和生育率逐渐升至更替水平,则劳动年龄人口数量减小幅度不大,总抚养比升高程度可以接受,老年比不至于过高,有利于形成12亿人左右的适度人口规模,因此是一个趋利避害的人口发展方向。未来人口发展存在许多安全隐患,如人口发展加重自然资源过度消耗、生态环境进一步恶化、生育水平长期超低、空巢老人规模过大、农村鳏夫大量增多、农民工过度流动等,都会导致群体安全问题。针对这些问题,论文建议要进一步加大保护资源环境的力度、大力建设节约型社会、高度重视人口安全问题,以及尽早研究制定新人口政策,以促进人口与经济、社会、资源、环境协调发展和可持续发展。     

上海市闵行区推进流动人口基本公共服务均等化研究

上海市闵行区是人口流入大区,在计划生育、就业、教育、医疗、住房等方面推动着流动人口的基本公共服务均等化,取得成就的同时也存在着很多问题,如人口居住证使用率和含金量过低,现有的教育资源配置仍难以满足外来人口大量导入带来的教育需求,土地资源制约居住保障服务等。因此市级统筹、资源整合以及建立完善的信息平台非常必要。     

人才聚集与潜在流失:对北京市信息产业外来从业者的观察和思考

北京市信息产业发展水平和从业人员规模均在全国领先。在北京市信息产业大专及以上学历的就业人口中,外来人口占比近半,居现代服务业各行业之首。在广大从业者中,基层员工的比例高,他们是行业发展的基石。新一代基层的外来从业者扎根北京的压力较大,而人才政策的重点为吸引和扶持行业内的高层次人才。面对IT产业在国际国内的快速发展和激烈的人才竞争,今后北京市需要加大对基层的外来从业者的关注,应对潜在的人才流失风险。     

北京市经济发展用水的脱钩态势及其效率评价

以北京市经济发展用水为研究对象,系统剖析北京市经济发展用水的变化趋势,并应用弹性分析法测算北京市经济发展用水的脱钩态势。研究结果表明,北京市经济发展用水的脱钩态势经历了“强脱钩—弱脱钩—强脱钩—弱脱钩”的发展态势。在此基础上,从全要素生产率角度出发,应用数据包络分析法,综合评价北京市经济发展用水效率及其变化趋势。最后,全面总结北京市经济发展的治水模式与水资源管理制度建设。