基于匈牙利算法的多车型配送问题

多车型车辆调度是一类高难度的运输决策工作,在编制合理的车辆使用方案过程中,要求以最低的费用完成运输工作量,实现经济效益最大化.不同种类的货物要求不同的运输车辆,通过对车辆需求特性及车辆参数的分析,建立了以最小总油耗量为目标函数的车辆调度模型,选用匈牙利算法对该模型求解,经过实际计算验证,结果切实可行.     

基于免疫粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

以应急物流为背景,通过分析应急物流车辆调度问题的特点,在满足时间限制条件的基础上充分考虑车辆的载重和体积的限制,建立以运输距离最短和运输车辆最少的双目标车辆调度模型,并用免疫粒子群算法实现对模型的求解,来验证模型和算法的可行性和有效性。     

多资源点物资发送计算机车辆调度系统模型

为了解决从多资源点向多需求点发送物资中的运输调度问题,本文提出了一个基于模拟过程的计算机调度系统模型以辅助日常车辆及装卸设备调度决策。其中的模拟过程运用启发式规则分配各车辆的路线。通过该系统运行产生的调度安排可以有效地减少运输和操作费用,并提高设备利用效率,减少车辆的排队等待。     

基于网络甩挂的运输资源调度研究

针对甩挂运输模式的车辆调度问题,选择用服务网络设计的方法代替更为常见的VRP方法,建立混合整数规划模型,旨在满足运输条件的同时使调度成本最小化,从而达到降本增效的目的。在相同假设条件下,以最小化牵引车和挂车的固定成本,以及牵引车和货物的操作成本之和为目标建立甩挂运输模型,以最小化卡车的固定成本以及卡车和货物的操作成本之和为目标函数建立传统运输模型,并将甩挂运输模型与传统运输模型进行对比。以某第三方物流企业为研究对象,采用其订单数据进行数值实验,结果表明设计的模型可以有效求解较小规模的甩挂运输模式中的车辆调度问题,验证了甩挂运输模型的可行性与有效性。     

多车场物流协同运输调度的方法研究

多车场物流系统运输调度方法可以解决物流运输过程中小批量货物的集配,对同向运输任务进行整合,可以有效提升货物的装载率,降低车辆的空驶率。文章对当前物流协同模型进行了介绍,以聚类遗传算法为基础对协同运输调度设计方法进行了探讨。     

Spreadsheet在集货型运输车辆调度优化中的运用

研究集货型物流中心不同类型的车辆在各个运行线路上的车辆调度优化，以物流中心可供调度的车辆运力为产量，以需要运力的各个取货点的货运量为销量，构造成产销平衡的运输问题，运用Spreadsheet方法建立数学模型并求解，通过一个具体案例的计算，说明可以找到最优的车辆调度方案，以达到成本最小。     

基于蚁群算法的应急物流配送车辆调度研究

以车辆配送问题为背景,运用了蚁群算法来求解应急物流配送车辆调度模型。在带有时间窗的基础上考虑应急系统各节点的运输距离和费用构造模型。根据模型的特点,设计了蚁群算法求解方法,并针对蚂蚁路径选择做了改进性分析。实例研究结果表明．蚁群算法在应急物流配送车辆调度问题中具有合理性、可行性和有效性。     

多配送中心的煤炭运输联盟车辆调度问题研究

建立多个煤炭运输配送中心,将煤炭运输的第三方物流以物流联盟的形式组织在一起,根据客户的需求量和煤配中心的存储量和车辆等信息,建立物流联盟的煤炭车辆调度模型,并采用免疫克隆选择算法进行求解,实验分析表明模型和算法是有效的。     

基于JIT采购的3PL运输调度问题研究

研究Just in Time(JIT)背景下制造商主导的第三方物流(Third Party Logistics,3PL)运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性。     

考虑多运输模式的农村快递共配LRP问题

为完善农村县-乡-村三级物流寄递体系,满足农村快递发展需要,基于配送资源共享理念,以整合快递、邮政、交通、商贸流通等多产业物流配送资源为导向,提出了基于县域共配的“1+N+N”农村快递共配模式。同时,以优化共配网络为目标,结合县域共配模式分析,针对车辆调度中自有车辆运输和委托运输两种运营方式,设计了联盟自有车辆循环取货、定点定线的客货联运班列运输和社会车辆捎带开环运输三种运输模式,并构建以节点建设成本、车辆运输成本和系统总成本最低为目标,以车辆行驶里程和载重量为约束,考虑同时取送货和多运输模式对应多车型的二级网络选址-路径规划模型,最后设计遗传算法求解乡级节点选址、各下级节点运输服务方式选择及车辆路径问题,并通过实例验证模型的可行性和准确性。     

基于JIT采购的3PL运输调度问题研究

研究Just in Time(JIT)背景下制造商主导的第三方物流(Third Party Logistics,3PL)运输调度问题.制造商根据其生产计划的要求进行采购.使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性.     

车辆实时调度系统中的交通数据描述模型

针对车辆实时调度系统应用中的问题,在探讨可扩展标记语言(XML)数据交换方面优势和分析物流运输企业车辆实时调度系统所需交通数据流的基础上,总结实时交通数据模型,以实现数据无缝交换为目标,从数据交换标准化的角度,基于XML构建了车辆实时调度系统交通数据描述标记语言(Traffic Data Markup Language)模型,探讨了其定义、数据层次框架,并设计了TDML Schema;最后,应用TDML于城市商用车辆调度系统的实时交通数据交换.     

基于时间约束的物流运输路线优化

在分析车辆运输费用和运输时间的基础之上,建立一个以规定时间内最小费用为目标的物流调度路线优化数学模型。同时给出车辆路线问题的求解算法思路和计算流程,并结合实例,采用Dijkstra迭代方法,讨论该算法的应用。从而为在物流调度的车辆运输路线优化中实现在满足时间约束条件下达到运输费用最低提供依据和方法。     

C—W算法在JIT采购中的应用

文章研究Just in Time（JIT）背景下制造商主导的第三方物流（Third Party Logistics,3PL）运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。文章使用C—W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、客积以及车辆到达时间的影响．实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C—W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性。     

物流配送车辆调度问题算法综述

配送车辆调度优化问题旨在解决配送中路径和车辆调度问题的一类组合优化问题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。文章对运输调度问题进行了分类总结,给出总体模型的概括描述,分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和微粒群算法的特点及其在求解配送车辆调度优化问题中的求解思路,并讨论了其求解现状,对未来研究方向进行展望,指出改进混合现有算法,开拓新算法将是更有效解决配送车辆调度问题的好方法。     

网络型甩挂运输模式下的车辆调度问题研究

甩挂运输作为一种高效的运输模式,是我国道路运输发展的必然趋势。研究甩挂运输的车辆调度问题对于提高运输效率、节约运输成本具有重要意义。根据甩挂运输的组织模式,对网络型甩挂运输模式进行车辆调度的研究,建立了数学模型、设计了相应算法,并通过具体算例进行分析。     

带有转运中心的单一产地多车辆组合运输问题模型与算法

在运输过程中常常会遇到不同车辆的选择与组合,大多数企业都会在一个地区设立转运中心以完成对不同销售地的配送任务,通过对实际情况的分析与了解,对有一个生产厂、一个转运中心与多销地的运输模式建立模型,解决带有一个转运中心的多车辆组合运输问题。找出计划期内最优车辆组合,帮助企业作出最优的运输策略。     

基于烟草物流的工商联合配送研究

结合烟草运输调度系统存在的车辆管理松散、运输计划不合理、车辆空载严重等问题,提出了工商联合配送的设计方案,并设计相应的数学模型。利用工商联合调度可以实现车辆接收任务的自由化和全面化,使闲置车辆数目大大减少,降低整个区域的运输成本,减少交叉性或重复性的运输活动,提高运输效率。     

基于RFID/Compass/3G技术的甩挂车辆安全监控系统研究

将射频识别技术、Compass北斗导航技术、3G通信技术等应用于甩挂运输车辆安全监控中,设计系统总体架构、功能模块,提出关键技术解决方案,并研发甩挂运输车辆安全监控系统平台,以实现对甩挂牵引车及挂车的动态实时监控及信息共享,辅助甩挂车辆的调度管理。     

易腐农产品的动态车辆调度问题研究

文章依据易腐农产品固有的自然属性、储存时间的有限性、运输装备的特殊性,以车辆固定成本、运输成本、能耗成本、货损成本以及客户惩罚成本构成的综合成本最低为目标函数。在满足车辆载重量约束、客户时间窗约束等限制条件下,针对客户需求的不断变化,在冷链物流配送的基础上建立动态车辆调度优化模型。利用基本动态规划算法对模型进行求解,验证了模型的有效性。