帧间差分法与平均背景法在运动检测中应用的研究

文章基于帧间差分法在运动检测中的应用研究,提出了平均背景法,即计算每个像素的平均值和标准差作为它的背景模型,并把平均背景法和帧间差分法进行比较。实验表明,平均背景法的稳定性要优于帧间差分法。     

帧间差分法与平均背景法在运动检测中应用的研究

文章基于帧间差分法在运动检测中的应用研究,提出了平均背景法,即计算每个像素的平均值和标准差作为它的背景模型,并把平均背景法和帧间差分法进行比较.实验表明,平均背景法的稳定性要优于帧间差分法.     

特征点匹配对预筛选的快速运动背景配准

针对运动背景下的运动目标检测实时性要求高的问题,提出了特征点匹配对预筛选的快速运动背景匹配,通过配准运动背景,然后通过帧间差分法提取运动目标。该算法首先利用Harris算子提取背景图像的Harris特征点,然后对Harris特征点进行匹配得到匹配对,通过K-means聚类算法对特征点对进行预筛选,预筛选后的特征点对利用改进的随机样本一致算法(PROSAC)计算放射变换矩阵,最后对背景图像进行变换配准。实验仿真表明,该算法极大地提高了运动背景匹配速度。     

基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究

针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标检测界面。     

雷达目标检测通过计算机视觉技术的实现

雷达目标检测是雷达应用的重要基础,其主要的检测算法基本上都是基于教字信号处理的数学模型。雷达信号是二雏信号,从某种意义上可以看成是一段连续的图像信息。重点对基于计算机视觉方面的一些关键技术进行了适当的改进,从背景的建立与更新、图像预处理以及目标的跟踪检测三个方面,对雷达目标的检测算法进行了探讨,以期从计算机视觉技术的角度得到一种更加准确、行之有效的雷达目标检测算法。     

基于帧间差分与时空上下文的人脸检测跟踪算法

人脸检测与跟踪算法存在尺寸、遮挡、背景等问题,同时时空上下文跟踪算法也存在无法对目标自动跟踪的漏洞,为了改进这些缺点,文章把传统的人脸检测用帧间差分法进行改进,人脸跟踪算法用时空上下文跟踪算法进行改进,同时把这两种算法有机结合起来,弥补时空上下文跟踪算法的漏洞,通过对比分析改进前后的实验数据,改进后的算法对人脸检测与跟踪更具精准和高效性。     

一种改进的运动目标检测算法研究与实现

运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要分支与基础,在军事、交通、工业以及生物医学等领域具有广泛的应用前景.但由于运动目标检测问题本身的复杂性,运动目标的检测与跟踪面临诸多挑战.背景差分技术是常用的运动目标检测方法,但对于动态场景的变化,如光照和外来无关事件的干扰等特别敏感.本文提出基于背景差分技术的一种有效的运动目标检测方法,对于解决这些问题是非常有帮助的,首先利用混合高斯模型建立背景横型,再实时更新背景模型,以适应视频本身和光线的变化,最后使用形态学方法消除噪声和背景扰动带来的影响.运动目标跟踪方面使用区域跟踪技术,并引入两个参数实现跟踪匹配,很好地处理了目标之间的相互遮挡问题.实验结果表明,该方法是快速有效,能够满足实时的需要.     

基于计算机的图形与视觉传达设计研究

在视觉传播和信息技术革命日新月异的背景下,借助计算机图形图像处理软件进行产品设计可以显著地提高视觉渲染效果和市场传播效果,文章对比分析了计算机图形设计与视觉传达设计的相同点和不同点,分析了计算机图形设计与视觉传达设计的理念、手段与技术,重点从文字设计、产品包装设计、广告影像设计、绘画设计、软件界面设计等方面研究了计算机图形与视觉传达设计的应用。     

监控视频中运动目标的自动检测、跟踪和提取

为了能够从监控视频中快速准确地分析运动目标,文章提出了一种新的运动目标自动检测、跟踪和提取方法。首先通过混合高斯模型背景差分法获得运动目标初始二值轮廓。然后结合Kalman滤波和Blob匹配法跟踪物体的运动轨迹,并用矩形框架标记图像序列中的运动目标。最后传递矩形参数,采用迭代算法实现最优化分割,对运动目标进行准确提取。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和准确性。     

采用背景特征信息的实时运动目标检测方法

运动目标检测是固定摄像机智能视频监控的重要研究内容,针对现有方法难以均衡时间复杂性与检测效果的不足,提出一种新方法：利用视频背景信息划分目标出现区域,在小范围目标出现区域内采用Canny算子检测运动目标,在目标出现区域外,根据目标运动的连续性,结合前一帧检测出的运动目标,自适应检测当前帧的运动目标。实验结果证明,该方法不仅具有较高的准确性,而且能够满足实时性要求。     

基于计算机视觉的物流包装严密程度检测系统

针对物流过程中对于物品包装严密程度检测的问题,提出使用计算机视觉检测的方法,以求突破传统检测方法的限制,提高物品包装检测的精度和速度。通过研究基于计算机视觉检测技术的原理与算法,提出了设计方案并对其中的关键技术进行了研究;在硬件设计中,对嵌入式处理器、CCD相机、图像处理模块以及运动控制部分等进行了研究;在软件设计中,对系统中的软件流程、程序编写、相机自动聚焦等做了研究。通过实验分析,表明了计算机视觉技术在物品包装严密程度检测方面的优越性。     

基于数字图像处理的图像分割系统的设计及实现

随着电子技术,计算机软件和硬件技术,图像处理及与人类视觉相关技术的发展,关于机器视觉图像处理的技术也获得了飞速的发展,图像处理技术在很多领域,如:制造业,工业,医疗业等都受到了广泛的应用。在工业领域,关于机器视觉的图像处理技术能够取代检测速度慢,检测精度不高的人工检测方法。在医疗领域方面,图像处理应用也相当广泛,它可以协助医师对人体的病原大小及其病原体情况进行分析检测,从而判断人体是否有不同于正常人的情况。然而,图像分割技术是图像处理技术中不可缺少的一环,人们往往只对所拍摄图像的某一部分感兴趣,我们将他们称为目标图像,而将其他图像部分称为背景,这是图像分析的第一步,因此,图像分割技术是整个图像处理中最重要的一环。本论文使用Visual C++6.0开发工具,进行系统代码的编写,最终很好的完成了本项目的开发,在实验室中,我们对本软件系统进行了严格的测试,测试结果表明:从精确度和稳定性方面都没有问题,能够满足工业及其制造业的产品要求。     

基于遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术，最大类间方差法是一种较好的阚值分割方法。文章将改进的遗传算法分别结合一维和二维最大类间方差法对图像进行分割，提高了寻找阈值的速度。     

盲道区域中障碍物的视觉检测方法

针对视障人群出行时盲道区域中的静动态障碍物可能对盲人造成困扰,本文提出一种方法。通过构建可穿戴式的单目视觉导盲系统,建立各坐标系的关系。将视觉系统获取的图像由RGB模型转换到Lab颜色空间模型,提取b分量,采用最大类间方差法和Hough变换获得盲道区域信息。对盲道区域中的静动态障碍物采用三帧差法及"与"运算来提取障碍物轮廓信息,同时对帧差图像融合灰度投影算法,消除背景噪声等干扰,提高障碍物检测精度。实验结果表明,对静态的地面障碍物和悬挂障碍物的检测本文方法有着较好的效果,对动态障碍物的检测也更加可靠。     

基于边缘计算的视频背景重建方法

基于当前物联网技术的应用趋势,论文研究了一种基于边缘计算的视频背景重建的方法,结合城市道路交通车流量实时监测的应用需求,通过实际的车流量视频数据进行算法的验证。同时,论文基于OpenCV构建边缘计算机器视觉应用引擎,将基于视频背景重建的算法向嵌入式实时处理系统移植,从而探索出通用机器视觉算法在边缘计算侧实现功能应用的方法,使得以模块化、软硬件系统低耦合度思想研发机器视觉应用成为可能。     

面向多传感器智能监控系统的技术研究

文章设计和给出一种智能化的视频监控方案,可以有效解决高速目标的监控和跟踪问题。在该智能化方案中,通过声源定位技术来实现对高速移动动态目标的快速定位,然后采用视频数据中的相邻三帧的差分方法,实现对运动目标的快速提取;接着再将提取的运动目标形心参数用于为云台控制系统提供参考的控制信号,进而驱动云台系统带动摄像机实现对运动目标的实时跟踪与监视。     

低比特率远程监控视频压缩编码方法

针对无线通信信道极窄情况下,高速公路和远程油井等进行实时监控时存在的信号传输问题,提出了一种基于固定背景下的低比特率远程监控视频的实时传输压缩方案,通过小波预处理,固定背景下的运动对象提取和帧间运动补偿三方面进行改进,提高视频图像的压缩传输效率,实现了对远程监控视频的实时传输。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术的研究

随着人工智能技术的飞速发展,图像处理已成为人工智能的重要功能之一。文章简要介绍了一种计算机视觉算法和图像处理方法,并提出了一种基于计算机视觉算法的图像处理框架,并讨论了机器视觉系统的真实性,其目标是扭曲真实的三维显示。针对智能交互问题,设计了基于ARM处理器的循证计算机显示系统,利用快速投影仪投影及其横向传播进行三维重建。确定畸变图像的数学模型,提出一种基于CNN模型的深度学习方法。在项目过程中实现畸变图像的实时校正,实验结果表明,该系统修复效果明显,体积小,成本低,远离视界,人性化,人机交互能力强。     

计算机视觉技术在物流领域中的应用

在计算机视觉理论和原理分析基础上,对计算机图像处理及识别技术在物流配送中心中的应用进行了探讨,介绍了该系统的硬软件结构,对应用中的关键技术进行了分析。准确识别商品包装外观,快速进行商品自动分拣,满足流水线上实时性要求．成为决定物流配送中心商品在线检测与识别系统获得成功的关键。     

计算机图像处理在网页设计中的重要性研究

图像是网页设计中一种极具吸引力与感染力的元素与素材,能够在视觉上给浏览者形成一定的冲击力,计算机图像处理技术利用计算机软件以及庞大的存储空间,为图像处理与美化提供了良好的处理条件与处理工具,对提升网页设计的艺术性与美感具有重要意义。