蜂蜜品质检验及掺杂鉴别

随着社会发展,人们生活水平逐渐提高,蜂蜜自古受到人们广泛喜爱,现在人们对蜂蜜的需求大大增加,蜂蜜良好的功效受到人们追捧,蜂蜜具有清热、解毒和美容养颜的功效,也具有医疗作用,但是有些厂家为获得利润,在蜂蜜之中掺假,降低蜂蜜品质。本文将从现代分析技术以及蜂蜜特性鉴别蜂蜜品质,并且结合罗平县当地的特色分析蜂业发展。     

基于PLS-SEM的烟草生产研究

烟草具有上瘾性、垄断性和高税收等特征,一直以来都是政府重点规制的商品,且从2016年开始逐渐加大了公共场合禁烟的力度。而烟草生产受到多个因素的影响,并包括纵向和横向影响,通过单一模型很难进行全面和深入的研究。因而文章通过结构方程模型来整合相关影响因素,并通过偏最小二乘法来测度其影响方向和程度。通过研究发现烟草生产受到烟叶种植、税收及消费等因素的影响,并与地方财政收入联系紧密。因此,文章提出有针对性的政策建议:有效规制烟草生产与消费,进一步完善国家烟草专卖制度,以实现中国烟草的健康发展。     

基于PLS模型的上海服务贸易出口影响因素分析

上海是我国最重要的经济金融城市，也是我国服务贸易最发达的城市．但国际横向比较显示上海服务贸易发展水平仍然较低。本文运用偏最小二乘法（PLS）对上海服务贸易出口的影响因素进行实证分析，找出对上海服务贸易出口有重大影响的因素，提出促进上海服务贸易出口发展的一些构想。     

基于偏最小二乘回归的农产品种植评价研究

粮食是人类最基本的生活消费品,粮食问题是关系到国家国计民生的头等问题。本文通过分析影响粮食种植面积的指标,研究粮食最低收购价政策,以湖南省为例,建立关于水稻种植影响因素的数学模型。首先选取了农业劳动力人口、农民人均受教育程度、城乡收入差距、农民家庭负担、粮食的市场价格、粮食生产成本、粮食相对收益竞争力、农作物播种面积、受灾情况、我国粮食净出口量、城市化水平11个影响粮食种植面积的候选因素;然后,利用非参数Spearman相关检验法通过SAS软件对湖南省水稻的影响其种植面积的指标与其种植面积进行相关性检验,得到影响因素的指标体系;最后,以所选取的水稻种植面积相关的指标为自变量以水稻的种植面积为因变量运用偏最小二乘回归的方法建立模型。经检验,模型具有很好的拟合结果。本文研究对我国的粮食保护政策具有十分重要的作用和意义。     

CPI与居民收入差距的实证分析

本文利用1990-2009年的时间序列数据,运用偏最小二乘法,建立模型确定CPI波动与GDP增长指数、M2增长率、美元外汇储备、原材料燃料动力购进价格指数、美元兑人民币汇率、第一产业占GDP比重、第二产业占GDP比重之间的函数关系。并证实了我国居民收入差距不是推动CPI波动的显著巨因素。     

纯牛奶、还原奶、掺假奶、牛奶新鲜度的近红外检测

本文章考察了利用红外光谱技术快速、准确、无损伤的实现纯牛奶中还原奶的鉴别,实现原料奶新鲜度判别的可行性.实验结果表明利用判别分析的方法建立还原奶的鉴别模型,对还原奶掺入量在20%以上的样品,该方法的正确判别率约在90%以上,对还原奶掺入量在50%以上的样品可以实现两者的100%判别;利用偏最小二乘(PLS)的方法建立了原料奶酸度和PH值预测的定量数学模型,其平均预测误差＜0.5%,可以达到乳品企业快速准确预测的要求;另外,利用定性判别的方法建立了牛奶新鲜度的判别模型,并建立了识别掺碱牛奶的模型,其正确判别率均在95%以上.以上结果说明近红外技术可以很好的实现还原奶掺假的鉴别分析以及原料奶新鲜度的快速测定.     

产权性质视角下的银行业审计质量与经济利益关系研究——基于偏最小二乘法的估计

以中国2001—2010年A股上市商业银行为研究样本,运用偏最小二乘法,检验不同产权性质的商业银行支付给审计师的经济利益与审计质量的关联性。研究发现:相对于非政府控制的上市银行,政府控制的上市银行支付给审计师的经济利益越大,盈余管理幅度越高;在为政府控制银行提供业务的过程中,银行给予审计师的经济利益过高,导致审计师未能有效地抑制银行的盈余管理行为,审计质量受损,而在为非政府控制的上市银行提供业务情形中,审计质量并未随着经济利益的增加而降低。     

偏最小二乘-近红外透射光谱法用于秦皮中多组分测定的研究

本文用偏最小二乘（PLS）算法解析中草药秦皮中有效成分秦皮甲素、秦皮乙素的近红外（NIR）透射光谱,避免了繁杂的分离处理过程。预测了14种秦皮中的秦皮甲素、秦皮乙素浓度。讨论了波长范围、主成分数以及导数光谱对预测结果的影响。用HPLC法测定值作标准,秦皮甲素预测值的相对误差RE（%）〈5.32%;当秦皮乙素浓度〉0.30%时,预测值的RE（%）〈25%。初步证明PLS算法-NIR透射光谱可以用于中草药中的多组分测定。     

基于标定模型的储油罐变位识别与罐容表标定研究

储油罐的变位识别与罐容表标定是一个实际问题,与我们生活密切相关。为了更准确探求出一种方法减少油量输入与输出时的测量误差,我们采用标定模型,与实际数据比较得出误差,采用最小二乘法曲线拟合对其进行了相应的修正。考虑到它是个实际问题,我们首先采用理想油罐模型,然后再以符合国家《卧式金属罐容积检定规程》要求的标准不确定度对理想油罐模型实际化,从而让模型更加符合实际要求。最终通过实际200组数据运用最小二乘法拟合对标定模型进行了检验,最终得到相对误差百分比约为0.5%,从而证明了模型的正确性和方法的可靠性。     

安徽省农民消费水平和收入水平的关系——基于偏最小二乘法的分析

根据1995年～2007年安徽省的统计数据,采取偏最小二乘回归方法,本文对安徽省农民收入和消费水平关系进行了实证分析,结果发现:安徽省农民收入越高,其消费水平越高;转移性收入对安徽省农民消费水平影响最大,工资性收入对农民消费水平影响最小。因此,提出提高农产品价位水平、增加农产品储备、加大农业投资力度和基础设施建设力度的建议,以增加安徽省农民收入水平,从而提高农民消费水平,实现扩大内需。     

上市公司股票收益率影响因素的实证研究

以2005年我国股票市场的数据为研究基础,采用偏最小二乘回归方法对股票收益率的影响因素进行研究。模型结果显示,振幅、主营业务增长率和公司市值是影响股票收益率的主要因素,反映企业经营状况和财务状况的指标对股价收益率的作用则不明显。     

基于偏最小二乘回归的我国民航客运量影响因素分析

民航客运量受到诸多因素的影响,本文选取了几个具有代表性的指标,通过偏最小二乘回归方法对民航客运量的影响因素进行了定量分析,并建立了预测模型。试图为我国民航事业的发展提供一些有价值的预测结果和相关信息。     

外源性风险对我国金融体系脆弱性影响的实证分析

在现有金融脆弱性研究的基础上,从外源性风险金融渠道传导的角度,利用偏最小二乘分析方法,分析外源性风险对我国金融体系脆弱性的影响。研究表明偏最小二乘法有较好的实用性,外源性风险对我国金融体系脆弱性产生的影响是广泛而复杂的,监管当局应建立完善的外源风险的评价机制,提高监管效率,有效降低金融脆弱性。     

储油罐的变位识别与罐容表标定研究

介绍并分析了加油站地下储油罐在长期的使用下,罐体发生的罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化情况及油位的变化规律。利用单因子分析和综合分析的思想使实际问题转化为几何中的线面体的位置关系及体积计算问题,并运用最小二乘法使误差在93397国家技术监督局规定的范围内,较好的解决了储油罐变位与罐容表标定问题,结果比较符合实际。在实际的油位计量管理系统有一定的参考价值。     

PLS-DANN算法-NIR光谱非破坏定量分析的研究

[目的]研究偏最小二乘(PLS)结合双人工神经网络(DANN)算法-近红外(NIR)漫反射光谱非破坏定量分析方法.[方法]以Cofrel药片为研究对象,设计了最佳的PLS-DANN模型,分别讨论了最佳波长范围、导数光谱以及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响.[结果]用HPLC法的测定结果作标准,磷酸苯丙哌林浓度预测值的相对误差RE(%)＜0.14%,实现了对Cofrel药片中有效成分磷酸苯丙哌林的精确的非破坏定量测定.[结论]该方法不仅准确、可靠,而且为今后进出口商品在该领域方面的检验打下有利基础.     

珠三角地区流通业对就业吸纳的贡献分析

东部发展的战略实施已经很多年了,但是不论何时都须重视流通业在促进就业增长中的特殊贡献。对广东省和珠三角各地区的对比分析表明,流通业在广东范围内的就业吸纳作用凸显,而在珠三角地区其就业贡献相对于产值贡献却呈现出明显的滞后性结构偏离。运用偏最小二乘法对珠三角地区2005-2009年的数据进行分析发现,在经济增长及城镇化虽已有效带动就业增长的情况下,流通业发展是促进珠三角地区就业增长的有效产业因素,但人均地区生产总值没有有效带动就业增长,许多因素依然面临弹性不足的问题。推动珠三角地区流通业就业效应的发挥,应将流通产业的结构调整视为关键环节。     

基于PLS的我国住房价格影响因素实证分析

通过偏最小二乘(PLS)方法对我国2004-2012年10个指标的季度数据进行研究,并利用变量投影重要性指标(VIP)考察了住房价格各影响因素的重要程度。结果表明,土地交易价格、城镇人口、家庭人均收入、经济增长与货币供给是影响我国城市房价的重要因素。城市住房价格与地价、城市基本面因素基本一致,调控住房价格应与宏观经济发展战略、城市户籍管理、土地管理结合起来,协调一致;货币政策数量工具较之价格工具更适合对住房价格水平进行引导,定向降准同样适合于房地产调控。