基于INTEGRATION的城市交通中观仿真建模及实例分析

提出了基于INTEGRATION的城市交通中观仿真建模方法。选取中观仿真模型INTEGRATION为研究对象,提出了INTEGRATION应用于城市交通管理的技术路线;并利用INTEGRATION搭建了奥林匹克公园周边路网交通仿真平台,分析了奥运会高峰日期间实施交通需求控制和铺设专用道策略之后,专用道的运行效率和对周边路网的影响,验证了INTEGRATION在开展城市交通管理方面的应用效果。     

基于Repast．NET的演化囚徒博弈仿真

本文介绍了多主体仿真的基本理论，对新一代仿真平Repast进行了阐述。通过对演化囚徒困境的进一步理论分析和仿真研究，揭示出多主体博弈的演化机制和规律。同时对影响博弈演化的因素进行了分析，比如博弈重复的次数、博弈者的适应系数、博彝邻居的选择等。并结合客观现实。对仿真结果进行了解析。仿真结果进一步揭示了Repast仿真工具在多主体演化博弈分析中的高效性和可靠性。     

基于羊群效应的滞留旅客转移决策模型及其仿真

针对灾害气候中各重要交通枢纽（汽车站、火车站、机场等）有大面积人群滞留的情况,考虑人群行为的羊群效应,采用贝叶斯网络和影响图作为建模工具,构建滞留旅客转移决策模型,并使用Java语言在Repast平台下建立了考虑羊群效应的滞留旅客转移多主体仿真模型,定量分析了滞留人群存在羊群效应时旅客转移模式的变化及在不同政策环境下羊群效应的系统性能的影响,为政府应对交通枢纽中大面积人群滞留问题提供决策参考。     

物流系统仿真研究综述

文章从系统建模方法和前沿仿真技术的角度对物流系统优化与仿真进行评述，介绍了建模方法和仿真技术，分析其在物流系统中的运用以及物流系统仿真的主要进展和存在的问题，最后指出物流系统仿真进一步的研究方向。     

基于AutoMod的物流分拣系统的建模与仿真

本文以物流分拣系统为研究对象。对该系统的建模和三维仿真进行了研究。在简单地介绍了petri网理论和AutoMod软件的基础上，详细地阐述了面向对象着色petri网在物流分拣系统建模中的应用以及AutoMod在分拣系统仿真分析中的应用。     

基于Arena的集装箱港口装卸工艺系统方案仿真研究

介绍了集装箱港口装卸工艺系统，基于离散事件建模理论对集装箱港口装卸工艺系统运用Arena仿真软件进行了建模和仿真，通过分析仿真结果得出最优的装卸工艺系统。     

基于Flexsim的自动化立体仓库仿真研究

Flexsim 软件能够进行离散系统建模仿真,是自动化立体仓库仿真规划的理想选择.文中以一个自动化立体仓库为例,对仿真的总体流程和各个详细步骤进行了研究,通过 Flexsim 仿真评价系统,提供系统分析,为系统改进提供决策依据.     

基于系统动力学的航空兵作战油料保障决策模型研究

运用系统动力学原理及VENSIM建模平台建立了航空兵作战油料保障的仿真决策模型．以航空兵场站油料存储量为切入点．将航空兵作战油料保障的各种要素结合起来。通过实例仿真,分析了两个重要参数值的改变对仿真结果的影响,并确定出其对油料保障效率的影响程度,从而为航空兵作战油料保障提供科学的定量决策依据。     

基于复杂供应链库存管理策略的系统动力学研究

在分析了具有不同提前期和加工时间的复杂供应链特点基础上，研究了混合CONWIP／Kanban库存管理思想与同步CONWIP库存管理思想在复杂供应链上的应用。同时借助Vensim建模平台。针对这两种管理思想建立了基于复杂供应链系统的动态仿真模型，并对模拟结果进行了分析。     

制衣企业仓库作业的Anylogic仿真研究

Anylogic软件能够进行离散系统建模仿真，是仓库仿真规划的理想选择。本文以服装仓库为例，对其总体流程进行了研究，并通过Anylogic对其各详细步骤进行仿真。用以评价其仓库系统以及提供系统分析，最终为系统改进提供决策依据。     

浅谈城市道路交通拥堵管理系统

随着我国汽车数量的急剧增加,在各种因素的影响下,大小交通事故频繁出现,严重影响了城市道路的行车效率。基于以上,对城市道路交通拥堵管理系统进行了分析与研究,介绍了该管理系统的平台,子模块的主要功能,并对关键技术进行着重的阐述。     

基于GIS-Agent模型的武汉市土地利用变化模拟研究

综合利用GIS的空间分析功能和Agent模型的复杂系统模拟预测功能,论文尝试解决土地利用变化的模拟预测问题,以期对科学制定城市与区域规划有所裨益.在典型Agent模型"Repast3.0"基础上,构建了Repast与Openmap相结合的土地利用变化模拟及预测原型系统.基于武汉市土地利用变化的应用结果表明,GIS-Agent一体化技术是模拟预测土地利用分布变化的一种可行方案.     

城市交通拥堵的系统动力结构分析

城市交通拥堵是当前我国很多城市在发展过程中所面临的难题。虽然人们从理论和实践两个方面都在做着积极的探索,但至今尚没有找到统一的理想解决方案。从系统动力学的角度出发,选取五个最基本的因素组建城市交通系统模型,并根据城市发展与交通演变之间的相互作用关系构建了城市交通系统动力结构模型。利用该结构模型,对产生城市交通拥堵的机理进行了分析,提出了优化发展城市交通系统,解决城市交通拥堵的五点建议,并对威海城市交通发展进行了实例分析。注重对问题的宏观把握,构建了一个研究城市交通系统演变规律的基本理论框架,这对城市交通系统的进一步细化研究具有一定的参考价值。     

城市地下管道信息服务平台建设探讨

随着我国城市化水平的不断提高,城市空间拥挤、交通阻塞、环境恶化、资源匮乏等问题愈演愈烈,向高空要空间、向地下要空间,已经成为增强城市功能、改善城市环境的必要手段.[1]作为城市重要基础的城市地下空间设施规模越来越庞大、密集,种类越来越多,结构越来越复杂,地下管道作为城市的“生命线”,需要建立一个公共的城市地下管道信息服...     

城市路网动态交通模型建模及实例应用

以动态交通运行分析和管理评估为目的,提出城市路网动态交通模型的构建流程,总结四个关键技术问题:动态OD反推、交通流特征参数标定、动态交通分配方式选择和情景参数标定;在此基础上,采用虚拟路网的测试结果直观呈现动态交通模型的主要功能特点;最后,采用INTEGRATION构建北京实际区域路网动态交通模型,评估分析匝道控制方案和事故应对方案的实施效果。     

我国城市交通现状及对策分析

城市交通系统是一个城市高速运转和保持活力最主要的基础设施之一。近年来,随着城市人口和私家车的快速增长,城市交通问题越来越突出,已经成为许多城市所面临的难题之一。基于我国城市交通现状及存在的问题,主要采用定性分析的方法提出了促进城市交通系统健康可持续发展的对策措施,进而达到优化城市交通结构、改善居民出行环境的目的。     

城市交通拥堵的经济学分析和元胞自动机模拟

分析了城市道路系统的公共性和外部性。使用均衡分析的方法对城市交通拥堵进行了经济学分析,认为当城市道路的使用者超过一定数量时,道路交通的外部性凸显出来,由于这种外部性,道路交通系统总数处于过度使用的状态。最后使用元胞自动机对城市交通拥堵现象进行了模拟,发现为了改善城市交通堵塞,虽然需要增加交通供给,但是更为重要的是如何优化车流使得现有的交通供给得到充分的利用。     

Multivariate time series analysis of traffic congestion measures in urban areas as they relate to socioeconomic indicators

Traffic congestion has significant adverse implications for the environment and economy. Many state and local transportation agencies have implemented traffic congestion management practices to alleviate the negative implications of urban traffic. One of the major drawbacks of traffic congestion management practices is that they do not account for socio-demographic and economic factors, which have a significant impact on traffic congestion. Understanding the influence of these factors is very crucial because they can help to communicate the system's performance management and target setting. Only a few studies analyzed the relationship between traffic conditions (e.g., traffic demand and vehicular traveling speed) with a limited number of socio-economic factors. Moreover, most of the existing models ignore the temporal and spatial autocorrelations of traffic congestion, which may significantly limit their reliability and effectiveness. This study is developed with the purpose of identifying the most relevant external factors that affect traffic congestion performance measures. To conduct the research, we have used three urban congestion performance measures collected from 51 metropolitan areas across the U.S. over a four-year period, 2013–2016: travel time index, planning time index, and congested hours. We have used multivariate time series models to account for the complex inter-relationships among the performance measures and socioeconomic factors to identify the most influential factors affecting system performance. We have finally developed predictive models to estimate the traffic congestion measures using these factors. The results of rigorous modeling show that the factors influencing the traffic congestion measures are monthly average daily traffic (MADT), the number of employed, rental vacancy rate, building permits, fuel price index, and Economic Conditions Index (ECI). The prediction models indicated that the effects of these factors are statistically significant and could be used to forecast future trends in three performance measures accurately.