基于BP神经网络模型的持续经营不确定性审计意见预测

本文选取了2007~2010年上市公司中被出具持续经营不确定性审计意见的公司为样本,按持续经营能力严重程度分阶段利用BP神经网络建立预测持续经营能力审计意见模型。与Logistic回归预测结果比较,结果显示BP神经网络模型精确度较高,可以克服常规统计方法的限制,但是BP神经网络模型稳健性较差,选取不同的学习率和动量参数对模型有一定的影响。     

基于遗传算法的上市公司审计意见类型预测模型研究

本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,采用财务指标建立了审计意见类型预测的遗传算法积分模型。模型可以作为注册会计师出具审计意见的辅助判断工具,也是投资者等利益相关人证实和监督会计师出具的审计意见类型的工具。     

基于遗传算法的上市公司审计意见类型预测模型研究

本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,采用财务指标建立了审计意见类型预测的遗传算法积分模型。模型可以作为注册会计师出具审计意见的辅助判断工具,也是投资者等利益相关人证实和监督会计师出具的审计意见类型的工具。     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾，实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警。基于此，本文从财务预警的基本内涵出发，描述影响企业财务状态的渚因素，阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想，建立了财务预警的反向误差传播（back-propagation，BP）模型，提出了基于该模型的财务预警框架．以期对财务预警提供参考。     

上市公司财务状况与审计意见相关性研究——基于因子分析法

文章选取沪深两市A股市场制造业2009年的755家上市公司作为研究样本,利用因子分析法分别从代表企业财务状况的13个财务指标中提取了代表企业营运能力、偿债能力、发展能力和盈利能力的四个因子,通过建立其与审计意见类型之间的Logistic回归模型,利用样本数据进行回归分析.结果发现,上期审计意见类型显著影响本期审计意见类型,代表企业盈利能力的因子与标准审计意见显著正相关,代表企业营运能力的因子与标准审计意见显著负相关.     

基于BP神经网络的CCI预测模型

将BP神经网络模型应用到消费者信心指数预测中,并建立了消费者信心指数的神经网络预测模型。将计算结果与真实值进行了验证,结果表明:CCI的计算值与真实值之间的相对误差为2.6%,且具有较好的相关性。     

基于BP神经网络的机动车保有量预测模型

本文针对日益增长的机动车保有量,利用BP神经网络建立了一个机动车保有量预测模型,模型结构分为3层,输入层有10个节点,输出层为机动车保有量,主要涉及人口、经济、道路等影响因素。利用此模型可以对未来机动车的保有量进行预测,为政府制定相应的政策及城市道路交通规划提供理论依据。     

基于BP神经网络的股票涨跌预测模型

利用SPSS软件从上市公司的11个财务指标中筛选出与股票涨跌显著相关的7个财务指标,然后以这7个财务指标为输入向量,以涨跌情况为输出向量,利用BP网络建立了多只股票涨跌预测模型。仿真结果表明,该模型对于多只股票的涨跌预测是非常有效的,具有实用性。     

基于BP神经网络的物流需求量预测模型研究

本文利用神经网络理论，建立了时间序列对象的反向传播（back-propagation，BP）预测模型，运用于物流需求量预测。并通过实例分析，验证了本模型的科学性与正确性。     

基于BP神经网络的房地产上市公司财务危机预警

本文通过对国内外公司财务危机预警相关文献的梳理,并且结合中国房地产行业的特点,提出了构建基于BP神经网络的我国房地产上市公司的财务危机预警模型。     

基于BP神经网络的MRO需求量预测模型研究

在分析MRO物料特点的基础上,利用BP神经网络算法,对MRO类物料历史需求数量的时间序列数据建立预测模型,解决了MRO类物料由于需求不稳定,影响因子难以确定等带来的需求量预测精度偏低的问题.并通过实证分析说明了BP神经网络在MRO类物料需求量预测上的有效性.     

上市公司2006年财务报表审计意见研究

本文对2006年我国1456家上市公司财务报表审计中出具的非标准审计意见审计报告进行了研究,结果发现：公司可持续经营能力存在的重大不确定性;会计师事务所和注册会计师规避审计风险;投资者和社会公众对高质量审计报告的需求增加;完善资本市场的要求。在此基础上提出了完善上市公司审计报告的措施：充分考虑审计报告意见的类型,增加否定意见审计报告;提高审计报告的撰写水平;持续的关注审计风险：重视审计报告日后的重大期后事项．     

制造业上市公司BP神经网络财务预警

本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确。     

上市公司审计意见与审计机构变更问题研究

基于我国证券市场进入财务报表审计和内部控制审计并行的制度模式背景,就上市公司财务报表审计意见和内控审计意见类型变动趋势及年报审计机构和内控审计机构变更报备信息中存在的问题进行描述性统计及评析。研究发现:年报非标准审计意见总体呈下降趋势,且下降趋势明显;内部控制非标准审计意见呈上升趋势;审计机构变更信息报备中,前任审计师比后任审计师更加接近于真实。在此基础上,提出相关对策和建议,寄望于我国证券市场制度更完善,发展更健康。     

A股上市公司审计意见购买研究

提高审计费用是审计意见购买的主要实现方式,且在现阶段,国内审计收费主要受审计业务工作量影响.因此,采取实证分析方法,以A股上市公司为样本,通过分析其审计费用异常增长情况,可以大体推断出近年来部分上市公司存在审计意见购买的重大嫌疑,该部分公司占整个市场比重应在2%以上.同时中国证监会的查处也进一步予以验证,由此可以提出加强会计师事务所报酬披露和监管的建议.     

上市公司财务报表非标准审计意见分析

2008年上市公司财务报表审计意见是执行审计准则,对上市公司按照新会计准则编制的财务报表发表的第二个年度审计意见。本文在对上市公司2008年报审计意见总体分析的基础上,重点对非标准审计意见的具体类型、公布时间、在交易所及不同类型上市公司的分布状况进行了分析,对于相关部门完善政策制度、加强对会计师事务所及上市公司的监管、提升注册会计师审计质量具有参考价值。     

上市公司非标准审计意见原因的相互关系研究

本文对2009－2011年度上市公司收到的审计意见进行了分类整理,并仔细阅读了收到非标准审计意见的上市公司的年度审计报告,对注册会计师出具的审计意见具体内容进行分类统计分析,发现每种非标准审计意见的成因大都不是唯一的。文章通过联列表分析的方法找出各种原因之间的相互关系,并从报表使用者角度提出相关建议,为其全面、正确地理解非标准审计报告、减少投资风险提供参考。     

上市公司非标准审计意见类型分析

文章用多元统计分析方法从审计意见类型、公司分类和审计意见相关事项等多个角度分析了2009—2011年三年的非标准审计意见,并以2010年为例对非标准审计意见的类型进行了具体探讨,以期为审计报告的使用者提供相关建议。