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于一 《当代经理人(中旬刊)》2007,(12)
中国人几千年的月球梦终于以"嫦娥一号"的形式变成了现实。而"嫦娥"也算是真争气,目前已经顺利进入了环月球轨道,这探月工程的成功自然又成为了当前中国乃至世界的热点。 相似文献
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寇雷雷 《中国高新技术企业评价》2015,(10)
文章从深空探测正在进行的项目出发,对深空探测器有效载荷对光电技术的需求进行了分析,从而阐述了光电技术在中国深空探测中的应用.月球探测器典型的"嫦娥一号"和"嫦娥二号"就是中国已经发射的应用光电技术的深孔探测项目,具有一定探测价值. 相似文献
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《中国高新技术企业评价》2015,(29)
文章从深空探测正在进行的项目出发,对深空探测器有效载荷对光电技术的需求进行了分析,从而阐述了光电技术在中国深空探测中的应用。月球探测器典型的"嫦娥一号"和"嫦娥二号"就是中国已经发射的应用光电技术的深孔探测项目,具有一定探测价值。 相似文献
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嫦娥3号于2013年12月2日成功发射并在月表实现软着陆。目前,全球仅有美国、前苏联成功实施了13次无人月球表面软着陆。文章通过计算物理学公式,求出近月点、远月点的速度,再由满足主减速所得的条件限制,得到从着陆准备到着陆点上方位移经过的经纬度,即可反推出近月点、远月点的位置。 相似文献
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随着经济的发展和社会的不断进步,施工安全已经受到了国家和广大人民群众越来越多的关注。本文运用结构方程的思想建立了各因素与施工安全的关系模型,采用问卷调查的方法收集数据,并通过LISREL软件分析数据,验证各指标体系以及结构模型的准确性与合理性,根据拟合数据,最终得到对数据拟合良好、结构合理的施工安全关系模型。 相似文献
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研究目标:多水平模型是经济计量分析的一种重要工具,通过对高层次结构数据进行多水平发展模型的构建研究,以期探索嵌套数据的高层次模型建构理论和方法。研究方法:综述了多水平模型研究现状,构建了高层次数据结构发展模型,对比分析了四、三、二水平发展模型的拟合效果,实证分析了农户收入嵌套数据。研究发现:发现了四水平发展模型参数估计显著性更好,模型拟合效果更优。研究创新:凸显高层次嵌套结构数据的多水平发展模型的优势和特点。研究价值:为经济社会领域复杂数据定量化分析提供了一种有效的建模方法。 相似文献
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多元线性回归模型是根据得到的若干有关变量的一组数据,寻找因变量与多个自变量之间的一个函数,使这个函数对那组数据拟合的最好。然后利用方差分析方法对模型误差进行分析,对拟合的优劣给出评价,本文利用此种方法对荒漠区不同干扰下植物地上生物量的变化趋势进行研究,对实际的生态环境提出一些合理建议。 相似文献
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响应曲面方法是对产品质量改进的一种有效的试验设计方法。目前,在响应模型的不同拟合优度问题基础上的多响应优化方法还有待进一步的研究。满意度函数方法是一种简单易行的响应曲面方法,而传统的满意度函数方法并未涉及响应模型的拟合优度。文章在指数满意度函数基础上提出了一种改进的满意度函数方法,以解决试验设计中不同拟合优度下的多响应优化问题。该方法将调整的Ra2dj作为响应曲面模型拟合优度的衡量标准,考虑了响应模型的拟合优度因素,分析了不同的拟合优度对多响应优化结果的影响。最后,通过实例对该方法进行验证,得到了较好的效果。 相似文献
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陈利锋 《南京审计学院学报》2013,(5):9-15
通过采用非线性移动平均方法求解得到了一个三部门的中国经济周期模型,在此基础上考察并比较了线性模型与非线性模型对于中国经济现实数据的拟合程度。实证分析结果发现,非线性移动平均模型相对较好地拟合了中国经济的现实数据,原因可能在于:(1)非线性移动平均模型的二阶核密度与三阶核密度函数均表明以产出为代表的变量的二阶成分与三阶成分对于变量的变化具有持续性、显著性作用,而线性模型则忽略了高阶成分;(2)线性逼近过程中引入了大量的外生参数,这些参数校准与估计过程中的偏误导致线性模型对现实数据的拟合程度较差。因此,采用非线性模型考察中国经济周期可能优于线性模型。 相似文献
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《价值工程》2016,(20):162-164
在国家统计局在线数据库中,检索民航旅客运输量数据,探讨PASW/Time Series Modeler模块预测我国民航旅客运输量效果,并短期预测运输量。1985-2014年民航累计运输旅客345,084万人,年均增长14.63%。基于1985-2012年运输量数据,拟合Brown和ARIMA模型预测2013年、2014年民航旅客运输量,拟合优度指标R2均大于0.75,相对误差最大值为3.14%(<5%)。采用新建模型预测2015年、2016年民航旅客运输量为42,466万人、45,847万人,分别较前一年增加10.71%、7.91%。未来两年,民航旅客运输量年均增长率呈下降趋势。 相似文献
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本文分析了我国粗钢产量的时间序列(2000年1月到2012年9月),在采用一阶自然对数差分和一阶季节差分来处理时间序列的波动性趋势和季节性的基础上建立季节性自回归移动平均模型(SARMA模型)。结果表明该模型拟合效果较好,预测得到的数据与实际数据误差较小,所以该模型具有一定的参考价值。 相似文献
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为提高图像识别的准确率,降低模型的损失,以及简化模型构建过程,文章提出一种基于Keras框架的图像分类神经网络模型。通过改进传统神经网络模型中损失函数以及增加DropOut过拟合技术,利用谷歌TensorFlow平台的Keras高级接口进行图像识别模型的搭建和训练,最终将模型应用于Fashion-MNIST多分类数据集,实验结果表明提出的基于Keras图像分类模型极大地简化了模型的复杂度,减少了模型过拟合现象的发生,并提高了图像分类的准确率。 相似文献