基于聚类分析的我国机场分类研究

机场作为综合运输网络的一个环节,是航空运输系统的重要组成部分,研究机场的分类对于研究机场整体规划、机场定位、机场运营效率评价有着重要的现实意义。一、影响机场分类的因素近年来,我国民航运输业迅速发展,各运营指标增速均超过世界平均水平,迎来了一个前所未有的发展时期。伴随民航运输业的发展,各地机场建设不断加快,机场运营规模不断壮大,     

集装箱铁海联运需求及内陆港布局研究

集装箱铁海联运具有运能大、成本低、环保等特点,是节能减排、实现双碳目标的关键一环,也是我国多式联运发展的薄弱环节。深度挖掘区域铁海联运潜在货源,合理布局铁海联运重要载体——内陆港,是新时期加快实施运输结构调整,持续落实公转铁政策的重要支撑。在剖析我国集装箱铁海联运需求形成机理的基础上,运用聚类分析、SLP等方法,提出内陆港宏观、微观布局整体解决方案,助力我国集装箱铁海联运快速发展。     

铁路集装箱空箱调运最优化方案研究

在分析铁路集装箱空箱调运存在问题的基础上,运用线性双层规划理论,以运输成本最小和托运人满意度最大为目标,建立铁路集装箱空箱调运最优化模型,并通过实例检验模型的优化效果,以降低运营成本、提高集装箱使用效率。     

多区域物流中心选址方案的模糊聚类分析

由于目前已有的数学选址模型大部分都是对某一特定区域内的几个场址进行评价分析,并未提供对不同区域间的选址方案进行甄选的相关思路。为此提出一种模糊聚类方法,对多区域物流中心选址进行分析。并通过对国内4个城市的实例计算,验证了此分析方法在多区域物流中心选址方案的宏观评价中的科学性。     

武汉新港阳逻港区集装箱铁水联运方案研究

疏港铁路的建设,对加快发展集装箱铁水联运,优化港口集疏运结构,促进我国港口物流的可持续发展意义重大.通过对阳逻港现状、附近铁路、城市规划等方面的研究,探讨适合阳逻港铁水联运的专用线建设方案,以完善港区集疏运体系.     

基于停站方案的旅客列车开行方案优化研究

综合考虑在具有客运专线条件下旅客列车的开行起迄点、运行径路、列车等级、开行对数及停站方案,提出基于停站方案的旅客列车开行方案优化方法,并根据相关前提建立优化模型,确定目标函数和约束条件.通过Matlab编程进行实例分析,计算得到干线通道较为满意的旅客列车开行方案,并说明该模型如与已有列车开行方案研究成果相结合,可降低其复杂性,计算速度更快,结果更加直观.     

基于技术站改编作业的集装箱空箱调运优化模型

以降低铁路集装箱空箱调运成本为出发点,建立空箱调运整数规划模型。该模型目标是空箱调运过程中产生的运输走行费用、技术站改编费用和积压库存费用或延误损失费用之和最小,在满足空箱需求与供应能力的基础上,考虑技术站改编时间和运输走行时间对空箱需求站时间窗的影响,以及车站作业能力的限制。运用LINGO软件对模型求解,并进行了算例分析。     

秦皇岛港集装箱公司发展对策研究

秦皇岛港是我国重要的枢纽港,也是世界最大的能源输出港之一,港口吞吐量多年位居全国沿海港口前列。秦皇岛港集装箱码头公司成立于1984年,行政上隶属于秦皇岛港务集团,虽然成立时间较早,但集装箱吞吐量一直在低位徘徊,在环渤海集装箱码头竞争中处于劣势。为了盘活集装箱业务,2007年10月,秦皇岛集装箱公司与中国海运集团、     

基于智能集装箱系统的海运供应链

近年来，集装箱运输不断发展完善，并发挥自身的优势成为世界货物运输最主要的方式。根据海关的统计，世界上90％的货物用集装箱运输，在美国，差不多一半的进口货物(按价值计算)是使用集装箱船运抵的。每年约有700万TEU的集装箱货物在美国港口卸货。但是，随着世界海运供应链的发展，对货物运输的实时性、可控性和安全性的要求越来越高，现有集装箱运输系统存在的缺陷，如无法实现实时作业、无法     

基于机器学习的港口集装箱吞吐量预测

港口集装箱吞吐量是港口承载能力的主要指标,也是港口规划和基础设施建设的重要基础.这项研究提出了选择港口运输指标和宏观经济指标作为输入,通过机器学习预测下个月的港口集装箱吞吐量.实验结果表明,机器学习预测模型具有良好的性能,并且发现宏观经济变化对港口集装箱吞吐量的预测结果具有更积极的影响.     

聚类模糊分析在编组站分类中的应用

为研究编组站分类问题，运用模糊c-划分方法对编组站进行合理的空间划分，在此基础上采用模糊聚类ISODATA方法对编组站进行聚类分析，并利用划分系数和划分的平均模糊熵对聚类效果进行评价，通过实例分析，证明模糊聚类分析方法在编组站分类中的有效性，为编组站分类问题的量化提供了新的方法。     

铁路集装箱运量预测与影响因素分析

运用时间序列的趋势外推法、灰色预测和组合预测方法对我国铁路集装箱运量进行了预测,在此基础上运用因子分析方法对影响铁路集装箱运量的因素进行了分析,得到了国民经济宏观因素和外界竞争因素对铁路集装箱运量具有影响的两个解释性因子。     

基于遗传算法的集装箱多式联运联盟合作伙伴的选择

集装箱多式联运是一个复杂的大系统,其多式联盟的组成首先要选择正确的合作伙伴。建立基于遗传算法的集装箱多式联运联盟合作伙伴选择的模型,从联盟的运营成本、运营时间和运营风险的最小化进行择优,同时给出应用算例进行验证,并利用MATLAB7.0求解,得到能以最佳性能完成运输任务的联盟伙伴组合。     

铁路集装箱运输与社会经济协同发展关系分析

针对我国铁路集装箱运输和社会经济发展的关系,选取了能够表征两者发展的时间序列变量,运用协同学理论,构建了铁路集装箱运输和社会经济发展关系的协同度量化模型,对近18年来两者的综合发展水平、协调度及协同度变化进行了分析。结果表明该模型能客观全面地评价铁路集装箱运输和社会经济耦合因素协同发展水平和状态,表明铁路集装箱运输发展和社会经济增长两者密切相关,二者在互动中循环发展。     

基于遗传算法的小型物资托盘装载布局研究

为保证物资流通的高效快速,必须实现小型物资的集装化运输。研究小型物资托盘装载的核心是研究三维箱体布局问题。为简化计算,可将三维装箱问题转化为二维装箱问题,通过建立相应的数学模型,提出求解模型的遗传算法,根据应用实例对算法的有效性进行验证。     

基于铁路更新改造属性的铁路更新改造资金优化配置方案比选研究

铁路更新改造属性是进行铁路更新改造资金优化配置的基础,其折旧属性、更新属性和递延属性会制约铁路更新改造资金配置模式.我国铁路更新改造资金优化配置总体上有分管模式、集管模式、放权模式、市场化模式四种类型,在构建对比分析指标基础上,提出规划引领方案等是被强烈推荐的方案.     

应急物流配送问题的蚁群聚类算法研究

提出了一种用于解决突发事件下,物流配送多目标优化问题的蚁群聚类优化算法。突发事件下的物流配送规划一般包含两方面内容,将救灾物资运往受灾地区和将灾区的伤员及时送至各医疗点。将多目标问题转化为单目标问题,结合蚁群的墓地构造行为特点,利用改进LF蚁群聚类模型,以节点需求未得到满足的不满意度最小和路由时间最短为优化目标,用LF蚁群聚类方法按约束条件进行聚类,最终确定车辆路由线路。     

基于粗糙集的轨道交通换乘枢纽灰色聚类评价

评价轨道交通换乘枢纽的布局优劣、运营状况、服务水平,进而优化规划方案,给出5项评价指标,运用基于粗糙集理论的权系数确定方法,建立关系数据模型,通过计算灰色聚类分析模型的权系数的方法对轨道交通换乘枢纽进行评价,并结合实例说明方法的可行性。