天津市房地产市场泡沫预警分析

房地产行业的发展对推动经济增长有重要意义。测量房地产市场泡沫的方法很多,本研究采用功效系数法,在对四类预警指标进行综合评价的基础上,进一步分析房价的影响因素,发现人均GDP、房地产造价和土地价格是影响房地产价格的主要因素。建议政府应加强宏观调控力度,从源头控制成本,加快经济适用房和廉租房建设,以多渠道、多途径促进房地产市场合理、有序、健康发展。     

经济适用房问题的经济学分析

随着房地产市场的日益繁荣，房价居高不下是城镇居民目前最为关注的问题。在这样的条件下，如何解决低收入人群的住房问题，发挥经济适用房应该发挥的作用，值得深入思考。本文希望从制度经济学的角度，分析经济适用房在开发建设过程中存在的问题，并提出相应的解决办法，为经济适用房的开发建设提供更多的建议。     

经济适用房的黄昏来了?

近日,经济适用房乱象迭出. 郑州市须水镇西岗村划拨建设经济适用房的土地上,变出了花园洋房和豪华别墅;武汉市一个供求比高达1比40的经济适用房项目,公开摇号摇中6个编号相连的申购户,查实是内外勾结舞弊所致;北京一名年轻女子谎称房地产公司工作人员,盗卖经济适用房40余套,获利1400多万.     

清朝的经济适用房

<正>在古代",经济适用房"非常少见,只在清朝出现过,而且还是比较"变态"的"经济适用房"。清朝初年,大批旗人来到北京定居,清政府为了给这些旗人解决居住     

经济适用住房回购、上市定价方法研究

制定合理的经济适用房回购价和上市补价方法,对严把退出关,控制经济适用房投机谋利行为具有重要现实意义。本文在我国现行经济适用房管理办法框架下,参考国外典型国家、地区和城市经济适用房回购、上市定价方法,并结合我国实际,提出经济适用房回购价和上市补价参考定价方法,供政府相关部门决策参考。     

中国住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素——基于35个大中城市的空间计量分析

研究目的:探索35个大中城市住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素,为房地产市场调控政策提供参考。研究方法:基于中国国土勘测规划院中国城市地价动态监测系统中35个大中城市2010—2017年住宅地价房价比的监测数据,运用描述性分析、探索性空间数据分析和面板空间杜宾模型进行研究。研究结果:(1)2010—2017年,35个大中城市地价房价比的平均值呈现先降后增再降的趋势,区域间绝对值和变化趋势的差异较为明显;(2)35个大中城市的地价房价比大致呈东南高、西北低的阶梯状格局,大部分城市的地价房价比分位数在研究段内未发生明显变化,仅北京、广州和呼和浩特明显上升,长春和合肥明显下降;(3)从关联特征来看,35个大中城市的地价房价比存在显著的空间聚集性,其呈现先升后降的趋势,在2013年达到最大;(4)通过面板空间杜宾模型研究发现,住宅用地供给对本地地价房价比有显著负向影响,房地产开发投资额和人均可支配收入对本地地价房价比有显著正向影响。空间效应方面,本地住宅用地供给和人口密度对邻近城市地价房价比有负向溢出效应,房地产开发投资额和人均可支配收入对邻近城市地价房价比有正向溢出效应。研究结论:住宅地价房价比不仅受本地土地供给、房地产开发规模和人均可支配收入影响,还受到邻近城市住宅用地供给和房地产开发规模的影响,因此房地产市场调控应该同时注重"城市联动"和"因城施策"。     

城市特性差异下的土地财政依赖度与房地产价格关系

以我国35个大中城市为样本,对其在2003-2010年间土地财政依赖度、房价水平和房价上涨情况做了简单描述性统计,并通过聚类发现这些城市在土地财政依赖度和房价关系总体上有4种不同的类型,在对这4种类型城市的平均人均GDP、平均第三产业占比、平均人口密度、建成区面积年增长率、平均人均实际利用外商投资额等特性进行分析之后,认为土地财政是一些地区城市化的必经之路,只要选择好城市发展方式,做好经济结构转型,也可以减少对土地财政的依赖程度。     

经济适用房的财政金融政策支持效应的实证分析——基于江苏省1997—2010年的经验数据

研究目的:了解和判断经济适用房的财政和金融政策支持效应。研究方法:基于江苏省1997—2010年的经验数据,运用VAR模型和Granger因果检验进行实证分析。研究结果:经济适用房的供给与政府对经济适用房的财政补贴和金融机构对经济适用房的开发贷款之间存在协整关系;并且金融政策的支持效应大于财政政策。研究结论:对于兼具商品与保障二重属性的经济适用房,政府可以采取金融为主财政为辅的政策支持,将财政资金更多地用在廉租房、公租房等其他保障房的建设上。     

经济适用房划拨用地补贴与货币补贴的福利、效率与产权分析

研究目的:针对理论界对经济适用房划拨用地补贴的存废之争,深入探讨中国经济适用房划拨用地改革前景。研究方法:福利经济学、新古典经济学和产权理论相结合。研究结果:经济适用房划拨用地补贴的政策绩效取决于中低收入家庭的住房需求价格弹性,在中低收入家庭经济适用房需求对价格富有弹性的条件下,土地划拨相对于直接的货币补贴而言,是一种合意的制度安排。同时,市场主体某些看似败德的行为,客观上有助于减少经济适用房划拨用地带来的福利净损失。     

经济适用房划拨土地面临抉择

一个时期来,有关媒体频现关于经济适用房中出现豪宅、高出租率和购房者家有高级轿车等报道,引起社会的广泛关注。经济适用房问题太多,是停还是建,是革命还是改良,面临考验。笔者认为,自经济适用房制度实行以来,有关经济适用房建设、销售、转让过程中出现的问题一直没有得到有效     

北京市经济适用房供求现状分析

本文在北京市保障性住房现状分析的基础上,主要从需求和供给两大方面分析北京市经济适用房现状,并指出目前北京市经济适用房供求矛盾凸显,最后阐述供求矛盾的具体表现,对完善北京市经济适用房政策具有一定的现实意义。     

房地产价格波动对居民消费的影响

本文基于重庆市1997～2010年数据,选取商品房平均价格、城镇居民人均消费支出和城镇居民人均可支配收入为变量,运用ADF单位根检验、Johansen检验和Granger因果检验等计量方法,对重庆市房价与居民消费支出之间的关系和作用机制进行实证研究,结果显示,房地产财富效应是存在的,房价的上涨对居民消费起促进作用。     

我国经济适用房制度问题与对策

经济适用房制度在本质上是一项事关中低收入家庭安居的社会保障制度。近年来,我国经济适用房建设取得了很大成果,但经济适用房制度在实际运作中也暴露出不少问题,需要不断完善。     

上海市房价影响因素研究——基于供给和需求视角

选取2008～2017年上海市社会经济数据为样本,运用逐步多元线性回归模型从供给和需求角度对上海市商品住宅价格的具体影响因素进行实证分析。结果表明,需求因素中的城镇居民人均消费支出和居民消费价格指数以及供给因素中的住宅竣工面积对房价具有显著影响,供求失衡是造成上海市房价现状的重要因素。文章最后从政府和消费者角度提出了相关建议。     

经济适用房管理中的问题与对策

本文梳理了经济适用房在建设使用中存在的主要问题,在此基础上推出结论以及管理层应采取的措施,以期扫清经济适用房发展中的障碍,使经济适用房真正成为一项惠民政策,民心工程。     

"经济适用房"冲击土地市场

河南安阳市于 1999年正式启动“经济适用住房”建设工程。目前,全市经济适用房划拨用地 37.4313万平方米,开发建筑面积 56.4176万平方米,其中已竣工使用 16.8928万平方米,安置了文峰中路建设工程和人民大道裁弯取直工程中的部分拆迁户,保证了市政建设项目按时竣工和“九五”城市规划的顺利完成,改善了一部分住房困难户的居住条件。 　　按照国务院规定,经济适用房享受国家政策扶持和税费优惠,因此,经济适用房的价格应低于同类商品房。 　　据安阳市计委和物价局联合制定的《安阳市经济适用房开发建设免收有关税费一览表》可以推算…     

经济适用房制度中存在的委托代理关系

本文基于委托-代理理论,分析在经济适用房开发建设过程中存在着两层委托代理关系,即政府与房地产开发商之间、政府与中低收入人群之间的委托代理关系。由于政府与房地产开发商之间信息不对称和政府监督动力不足,两层委托代理关系往往处于无效率状态,导致经济适用房运行过程中出现许多弊端。改善这两层委托代理关系,完善经济适用房制度,政府应当发挥主导作用。通过制定权利和义务、责任和利益相制衡的竞争和激励机制,将委托人的风险不同程度地转为代理人的风险,从而规范代理人行为。     

房地产价格波动对宏观经济的影响——以安徽省为例

近年来全国多个地区房价波动仍然是一大热点,不仅仅是北京、上海、深圳等一线城市,很多二线三线城市房价波动也很火热,安徽省地区多个省市也不例外。房价出现波动往往也会对经济发展产生一系列影响,在这里笔者通过选取消费品零售总额(消费)、固定资产投资,经济增长这几个因素作为宏观经济运行的主要变量,通过研究房价波动与这些宏观经济因素之间的关系及影响后就安徽省房地产业的未来发展给出相关建议等。     

以保障性住房用地为先——高房价下北京市土地供应与储备的战略选择

近几年来,北京房价一路狂飙,引发土地储备供应制度与房价关系的大讨论.部分学者和民众质疑正是土地储备供应制度拉高了房价.因此.有必要结合北京房价现状,分析其土地供应与储备制度的运行现状和绩效,并提出促进楼市健康理性发展的土地供应与储备发展战略.     

基于VAR模型的我国商业银行贷款规模与房地产价格关系实证研究

二十一世纪以来,在经济迅速发展的过程中,房地产行业起到了不容忽视的推动作用。而在高速发展的背后是房价的疯涨、房地产市场的供需矛盾正逐渐升级等问题。本文从理论的角度论述了商业银行的信贷规模与房价间的互动机制,实证部分收集了2000～2017年间我国的商品房均价和商业银行信贷规模的有关数据,最后利用VAR模型进行实证分析。结果显示:房价变动与商业银行信贷规模存在着长期均衡的双向因果关系。