递增阶梯定价、分时定价与微观需求行为北大核心CSSCI

本文解决了非线性定价规则导致的电量与电价间的内生性、电力需求的引致性、消费者的复杂异质性和多种定价方式的组合性等4个理论难题,利用基于广义矩估计的完备结构计量模型和微观居民电力需求数据,研究了递增阶梯定价与峰谷定价组合下中国居民的微观电力需求,评估了阶梯和分时定价组合的政策效果。本文发现,阶梯和峰谷定价的组合难以引导用户合理调整用电行为,既无助于促进公平,也难以消除价格补贴,而且阶梯与峰谷电价之间存在政策效果冲突。居民电价政策的目标与手段错配,表明居民电价改革必须在整体电力体制改革的框架下协调推进。     

居民生活用电实施阶梯定价的经济学分析

本文根据2010年10月国家发改委就电价阶梯定价的实施进行了网上问卷调查的举措，从经济学视角对阶梯定价进行了比较深入的分析。首先运用了需求弹性、成本分析、边际效用等理论从居民、电力企业、社会的三个层面展开探讨；其次，通过经济学分析认为：阶梯电价通过分档计费，这样既保证了电力企业合理的利润，有利于电力企业的市场化改革，同...     

衍生品定价中的模型风险研究的回顾与展望

随着金融衍生品的日益复杂化,衍生品定价过程中的模型风险越来越受到学术界与业界的重视。论文首先对模型风险的定义与度量的相关文献进行了回顾;然后对衍生品定价过程可能会产生模型风险的各个环节进行了综述,包括随机过程选择、估计方法选择、估计样本选择、定价理论范式选择、定价方法选择,并对其采用的理论、模型、方法进行了比较;最后对衍生品定价中各个环节的模型风险的共识和不足进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。     

阶梯定价、实时定价及其潜在影响

针对实施居民用电梯度定价的决定,研究认为,此次电价调整将提高整体电价水平。阶梯定价只是一种调节收入分配的手段,并没有促进电力行业资源的有效配置。对于未来的电价改革,在引入阶梯定价的框架下,仍存在较大的改革空间。可以考虑在阶梯定价中嵌入实时定价,据此可以用多元化的手段实现不同的目标。但这一切依赖于利益相关者是否具有改革的动力。     

阶梯电价制度设计分析及实践经验研究

阶梯电价制度在各省市已经实施超过两年,本文在对居民阶梯电价概念以及本质界定的基础上,分析了阶梯电价制度设计三大核心要素:政策目标、阶梯分档和档间定价;进而对美国、日本、马来西亚以及我国29省市具体阶梯电价改革方案展开了研究,提出电价改革过程中值得注意的四大问题:首先,推动电价的市场化改革,努力培植电力市场的供方主体;其次,阶梯分档精细化,着力培养家庭节能习惯;再次,定价方案上应多元化;最后,电价改革应防止生活成本引致的物价上涨和结构性通胀。     

中国外汇市场的微观结构

本文从外汇市场微观结构理论出发来分析中国外汇市场微观结构的变迁和特征。2006年年初,中国在人民币外汇市场引入了做市商制度,做市商是市场的定价中心,中国外汇市场具备了市场的微观结构。做市商在人民币汇率形成和决定中发挥着重要的作用,但是中国外汇市场以银行间市场为主,交易量相对较小,客户结构单一,这些都限制了汇率基本面信息的传递。     

公司债定价：首中时模型的蒙特卡罗实现

论文借鉴信用风险度量的首中时结构模型,通过该模型的蒙特卡罗模拟对我国公司债进行定价,同时探讨了拟合公司债价值最佳的违约回复率设定和动态波动率的模型选择问题。研究表明首中时模型用于公司债定价是可行的,且不同的债券确实存在不同的回复率,并且对同一公司的不同债券使用同样的回复率也是不准确的,另外论文也进一步肯定了GARCH（1,1）模型在估计波动率方面的适用性。     

流动性与资产定价：研究综述

资产定价是金融学的核心任务之一,而传统的资产定价模型在解释不完美的现实金融市场时遇到了困难。将流动性等微观结构因素融入资产定价模型已成为当今金融领域研究的一个热点。本文从流动性水平和流动性风险两个方面系统回顾了国内外流动性与资产定价关系的研究现状,并指出了我国在流动性与资产定价关系研究方面存在的问题以及未来的研究方向。将流动性因素融入资产定价模型,建立具有广泛解释性和充分简单性的新资产定价模型还有很长的路要走。     

论电子商务的定价战略

本文通过借助博弈论、消费者需求弹性分析以及埃奇沃思方盒等方法,对电子商务价格战进行了分析,并在此基础上提出了一些电子商务的定价战略选择标准和定价方法.     

金融随机波动率模型及其参数估计方法评述

构建合适的理论模型来估计和预测金融资产波动率是衍生品定价、投资组合配置以及风险管理中的十分重要环节,因此相关学术研究已经引起国内外学者广泛关注。本文主要基于已有研究文献,从两个方面对其研究成果进行适当梳理,首先分析了随机波动率的理论模型和所适用的金融环境,其次讨论了常用参数估计方法的优缺点,最后总结了模型进一步发展的趋势。研究认为：Heston模型在普通期权定价和利率市场方面应用较为广泛,SABR模型是目前金融市场最有效的风险管理工具之一;自适应马尔科夫链蒙特卡罗估计（MCMC）方法将是未来最佳的随机波动率模型参数估计方法之一。