农村劳动力参与本地非农经营活动的决定因素——基于安徽省庐江县的实证分析

本文基于安徽省庐江县的调研数据,运用Probit模型对劳动力参与本地非农生产经营活动的决定因素进行实证分析,计量模型回归结果表明:技能、劳动力家庭到城镇的距离、家庭农业收入和劳动力向农信社借贷或民间借贷的难易程度是劳动力参与本地非农经营活动最显著的决定因素;劳动力的年龄、性别、接受正规教育的年限和家庭的劳动力数量对劳动力参与本地非农经营活动的影响次之;农产品补贴的影响最小;劳动力婚姻、家庭耕地对劳动力参与本地非农活动没有显著影响。     

健康对劳动力退出的影响

利用中国营养与健康调查数据(CHNS)分析健康对劳动力退出的影响。非连续时间风险模型结果显示:对全体样本而言,健康是劳动力退出的一个重要因素;健康对男性劳动力退出的影响显著,对女性劳动力退出的影响微弱;健康对农村劳动力退出有显著影响,而对城镇劳动力退出没有作用。     

我国农产品出口贸易联系持续期及其影响因素:基于生存模型的实证研究

本文将贸易联系持续期引入至我国农产品出口贸易的稳定性和可持续性分析中,并基于3种生存模型即Cox比例风险模型、Exponential模型和Weibull模型,利用我国1995～2007年HS-6位数编码出口贸易的微观数据,研究了影响我国农产品出口贸易的因素。主要结论为:样本期内,我国农产品出口的贸易联系持续期普遍偏短,其存活均值只有2.23年,5年存活率约为1/4,10年存活率也只有约1/5;同时对基于5个方面影响因素的实证分析发现,本国总出口额、进口国消费能力及其地理区位、农产品初始贸易额和单位价值产品及其可替代性、贸易双方的前期贸易联系和所达成的双边贸易额、汇率变化及国际规则约束等,均会对我国农产品出口贸易联系持续期产生影响。最后,本文有针对性地提出了促进我国农产品出口贸易平稳发展及延长我国农产品出口贸易联系持续期的对策建议。     

基于ARMA模型的湖南省民间投资时间序列分析

时间序列分析方法是经济领域研究的主要工具之一。合理的时间序列模型会十分接近真实数据生成过程,运用时间序列模型来预测经济变量具有重要意义。ARMA模型描述时间序列的动态性和发展变化规律,具有广泛的实用性。本文通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,借助EVIEWS软件对湖南省民间投资数据进行具体分析并预测。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中ARMA模型对短期内预测民间投资额具有很高的精确性,这一精确性对政府政策的决策和实施起重要作用。     

基于种群竞争模型的产业集群企业竞争分析

文章运用描述物种相互关系的种群竞争模型来研究产业集群中具有竞争关系的实体间如何采取正确策略达到自身与集群的稳定状态,同时在模型中引入竞争影响因子,定量分析企业间的竞争强弱对企业发展的正负反馈作用,对防止企业陷入过度竞争起预警作用。     

基于波特模型的中国汽车行业竞争环境研究

上世纪90年代初期中国的私人购车消费开始起步,如今经过20多年的发展,我国的汽车工业已经取得了很大的成就并且发展成为我国的支柱性产业。本文聚焦于中国汽车产业,通过对我国汽车产业的波特五力模型进行分析以及对波特模型的补充分析,对当前的产业竞争现状和未来的发展进行了研究。     

中国农产品出口:基于引力模型的分析

引力模型是20世纪60年代以来在双边贸易流量的计量研究领域所取得的重要成果,主要衡量国家间的距离和国家经济规模对双边贸易流量的影响.和工业制成品的贸易相比较,农产品贸易更容易受运输成本的影响,因此,引力模型可以很好的解释农产品双边贸易.本文以2002和1998年中国8类农产品对16个国家的出口数据为样本,实证检验了进口国的人均GDP和中国与出口市场之间的距离对农产品出口的影响.     

美国退出QE对中美两国金融市场的影响及中国的对策——基于FAVAR模型的分析

美国退出QE会对其自身的金融市场产生直接影响,通过国际传导机制势必也会对中国金融市场产生动态影响。根据FAVAR模型的模拟分析可知,美国退出QE之后,股市和房地产市场在短期内会受到抑制,但债券收益率的大幅上涨和美元的升值都将提高其对国际短期资本的吸引力。对于中国而言,股票市场在短期内将受到较大的负面冲击,但长期负面影响将趋于消失;房地产市场会在初期受到抑制,但不会大幅下跌;人民币汇率会上升且外汇储备会出现小幅减少,但人民币中长期贬值空间有限且双边波动加剧;货币市场和债券市场受到的冲击则不显著。因此,在短期内中国应该密切关注QE退出的影响,灵活地进行货币政策调节并加强流动性管理,在长期内中国则应该深化财税制度改革尤其是房地产税改革,加快推进汇率制度改革及外汇市场监管并在更大范围内开展货币政策的国际沟通与协调。     

基于杜邦模型的火力发电企业综合经济活动分析与评价

电力市场条件对火力发电企业的经济活动分析提出了新的要求,据此,文章首先利用杜邦模型的原理,建立了基于电力市场下的火力发电企业的综合经济活动分析指标体系;在此基础上采用微分修正后的因素分析法,揭示各项技术经济指标与目标利润总额的内在联系;最后通过敏感度分析,进一步分析各级因素变动对利润指标变动的影响方向和影响幅度,最后根据分析结果得出结论并提出相应建议。     

中国代际收入流动性估计:基于随机系数模型

文章利用 1989-2011 年的中国健康与营养调查（CHNS）数据对中国的代际收入流动进行了分析。在充分控制生命周期偏误的前提下,文章通过构建随机系数模型进一步修正了模型设定偏误对估计结果的影响。实证结果表明,全国总体的代际收入弹性为 0.6 左右,农村内部为 0.7 左右,城市内部为 0.5 左右。我们发现,生命周期偏误倾向于导致低估代际收入弹性,但模型设定偏误对估计结果的影响方向并不确定。由于解决生命周期偏误的措施无法解决模型设定偏误,以住的研究有可能低估农村的代际流动,高估城市的代际流动。     

利率风险管理的持续期模型研究

文章从持续期的最基本形式Macaulay模型持续期出发,分析当放松Macaulay持续期限制条件时得到的改进的修正持续期、Fisher—Well持续期、凸度等模型,将各模型进行对比和评述,分析其各自在运用过程中的局限性。     

中国城镇人口失业持续时间的性别差异

在过去的十几年里,中国的公有部门经历了大规模的所有制改革和失业。产业重组是经济转轨的必然要求,但这种改革对不同性别的影响不同。本文使用住户调查数据,分析重组后中国城镇人口失业持续时间的决定因素。在本文中,我们回答了以下两个问题:1)为什么女性的失业持续时间比男性长?2)失业持续时间的性别差异在多大程度上取决于劳动需求者和供给者的偏好和制度因素,在多大程度上取决于可观测的特征差异?本文的结果显示女性失业者实现再就业的概率低从而失业持续时间长,并且这种差距完全是由再就业的边际倾向决定(以估计的系数衡量)的,从而不能由宏观需求特征和性别间个体特征差异来解释。     

Discussion and Analysis about Duration Method Based on Marginal Analysis

The selective principle of mutually exclusive project is the maximum of net present value, It is difficult to make decision when NPVA is equal to NPVLB. Some assistant analyses are put forward in ＂Enterprise Investment Decision Management＂. The scientific marginal analysis shows that the assistant analyses including the duration analysis are wrong. This problem can be solved by the classical marginal analysis.     

基于组合预测模型的我国GDP预测分析

利用中国1990—2009年的GDP数据,在建立指数曲线模型、ARIMA模型和三次多项式模型的基础上,以误差平方和最小为最优准则建立组合预测模型,对中国2010—2015年的GDP值进行预测。结果显示,组合预测模型的精度高于各个单项预测模型;2010—2015年的年均增长率为14.79%,我国国民经济仍以较快的速度增长。     

Explaining International Variations in Self-Employment: Evidence from a Panel of OECD Countries

Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) data from 1972 to 1996 reveals substantial differences in the levels and trends of self-employment rates across countries. This article uses recently developed panel integration and cointegration techniques to explore the determinants of aggregate self-employment rates. We find that within the panel, self-employment rates are positively and significantly related to personal income tax rates and negatively and significantly related to the unemployment benefit replacement rate. This accords a central role to government tax and transfer policies, in contrast to nonrobust influences from macroeconomic variables, which have been widely used in previous studies.     

基于灰色-ARIMA耦合模型的中国发电量短期预测

针对国内发电量的持续增长现象,基于中国2012—2021年的发电量数据,使用新陈代谢GM(1,1)模型与阻尼趋势模型耦合所得的灰色- ARIMA耦合模型,对中国2022—2030年的短期发电量进行预测。比较新陈代谢GM(1,1)、传统GM(1,1)与新信息GM(1,1) 模型的试验结果,将误差平方和最小的模型与ARIMA模型耦合,引入时间序列分析来拟合发电量,构建等权的灰色-ARIMA耦合预测模型,得到2022—2030年发电量的可靠耦合预测数据,具有一定的鲁棒性。为我国制定新能源措施和发展规划,实现碳中和、碳达峰及可持续发展具有重要的借鉴意义。