基于回归模型的大学毕业生就业影响因素实证分析

本文利用从全国范围内抽样得到数据建立了二分类Logistic回归模型,就大学毕业生个人的性别、年龄、政治面貌、生源地、户口性质、毕业院校、学历、专业类型对其就业情况的影响进行了定量分析。模型结果表明,大学毕业生的性别、年龄、政治面貌、生源地、户口性质、专业类型对其就业状况产生了显著影响,而学历、毕业院校则并未对大学生的就业状况产生显著的影响。     

安徽省物流效率及其影响因素实证研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析

运用DEA模型对安徽省2000-2019年的物流效率进行分析,并结合Tobit回归模型评价物流效率与影响因素之间的相关关系.研究表明:安徽省整体物流效率较高,呈波动发展;资源利用率会抑制物流效率,经济发展水平、对外开放程度、城镇化水平、物流业资源利用率、教育普及率和城镇化水平是影响安徽省物流效率的显著因素,其中产业结构...     

基于SVAR模型的卷烟销量影响因素分析——以湖北省宜昌市为例

本文以湖北省宜昌市卷烟销售量为研究对象,利用2010年-2011年的月度时序数据建立了卷烟销量影响因素关系的结构向量自回归(SVAR)模型,利用脉冲响应函数和方差分解技术分析因素的影响大小与销量的变化规律。结果表明:卷烟零售价格对宜昌市卷烟销量具有短期正向影响和长期的负向影响,居民收入水平对宜昌市卷烟销量具有长期正向作用,物价水平上升对宜昌市卷烟销量具有抑制作用,卷烟销量变化受自身同向影响,社会零售商品购买力对其的影响作用并不显著。     

小型国有工业企业资本结构影响因素实证分析——以山东省小型国有工业企业为例

以山东省小型国有工业企业为例,利用单因素方差分析和多元逐步回归法将影响山东省小型国有企业资本结构的公司特征因素进行了实证分析。得到的结论是企业组织形式对资本结构产生显著性影响;盈利能力与总资产负债率,流动负债率负相关;成长性与流动负债率正相关,与长期负债率负相关;担保价值与长期负债率正相关,与流动负债率负相关。     

服务行业工资增长的影响因素实证分析——以广西为例

运用Panel Data model对广西2000—2009年服务行业工资增长影响因素的六个假说进行实证检验。研究结果证实,产值增长份额、劳动生产率、资本密集度、人力资本水平和对外贸易水平是影响工资增长的重要因素,这些影响因素与工资增长正相关。进一步研究发现,消费水平与工资增长负相关。     

差别化个人住房贷款政策对房价影响的实证分析——以泉州为例

近年来,宏观调控部门为抑制房价过快上涨,采取了一系列调控措施。其中,针对个人住房贷款的信贷调控政策主要体现在差别化管理上。本文以泉州市为例,选取受政策直接影响的利率浮动比率和住房面积结构两组数据与房价指标,运用协整检验与Granger因果关系检验方法进行实证分析,研究差别化住房信贷政策对房价走势的影响,并提出相应的政策建议。     

农户联保贷款还款率影响因素实证分析

本文以陕西扶风、阎良和杨凌三地农户联保贷款为研究对象,讨论影响联保小组还款率的因素,文章在调研的基础上利用logistic回归模型对还款率影响因素进行实证分析。研究表明贷款应还本息、家庭年纯收入、贷款用途、联保小组的信息传导效果、地区信用状况等因素与联保贷款还款率显著相关,户主年龄、户主文化程度、家庭总资产、户口所在地、小组规模等因素对联保贷款还款率的影响不显著,并在此基础上提出了提高农户联保贷款还款率的对策建议。     

中国居民房价预期的微观影响因素——基于CHFS数据的实证分析

利用2011年《中国家庭金融调查》数据,从家庭居民的个体基本特征、家庭状况、心理特征、信息因素等四个方面研究了居民房价预期的影响因素,特别是首次系统地考察了居民的心理预期因素及其是否关注经济信息对其房价预期的影响,以进一步探究房价预期的形成机制。实证结果显示:一是男性预期房价上涨的可能性较大;二是收入较低者预期未来房价会上涨,而拥有高市值房屋的居民却预期未来房价下跌的可能性较大;三是预期未来经济形势良好、利率上升及物价会上涨的居民预期未来房价会上涨的可能性较大;四是关注经济信息的居民预期未来房价下跌的可能性较大。可见,四个方面的因素都会使得房价预期产生差异,支持了房价预期具有异质性的假说。研究结果对于政府如何制定科学有效的政策措施以引导居民房价预期具有重要的参考价值。     

因子分析法研究郑州市房价影响因素

郑州市作为新生的一线城市,加上优越的地理位置,推动了房价一路上涨。高的房价会吸引更多的投资者进入郑州的房地产市场,推动郑州的城镇化进程;但是房价过高又会给居民带来压力,降低居民的购买能力。本文从社会因素、政府投入等角度选取了多个指标,利用SPSS软件进行简单分析,运用多因子分析法得出影响房价的主要因素,进而提出合理的政策建议。     

我国企业自主创新能力影响因素分析与模型构建研究

进入WTO后,中国企业规模依然较小,国际核心竞争力相对较弱,创新能力差,在激烈的市场竞争环境中,我国企业必须迅速提升自主创新能力。通过分析企业创新力不足的原因,提出影响因素为：信息、知识、组织、技术、制度与环境、教育与培训,构建了企业自主创新能力驱动模型。     

我国企业自主创新能力影响因素分析与模型构建研究

进入WTO后,中国企业规模依然较小,国际核心竞争力相对较弱,创新能力差,在激烈的市场竞争环境中,我国企业必须迅速提升自主创新能力.通过分析企业创新力不足的原因,提出影响因素为:信息、知识、组织、技术、制度与环境、教育与培训,构建了企业自主创新能力驱动模型.     

地方财政支出规模及结构对房价影响的实证分析——基于拓展的Tiebout模型

近几年来,我国的房价呈现快速上涨的趋势,在全国房价普遍上涨的背景下,各地房价上涨的程度也有所不同,大中城市上涨情况一度较为明显。本文通过借鉴拓展的Tiebout模型,引入北京、武汉、西安三市的地方财政支出来分析对房价的效应,在此基础上,进一步分析地方财政支出结构对房价的影响程度,最终给出相关政策建议。     

中国保险业发展影响因素实证分析

本文研究了现阶段影响我国保险业发展的主要因素,并通过建立计量分析模型进行了实证分析,结果显示现阶段我国保险业的发展主要受居民收入水平、社会固定资产投资以及通货膨胀的影响,其中居民收入水平、社会固定资产投资与保险市场成正相关的关系,通货膨胀与其成负相关的关系。     

商品房价格波动影响因素的实证分析——以安徽省为例

近年来安徽省房价持续攀升,如何对房价进行合理有效的调控成为社会关注的热点问题.因此,对安徽省房价的影响因素进行研究将会有很大的意义.基于2009-2019年相关统计数据,主要从供给和需求两个角度选取指标,通过逐步回归的方法建立回归模型.研究表明:像人口总数、居民消费价格指数等购房需求指标与安徽省房价最为密切,像房地产投...     

中国房价影响因素的区域差异与时序变化研究

采用二阶段局部动态调整模型分析存在市场摩擦和投机时的房价运行特征,进而通过动态面板数据模型和递归分析方法实证分析房价影响因素的区域差异和时序变化。研究结果显示：（１）人口增长并非推动房价上涨的因素;（２）收入因素在东部地区对房价影响不显著;（３）房租对房价仅在西部地区有显著影响;（４）土地成本对房价有影响,在东部影响最强而中部最弱;（５）房价惯性影响在各区域都有显著影响;（６）从时序变化来看,各区域实体经济因素对房价的影响强度都存在下降趋势,而房价惯性的影响却不断上升,反映出投机气氛浓厚使得房价对基本面偏离程度不断提高。因此,我国房地产调控需要建立区域差异化的长效机制。     

日本旅华需求影响因素分析与模型构建

日本一直都是中国入境旅游市场的重要客源国,因此,研究日本旅华需求特征及其影响因素有着重要的现实意义。首先探讨了日本旅华市场需求的几个阶段：起步阶段、发展阶段、成熟阶段。在此基础上,以1991-2008年《中国统计年鉴》和《日本统计年鉴》为依据,通过SPSS软件,从客源国的需求角度构建了日本旅华需求影响因素的计量经济模型,结果表明：日本经济发展水平、日元兑人民币的相对值、中国居民消费价格指数、日本居民消费价格指数对日本旅华需求有着重要影响,前两种因素起着正相关作用,后两种起着负相关作用;东南亚金融危机和SARS事件由于没有通过t检验,被回归模型剔除,表明突发事件对日本旅华需求不会产生长期影响。最后,从目的国的供给角度出发,提出了日本旅华需求开发的相应对策。     

农民工参加养老保险的影响因素实证分析——以重庆市合川区二郎镇为例

农民工作为社会弱势群体的构成部分之一,其养老保险状况是关系到社会和谐的一个重要问题。提高农民工养老保险的参保率,解除他们的后顾之忧,无论是对维护社会稳定,还是对构建和谐社会、促进经济发展都具有重要的意义。     

我国企业自主创新能力影响因素分析与模型构建研究述评

创新能力是企业保持竞争优势的核心要素,企业必须加强创新能力的培养。本文在总结我国企业创新力不足的基础上,分析了相关影响因素和纽成要素,并构建自主创新驱动模型。     

房地产价格影响因素实证分析

本文在理论分析的基础上,利用VAR模型分析了国内生产总值GDP、货币与准货币供应量M2、城镇居民人均可支配收入y、土地价格ep、房地产开发中外资利用额wz对房地产价格hp的影响。协整分析发现,各变量之间存在长期的稳态关系。Granger因果检验发现,房地产价格与国内生产总值之间存在双向的Granger因果关系;货币供应量、人均可支配收入是房地产价格的单向Granger因;房地产价格是土地价格、外资利用的单向Granger因。脉冲响应分析发现,在长期,国内生产总值、货币供应量、土地价格和外资利用的一个正向冲击,会给房地产价格一个正向的影响;而人均可支配收入的一个正向冲击,则会给房地产价格一个负向的影响。     

江西省农村人力资源开发利用影响因素实证分析

江西省农村人力资源开发的影响因素多而复杂。为了清晰地认识影响江西省农村人力资源开发与利用的一些主要影响因素,在指标设计和调查的基础上,运用主成分分析模型归纳并分析了影响江西省农村人力资源开发的几个主要影响因素。