振动监测技术在设备故障诊断中的应用

旋转设备振动监测及故障诊断技术是使振动检测仪器获取设备本体的振动数据,形成时域及频域等相关波形,并依据波形及现场运行工况判断设备运行状态,从而提出必要的运行及检维修策略。通过对电机及轴承2个故障诊断实例的剖析,实现对设备故障做到早发现、早研判、早预警、早处置,降低生产运行风险。     

神华准能煤矿吊斗铲故障诊断分析

吊斗铲工作时的重载电机和齿轮箱时刻处于较大变载荷工况下,利用AMS(CSI)2140振动分析仪对吊斗铲进行振动信号的数据采集和设备状态分析,可以得到轴承故障的冲击特征,准确诊断吊斗铲运行状态,防止设备非计划性停机,提高设备运行的可靠性。     

MCL—1004离心式空气压缩机组异常振动诊断

针对监测MCL-1004空气压缩机组时发现的1100Hz异常振动现象,在全面了解机组结构、性能以及运行情况的基础上,利用CF-910动态数据分析仪,对采集的大量振动数据进行了频谱分析(功率谱、倒频谱、相干函数等),并根据各种谱图进行综合分析,确定了引起异常振动的原因,为设备的维护修理提供了可靠依据。     

焦炉拦焦除尘风机振动故障诊断分析

针对拦焦除尘风机在运行中出现振动异常情况,利用故障诊断技术对风机进行了监测分析,找出故障原因,给现场点检、维护人员提出处理意见,并结合振动状态有计划的组织检修工作。     

核电厂振动管理体系的建立

核电机组具有建设周期长、人员培养周期长、核安全管理要求高等特点,其重要设备的运行状态直接影响机组运行的核安全指标,而振动参数是设备故障的最直接表现,因此在核电厂生产准备阶段建立起振动管理系统显得尤为重要。结合核电领域的工作内容及特点,总结阳江核电厂振动管理体系建立的内容与要点,确保机组运行后振动管理工作的顺利开展,保障核电厂的安全运行。     

振动监测与诊断技术在离心压缩机故障处理的应用

大型离心机组是石油化工装置的核心设备,其状态的稳定与否直接影响装置的连续、安稳、长周期运行,因此大机组的管理是设备管理工作的重中之重。为了能够实时掌握大型机组的运行状态,判断异常根源,通过对机组运行状态实时在线监测数据的处理与分析,以及不同时期数据变化的对比,能够真实反映出设备运行状态及异常状况的发展程度及趋势,分析结果可以为预防事故、科学精确指导检修提供有力依据。文章详尽记录了芳构化再生气循环压缩机齿轮箱异响问题,从运行状态异常情况的发现,到现场表象及结合振动频谱分析、判断故障原因,到问题处理,最后遗留问题说明的整个过程。文章探讨了机组运行振动分析如何与设备运行维护管理工作紧密联系在一起,如何更好地利用这一有利手段提前发现故障隐患,为机组的平稳运行提供保障。     

状态监测在离心萃取机维修中的应用

状态监测中发现青霉素离心萃取机振动偏大,对振动频谱图和采集的振动数据进行分析,寻找原因并进行处理,保证了设备正常运行。     

机泵振动状态监测提升设备预知维修管理水平

振动作为机泵常见的不稳定工况,会损耗或损坏机泵形成安全隐患。分析机泵常见振动问题,对装置中机泵应用状态监测技术进行状态监测数据管理、数据分析及故障诊断,捕捉设备运行隐患,做到机泵在振动初期及时发现并采取相应的预防措施,全面提升设备预知维修管理水平,对设备长周期安全运行及玉门炼厂降本增效起到了良好效果。     

汽轮机故障分析及处理

刚检修的汽轮机振动不断上升，采用状态监测技术对其进行分析，找出振动不断上升的原因，从而对汽轮机有针对性的安排抢修，在最短时间内使机组恢复正常运行。     

设备振动诊断技术初步（七）：第五讲 振动测试技术

机械设备振动测试工作包括下列内容:(1)根据机械的结构特点和运转速度,选择能反映机械振动强度最敏感的参数和测试位置;(2)选择合适的传感器和仪器,准确地检测出感兴趣的振动信号;(3)按照测试结果分析和判断机器的状态。 一、参数和测点选择 机器运行中的状态可以通过描述总振动幅值的参数来评价,它们是振动位移的峰-峰值、振动速度的有效值和振动加速度的峰值。这3个参数在反映振动强度时,在不同的频率时差别很大。如某高速航空发动     

冷却塔振动监测及异常振动改善措施

根据冷却水塔结构及运行特点,从振动检测分析为基础,结合工程实际案例,利用现场检测振动频谱及数据,对冷却塔日常使用中出现的振动异常现象进行分析诊断。针对机组振动异常情况提出改进措施和法案,以达到消除或减小冷却塔异常振动的效果。     

汽轮机振动故障的原因分析与处理

介绍采用状态监测技术和信号分析的手段，对汽轮机机组进行振动分析和故障诊断，解决汽轮机组在运行过程中由于不平衡引起的机组轴瓦振动过大的问题。     

基于振动信号的轨道波磨故障监测方法研究

轨道的平顺状态直接决定车辆系统运行的安全性和舒适性。通过安装于轨道车辆轴箱垂向的加速度传感器，可测量轴箱振动，同时振动信号也能有效反应轨道波磨故障引起的轮轨间的冲击振动。构建全新的计算方法，通过轴箱垂向加速度信号计算轨道波磨深度、波磨长度，此方法较传统波磨监测设备具有检测效率高的特点。     

H100型空压机振动故障分析与处理

通过S8000振动在线监测系统对空压机进行状态监测,结合工艺情况,应用频谱特征进行故障诊断,分析振动原因,提出处理措施,实现预知维修,保证压缩机的安全运行。     

核电管道振动数据采集系统故障诊断方法研究

管道良好的振动状态是核电机组稳定运行的前提。管道振动数据采集系统可对管道振动情况进行实时监测和趋势跟踪,并对采集信号进行分析处理。结合国内某核电机组役前管道振动监测,对核电管道振动数据采集系统进行分解,通过对各分解部件的信号特点进行分析,发现采集系统故障模式并研究故障诊断方法。     

汽轮发电机组半波振动处理

利用HG-8904c便携式状态检测仪,对12MW汽轮发电机组轴承半波振动问题进行现场监测、分析,采取有效的措施,解决了困扰机组无法满负荷运行的故障。     

风力发电机组多通道振动数据采集系统

针对大型风力发电机组运行状态监测对传动主轴、轴承以及齿轮箱等的多路振动信号采集要求,设计基于以太网的多通道振动数据采集系统。系统采用AT91SAM9G20嵌入式主板实现以太网接口,并通过PC104总线接口连接多个同步振动数据采集模块,实现采集通道的柔性扩展。振动数据采集模块实现了ICP振动传感器的信号调理以及抗混叠滤波器,并由FPGA控制AD7656实现了6通道16位振动数据同步采集。通过实验验证,系统实现了高速的多通道数据采集。     

振动点检系统在设备故障诊断与维修中的应用

介绍机械设备故障的概念，分析故障产生原因，重点阐述机械振动的原理及测量。结合实例分析设备振动情况，列举设备振动点检系统在真空淬火炉、强力旋压机等大型设备故障诊断与修理中监测的振动数据，并提出相应的建议及解决办法，为大型设备的故障诊断与修理提供参考。     

制氧机组空压机振动诊断与分析

利用旋转 机械状态监测与故障诊断系统,对我公司制氧机组空压机的振动故障进行了监测诊断,为机组的检修提供了指导,在保证机组检修后尽快投入运行起了重要作用。此次实践表明,对高速转子应进行高速动平衡,特别是对于运动在二阶临界转速上的转子,需进行一阶和二阶模态动平衡。     

在线振动检测与故障诊断系统在鼓风机组中的应用

对鼓风机的振动状态进行实时监控,并对其进行故障诊断。通过实例可以看出,这个检测系统能够对故障的种类、产生的原因进行判断,并根据判断的结果制定出有针对性的解决方案,从而节约维护的费用和时间。就关于进一步推广使用振动在线检测和诊断技术提供一些参考。