新冠肺炎疫情对我国医药行业的经济影响

2020年初期,疫情的蔓延给全球行业带来了冲击,医药行业也不可避免地受到了影响。文章首先运用波动率公式以及CAPM模型,分析疫情对医药行业的影响以及疫情之下我国的医药行业是否存在超额收益率;其次分析发现疫情对医药行业波动率起着正向影响,且相对整个市场存在超额收益;最后根据疫情对医药行业的影响以及疫情下医药行业的超额收益对经济环境进行展望,并提出相关建议。     

基于因子分析法的医药行业财务业绩评价研究

本文通过构建我国医药类上市公司财务业绩评价的因子分析模型,对我国医药行业上市公司因子得分和综合得分进行排名,阐述了医药行业财务业绩评价整体情况。文章提出了各个医药行业应根据所处的行业位置,制定出相应的优化企业财务业绩状况和提升整体竞争力的对策,并提出了一些政策建议。     

中国A股房地产业股票收益率的实证研究——基于Fama-French多因子模型

本文选取中国A股市场68只房地产企业股票,利用Fama-French三因子模型及五因子模型,对其2007年7月至2021年6月的月度收益率数据进行实证分析。研究表明,五因子模型对于我国A股房地产企业股票的解释效果更佳,加入CMA因子对三因子模型解释能力的提升效果相较RMW因子而言会更好。在A股房地产业股票中,规模效应、账面市值比效应和投资效应较为显著,其效应体现与我国股市以散户为主的投资者结构、房企高周转的运作模式有关。本文为探究多因子模型在我国重要行业的适用性研究提供借鉴意义。     

8月医药行业景气止跌回升

在宏观经济形势持续向好和医药需求不断增长的带动下，医药行业一直保持较平稳的发展态势。2004年上半年，随着“非典”疫情对医药行业的影响逐渐消退，医药品需求迅速回落，医药行业也恢复到正常发展轨迹。但受去年基数较高影响，医药行业各项指标增速较上年均有回落，景气预警指数也一路下滑。进入下半年后随着上年基数影响逐渐消失，行业景气止跌回升，渐入“佳境”。     

多因子量化选股模型优化与实证研究——引入金融周期指标的分析

经济周期以及金融周期因子均是影响量化选股模型优劣的重要因素。本文在传统主成分分析法构建多因子选股模型基础上,将GARCH模型合成的中国金融状况指数（FCI）引入多因子选股模型之中,构建了基于金融周期的行业轮动多因子选股模型。实证结果得出：一是所选因子的正负性并不固定,通过回归法测度因子正负性能改善多因子选股模型的收益率;二是宏观因素对多因子选股模型具有重要影响,引入宏观因素后能显著提升多因子选股模型的表现;三是引入金融周期指数的多因子选股模型相较于引入经济周期指数的选股模型能更好地捕捉金融市场的变动,从而获得更高的超额收益率。     

浅谈医药电子商务平台建设与人才培养

医药电子商务是医药行业信息化建设任务之一,实现医药电子商务需要行业特有的商务平台.迅速培养架构合理、可靠的行业电子商务平台及复合型的医药电子商务人才是医药行业的当务之急.本文探讨了医药行业电子商务平台的构架目标、技术关键和医药电子商务人才培养.     

成长型价值投资策略在医药行业中的适用性——基于因子分析法的实证研究

本文以非周期性的医药行业为研究对象,使用因子分析法计算成长性得分,将市盈率、成长性得分、非周期性和行业性质相同作为划分价值股和非价值股的标准,通过观察成长型价值投资策略是否能够获得更高的累计平均超额收益率来判断它的适用性。实证结果表明:基于该策略的优秀股在检验期始终获得了正的并且高于中性股和劣质股的累计平均超额收益率,说明成长型价值投资策略在弱周期性的医药行业是适用的。     

Fama-French三因子模型在中国A股房地产板块的实证研究

通过对中国股票市场从2001年6月到2007年6月所有A股房地产板块股票月收益率的研究,深入地对Fa-ma-French三因子模型的实用性做出分析。发现三因子模型中市场因子、BM因子对股票组合的收益率影响较为显著,而Size因子的影响较小。     

欧美医药行业的相关市场界定

医药行业具有与众不同的内在特征,是行业规制、竞争规制和专利规制三重叠加的行业。通常情况下,由于医药产品购买决策者、支付者与使用者的分离使得购买决策者对价格敏感度较低,且因药品价格被严格管制,传统的相关市场界定方法一般不能直接应用于医药行业,而需考量药品自身的特征及药品间的非价格竞争关系。     

成长型价值投资策略在医药行业中的适用性——基于因子分析法的实证研究

本文以非周期性的医药行业为研究对象．使用因子分析法计算成长性得分，将市盈率、成长性得分、非周期性和行业性质相同作为划分价值股和非价值股的标准，通过观察成长型价值投资策略是否能够获得更高的累计平均超额收益率来判断它的适用性。实证结果表明：基于该策略的优秀股在检验期始终获得了正的并且高于中性股和劣质股的累计平均超额收益率．说明成长型价值投资策略在弱周期性的医药行业是适用的。     

随机利率的三因子模型及其参数估计

本文在分析利率期限结构模型的基础上,将影响短期利率行为特征的均值回复、随机波动和跳跃因素同时考虑到利率期限结构模型的构建中,建立了三因子模型.并且对模型参敷进行了有效矩估计,比较几个同类模型,结果表明三因子模型对我国国债回购利率具有较好的拟合能力.     

基于不确定性条件下的FCFF估值分析 ——以牧原股份为例

生猪作为周期性农业行业,其发展与市场情况紧密相连,然而市场环境充满不确定性和复杂性,尤其当前猪瘟疫情、新冠疫情等因素复杂多变,因此对生猪行业合理准确估值存在一定难度.鉴于此,本文以牧原股份为研究对象,探讨基于不确定性条件下的的FCFF对周期性农业估值的适用性.结果发现,在引入情景分析法和蒙特卡洛模拟法后的FCFF模型对...     

新冠肺炎疫情对我国医药行业股价影响——基于ARIMA模型的实证分析

本研究选取新冠疫情发生前后四个月,即2019年9月2日至2020年4月30日上证医药收盘价,将其162个数据作为样本,运用ARIMA模型进行回溯预测。通过分析预测值与真实值的差值。得出疫情对我国医药行业股价有着正向冲击作用。随着全球疫情恶化使得正向冲击同时加剧,虽然国内新冠疫情态势已得到基本控制,但在全球大环境下其对我国医药行业股价的影响短时间内不会消退。     

股票收益率反转与股票流动性关系的研究

流动性溢价以及收益反转效应是证券定价的决定因素之一,同时该因素也受到风险因素的影响。本文重点研究了在新冠疫情暴发背景下,流动性溢价对股票收益反转的影响。通过建立Fama-French三因子模型,运用Fama-Macbeth回归方法,分别对2018年1月至2021年10月中国A股市场中流动性溢价和收益反转效应进行验证,进而探究两者间关系并构建交互项进行调节效应分析。此外,本文以2020年新冠疫情暴发为节点,分别对前后两个时间段进行实证分析,同时将此冲击与2008年金融危机冲击进行对比。研究结果发现,在疫情前后我国股票市场中均存在流动性溢价和收益反转效应,且非流动性对收益反转效应具有抑制作用,而疫情后该抑制作用强于冲击前。     

新冠肺炎疫情对民宿行业的冲击影响研究——基于四象限模型考察

2020年年初暴发的新冠肺炎疫情对经济的冲击效应研究已经成为学术界的热点话题。文章通过构建民宿市场四象限模型,分析新冠肺炎疫情对民宿行业的影响。文章探讨在疫情冲击下民宿存量市场供求同时下降,导致存量市场交易大幅收缩;民宿增量市场,预期投资回报下降,造成增量供给停滞甚至呈现负增长;民宿增量-存量双重下降,揭示新冠肺炎疫情对民宿行业发展造成严重负面影响。从盘活存量、刺激增量两方面入手,为民宿行业应对新冠疫情提出建议策略。     

因子分析在医药上市公司绩效评价中的应用

2004年上半年,医药行业上市公司业绩整体出现了首次滑坡.在资本市场上,投资者迫切需要对医药行业上市公司有一个清楚的认识.因此,本文通过建立上市公司绩效综合评价的因子分析模型,对我国证券市场21家医药行业上市公司2004年上半年的经营绩效进行了综合评价,得出了这21家上市公司绩效的综合得分和排序,并进行了综合分析,以期在一定程度上能为投资者理性投资提供参考,为上市公司提高绩效提供数据借鉴.     

医药行业基金的业绩分析

最近几年,A股市场行业差异明显,在结构性行情的背景下,凸显出行业基金的配置价值.股票型医药行业基金通过研究精选个股,使得业绩大幅领先于同类基金的平均水平.     

流动性风险因子差异与封闭式基金折价关系研究

封闭式基金折价问题是长期以来困扰资本市场的一个难题.通过研究封闭式基金及其资产净值收益率的截面数据,检验了封闭式基金及其资产组合的流动性风险贴水差异,包括附加在基金及资产组合的风险收益和相关因子,如基金代理成本、基金管理业绩预期及Fama-French三因子等与基金折价的关系.实证检验的结果表明,国内封闭式基金流动性风险附加因子的差异可以部分解释封闭式基金交易折价现象.     

Fama-French五因子模型在A股市场的适用性检验

本文以沪深A股1995年1月至2019年12月数据为样本,以股改为分界点,考察Fama-French五因子模型在中国股市不同时期的适用性,并引入流动性指标进一步探索更适用于中国的资产定价模型。实证结果表明,股改前后投资效应不显著;股改有效提升中国资本市场的定价效率,五因子模型解释力提高,但投资因子CMA仍为冗余因子;中国市场存在流动性溢价,全样本下使用换手率因子TO替换投资因子CMA的换手率五因子模型优于Fama-French五因子模型。本研究为进一步揭示中国资本市场定价、找到适合中国市场的定价因子提供可借鉴的思路与样本区间。     

1-8月拖拉机行业及补贴简析

正2020年一季度,由于受到疫情的影响,农机行业的生产和销售出现了较大幅度的下降。随着中央到地方各级政府大力支持春耕生产,拖拉机行业成为复工复产恢复最快的行业之一。疫情之后,拖拉机市场保持高速的增长。笔者此前曾对1-5月份的拖拉机行业进行了分析。6-8月三个月虽然是农机行业的传统淡季,但今年淡季不淡,拖拉机市场继续保持高速的增长。那么1-8月份的拖拉机市场有什么新的动向,品种有什么变化?行业主要生产企业的情况怎么样,后面的发展趋势如何?