环境库兹涅茨曲线的理论与实证研究

环境库兹涅茨曲线(EKC)认为在人均收入与环境污染之间存在一种倒U型的关系。论文在对EKC的研究进行回顾的基础上,在内生增长模型的框架下对EKC提供了一个理论解释,EKC动态地存在于经济的非稳态中,在经济中环保投资由不充足到充足是EKC存在的基础。通过运用1997-2011年的省际面板数据,对中国近十多年来EKC的变化进行实证分析,发现选取的3个污染指标中有2个指标(二氧化硫排放量、工业固体废弃物排放量)呈倒U型曲线形态,表明中国的经济增长与环境污染之间存在着环境库兹涅茨曲线特征。但是,工业废水排放量-人均GDP之间呈N型。环境质量的改善不是经济增长所内生的结果,环境污染问题不能在经济增长过程中自动得到解决。     

中国西部经济发展中的环境约束问题研究

西方发达国家在工业化进程中走的是一条"先污染,后治理"的发展道路,经济增长与环境质量之间呈倒U型环境库兹涅茨曲线(EKC)特征.我国西部地区在经济发展初显成效时,也出现了严重的环境问题.计量模型分析表明,西部地区在人均GDP5 000元以上时,污染物排放量与入均GDP表现出明显的倒U型EKC左边上升阶段的特征,且环境质量仍有恶化的趋势,改善的转折点尚未到来.这主要是根源于西部地区的粗放式经济增长方式以及价格机制的失效,致使环境资源成本的高度外部化.西部地区环境质量的改善有待于产业结构的调整、经济增长的途径的提升及环境保护与经济发展的动态权衡等.     

海南省经济增长和工业“三废”污染关系探析

根据海南省2000～2006年经济与环境数据,分析经济发展与环境污染的相互关系,建立了海南省经济增长与环境污染水平的计量模型。研究表明：海南省经济增长与环境污染水平之间不完全符合典型的EKC特征,＂三废＂排放量呈明显的三次曲线特征,函数曲线呈＂U型＋倒U型＂。     

江西省经济增长与工业三废排放水平关系的实证研究

基于环境库兹涅茨曲线（EKC）假说,采用江西省1990—2008年的经济与环境数据,通过回归二次和三次多项式简化型模型检验了经济与环境质量之间的关系。结果表明：江西省的EKC曲线与经典倒U型EKC曲线形态不同,除工业固体废物排放量以外,其他环境质量指标与人均GDP的演变轨迹呈U型＋倒U型（N型）,江西省总体环境质量与经济发展处于向好趋势。在此基础上提出了若干政策建议。     

广东省经济增长与环境污染的计量模型研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U型.选取广东省2000-2014年经济状况(以人均GDP表示)与工业"三废"污染物排放量的统计数据,借助EXCEL和EVIEWS软件系统,分析了人均GDP与工业"三废"污染物排放量之间的相关关系,并建立了两者之间的计量模型.通过研究发现:广东省工业"三废"污染物中,人均GDP与工业废水排放量曲线特征符合环境库兹涅茨倒"U"曲线 ,而工业废气与工业固体废弃物排放量的曲线特征区别于传统意义上的"倒U"形环境库兹涅茨曲线.此实证研究结论也从理论上证明,环境库兹涅茨曲线是客观存在的,只是一种可能而并非必然性特征.此外,环境质量改善并不会自动发生,除了收入水平之外,还应包括社会、自然等因素,它有赖于全社会环保意识的提高、环境政策的严格实施,以及技术进步的支持.     

湖北省经济增长与环境污染关系研究

通过选取1985￣2004年湖北省的环境与经济数据,建立人均GDP污染排放量模型,对湖北省经济增长与环境污染之间的关系进行了回归分析。结果表明:湖北省的环境曲线不符合典型的EKC特征,而呈显著的三次曲线特点。其中,废水排放曲线为“倒U U”形,废气与固废排放曲线近似于U形EKC的右半部分。可见,环境质量的改善并非随着收入水平的提高而自动发生。除了收入因素,影响湖北省环境曲线的因素还有国家与地区的环境政策、环境投资、产业结构与工业化阶段等。     

环境库兹涅茨曲线再研究——基于政府管制的视角

环境库兹涅茨曲线(EKC)揭示了环境质量随经济增长出现先恶化后改善的关系.本文以我国大气污染物为研究对象,运用2000～2006年省际面板数据对EKC进行了实证检验,得出以下结论:当前我国污染物排放与收入增长呈同步上升趋势而非倒U关系,国内学者认为存在倒U关系的原因在于误用了污染物排放数据;运用考虑了政府环境管制的污染物公布排放量数据进行回归分析,发现倒U型关系存在,表明环境库兹涅茨曲线的存在相当程度上是政府环境政策的结果.政府环境规制政策、技术进步和产业结构等都对环境库兹涅茨曲线有显著影响,因此为了改善环境质量,必须进行产业结构调整,促进技术进步,并执行更严格有效的环境政策.     

经济增长与环境质量:来自中国省际面板数据的证据

环境库兹涅茨曲线是经济增长与环境污染之间呈倒U型关系的曲线,即随着经济增长,环境质量先恶化,当经济发展到一定程度,环境质量又会逐渐改善。文章基于中国1991—2003年29个省级区域环境质量与人均GDP的数据,利用工业废水、废气、固体排放物等变量与人均GDP拟合方程验证环境库兹涅茨曲线假说。研究结果验证了环境库兹涅茨假说,人口密度和外商直接投资对不同的污染物有不同的影响,而工业发展对这三种污染物排放的影响比较大,因此加强产业结构的调整将有助于改善环境质量。     

我国西部经济增长与环境质量的实证研究

本文以我国西部地区为研究对象,对区域经济增长与环境质量进行分析,分别构建了经济发展与环境质量的单因素计量模型、多因素计量模型,并对区域经济增长与环境质量的协调度进行了研究。首先,通过主成分分析构建经济发展、环境质量的综合发展水平指数,利用面板回归拟合我国区域经济发展与环境质量的单因素和多因素实证模型;其次,利用模糊数学隶属度函数计算了经济发展与环境质量关系的协调度。实证结果表明:我国西部地区环境质量与经济发展之间不全是EKC"倒U"关系,而是"倒N、S型、U型"关系;随着经济的持续发展,环境质量的承压会逐渐增大;西部地区环境质量与经济发展处于弱协调状态。     

政策驱动与大气环境污染:基于区域面板数据的分析

为了探究我国各区域经济发展与环境污染之间的关系,对大气污染物排放量与人均实际GDP的面板数据进行了环境库兹涅茨曲线拟合,结果发现我国只有部分省份符合EKC特点,且曲线形状、EKC拐点和未来变化趋势因地而异。总体来说,全国水平与EKC特点吻合,东部地区单调递减,中西部地区则为倒"N"型,因此以二氧化硫与烟粉尘为污染物代表的大气环境质量总体在好转,这主要得益于我国一系列环境政策的颁布与执行,Chow断点检验从实证的角度证明了这一点。     

基于环境库兹涅茨曲线分析经济发展与环境问题的再思考

环境库兹涅茨曲线（EKC）是西方经济学的一种假说,是用于研究经济发展（收入）与环境关系而设计的一种模型和方法。本文以江苏为例,分析经济发展与环境污染之间的关系,进而寻找突破EKC拐点的发展路径。影响经济与环境的原因比较复杂,与当地经济发展水平和发展模式、产业结构、技术水平、环境政策、环境法律和国民素质等因素有关。在运用EKC进行实证分析的基础上,应借鉴发达国家的经验,加快产业转型,积极主动地治理环境。大力调整产业结构,优化经济发展,从源头上减少环境污染。加大环保资金投入,加快环保项目的研究和转化,从技术上突破环境治理的难题。建立一套科学的环境政策机制和监管制度,从机制、制度上保障环境质量的显著提高。     

Interactions between economic growth and environmental quality in Shenzhen,China's first special economic zone

The relationship between economic development and environmental quality is a debated topic. Environmental Kuznets curve (EKC) is one prominent hypothesis, positing an inverted U-shaped development–environment relationship. Here we test this hypothesis using data from Shenzhen, People's Republic of China. Established in 1980 as the first special economic zone in China, Shenzhen has developed from a small village into a large urban-industrial agglomeration with the highest income level in the country. The enormous expansion of infrastructure, industrial sites and urban settlements has profoundly changed the local environment. We utilize environmental monitoring data from Shenzhen on concentration of pollutants in ambient air, main rivers, and near-shore waters from 1989 to 2003. The results show that production-induced pollutants support EKC while consumption-induced pollutants do not support it.     

Economic Growth and the Diffusion of Clean Technologies: Explaining Environmental Kuznets Curves

The paper provides a theoretical explanation for the inverted U-shaped relation between pollution and income often found in empirical research (Environmental Kuznets Curve). We model the transition in the pollution pattern as a change in general purpose technologies and investigate how it interferes with economic growth driven by quality improvements. We provide an analytical foundation for the claim that the rise and decline of pollution can be explained by endogenous innovations, policy-induced technology shifts, and intrasectoral changes. Once environmental degradation becomes too severe, regulation is introduced by which society forces the economy to make a transition to cleaner production.     

上海市经济增长与环境污染关系的研究——基于环境库兹涅茨理论的实证分析

文章运用环境库兹涅茨理论和综合评价理论,建立了上海综合环境污染与经济增长的科学评价模型,发现与发达国家和一般新兴发展中国家的"倒U"型环境库兹涅茨曲线不同,上海综合环境污染模型呈"正U"型,以20世纪末为分界点,之前环境综合污染水平不断下降,之后环境污染又开始有所恶化.文章还运用Grossman影响环境因素的机理分析模型,从规模效应、结构效应和技术进步效应对21世纪后上海环境污染加剧进行了分析,发现2000年后上海在经济规模扩张的同时产业结构有重工业化的趋势,这加剧了工业废气的排放从而导致了整体环境污染的恶化.技术进步效应的实证分析再次证实了技术进步对环境质量的改变具有正负效应两重性.最后为避免上海环境污染恶化,结合上海产业结构的调整和技术进步对环境作用的正负效应提出了针对性的解决措施.     

Does S. Kuznets's belief question the Environmental Kuznets Curves?

Abstract.  This paper examines the link between pollution and income. The main purpose is to assess whether the introduction of income inequality in a Environmental Kuznets Curve (EKC) analysis can give new insights into the relationship between pollution and economic growth. The EKC hypothesis proposes that there is an inverted U‐shape relation between environmental degradation and income per capita. We question this common result, in a simple model where the income inequality evolution is exogenous and where the planner could use only one instrument. For a set of parameter values we find, for example, a two‐hump curve. JEL classification: D3, H4, Q2.     

环境污染与经济增长方式转变——来自中国省际面板数据的证据

研究显示,尽管在中国主要污染物的排放增长趋势近年来有所减缓,但是大多数污染物的排放并不具有典型的环境库兹涅茨曲线(EKC)特征,还有大量的污染物的排放总量随着经济的发展而增加,受中国重化工业发展对能源需求增加的影响,二氧化硫等污染物的排放仍在继续增加,中国污染物的排放与人均GDP的关系并未真正形成.这就要求中国政府改变经济增长方式,转变政府职能,从单纯追求GDP及其由此而来的财政收入,转向更加注重经济增长的可持续性.     

Analysis of Air Pollution Impact Factors in China: A MIMIC Modeling Approach

In this study, we investigate the impact factors on air pollution in terms of CO2, SO2 and NOx emissions simultaneously in China and compare changes in air pollution across provinces from 1998 to 2011 using a Multiple Indicators and Multiple Causes Model (MIMIC) within a Structural Equation Model (SEM) framework. Our findings reveal that GDP per capita and total population have the largest impacts on air pollution, followed by energy intensity, foreign direct investment, population density, and industrialization. The results also reveal that the inverted U-shaped Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis exists in China. Our findings also demonstrate that Shandong, Jiangxi and Liaoning are the top three provinces with the most deteriorated air quality while Xinjiang, Fujian and Ningxia are with the best. These results not only contribute to advancing the existing literature, but also merit particular attention from policy-makers in China.     

Taking the “U” out of Kuznets: A comprehensive analysis of the EKC and environmental degradation

Unlike most Environmental Kuznets Curve (EKC) studies which focus on narrow measures of pollution as proxies for environmental quality, we test the validity of the EKC using the Ecological Footprint (EF), a more comprehensive measure of environmental degradation. We find no empirical evidence of an EKC relationship between the EF and economic development, and only limited support for such a relationship among the components of the EF. In addition, we discover that energy is largely responsible for the lack of an EKC relationship, and that energy consumption levels would have to be cut by over 50% in order for a statistically significant EKC relationship to emerge from the data. Overall, these results suggest that growth alone will not lead to sustainable development.     

互联网技术进步对区域环境质量的影响及空间效应

首先,从环境监测动态化、政府环境监管信息化、社会公众参与环境保护深度化及环保产业智能化4个维度分析了互联网技术对环境质量的作用机理。然后,利用探索性空间数据分析互联网技术进步与环境污染（废水、二氧化硫、氮氧化物及一般工业固体废物）的空间关联性,并基于扩展的环境库兹涅茨曲线（EKC）,结合空间计量模型考察互联网技术进步对环境污染的影响。研究结果表明：互联网技术进步与环境污染存在显著的空间溢出效应;互联网技术进步能显著减少环境污染、改善环境质量;针对不同的污染物,经济增长对环境质量的影响效果不同。最后,基于研究结论,提出提高区域环境质量的政策建议。