基于数据包络分析的区域投资环境评价——以沿海9省为例

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否有效的一种非常有效、简便的方法,已经应用于许多研究领域,如供应商的选择、金融投资等等.但是目前还没有学者将其应用于对投资环境评价中.因此,本文在构造投资环境评价指标体系的基础上,运用DEA方法对区域投资环境进行综合评价.由于投资环境的评价指标众多,直接运用传统DEA方法不能有效区分各个评价地区的投资环境,因此本文运用中性交叉效率DEA模型,从而有效区分各个地区投资环境.最后以沿海9省为例,验证了DEA方法在投资环境评价上的可行性.     

我国区域科技资源配置效率研究

本文采用评价多输入、多输出系统相对有效性的DEA方法,对2005年全国不同省、市、自治区科技投入、产出数据进行了科技资源配置效率综合评价,得出我国不同区域推进科技进步的对策和建议.     

基于DEA的石油资源开发效率评价

本文在对石油开发影响因素进行分析的基础上建立了石油企业开发效率评价的指标体系,并以DEA方法为基础提出了石油企业开发效率评价的理论模型,进行了实证研究.评价结果表明,方法科学有效、实际可行,为石油开发评价提供了新的途径.     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;其次用SPSS软件对创新投入能力指标和创新产出能力指标进行了筛选,并将DEA方法用于技术创新效率评价的分析研究中;最后应用此方法,选取适当样本,对西安市高新技术企业技术创新进行了效率评价。结果表明该方法不仅可以科学、合理地评价企业技术创新的效率,而且为企业高层管理者采取有效的技术创新策略提供了理论依据和相应的决策支持,具有一定的实用性和可行性。     

基于因子分析和DEA的企业财务能力综合评价研究——以煤炭上市公司为例

企业财务能力反映了企业对资源的控制效率,是企业获得长期竞争优势、提高企业价值的根本,对其进行科学评价对企业发展的意义重大。构建了基于因子分析和DEA相结合的财务能力评价模型,通过因子分子将反映财务能力的指标降维,归纳为几个公共因子,作为DEA评价模型的输入输出变量,并以煤炭上市公司2010年相关数据为基础进行了定量分析,得出评估结论。     

我国煤炭上市企业动态效率评价及影响因素分析

一、引言 数据包络（DEA）分析法是用于评价多输入和多输出的决策单元的相对有效性的一种方法,相对于其他评价方法而言．由于其指标权重确定的客观性,DEA评价方法被较多地应用于多种方案之间的有效性评价、技术进步评估、规模报酬评价及企业效益评价等。但是DEA方法最终的结果是将决策单元分为有效和非有效的决策单元,用这种方法评价容易出现大量决策单元有效的情形,不能对有效的决策单元进行排序。     

中国区域创新系统创新效率测评——基于DEA方法的实证分析

中国在创新型国家建设过程中不仅要关注创新资源的总量投入与产出,更要注重其效率问题。本文应用非参数数据包络分析（DEA）方法,对我国区域创新系统的创新效率进行了测度与评价。研究发现我国大部分区域创新效率较低,且呈规模报酬递减态势,通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。本文结论为我国创新型国家及地方创新工程建设提供政策启示。     

基于 DDF－DEA 三阶段模型国家能源开发效率研究——以国家划分的20 个大型综合能源基地为例

能源开发与利用是国家能源安全战略的重要基石，能源基地是能源开发的载体。对能源基地建设状况进行科学评估，准确把握不同能源基地开发水平是优化开发布局、合理配置资源、实施能源高质量发展的客观需要。传统DEA研究方法不能剔除随机误差和外部环境因素的影响，难以真实反映评价对象的实际状况。基于此，本文根据能源基地开发特点，运用DDF－DEA三阶段评价模型，构建了包括投入产出和环境变量在内的效率评价指标体系，对多能并存、在国家能源战略中有重要影响的20个大型能源基地进行了全面分析，形成了不同能源基地效率改进的基本判断。最后依据不同开发效率，划分了稳步开发、优化开发、差异化开发、控制开发4种类型能源基地，分别对不同类型的能源基地开发提出改进建议。     

基于DEA方法的我国煤炭上市公司融资效率研究

利用DEA方法在评价具有多输入、多输出指标的同类决策单元相对有效性领域的优势,对我国在沪市与深市主板上市的40余家煤炭上市公司的融资效率进行实证研究,探索存在的问题并尝试指出解决问题的途径。结论表明:我国煤炭上市公司的融资效率情况一般,只有9家企业处于规模收益不变的水平,10家企业处于规模收益下降的水平。因此,煤炭企业应充分利用优质资产、有效降低主营业务成本以及控制资产负债率的增长。     

基于DEA的钢铁行业上市公司效率评价

DEA模型是评价同类部门和单位间相对有效的有用模型,在讨论C2R模型和C2GS2模型这两种常见的DEA模型基础上,对钢铁行业上市公司效率进行测度,并根据测度的结果分析上市公司规模效率、技术进步、生产率等指标以及它们的内在联系,客观地评价了钢铁行业上市公司的效率,并对如何提高这些公司的效率提出了一些应对措施.     

基于DEA的长株潭城市群低碳经济发展效率评价研究

在能源和环境问题日益凸显的情况下,低碳产业的发展无疑对我国各城市的发展提供了新的契机。借鉴区域和低碳经济发展效率评价研究范式,结合低碳产业特点,本文有针对性地选取评价指标,以长株潭低碳经济发展数据为基础,在城市与区域视角下,应用DEA方法定量评价了其低碳经济发展效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进行对比分析,发现长株潭城市群的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交叉作用影响,且普遍存在能源消耗投入冗余、低碳产业固定资产投资过多、产业规模不合理和资源利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。     

DEA模型在广义城市生态安全评价中的运用——以石家庄市与秦皇岛市的对照为例

数据包络分析(DEA)方法已被广泛地运用在经济发展评价、企业绩效分析等多个社会生活领域,往往被人们误认为是一种局限性的经济评价模型,作者通过对DEA模型进行改进,将DEA方法运用到广义城市生态安全的评价中,进一步强化了"自然-经济-社会"复合生态系统组成部分间的相互影响,使DEA方法得到了更加广泛的应用,并以石家庄市和秦皇岛市的对照为例,将研究成果进行实证演算,达到了验证分析的目的.     

股票投资价值分析的DEA方法

本文应用DEA方法的新的发展和成果，建立了全面反映上市公司股票投资价值的指标体系，选用体现投资者“偏好”的C^2WH模型，通过实证分析DEA效率指数、投影与松驰数据以及股票市价、流通股比例对样本公司DEA有效性的影响，得到股票相对投资价值，评价上市公司是否为技术有效和规模有效，并指出提高上市公司经营效率和股票投资价值的途径.     

区域创新系统绩效评价比较研究

对区域创新系统进行绩效评价的方法很多,有仿生学的视角、系统动力学视角、投入产出视角、共生演化动力视角、链式关联网络的DEA模型视角、耗散与灰色关联熵的RIS演化视角等。考虑到区域创新是个复杂的过程,创新资源投入、运作、关联、产出、转化等都贯穿于全过程,即区域创新投入与产出是多变量的、不同量纲的,测量其绝对效率非常困难,只能采取相对效率评价的方法,主要采用数据包络分析（DEA ）。同时,对区域创新系统绩效进行评价主要针对的是全国各个地区资源配置效率以及区域创新绩效,本文的分析也基于此,对全国划分东、中、西3个大范围,以各个省份为区域边界,研究其相对的创新系统运作绩效。     

基于DEA的工业行业科技投入有效性评价——基于山东省工业行业的研究

以山东省规模以上工业企业为研究对象,在建立工业企业科技投入——产出效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对各工业行业的科技投入产出效率进行综合测度。根据DEA评价结果得出,山东省大多数工业行业的科技投入产出效率较低,各工业行业之间差距较大,发展很不平衡,而且总体产出水平也不高,科技投入的力度和结构有待改善。     

DEA方法在绿色供应链绩效中的应用

本文从绿色供应链及其绩效的概念出发,建立了相应的基于关键绩效指标(KPI)的绿色供应链绩效评价指标体系,对评价指标作了明确的界定.同时,通过多投入、多输出的指标的相对效率评价方法,即数据包络分析法(DEA)对绿色供应链绩效进行评价,并结合实例说明DEA法在绿色供应链绩效评价中应用的合理性.     

基于DEA模型的中国煤炭企业技术创新效率评价

技术创新是煤炭行业实现高质量发展的关键,技术创新效率对于技术创新起着决定性作用.采用DEA模型对2007-2019年中国大中型煤炭企业技术创新效率进行评价,分析结果显示,2007-2019年大中型煤炭企业技术创新效率保持较高水平,2007、2011、2013、2018、2019年综合技术效率达到DEA有效,2014-2...     

基于DEA 的建设工程项目技术创新效率动态评价方法

现有文献主要从区域、产业和企业等层面探讨技术创新效率评价方法。本文针对建设工程项目独特性和创新性特点,分别从工程过程管理和组织行为视角分析技术创新影响因素,确定效率评价的构成要素,运用系统动力学构建技术创新能力动态模型。同时,将动态模型与DEA 算法结合,完整给出建设工程项目的技术创新效率评价方法。同时,以8 个项目进行案例分析,得到各项目技术创新效率值及排序;并选取3 个关键要素进行敏感性分析,结果表明提高专利工法申请量是提升效率的最有效途径。研究成果将为管理者提升项目管理绩效提供方法依据。     

基于城市视角下新能源汽车产业技术创新效率评价

在能源和环境问题日益凸显的情况下,新能源汽车的发展无疑为我国汽车产业的发展提供了新 的契机。借鉴区域和产业技术创新效率评价研究范式,结合新能源汽车特点,论文有针对性 地选取评价指标,以11个新能源汽车主要推广城市创新数据为基础,在城市视角下应用主成 分分析与DEA的组合方法,定量评价了其技术创新效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进 行对比分析,发现这11个城市的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交 叉作用影响,且普遍存在新产品开发投入冗余、研发支出投入过多、企业规模不合理和资源 利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。     

浙江省R&D投入现状及不同机构类型R&D产出效率评价

从总量和结构等角度对浙江省的R&D投入现状进行了分析,并运用DEA评价方法,对浙江省高校、科研机构和企业的R&D产出相对效率进行评价.研究发现浙江省R&D投入在全国处于领先位置,高校、科研机构和企业的R&D效率都较高,但高校和科研机构的效率规模报酬递增明显,而企业呈现下降趋势,说明高校和科研机构可以进一步加大R&D的投入,而企业则可适当控制R&D的投入,将重点落实在R&D管理体制的创新上,最后提出了管理和提高R&D绩效水平的建议.